Artigo de Paula Gilbert, editora do Connecting Africa
A operadora de telecomunicações pan-africana Orange está usando o artificial intelligence (AI) em vários países africanos para equilibrar a capacidade e a cobertura da rede, prever falhas nos equipamentos e melhorar a experiência do cliente.
A operadora de telecomunicações pan-africana Orange tem usado o artificial intelligence (AI) para otimizar sua rede em vários países africanos e está investindo nos recursos do AI para aumentar a automação e melhorar o atendimento ao cliente.
Brelotte Ba, O Sr. Khaled, CEO adjunto da Orange Middle East and Africa, falou ao Connecting Africa à margem do Africa Tech Festival na Cidade do Cabo, África do Sul. Ele disse que a operadora está usando algoritmos AI para equilibrar a capacidade e a cobertura da rede, prever falhas de equipamentos e automatizar a manutenção da rede para garantir tempo de inatividade zero.
“Temos o desafio de construir a rede e [aumentar] a capacidade e a cobertura, porque o uso está aumentando. Estamos constantemente ajustando a capacidade para garantir que estamos oferecendo ao cliente o serviço certo, a largura de banda certa e também uma boa cobertura. Temos nosso algoritmo que usa aprendizado de máquina para ver - com base na demanda, nas necessidades do cliente e no tráfego - onde investir para garantir que tenhamos um bom equilíbrio entre a cobertura, a capacidade e [a capacidade] de fornecer a melhor qualidade de serviço.”Brelotte Ba, CEO Adjunto da Orange Oriente Médio e África
A Orange chama a solução AI de “Smart Capex”. Ela foi testada pela primeira vez na Espanha e agora foi implementada na Costa do Marfim, Senegal e Mali, na África, bem como na Jordânia, no Oriente Médio, para ajudar a otimizar a capacidade da rede e simplificar o processo de investimento.
“A beleza do AI é que o senhor tem muitos casos de uso em tempo real combinando todo esse data, em vez de ter pessoas olhando para cada peça. Esse é o maior impacto do AI. Estamos usando-o para ajustar constantemente a capacidade da rede em tempo real e a demanda, e também para prever onde colocar a rede.”Brelotte Ba
A Orange opera em 18 países do Oriente Médio e da África (MEA) e tem 156 milhões de clientes na região.
Ele esclareceu que, quando se trata da solução “Smart Capex”, o objetivo não é apenas economizar custos, mas também investir nos lugares certos.
Ele disse que o benefício é direto em termos de qualidade de serviço e de gerenciamento do consumo de energia.
“O senhor está alimentando o equipamento e os [usuários] estão consumindo [serviços], mas se puder prever qual será o tráfego, poderá ajustar a energia e dizer: neste momento do dia, não preciso de 100% de energia, talvez 40% seja suficiente, e então ajustá-la. Todos os algoritmos de aprendizado de máquina estão realmente aqui para garantir que estamos tendo o ritmo certo em termos de necessidades do cliente em comparação com o equipamento, e não apenas no lado do tráfego, mas também no lado da energia. Portanto, esses são os recursos que os algoritmos de aprendizado de máquina estão trazendo para a rede.”Brelotte Ba
Criação de uma rede totalmente automatizada
Ba disse que o segundo caso de uso do AI no mercado de telecomunicações é a automação.
“Veja o setor automobilístico. Muitos fabricantes de automóveis estão tentando ter carros sem motorista, especialmente nos EUA, e tudo isso se baseia no AI e em trazer os recursos do AI para automatizar o carro. O mesmo acontece com as redes [móveis]. O senhor tem, por exemplo, casos de uso de manutenção previsível, usando o aprendizado de máquina para ver quando podemos ter uma falha em um equipamento e, então, removê-lo e substituí-lo antes que a falha ocorra. Portanto, nesse aspecto, o senhor não terá tempo de inatividade.”Brelotte Ba
“É claro que é melhor do que esperar até que o senhor tenha uma pane, substitua o equipamento, tenha um tempo de inatividade e os clientes reclamem disso. Portanto, essa é a ideia da rede zero-touch, o que significa que a rede pode funcionar sem problemas, desde que o senhor tenha o algoritmo para lhe dar uma noção de onde é necessário substituir o equipamento.”Brelotte Ba
A Orange está usando os algoritmos do AI para equilibrar a capacidade e a cobertura da rede, prever falhas nos equipamentos e automatizar a manutenção da rede. (Fonte: wirestock on Freepik)
“Tivemos uma jornada sólida porque, em 2015, a ideia era apenas melhorar a eficiência e ter as competências locais ao monitorar a rede principal, e agora podemos usar todos os recursos do AI nessa organização para dar um passo adiante e automatizar todo o processo de monitoramento da rede principal.”Brelotte Ba
Ele disse que o uso de soluções AI não remove completamente os seres humanos da equação, porque um técnico ainda precisa substituir o equipamento defeituoso, mas se um algoritmo puder detectar uma falha antes que o equipamento falhe completamente, isso reduzirá as interrupções da rede.
“A ideia é detectá-lo e, em seguida, alterá-lo e, assim, sua rede será, até certo ponto, autocorretiva, porque o senhor não terá tempo de inatividade. Portanto, ainda haverá humanos, é claro, que estarão aqui para interagir, para trocar o hardware. Isso deve ser feito, mas, pelo menos, eles não estarão aqui apenas para esperar até que o hardware esteja com defeito e, então, trocá-lo. A automação trará eficiência e economia de custos, etc., mas, na verdade, os casos de uso são variados e abrangem um amplo painel de capacitação de pessoas, melhores interações com os clientes, investimentos corretos e aumento da eficiência.”Brelotte Ba
Soluções GenAI para clientes e equipe
A Orange também está aproveitando o AI generativo (GenAI) para melhorar o atendimento ao cliente por meio de um chatbot com base no conhecimento chamado TutoGenius, que foi criado em parceria com a Empresa de consultoria em transformação data e AI Artefact.
Ba disse que a TutoGenius é uma solução com tecnologia GenAI para consultas de clientes.
Embora a operadora já estivesse usando chatbots, a nova solução é uma atualização que usa o AI generativo para que os clientes possam interagir com ele em linguagem natural, em vez de precisar do prompt certo para obter a resposta correta.
“A beleza é que o senhor obtém uma resposta, conversando com ele como conversaria com qualquer pessoa, e mesmo que esteja fornecendo insights adicionais, ele tem a memória de interagir com o senhor. Então, é isso que estamos trazendo para o relacionamento com o cliente.”Brelotte Ba
Os serviços AI da Orange são desenvolvidos por meio de parcerias com empresas como a Artefact e também por equipes internas baseadas na Costa do Marfim, na França e na Jordânia.
No mês passado, a Orange também anunciou uma parceria com a Meta e a Open AI para treinar modelos AI em idiomas africanos.
A Orange desenvolveu um chatbot generativo com tecnologia AI chamado TutoGenius para consultas de clientes. (Fonte: Freepik)
Além disso, a Orange lançou uma solução com tecnologia GenAI para seus funcionários, chamada Dinootoo, que pode auxiliar nas tarefas, gerar imagens e analisar documentos.
“Ele foi personalizado para lidar com algumas restrições que temos em termos de propriedade intelectual ou privacidade, de modo que o data não esteja fluindo para a Internet. Estamos usando todos os LLMs [modelos de linguagem grandes] que existem, como Mistral, ChatGPT, Gemini, etc.”Brelotte Ba
AI adoção e desenvolvimento de habilidades
Ba acredita que a adoção do AI está crescendo na África e em todo o mundo, especialmente quando se considera os milhões de indivíduos e empresas que já usam LLMs.
Ele fez referência a Relatório do índice AI da Universidade de Stanford, que constatou que, em 2023, o setor produziu 51 modelos notáveis de aprendizado de máquina, enquanto o setor acadêmico contribuiu com 15. Também houve 21 modelos notáveis resultantes de colaborações entre o setor e a academia.
“Isso significa que as empresas estão impulsionando essa [adoção], e vemos isso muito bem em uma empresa como a Orange, onde temos todos esses casos de uso que estamos promovendo e nos quais estamos investindo, portanto, a adoção já está aqui.”Brelotte Ba
Ele acrescentou que há uma discrepância entre os mercados, com 61 algoritmos AI notáveis provenientes dos EUA, 21 da Europa e 15 da China, de acordo com o mesmo Índice AI de Stanford.
Ba disse que há uma grande oportunidade para a África contribuir com as inovações do AI. Mas para que isso aconteça, é necessário que haja mais oportunidades de treinamento para os jovens locais.
“É isso que estamos fazendo na Centros Digitais Orange, O senhor precisa de um treinamento em escala, com os parceiros certos, para que as pessoas possam saber como criar algoritmos, fazer aprendizado de máquina, ser treinadas para serem engenheiros de software, especialistas em software”, disse ele. “Essa é a chance que temos na África, com uma população jovem. Se os treinarmos, eles poderão ter ideias muito boas.”Brelotte Ba
Ele observou, no entanto, que há um desafio quando se trata de acesso ao data.
“Não existe AI sem data e treinamento. Mesmo que o senhor conheça o algoritmo sofisticado no papel, é preciso treiná-lo usando o data. Então, como podemos acessar o data? Quais são os conjuntos de data disponíveis na África? A maioria dos data está nas grandes plataformas. Portanto, precisamos também garantir que o data esteja na Internet, nos idiomas locais, para que as pessoas possam acessá-lo. [Precisamos] talvez de uma regulamentação global que permita que o senhor possa acessar o data. [Precisamos] talvez de uma regulamentação global, incluindo a África, que nos forneça essa fonte para que as pessoas possam usá-la.”Brelotte Ba
