Artículo de Paula Gilbert, Redactora de Connecting Africa
El operador panafricano de telecomunicaciones Orange está utilizando Inteligencia Artificial (AI) en varios países africanos para equilibrar la capacidad y cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y mejorar la experiencia del cliente.
El operador panafricano de telecomunicaciones Orange ha estado utilizando Inteligencia Artificial (AI) para optimizar su red en varios países africanos y está invirtiendo en las capacidades de AI para aumentar la automatización y mejorar el servicio al cliente.
Brelotte Ba, Directora General Adjunta de Orange para Oriente Medio y África, habló con Connecting Africa al margen del Africa Tech Festival, celebrado en Ciudad del Cabo (Sudáfrica). Afirmó que el operador utiliza algoritmos de AI para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y automatizar el mantenimiento de la red para garantizar un tiempo de inactividad cero.
"Tenemos el reto de construir la red y [aumentar] la capacidad y la cobertura, porque el uso está aumentando. Ajustamos constantemente la capacidad para ofrecer al cliente el servicio adecuado, el ancho de banda correcto y una buena cobertura. Tenemos un algoritmo que utiliza el aprendizaje automático para ver -basándose en la demanda, las necesidades de los clientes y el tráfico- dónde invertir para asegurarnos de que tenemos un buen equilibrio entre la cobertura, la capacidad y [la capacidad] de ofrecer la mejor calidad de servicio."Brelotte Ba, Directora General Adjunta de Orange Oriente Medio y África
Orange denomina "Smart Capex" a la solución AI . Se puso a prueba por primera vez en España y ahora se ha implantado en Costa de Marfil, Senegal y Mali (África), así como en Jordania (Oriente Medio), para ayudar a optimizar la capacidad de la red y agilizar el proceso de inversión.
"Lo bueno de AI es que tienes muchos casos de uso en tiempo real que combinan todo esto data, en lugar de tener a gente mirando todas y cada una de las piezas. Ese es el mayor impacto de AI. Lo utilizamos para ajustar constantemente en tiempo real la capacidad de la red y la demanda, y también para anticipar dónde colocar la red."Brelotte Ba
Orange opera en 18 países de Oriente Medio y África (MEA) y cuenta con 156 millones de clientes en la región.
Aclaró que cuando se trata de la solución "Smart Capex", el objetivo no es sólo ahorrar costes, sino también invertir en los lugares adecuados.
Dijo que el beneficio es directo en términos de calidad del servicio y de gestión del consumo de energía.
"Estás alimentando equipos y [los usuarios] están consumiendo [servicios], pero si puedes predecir cuál será el tráfico, entonces puedes ajustar la potencia y decir, en este momento del día no necesito el 100% de potencia, tal vez el 40% esté bien, y entonces lo ajustas. Todos los algoritmos de aprendizaje automático están aquí para asegurarnos de que tenemos el ritmo adecuado en términos de necesidades del cliente en comparación con el equipo, y no solo en el lado del tráfico, sino también en el de la energía. Así que estas son las capacidades que los algoritmos de aprendizaje automático están aportando a la red."Brelotte Ba
Creación de una red totalmente automatizada
Según Ba, el segundo caso de uso de AI en el mercado de las telecomunicaciones es la automatización.
"Fíjese en la industria del automóvil. Muchos fabricantes de coches están intentando tener los coches sin conductor, sobre todo en EE.UU., y todo esto se basa en AI y en aportar capacidades de AI para automatizar el coche. Lo mismo ocurre con las redes [móviles]. Tenemos, por ejemplo, casos de uso en el mantenimiento predecible, utilizando el aprendizaje automático para ver cuándo podemos tener un fallo en una pieza del equipo, y entonces retirarla, sustituirla antes de que se produzca el fallo. En este sentido, no habrá tiempo de inactividad".Brelotte Ba
"Es, por supuesto, mejor que esperar a que se produzca una caída, sustituir el equipo y que haya un tiempo de inactividad y los clientes se quejen por ello. Así que esta es la idea de la red "zero-touch", es decir, que la red puede funcionar sin problemas, siempre que dispongas del algoritmo que te dé una idea de dónde tienes que sustituir los equipos."Brelotte Ba
Orange utiliza algoritmos de AI para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y automatizar el mantenimiento de la red. (Fuente: wirestock en Freepik)
"Hemos tenido un recorrido sólido porque, allá por 2015, la idea era solo mejorar la eficiencia y contar con las competencias locales a la hora de monitorizar la red principal, y ahora podemos utilizar todas las capacidades de AI en esta organización para ir un paso más allá y automatizar todo el proceso de monitorización de la red principal."Brelotte Ba
Afirmó que el uso de soluciones AI no elimina por completo a los humanos de la ecuación, porque un técnico sigue teniendo que sustituir el equipo defectuoso, pero si un algoritmo puede detectar un fallo antes de que el equipo falle por completo mitigará las interrupciones de la red.
"La idea es detectarlo, cambiarlo y entonces la red se autorreparará hasta cierto punto, porque no habrá tiempo de inactividad. Por supuesto, seguirá habiendo humanos que interactúen y cambien el hardware. Esto debe hacerse, pero al menos no estarán aquí sólo para esperar a que esté defectuoso y entonces cambiarlo. La automatización aportará eficiencia y ahorro de costes, etc., pero en realidad los casos de uso son variados y abarcan un amplio panel en torno a capacitar a las personas, tener mejores interacciones con los clientes, invertir correctamente e impulsar la eficiencia."Brelotte Ba
Soluciones GenAI para clientes y personal
Orange también está aprovechando la inteligencia generativa AI (GenAI) para mejorar el servicio al cliente a través de un chatbot de base de datos de conocimiento llamado TutoGenius, que se construyó en colaboración con data y AI consultoría de transformación Compañia Artefact .
Ba dijo que TutoGenius es una solución potenciada por GenAI para las consultas de los clientes.
Aunque la operadora ya utilizaba chatbots, la nueva solución es una actualización que utiliza AI generativo para que los clientes puedan interactuar con él en lenguaje natural en lugar de tener que tener la indicación adecuada para obtener la respuesta correcta.
"Lo bueno es que obtienes una respuesta, hablándole como hablarías con cualquiera, e incluso si le das información adicional, entonces tiene el recuerdo de haber interactuado contigo. Eso es lo que aportamos a la relación con el cliente".Brelotte Ba
Los servicios AI de Orange se prestan a través de asociaciones con empresas como Artefact y también mediante equipos internos con sede en Costa de Marfil, Francia y Jordania.
El mes pasado, Orange también anunció una asociación con Meta y Open AI para formar a modelos de AI en lenguas africanas.
Orange ha desarrollado un chatbot generativo basado en AI llamado TutoGenius para atender las consultas de los clientes. (Fuente: Freepik)
Además, Orange ha lanzado una solución impulsada por GenAI para sus empleados llamada Dinootoo, que puede ayudar con tareas, generar imágenes y analizar documentos.
"Se ha personalizado para hacer frente a algunas limitaciones que tenemos en materia de propiedad intelectual o data privacidad, de modo que data no fluya a Internet. Estamos utilizando todos los LLM [grandes modelos lingüísticos] que existen, como Mistral, ChatGPT, Gemini, etc.".Brelotte Ba
AI adopción y desarrollo de competencias
Ba cree que la adopción de AI está creciendo en África y en todo el mundo, sobre todo si se tienen en cuenta los millones de particulares y empresas que ya utilizan LLM.
Hizo referencia al informe AI Index de la Universidad de Stanford, según el cual, en 2023, la industria produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, mientras que el mundo académico contribuyó con 15. También hubo 21 modelos notables resultantes de colaboraciones entre la industria y el mundo académico. También hubo 21 modelos notables resultantes de colaboraciones entre la industria y el mundo académico.
"Significa que las empresas están impulsando esta [adopción], y lo vemos mucho en un Compañia como Orange donde tenemos todos estos casos de uso que estamos impulsando, en los que estamos invirtiendo, por lo que la adopción ya está aquí."Brelotte Ba
Añadió que existe una discrepancia entre mercados, ya que 61 algoritmos destacados de AI proceden de EE.UU., 21 de Europa y 15 de China, según el mismo índice AI Stanford.
Ba afirmó que África tiene una gran oportunidad de contribuir a las innovaciones de AI . Pero para que eso ocurra, es necesario que haya más oportunidades de formación para los jóvenes a nivel local.
"Eso es lo que estamos haciendo en los Centros Digitales Orange, formándolos a escala, teniendo los socios adecuados, para que la gente pueda saber cómo hacer algoritmos, hacer machine learning, formarse para ser ingenieros de software, expertos en software", dijo. "Esa es la oportunidad que tenemos en África, con una población joven. Si les formamos, pueden aportar ideas muy buenas".Brelotte Ba
No obstante, señaló que el acceso a data plantea un problema.
"No hay AI sin data y entrenamiento. Aunque conozcas el sofisticado algoritmo sobre el papel, necesitas entrenarlo utilizando data. Entonces, ¿cómo acceder a data? ¿Cuáles son los conjuntos de data disponibles en África? La mayoría de los data están en las grandes plataformas. Así que tenemos que asegurarnos de que data esté en Internet en los idiomas locales para que la gente pueda acceder a él. [Necesitamos] tal vez una regulación global, que incluya a África, que nos proporcione esta fuente para que la gente pueda utilizarla".Brelotte Ba