Artículo de Paula Gilbert, redactora de Connecting Africa
El operador de telecomunicaciones panafricano Orange está utilizando Inteligencia Artificial AI) en varios países africanos para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y mejorar la experiencia del cliente.
El operador de telecomunicaciones panafricano Orange lleva tiempo utilizando Inteligencia Artificial AI) para optimizar su red en varios países africanos y está invirtiendo en AI para aumentar la automatización y mejorar el servicio al cliente.
Brelotte Ba, director general adjunto de Orange para Oriente Medio y África, habló con Connecting Africa al margen del Africa Tech Festival celebrado en Ciudad del Cabo, Sudáfrica. Afirmó que la operadora está utilizando AI para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y automatizar el mantenimiento de la red con el fin de garantizar un tiempo de inactividad nulo.
«Tenemos el reto de construir la red y [aumentar] la capacidad y la cobertura, ya que el uso está aumentando. Estamos ajustando constantemente la capacidad para asegurarnos de que ofrecemos al cliente el servicio adecuado, el ancho de banda adecuado y también una buena cobertura. Contamos con un algoritmo que utiliza el aprendizaje automático para determinar —en función de la demanda, las necesidades de los clientes y el tráfico— dónde invertir para garantizar un buen equilibrio entre la cobertura, la capacidad y [la capacidad] de proporcionar la mejor calidad de servicio».Brelotte Ba, director general adjunto de Orange para Oriente Medio y África
Orange denomina a esta AI «Smart Capex». Se puso a prueba por primera vez en España y ahora se ha implantado en Costa de Marfil, Senegal y Malí, en África, así como en Jordania, en Oriente Medio, con el fin de ayudar a optimizar la capacidad de la red y agilizar el proceso de inversión.
«Lo mejor de AI que ofrece muchos casos de uso en tiempo real que combinan todos estos data, en lugar de que haya personas revisando cada dato por separado. Ese es el mayor impacto de AI. La estamos utilizando para ajustar constantemente la capacidad de la red y la demanda en tiempo real, y también para anticipar dónde instalar la red».Brelotte Ba
Orange opera en 18 países de Oriente Medio y África (MEA) y cuenta con 156 millones de clientes en la región.
Aclaró que, en lo que respecta a la solución «Smart Capex», el objetivo no es solo ahorrar costes, sino también invertir en los ámbitos adecuados.
Afirmó que el beneficio es directo tanto en lo que respecta a la calidad del servicio como a la gestión del consumo energético.
«Tú alimentas los equipos y [los usuarios] consumen [servicios], pero si puedes predecir cuál será el tráfico, entonces puedes ajustar la potencia y decir: "En este momento del día no necesito el 100 % de potencia, quizá con un 40 % sea suficiente", y entonces lo ajustas. Todos los algoritmos de aprendizaje automático están ahí precisamente para garantizar que mantenemos el ritmo adecuado en cuanto a las necesidades de los clientes en comparación con los equipos, y no solo en lo que respecta al tráfico, sino también al consumo energético. Estas son, pues, las capacidades que los algoritmos de aprendizaje automático aportan a la red».Brelotte Ba
Creación de una red totalmente automatizada
Ba afirmó que el segundo caso de uso de AI el mercado de las telecomunicaciones es la automatización.
«Fíjate en la industria automovilística. Muchos fabricantes de automóviles están intentando desarrollar coches sin conductor, sobre todo en Estados Unidos, y todo esto se basa en AI en la incorporación de AI para automatizar el vehículo. Lo mismo ocurre con las redes [móviles]. Por ejemplo, hay casos de uso relacionados con el mantenimiento predictivo, en los que se utiliza el aprendizaje automático para detectar cuándo puede producirse un fallo en un componente y, a continuación, retirarlo y sustituirlo antes de que se produzca el fallo. Así, en este sentido, no habrá tiempo de inactividad».Brelotte Ba
«Por supuesto, es mejor que limitarse a esperar a que se produzca una avería, sustituir el equipo, sufrir un tiempo de inactividad y que los clientes se quejen por ello. Así pues, esta es la idea de la red sin intervención: una red que puede funcionar sin problemas, siempre que se disponga del algoritmo necesario para detectar dónde es necesario sustituir el equipo».Brelotte Ba
Orange utiliza AI para equilibrar la capacidad y la cobertura de la red, predecir fallos en los equipos y automatizar el mantenimiento de la red. (Fuente: wirestock en Freepik)
«Hemos recorrido un largo camino porque, allá por 2015, la idea era simplemente mejorar la eficiencia y contar con las competencias locales necesarias para supervisar la red central, y ahora podemos aprovechar todas las capacidades de AI esta organización para dar un paso más y automatizar todo el proceso de supervisión de la red central».Brelotte Ba
Afirmó que el uso AI no elimina por completo la intervención humana, ya que un técnico sigue teniendo que sustituir el equipo defectuoso, pero si un algoritmo es capaz de detectar una avería antes de que el equipo falle por completo, se reducirán las interrupciones en la red.
«La idea es detectarlo, luego cambiarlo y, de este modo, la red se reparará por sí sola hasta cierto punto, ya que no habrá tiempo de inactividad. Por supuesto, seguirá habiendo personas que se encarguen de interactuar y de cambiar el hardware. Esto es algo que hay que hacer, pero al menos no estarán ahí solo para esperar a que se produzca un fallo y luego cambiarlo. La automatización aportará eficiencia y ahorro de costes, entre otras cosas, pero, en realidad, los casos de uso son variados y abarcan un amplio abanico en torno a la capacitación de las personas, la mejora de la interacción con los clientes, la inversión adecuada y el impulso de la eficiencia».Brelotte Ba
Soluciones de IA generativa para clientes y empleados
Orange también está aprovechando AI generativa AI GenAI) para mejorar el servicio de atención al cliente mediante un chatbot basado en una base de datos de conocimientos llamado TutoGenius, desarrollado en colaboración con la consultora AI data AI Compañia Artefact.
Ba afirmó que TutoGenius es una solución basada en inteligencia artificial generativa (GenAI) para atender las consultas de los clientes.
Aunque la empresa ya utilizaba chatbots, la nueva solución supone una mejora gracias al uso de AI generativa, AI que los clientes pueden interactuar con ella en lenguaje natural, en lugar de tener que introducir la frase exacta para obtener la respuesta correcta.
«Lo mejor es que obtienes una respuesta al hablarle como lo harías con cualquier persona, y, aunque le des información adicional, el sistema recuerda haber interactuado contigo. Eso es lo que aportamos a la relación con el cliente».Brelotte Ba
AI de Orange se han desarrollado gracias a colaboraciones con empresas como Artefact también a través de equipos internos con sede en Costa de Marfil, Francia y Jordania.
El mes pasado, Orange también anunció una colaboración con Meta y AI para entrenar AI en lenguas africanas.
Orange ha desarrollado un chatbot generativo AI llamado TutoGenius para atender las consultas de los clientes. (Fuente: Freepik)
Además, Orange ha lanzado una solución basada en IA generativa para sus empleados llamada Dinootoo, que puede ayudarles con sus tareas, generar imágenes y analizar documentos.
«Se ha adaptado para hacer frente a ciertas limitaciones que tenemos en materia de propiedad intelectual o data , de modo que data no data transmitan a Internet. Estamos utilizando todos los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) que hay disponibles, como Mistral, ChatGPT, Gemini, etc.».Brelotte Ba
AI y el desarrollo de competencias
Ba considera que AI está aumentando en África y en todo el mundo, sobre todo si se tiene en cuenta que ya hay millones de personas y empresas que utilizan modelos de lenguaje grande (LLM).
Hizo referencia al informe «The AI Report» de la Universidad de Stanford, según el cual, en 2023, el sector empresarial creó 51 modelos destacados de aprendizaje automático, mientras que el ámbito académico aportó 15. Además, se desarrollaron 21 modelos destacados fruto de colaboraciones entre el sector empresarial y el ámbito académico.
«Esto significa que son las empresas las que están impulsando esta [adopción], y lo vemos claramente en una Compañia Orange, donde contamos con todos estos casos de uso que estamos promoviendo y en los que estamos invirtiendo, por lo que la adopción ya es una realidad».Brelotte Ba
Añadió que existe una disparidad entre los distintos mercados, ya que, según el mismo Índice AI , 61 AI más destacados proceden de Estados Unidos, 21 de Europa y 15 de China.
Ba afirmó que África tiene una gran oportunidad de contribuir a AI . Pero para que eso suceda, es necesario que haya más oportunidades de formación para los jóvenes a nivel local.
«Eso es lo que estamos haciendo en los Orange Digital Centers: formarlos a gran escala y contar con los socios adecuados, para que la gente aprenda a crear algoritmos, a aplicar el aprendizaje automático y a formarse como ingenieros de software y expertos en software», afirmó. «Esa es la oportunidad que tenemos en África, con una población joven. Si los formamos, pueden aportar ideas muy buenas».Brelotte Ba
No obstante, señaló que existe un problema en lo que respecta al acceso a data.
«No hay AI data entrenamiento. Aunque conozcas el algoritmo más sofisticado sobre el papel, tienes que entrenarlo utilizando data. Entonces, ¿cómo accedemos a los data? ¿Qué conjuntos de data hay disponibles en África? La mayor parte de los data en las grandes plataformas. Por eso, también debemos asegurarnos de que podamos disponer data hay en Internet en los idiomas locales, para que la gente pueda acceder a ellos. [Necesitamos] quizá una normativa global, que incluya a África, que nos proporcione esta fuente para que la gente pueda utilizarla».Brelotte Ba
