Principaux enseignements tirés de la discussion entre Matthieu Grymonprez, CDO mondial et DSI d'Adeo, et Guillaume Léger, directeur du conseil chez Artefact, lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024
À propos de Matthieu Grymonprez: Ancien élève de la prestigieuse École polytechnique, il occupe actuellement les fonctions de directeur du développement numérique (CDO) et de directeur informatique (CIO) chez Adeo. Fort d’une solide formation en ingénierie et en technologie, il a dirigé d’importants projets dans les domaines du développement logiciel, de la cybersécurité et des infrastructures informatiques. Sa vision stratégique et ses solutions innovantes ont permis de renforcer les capacités technologiques et l’efficacité opérationnelle des organisations qu’il a dirigées, contribuant ainsi à des avancées significatives et à la mise en œuvre de stratégies numériques chez Adeo.
À propos d'Adeo: Le groupe Adeo est un leader mondial dans le domaine de la rénovation et du bricolage, qui accueille chaque année plus de 505 millions de clients dans ses 1 000 magasins répartis dans 21 pays. Réputé pour ses marques telles que Leroy Merlin et Bricoman, Adeo s'attache à faire des maisons des lieux de vie agréables et durables.
Utilisation actuelle de l'IA chez Adeo
L'IA est intégrée à divers secteurs d'activité, notamment la gestion de la chaîne logistique et l'expérience client. Au sein de la chaîne logistique, l'IA sert à évaluer les fournisseurs et à optimiser l'enregistrement des palettes. Du côté des clients, l'IA classe les produits sur le site web et améliore les descriptions de produits ainsi que la modélisation en vue de leur enregistrement.
« L'IA est au cœur de notre stratégie ; elle nous permet d'améliorer à la fois notre efficacité opérationnelle et l'engagement de nos clients grâce à des solutions innovantes. »Matthieu Grymonprez, directeur numérique mondial et directeur informatique d'Adeo
Structure organisationnelle pour la mise en œuvre de l'IA
Adeo utilise un modèle « en étoile » pour l'intégration de l'IA. Une data centrale data à l'échelle mondiale gère data , data et l'analyse, en définissant les cadres de travail et en choisissant les technologies. Les unités opérationnelles et les plateformes locales disposent de leurs propres data et analystes, qui utilisent ces cadres pour apporter une valeur ajoutée aux produits. Cette approche décentralisée garantit que les initiatives en matière d'IA sont étroitement alignées sur les besoins des produits.
Relever les défis liés à l'IA en production
La mise en œuvre de l'IA se heurte à l'effet « preuve de concept » : si le développement initial est aisé, la mise en production et la transformation opérationnelle s'avèrent quant à elles complexes. Adeo veille à ce que les projets d'IA apportent une réelle valeur ajoutée en production en tenant compte dès le départ du coût total de possession. La surveillance et la mise à jour continues des modèles d'apprentissage automatique sont essentielles pour préserver leur efficacité et leur capacité à créer de la valeur. Adeo souligne l'importance de considérer les modèles d'apprentissage automatique comme des produits numériques nécessitant une supervision et une gestion constantes.
Favoriser l'innovation et le développement des compétences
Adeo s'attache à attirer et à fidéliser data et des ingénieurs en IA talentueux en leur offrant la liberté et les opportunités nécessaires pour innover. L'entreprise privilégie le développement en interne de ses capacités en matière d'IA plutôt que de s'en remettre à des solutions externes, ce qui garantit une meilleure intégration et une meilleure maintenance. Les équipes sont encouragées à se former et à évoluer en interne, ce qui favorise une culture d'apprentissage continu et de collaboration.
Approche des usines d'IA
Adeo ne croit pas aux « usines » d'IA centralisées ; l'entreprise préfère intégrer des capacités d'IA au sein de chaque produit et de chaque équipe. Une équipe centrale chargée du cadre technique fournit des orientations et veille au respect des normes, mais ne produit pas directement de solutions d'IA. Cette approche décentralisée garantit que l'IA reste pertinente et compétitive dans l'ensemble des produits et des processus métier.
