Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Gespräch zwischen Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO von Adeo, und Guillaume Léger, Consulting Director bei Artefact, auf dem „Adopt AI von Artefact 5. Juni 2024

Über Matthieu Grymonprez: Er ist Absolvent der renommierten École Polytechnique und derzeit Chief Digital Officer (CDO) und Chief Information Officer (CIO) bei Adeo. Dank seines fundierten Hintergrunds in den Bereichen Ingenieurwesen und Technologie leitete er bedeutende Projekte in den Bereichen Softwareentwicklung, Cybersicherheit und IT-Infrastruktur. Seine strategische Weitsicht und seine innovativen Lösungen haben die technologischen Fähigkeiten und die betriebliche Effizienz seiner Unternehmen gestärkt und bei Adeo zu wirkungsvollen Fortschritten und digitalen Strategien geführt.

Über Adeo: Die Adeo-Gruppe ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Heimwerkerbedarf und Do-it-yourself und bedient jährlich über 505 Millionen Kunden in 1.000 Filialen in 21 Ländern. Bekannt für Marken wie Leroy Merlin und Bricoman, konzentriert sich Adeo darauf, Wohnräume zu positiven und nachhaltigen Lebensräumen zu machen.

Aktueller Einsatz von AI Adeo

AI in verschiedene Geschäftsbereiche integriert, darunter das Lieferkettenmanagement und das Kundenerlebnis. In der Lieferkette AI eingesetzt, um Lieferanten zu bewerten und die Palettenerfassung zu optimieren. Auf der Kundenseite AI Produkte auf der Website und verbessert Produktbeschreibungen sowie die Modellierung für die Erfassung.

AI eine zentrale Rolle in unserer Strategie und steigert durch innovative Lösungen sowohl die betriebliche Effizienz als auch die Kundenbindung.“
Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO von Adeo

Organisationsstruktur für AI

Adeo nutzt für die KI-Integration ein „Hub-and-Spoke“-Modell. Ein zentrales globales data ist für data , data und Analytik zuständig, legt Rahmenbedingungen fest und wählt Technologien aus. Lokale Geschäftseinheiten und Plattformen verfügen über eigene data und Analysten, die diese Rahmenbedingungen nutzen, um den Produkten einen Mehrwert zu verleihen. Dieser dezentrale Ansatz stellt sicher, dass AI eng auf die Produktanforderungen abgestimmt sind.

Bewältigung der Herausforderungen der AI der Produktion

AI tritt häufig der „Proof-of-Concept“-Effekt auf: Während die anfängliche Entwicklung einfach ist, stellen die Umsetzung in der Produktion und die geschäftliche Transformation eine Herausforderung dar. Adeo stellt sicher, dass AI in der Produktion einen Mehrwert schaffen, indem von Anfang an die Gesamtbetriebskosten berücksichtigt werden. Die kontinuierliche Überwachung und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen ist unerlässlich, um die Wirksamkeit und Wertschöpfung aufrechtzuerhalten. Adeo betont, wie wichtig es ist, Machine-Learning-Modelle als digitale Produkte zu betrachten, die einer ständigen Überwachung und Verwaltung bedürfen.

Förderung von Innovation und Kompetenzentwicklung

Adeo konzentriert sich darauf, talentierte data und AI zu gewinnen und zu binden, indem es ihnen Freiraum und Möglichkeiten zur Innovation bietet. Das Unternehmen zieht es vor, AI intern zu entwickeln, anstatt auf externe Lösungen zurückzugreifen, um eine bessere Integration und Wartung zu gewährleisten. Die Teams werden dazu ermutigt, sich intern weiterzubilden und zu entwickeln, wodurch eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit gefördert wird.

Konzept für AI

Adeo hält nichts von zentralisierten AI , sondern integriert AI in jedes Produkt und jedes Team. Ein zentrales Framework-Team gibt Orientierung und sorgt für die Einhaltung von Standards, entwickelt jedoch keine AI direkt. Dieser dezentrale Ansatz stellt sicher, dass AI in allen Produkten und Geschäftsprozessen relevant und wettbewerbsfähig AI .