Orange punta sull'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione e l'automazione della rete

L'operatore di telecomunicazioni panafricano Orange ha utilizzato l'intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare la propria rete in diversi Paesi africani e sta investendo in capacità di AI per aumentare l'automazione e migliorare il servizio clienti.

"Abbiamo la sfida di costruire la rete e di [aumentare] la capacità e la copertura, perché l'utilizzo è in aumento. Regoliamo costantemente la capacità per assicurarci di fornire ai clienti il servizio giusto, la giusta larghezza di banda e anche una buona copertura. Abbiamo il nostro algoritmo che utilizza l'apprendimento automatico per vedere - in base alla domanda, alle esigenze dei clienti e al traffico - dove investire per assicurarci di avere un buon equilibrio tra la copertura, la capacità e [la capacità] di fornire la migliore qualità del servizio".

Brelotte Ba, vice direttore generale di Orange per il Medio Oriente e l'Africa

Orange chiama la soluzione AI "Smart Capex". È stata sperimentata per la prima volta in Spagna e ora è stata introdotta in Costa d'Avorio, Senegal e Mali in Africa, oltre che in Giordania in Medio Oriente, per aiutare a ottimizzare la capacità della rete e a snellire il processo di investimento.

"Il bello dell'IA è che ci sono molti casi d'uso in tempo reale che combinano tutti questi dati, invece di avere persone che esaminano ogni singolo pezzo. Questo è l'impatto maggiore dell'IA. La usiamo per regolare costantemente la capacità della rete in tempo reale e la domanda, e anche per anticipare dove posizionare la rete".

Brelotte Ba

Orange opera in 18 Paesi del Medio Oriente e dell'Africa (MEA) e conta 156 milioni di clienti nella regione.

Ha chiarito che quando si tratta della soluzione "Smart Capex", l'obiettivo non è solo quello di risparmiare sui costi, ma anche di investire nei posti giusti.

Il vantaggio è diretto in termini di qualità del servizio e di gestione dei consumi energetici.

"Si alimentano le apparecchiature e [gli utenti] consumano [servizi], ma se si riesce a prevedere quale sarà il traffico, allora si può regolare l'energia e dire: in questo momento della giornata non ho bisogno del 100% di energia, forse il 40% andrà bene, e poi si regola. Tutti gli algoritmi di apprendimento automatico servono a garantire il giusto ritmo in termini di esigenze dei clienti rispetto alle apparecchiature, non solo dal punto di vista del traffico, ma anche da quello dell'energia. Queste sono le capacità che gli algoritmi di apprendimento automatico stanno apportando alla rete".

Brelotte Ba

Ba ha affermato che il secondo caso di utilizzo dell'IA nel mercato delle telecomunicazioni è l'automazione.

"Guardate l'industria automobilistica. Molte case automobilistiche stanno cercando di avere auto senza conducente, soprattutto negli Stati Uniti, e tutto questo si basa sull'IA e sull'introduzione di capacità di IA per automatizzare l'auto. Lo stesso vale per le reti [mobili]. Ad esempio, abbiamo casi d'uso sulla manutenzione prevedibile, utilizzando l'apprendimento automatico per capire quando potrebbe verificarsi un guasto in un'apparecchiatura e quindi rimuoverla, sostituirla prima che si verifichi il guasto. Quindi, da questo punto di vista, non ci saranno tempi di inattività".

Brelotte Ba

"È ovviamente meglio che aspettare che si verifichi un incidente, che si sostituisca l'apparecchiatura e che si verifichino tempi di inattività e che i clienti si lamentino per questo. Quindi, questa è l'idea di una rete zero-touch, che significa che la rete può funzionare senza problemi, a condizione che si disponga di un algoritmo che dia un'idea di dove è necessario sostituire le apparecchiature".

Brelotte Ba

Orange sta utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per bilanciare la capacità e la copertura della rete, prevedere i guasti delle apparecchiature e automatizzare la manutenzione della rete. (Fonte: wirestock su Freepik)

"Abbiamo avuto un percorso solido perché, nel 2015, l'idea era solo quella di migliorare l'efficienza e avere le competenze locali nel monitoraggio della rete principale, e ora possiamo utilizzare tutte le capacità dell'IA in questa organizzazione per fare un ulteriore passo avanti e automatizzare l'intero processo di monitoraggio della rete principale".

Brelotte Ba

Ha affermato che l'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale non elimina completamente l'uomo dall'equazione, perché un tecnico deve comunque sostituire l'apparecchiatura difettosa, ma se un algoritmo è in grado di rilevare un guasto prima che l'apparecchiatura si guasti del tutto, riduce le interruzioni di rete.

"L'idea è di rilevarlo, poi di cambiarlo e quindi la rete si auto-riparerà in una certa misura, perché non ci saranno tempi di inattività. Ci saranno ancora degli esseri umani, ovviamente, che interagiranno e cambieranno l'hardware. Questo dovrebbe essere fatto, ma almeno non saranno qui solo per aspettare che sia difettoso e poi cambiarlo. L'automazione porterà efficienza, risparmi sui costi e così via, ma in realtà i casi d'uso sono vari e coprono un'ampia fascia di persone, che si occupano di migliorare le interazioni con i clienti, di investire in modo corretto e di aumentare l'efficienza".

Brelotte Ba

Orange sta inoltre sfruttando l'IA generativa (GenAI) per migliorare il servizio clienti attraverso un chatbot con database di conoscenze chiamato TutoGenius, realizzato in collaborazione con Artefact, società di consulenza per la trasformazione di dati e IA.

Ba ha dichiarato che TutoGenius è una soluzione alimentata da GenAI per le domande dei clienti.

Sebbene l'operatore utilizzasse già i chatbot, la nuova soluzione è un aggiornamento che utilizza l'IA generativa in modo che i clienti possano interagire con essa in linguaggio naturale invece di dover avere il prompt giusto per ottenere la risposta corretta.

"Il bello è che si ottiene una risposta, parlandogli come si farebbe con chiunque, e anche se si forniscono ulteriori approfondimenti, il cliente ricorda di aver interagito con lui. Questo è ciò che stiamo apportando alla relazione con il cliente".

Brelotte Ba

I servizi di intelligenza artificiale di Orange sono integrati da partnership con aziende come Artefact e da team interni con sede in Costa d'Avorio, Francia e Giordania.

Il mese scorso Orange ha anche annunciato una partnership con Meta e Open AI per addestrare modelli di intelligenza artificiale nelle lingue africane.

Orange ha sviluppato un chatbot con intelligenza artificiale generativa chiamato TutoGenius per le domande dei clienti. (Fonte: Freepik)

Inoltre Orange ha lanciato una soluzione alimentata da GenAI per i propri dipendenti, chiamata Dinootoo, in grado di assistere i dipendenti nello svolgimento di compiti, generare immagini e analizzare documenti.

"È stato personalizzato per far fronte ad alcuni vincoli che abbiamo in termini di proprietà intellettuale o di privacy dei dati, in modo che i dati non fluiscano su Internet. Utilizziamo tutti gli LLM [modelli linguistici di grandi dimensioni] disponibili, come Mistral, ChatGPT, Gemini e così via".

Brelotte Ba

Ba ritiene che l'adozione dell'IA stia crescendo in Africa e in tutto il mondo, soprattutto se si considerano i milioni di individui e aziende che già utilizzano gli LLM.

Ha fatto riferimento al rapporto AI Index dell'Università di Stanford, secondo cui nel 2023 l'industria produrrà 51 modelli di apprendimento automatico degni di nota, mentre il mondo accademico contribuirà con 15. Ci sono stati anche 21 modelli degni di nota frutto di collaborazioni tra industria e università.

"Significa che le aziende stanno guidando questa [adozione], e lo vediamo molto bene in un'azienda come Orange, dove abbiamo tutti questi casi d'uso che stiamo spingendo, in cui stiamo investendo, quindi l'adozione è già qui".

Brelotte Ba

Ha aggiunto che esiste una discrepanza tra i mercati, con 61 algoritmi di IA di rilievo provenienti dagli Stati Uniti, 21 dall'Europa e 15 dalla Cina, secondo lo stesso AI Stanford Index.

Ba ha affermato che l'Africa ha una grande opportunità di contribuire alle innovazioni dell'intelligenza artificiale. Ma perché ciò accada, è necessario che ci siano più opportunità di formazione per i giovani a livello locale.

"Questo è ciò che stiamo facendo negli Orange Digital Centers, formandoli su scala, avendo i partner giusti, in modo che le persone possano sapere come creare algoritmi, fare machine learning, essere formati per diventare ingegneri del software, esperti di software", ha detto. "Questa è la possibilità che abbiamo in Africa, con una popolazione giovane. Se li formiamo, possono avere ottime idee".

Brelotte Ba

Tuttavia, ha notato che c'è una sfida quando si tratta di accesso ai dati.

"Non c'è AI senza dati e formazione. Anche se si conosce un algoritmo sofisticato sulla carta, è necessario addestrarlo con i dati. Come possiamo accedere ai dati? Quali sono i set di dati disponibili in Africa? La maggior parte dei dati si trova nelle grandi piattaforme. Dobbiamo quindi assicurarci che i dati siano disponibili su Internet nelle lingue locali, in modo che le persone possano accedervi. [Abbiamo bisogno di una regolamentazione globale, che includa anche l'Africa, che ci fornisca questa fonte in modo che le persone possano utilizzarla".

Brelotte Ba