Les enseignements clés de la discussion entre Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO d'Adeo, et Guillaume Léger, Consulting Director chez Artefact, lors du Adopt AI Summit by Artefact - 5 juin 2024.

A propos de Matthieu Grymonprez: Ancien élève de la prestigieuse Ecole Polytechnique, il est actuellement CDO et CIO d'Adeo. Avec une solide formation en ingénierie et en technologie, il a dirigé des projets importants dans le domaine du développement de logiciels, de la cybersécurité et de l'infrastructure informatique. Sa vision stratégique et ses solutions innovantes ont permis d'améliorer les capacités technologiques et l'efficacité opérationnelle de ses organisations, conduisant à des avancées significatives et à des stratégies numériques chez Adeo.

À propos d'Adeo: Le groupe Adeo est un leader mondial de l'aménagement de la maison et du bricolage, qui sert plus de 505 millions de clients par an dans 1 000 magasins répartis dans 21 pays. Connu pour des marques telles que Leroy Merlin et Bricoman, Adeo s'attache à faire de la maison un lieu de vie positif et durable.

Utilisation actuelle de l'IA dans Adeo

L'IA est intégrée dans différents secteurs d'activité, notamment la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client. Dans la chaîne d'approvisionnement, l'IA est utilisée pour noter les fournisseurs et optimiser l'enregistrement des palettes. Du côté des clients, l'IA classe les produits sur le site web et améliore les descriptions et la modélisation des produits pour l'enregistrement.

"L'IA est au cœur de notre stratégie, favorisant à la fois l'efficacité opérationnelle et l'engagement des clients grâce à des solutions innovantes."
Matthieu Grymonprez, CDO mondial et CIO d'Adeo

Structure organisationnelle pour la mise en œuvre de l'IA

Adeo utilise un modèle "en étoile" pour l'intégration de l'IA. Une équipe centrale mondiale data s'occupe de l'ingénierie data , de la science data et de l'analyse, en définissant des cadres et en choisissant des technologies. Les unités commerciales et les plateformes locales ont leurs propres data scientifiques et analystes qui utilisent ces cadres pour ajouter de la valeur aux produits. Cette approche décentralisée garantit que les initiatives en matière d'IA sont étroitement alignées sur les besoins des produits.

Relever les défis de l'IA dans la production

La mise en œuvre de l'IA est confrontée à l'effet " preuve de concept " : le développement initial est facile, mais la production et la transformation de l'entreprise sont difficiles. Adeo s'assure que les projets d'IA apportent de la valeur en production en prenant en compte le coût total de possession dès le départ. Le contrôle et la mise à jour continus des modèles d'apprentissage automatique sont essentiels pour maintenir l'efficacité et la création de valeur. Adeo souligne l'importance de traiter les modèles d'apprentissage automatique comme des produits numériques nécessitant une surveillance et une gestion constantes.

Favoriser l'innovation et le développement des compétences

Adeo s'efforce d'attirer et de retenir des scientifiques et des ingénieurs en IA talentueux sur le site data en leur offrant la liberté et la possibilité d'innover. L'entreprise préfère développer des capacités d'IA en interne plutôt que de s'appuyer sur des solutions externes, ce qui garantit une meilleure intégration et une meilleure maintenance. Les équipes sont encouragées à se former et à évoluer en interne, ce qui favorise une culture d'apprentissage et de collaboration continus.

Approche des usines d'IA

Adeo ne croit pas aux usines d'IA centralisées, mais intègre les capacités d'IA dans chaque produit et chaque équipe. Une équipe centrale fournit des conseils et maintient des normes, mais ne produit pas directement de solutions d'IA. Cette approche décentralisée garantit que l'IA reste pertinente et compétitive pour tous les produits et processus d'entreprise.