A Orange aposta na AI otimização e automação de redes

A operadora pan-africana de telecomunicações Orange vem utilizando artificial intelligence AI) para otimizar sua rede em vários países africanos e está investindo em AI para aumentar a automação e melhorar o atendimento ao cliente.

“Temos o desafio de construir a rede e [aumentar] a capacidade e a cobertura, pois o uso está aumentando. Estamos constantemente ajustando a capacidade para garantir que estamos oferecendo ao cliente o serviço certo, a largura de banda adequada e também uma boa cobertura. Temos nosso algoritmo que utiliza aprendizado de máquina para determinar – com base na demanda, nas necessidades dos clientes e no tráfego – onde investir para garantir um bom equilíbrio entre a cobertura, a capacidade e [a capacidade] de fornecer a melhor qualidade de serviço.”

Brelotte Ba, vice-diretora executiva da Orange para o Oriente Médio e África

A Orange denomina essa AI de “Smart Capex”. Ela foi testada inicialmente na Espanha e já foi implementada na Costa do Marfim, no Senegal e no Mali, na África, bem como na Jordânia, no Oriente Médio, para ajudar a otimizar a capacidade da rede e agilizar o processo de investimento.

“A beleza da AI que existem muitos casos de uso em tempo real que combinam todos esses data, em vez de precisarmos de pessoas analisando cada um deles individualmente. Esse é o maior impacto da AI. Estamos usando-a para ajustar constantemente a capacidade da rede e a demanda em tempo real, além de antecipar onde instalar a rede.”

Brelotte Ba

A Orange opera em 18 países do Oriente Médio e da África (MEA) e conta com 156 milhões de clientes na região.

Ele esclareceu que, no que diz respeito à solução “Smart Capex”, o objetivo não é apenas economizar custos, mas também investir nos setores certos.

Ele disse que o benefício é direto tanto em termos de qualidade do serviço quanto em termos de gestão do consumo de energia.

“Você está alimentando os equipamentos e [os usuários] estão consumindo [serviços], mas se for possível prever qual será o tráfego, então você pode ajustar a potência e dizer: ‘Nesta hora do dia, não preciso de 100% da potência; talvez 40% seja suficiente’, e então fazer o ajuste. Todos os algoritmos de aprendizado de máquina estão aqui para garantir que tenhamos o ritmo certo em termos das necessidades dos clientes em relação aos equipamentos, e não apenas no que diz respeito ao tráfego, mas também ao consumo de energia. Portanto, essas são as capacidades que os algoritmos de aprendizado de máquina estão trazendo para a rede.”

Brelotte Ba

Ba afirmou que o segundo caso de uso da AI mercado de telecomunicações é a automação.

“Veja a indústria automotiva. Muitos fabricantes de automóveis estão tentando desenvolver carros autônomos, especialmente nos EUA, e tudo isso se baseia na AI na integração AI para automatizar o veículo. O mesmo se aplica às redes [móveis]. Temos, por exemplo, casos de uso em manutenção preditiva, utilizando aprendizado de máquina para identificar quando pode ocorrer uma falha em um equipamento e, então, removê-lo e substituí-lo antes que a falha aconteça. Assim, nesse sentido, não haverá tempo de inatividade.”

Brelotte Ba

“É claro que é melhor do que simplesmente esperar até que ocorra uma falha, substituir o equipamento, ficar com o sistema fora do ar e ter os clientes reclamando disso. Portanto, essa é a ideia da rede sem intervenção humana, ou seja, uma rede que pode funcionar sem problemas, desde que se tenha um algoritmo capaz de indicar onde é necessário substituir o equipamento.”

Brelotte Ba

A Orange está utilizando AI para equilibrar a capacidade e a cobertura da rede, prever falhas de equipamentos e automatizar a manutenção da rede. (Fonte: wirestock no Freepik)

“Tivemos uma trajetória sólida porque, em 2015, a ideia era apenas melhorar a eficiência e contar com competências locais no monitoramento da rede central; agora, podemos utilizar todos os recursos da AI organização para dar um passo adiante e automatizar todo o processo de monitoramento da rede central.”

Brelotte Ba

Ele afirmou que o uso AI não exclui totalmente os seres humanos do processo, pois um técnico ainda precisa substituir o equipamento com defeito; no entanto, se um algoritmo conseguir detectar uma falha antes que o equipamento pare de funcionar completamente, isso reduzirá as interrupções na rede.

“A ideia é detectar o problema, corrigi-lo e, assim, sua rede terá, até certo ponto, capacidade de autocorreção, pois não haverá tempo de inatividade. Portanto, ainda haverá pessoas, é claro, que estarão aqui para interagir e trocar o hardware. Isso precisa ser feito, mas, pelo menos, elas não estarão aqui apenas para esperar que algo dê problema e então trocá-lo. A automação trará eficiência e economia de custos, entre outras coisas, mas, na verdade, os casos de uso são variados e abrangem um amplo leque de possibilidades, desde capacitar as pessoas, melhorar a interação com os clientes, investir corretamente e impulsionar a eficiência.”

Brelotte Ba

A Orange também está utilizando AI generativa AI GenAI) para melhorar o atendimento ao cliente por meio de um chatbot com base em um banco de dados de conhecimento chamado TutoGenius, desenvolvido em parceria com Artefact, empresa de consultoria AI data AI .

Ba afirmou que o TutoGenius é uma solução baseada em IA gerativa para atender às dúvidas dos clientes.

Embora a operadora já utilizasse chatbots, a nova solução é uma atualização que utiliza AI generativa, AI que os clientes interajam com ela em linguagem natural, em vez de precisarem usar a frase exata para obter a resposta correta.

“O melhor é que você recebe uma resposta, conversando com ele como conversaria com qualquer pessoa, e mesmo que você forneça informações adicionais, ele guarda na memória a interação com você. É isso que estamos trazendo para o relacionamento com o cliente.”

Brelotte Ba

AI da Orange são desenvolvidos por meio de parcerias com empresas como Artefact também por equipes internas sediadas na Costa do Marfim, na França e na Jordânia.

No mês passado, a Orange também anunciou uma parceria com a Meta e AI para treinar AI em línguas africanas.

A Orange desenvolveu um chatbot generativo AI chamado TutoGenius para atender às dúvidas dos clientes. (Fonte: Freepik)

Além disso, a Orange lançou uma solução baseada em IA de última geração para seus funcionários chamada Dinootoo, que pode auxiliar em tarefas, gerar imagens e analisar documentos.

“Ele foi personalizado para lidar com algumas restrições que temos em termos de propriedade intelectual ou data , de modo que data não data transmitidos para a Internet. Estamos utilizando todos os LLMs [grandes modelos de linguagem] disponíveis, como o Mistral, o ChatGPT, o Gemini, etc.”

Brelotte Ba

Ba acredita que AI está crescendo na África e em todo o mundo, especialmente quando se leva em conta os milhões de pessoas e empresas que já utilizam modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

Ele citou o Relatório AI da Universidade de Stanford, que constatou que, em 2023, o setor produziu 51 modelos notáveis de aprendizado de máquina, enquanto o meio acadêmico contribuiu com 15. Houve também 21 modelos notáveis resultantes de colaborações entre o setor e o meio acadêmico.

“Isso significa que são as empresas que estão impulsionando essa [adoção], e vemos isso claramente em uma empresa como a Orange, onde temos todos esses casos de uso que estamos promovendo e nos quais estamos investindo; portanto, a adoção já é uma realidade.”

Brelotte Ba

Ele acrescentou que há uma discrepância entre os mercados, com 61 AI de destaque provenientes dos EUA, 21 da Europa e 15 da China, de acordo com o mesmo Índice AI .

Ba afirmou que há uma grande oportunidade para a África contribuir para AI . Mas, para que isso aconteça, é preciso haver mais oportunidades de formação para os jovens na região.

“É isso que estamos fazendo nos Orange Digital Centers: capacitando-os em grande escala, contando com os parceiros certos, para que as pessoas saibam como criar algoritmos, trabalhar com aprendizado de máquina e sejam formadas como engenheiros de software e especialistas em software”, disse ele. “Essa é a oportunidade que temos na África, com uma população jovem. Se os capacitarmos, eles poderão ter ideias muito boas.”

Brelotte Ba

Ele observou, no entanto, que há um desafio no que diz respeito ao acesso aos data.

“Não existe AI data treinamento. Mesmo que se conheça o algoritmo sofisticado no papel, é preciso treiná-lo usando data. Então, como acessamos os data? Quais são os conjuntos de data na África? A maioria dos data nas grandes plataformas. Portanto, precisamos também garantir que possamos ter data estão na Internet nos idiomas locais, para que as pessoas possam acessá-los. [Precisamos] talvez de uma regulamentação global, incluindo a África, que nos forneça essa fonte para que as pessoas possam utilizá-la.”

Brelotte Ba