Artículo de Paula Gilbert, editora de Connecting Africa
El operador panafricano de telecomunicaciones Orange está utilizando artificial intelligence (IA) en varios países africanos para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y mejorar la experiencia del cliente.
El operador panafricano de telecomunicaciones Orange ha estado utilizando artificial intelligence (IA) para optimizar su red en varios países africanos y está invirtiendo en capacidades de IA para aumentar la automatización y mejorar el servicio al cliente.
Brelotte Ba, director general adjunto de Orange Oriente Medio y África, habló con Connecting Africa al margen del Africa Tech Festival en Ciudad del Cabo, Sudáfrica. Dijo que el operador está utilizando algoritmos de IA para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y automatizar el mantenimiento de la red para garantizar un tiempo de inactividad cero.
“Tenemos el reto de construir la red y [aumentar] la capacidad y la cobertura, porque el uso está aumentando. Estamos ajustando constantemente la capacidad para asegurarnos de que estamos dando al cliente el servicio adecuado, el ancho de banda correcto y también una buena cobertura. Tenemos nuestro algoritmo que utiliza el aprendizaje automático para ver -basándose en la demanda, las necesidades de los clientes y el tráfico- dónde invertir para asegurarnos de que tenemos un buen equilibrio entre la cobertura, la capacidad y [la capacidad] de ofrecer la mejor calidad de servicio.”Brelotte Ba, Directora General Adjunta de Orange Oriente Medio y África
Orange llama a la solución de IA “Smart Capex”. Se puso a prueba por primera vez en España y ahora se ha implantado en Costa de Marfil, Senegal y Mali, en África, así como en Jordania, en Oriente Próximo, para ayudar a optimizar la capacidad de la red y agilizar el proceso de inversión.
“Lo bueno de la IA es que tienes muchos casos de uso en tiempo real que combinan todo esto data, en lugar de tener a gente mirando todas y cada una de las piezas. Ése es el mayor impacto de la IA. La estamos utilizando para ajustar constantemente en tiempo real la capacidad de la red y la demanda, y también para anticipar dónde colocar la red.”Brelotte Ba
Orange opera en 18 países de Oriente Próximo y África (MEA) y cuenta con 156 millones de clientes en la región.
Aclaró que cuando se trata de la solución “Smart Capex”, el objetivo no es sólo ahorrar costes, sino también invertir en los lugares adecuados.
Dijo que el beneficio es directo en términos de calidad del servicio y de gestión del consumo de energía.
“Estás alimentando equipos y [los usuarios] están consumiendo [servicios], pero si puedes predecir cuál será el tráfico, entonces puedes ajustar la potencia y decir, en este momento del día no necesito 100% de potencia, quizás 40% esté bien, y entonces lo ajustas. Todos los algoritmos de aprendizaje automático están realmente aquí para asegurarnos de que estamos teniendo el ritmo adecuado en términos de necesidades de los clientes en comparación con los equipos, y no sólo en el lado del tráfico, sino también en el de la energía. Así que estas son las capacidades que los algoritmos de aprendizaje automático están aportando a la red.”Brelotte Ba
Construir una red totalmente automatizada
Ba dijo que el segundo caso de uso de la IA en el mercado de las telecomunicaciones es la automatización.
“Fíjese en la industria del automóvil. Muchos fabricantes de coches están intentando tener los coches sin conductor, especialmente en EE.UU., y todo esto se basa en la IA y en aportar capacidades de IA para automatizar el coche. Lo mismo ocurre con las redes [móviles]. Tiene, por ejemplo, casos de uso en el mantenimiento predecible, utilizando el aprendizaje automático para ver cuándo podemos tener un fallo en una pieza del equipo, y entonces retirarla, sustituirla antes de que se produzca el fallo. Así que, en este sentido, no tendrá tiempo de inactividad”.”Brelotte Ba
“Es, por supuesto, mejor que esperar a que se produzca una avería, sustituir el equipo y que se produzca un tiempo de inactividad y los clientes se quejen de ello. Así pues, esta es la idea de la red ”zero-touch", es decir, que la red puede funcionar sin problemas, siempre que disponga del algoritmo que le dé una idea de dónde necesita sustituir los equipos."Brelotte Ba
Orange está utilizando algoritmos de IA para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y automatizar el mantenimiento de la red. (Fuente: wirestock en Freepik)
“Hemos tenido un viaje sólido porque, allá por 2015, la idea era sólo mejorar la eficiencia y tener las competencias locales a la hora de monitorizar la red central, y ahora podemos utilizar todas las capacidades de la IA en esta organización para ir un paso más allá y automatizar todo el proceso de monitorización de la red central.”Brelotte Ba
Afirmó que el uso de soluciones de IA no elimina por completo a los humanos de la ecuación, porque un técnico sigue teniendo que sustituir el equipo defectuoso, pero si un algoritmo puede detectar un fallo antes de que el equipo falle por completo mitigará las interrupciones de la red.
“La idea es detectarlo, luego cambiarlo y entonces su red se autorreparará hasta cierto punto, porque no tendrá el tiempo de inactividad. Por lo tanto, seguirá habiendo humanos, por supuesto, que estén aquí para interactuar, para cambiar el hardware. Esto debe hacerse, pero al menos no estarán aquí sólo para esperar a que esté defectuoso y entonces cambiarlo. La automatización aportará eficiencia y ahorro de costes, etc., pero en realidad los casos de uso son variados y abarcan un gran panel en torno a la capacitación de las personas, tener mejores interacciones con los clientes, invertir correctamente e impulsar la eficiencia.”Brelotte Ba
Soluciones GenAI para clientes y personal
Orange también está aprovechando la IA generativa (GenAI) para mejorar el servicio al cliente a través de un chatbot de conocimiento database llamado TutoGenius, que fue construido en colaboración con data y consultoría de transformación de la IA Artefact.
Ba dijo que TutoGenius es una solución potenciada por GenAI para las consultas de los clientes.
Aunque la operadora ya utilizaba chatbots, la nueva solución es una actualización que utiliza IA generativa para que los clientes puedan interactuar con ella en lenguaje natural en lugar de tener que tener la indicación adecuada para obtener la respuesta correcta.
“Lo bonito es que obtienes una respuesta, hablándole como hablarías con cualquiera, e incluso si le das información adicional, entonces tiene el recuerdo de haber interactuado contigo. Así que eso es lo que estamos aportando a la relación con el cliente”.”Brelotte Ba
Los servicios de IA de Orange se incorporan mediante asociaciones con empresas como Artefact y también a través de equipos internos con sede en Costa de Marfil, Francia y Jordania.
El mes pasado, Orange también anunció una asociación con Meta y Open AI para entrenar modelos de IA en lenguas africanas.
Orange ha desarrollado un chatbot generativo impulsado por IA llamado TutoGenius para las consultas de los clientes. (Fuente: Freepik)
Además, Orange ha lanzado una solución potenciada por GenAI para sus empleados llamada Dinootoo, que puede ayudar con tareas, generar imágenes y analizar documentos.
“Se ha personalizado para hacer frente a algunas limitaciones que tenemos en términos de propiedad intelectual o de privacidad data para que no fluya a Internet. Estamos utilizando todos los LLM [grandes modelos lingüísticos] que existen, como Mistral, ChatGPT, Gemini, etc.”.”Brelotte Ba
Adopción de la IA y desarrollo de competencias
Ba cree que la adopción de la IA está creciendo en África y en todo el mundo, sobre todo si se tienen en cuenta los millones de particulares y empresas que ya utilizan LLM.
Hizo referencia a El informe sobre el índice de IA de la Universidad de Stanford, que descubrió que en 2023, la industria produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, mientras que el mundo académico contribuyó con 15. También hubo 21 modelos notables fruto de colaboraciones entre la industria y el mundo académico.
“Significa que las empresas están impulsando esto [la adopción], y lo vemos mucho en una empresa como Orange, donde tenemos todos estos casos de uso que estamos impulsando, en los que estamos invirtiendo, por lo que la adopción ya está aquí”.”Brelotte Ba
Añadió que existe una discrepancia entre los mercados, con 61 algoritmos de IA notables procedentes de EE.UU., 21 de Europa y 15 de China, según el mismo Índice Stanford de IA.
Ba afirmó que existe una gran oportunidad para que África contribuya a las innovaciones de la IA. Pero para que eso ocurra, es necesario que haya más oportunidades de formación para los jóvenes a nivel local.
“Eso es lo que estamos haciendo en el Centros digitales de Orange, formarlos a escala, contar con los socios adecuados, para que la gente pueda saber cómo hacer algoritmos, hacer aprendizaje automático, formarse para ser ingenieros de software, expertos en software”, dijo. “Esa es la oportunidad que tenemos en África, con una población joven. Si les formamos, pueden aportar ideas muy buenas”.”Brelotte Ba
No obstante, señaló que existe un reto en lo que respecta al acceso al data.
“No hay IA sin data y entrenamiento. Aunque conozca el sofisticado algoritmo sobre el papel, necesita entrenarlo utilizando data. Entonces, ¿cómo podemos acceder a la data? ¿Cuáles son los conjuntos de data disponibles en África? La mayoría de los data están en las grandes plataformas. Así que también tenemos que asegurarnos de que podemos tener data que estén en Internet con los idiomas locales para que la gente pueda acceder a ellos. [Necesitamos] quizá una regulación global, que incluya a África, que nos proporcione esta fuente para que la gente pueda utilizarla”.”Brelotte Ba
