Artikel door Paula Gilbert, redacteur bij Connecting Africa
De pan-Afrikaanse telecomoperator Orange gebruikt artificial intelligence (AI) in verschillende Afrikaanse landen om netwerkcapaciteit en -dekking te balanceren, storingen in apparatuur te voorspellen en de klantervaring te verbeteren.
De pan-Afrikaanse telecomoperator Orange gebruikt artificial intelligence (AI) om zijn netwerk in een aantal Afrikaanse landen te optimaliseren en investeert in AI om de automatisering te verhogen en de klantenservice te verbeteren.
Brelotte Ba, Deputy CEO van Orange Middle East and Africa, sprak met Connecting Africa in de marge van het Africa Tech Festival in Kaapstad, Zuid-Afrika. Hij zei dat de operator AI algoritmen gebruikt om netwerkcapaciteit en dekking te balanceren, storingen in apparatuur te voorspellen en netwerkonderhoud te automatiseren om uitvaltijd te voorkomen.
"We staan voor de uitdaging om het netwerk uit te bouwen en de capaciteit en dekking te [vergroten], omdat het gebruik toeneemt. We passen de capaciteit voortdurend aan om ervoor te zorgen dat we de klant de juiste service, de juiste bandbreedte en ook een goede dekking bieden. We hebben ons algoritme dat machine learning gebruikt om te zien - op basis van de vraag, de behoeften van de klant en het verkeer - waar we moeten investeren om ervoor te zorgen dat we een goede balans hebben tussen de dekking, de capaciteit en [het vermogen] om de beste servicekwaliteit te bieden."Brelotte Ba, plaatsvervangend CEO van Orange in het Midden-Oosten en Afrika
Orange noemt de AI oplossing "Smart Capex". Het werd voor het eerst getest in Spanje en is nu uitgerold in Ivoorkust, Senegal en Mali in Afrika, evenals in Jordanië in het Midden-Oosten, om de netwerkcapaciteit te optimaliseren en het investeringsproces te stroomlijnen.
"Het mooie van AI is dat je veel realtime use cases hebt die al dit data combineren, in plaats van dat mensen naar elk stukje kijken. Dat is de grootste impact van AI. We gebruiken het om de real-time netwerkcapaciteit en de vraag voortdurend aan te passen en ook om te anticiperen op waar we het netwerk moeten plaatsen."Brelotte Ba
Orange is actief in 18 landen in het Midden-Oosten en Afrika (MEA) en heeft 156 miljoen klanten in de regio.
Hij verduidelijkte dat als het gaat om de "Smart Capex" oplossing, het doel niet alleen is om kosten te besparen, maar ook om op de juiste plaatsen te investeren.
Hij zei dat het voordeel direct is wat betreft de kwaliteit van de service en het beheer van het energieverbruik.
"Je voedt apparatuur en [gebruikers] verbruiken [diensten], maar als je kunt voorspellen wat het verkeer zal zijn, dan kun je het vermogen aanpassen en zeggen, op dit moment van de dag heb ik geen 100% vermogen nodig, misschien is 40% wel goed, en dan pas je het aan. Alle machine learning-algoritmen zijn er echt om ervoor te zorgen dat we het juiste tempo aanhouden als het gaat om de behoeften van de klant ten opzichte van de apparatuur, en niet alleen aan de verkeerskant, maar ook aan de energiekant. Dit zijn dus de mogelijkheden die machine-learning algoritmen het netwerk brengen."Brelotte Ba
Een volledig geautomatiseerd netwerk bouwen
Ba zei dat de tweede use case voor AI in de telecommarkt automatisering is.
"Kijk naar de auto-industrie. Veel autofabrikanten proberen de bestuurderloze auto te krijgen, vooral in de VS, en dit is allemaal gebaseerd op AI en het brengen van AI mogelijkheden om de auto te automatiseren. Hetzelfde geldt voor [mobiele] netwerken. Je hebt bijvoorbeeld gebruikscases voor voorspelbaar onderhoud, waarbij machine learning wordt gebruikt om te zien wanneer we een storing kunnen krijgen in een onderdeel van de apparatuur, om het vervolgens te verwijderen, te vervangen voordat de storing optreedt. In dit opzicht heb je dus geen downtime."Brelotte Ba
"Het is natuurlijk beter dan wachten tot je een crash hebt, de apparatuur vervangt en je downtime hebt en klanten daarover klagen. Dit is dus het idee van een zero-touch netwerk, wat betekent dat het netwerk probleemloos kan werken, op voorwaarde dat je het algoritme hebt om je een idee te geven van waar je apparatuur moet vervangen."Brelotte Ba
Orange gebruikt AI algoritmen om netwerkcapaciteit en -dekking te balanceren, storingen in apparatuur te voorspellen en netwerkonderhoud te automatiseren. (Bron: wirestock op Freepik)
"We hebben een solide reis achter de rug, want in 2015 was het idee alleen maar om de efficiëntie te verbeteren en de lokale competenties te hebben bij het bewaken van het kernnetwerk, en nu kunnen we alle mogelijkheden van AI in deze organisatie gebruiken om een stap verder te gaan en het hele proces van het bewaken van het kernnetwerk te automatiseren."Brelotte Ba
Hij zei dat het gebruik van AI oplossingen de mens niet volledig uit de vergelijking haalt, omdat een technicus nog steeds de defecte apparatuur moet vervangen, maar als een algoritme een fout kan detecteren voordat de apparatuur volledig uitvalt, zal dit netwerkonderbrekingen beperken.
"Het idee is om het te detecteren, dan te veranderen en dan zal je netwerk tot op zekere hoogte zelfherstellend zijn, omdat je geen downtime hebt. Er zullen dus nog steeds mensen zijn, natuurlijk, die hier zijn om te interageren, om hardware te veranderen. Dit moet gebeuren, maar ze zullen hier tenminste niet zijn om gewoon te wachten tot het defect is en het dan te vervangen. Automatisering zal efficiëntie en kostenbesparingen met zich meebrengen, enzovoort, maar eigenlijk zijn de use cases gevarieerd en bestrijken ze een groot paneel rond empowerment van mensen, betere interacties met klanten, juiste investeringen en het stimuleren van efficiëntie."Brelotte Ba
GenAI-oplossingen voor klanten en medewerkers
Orange maakt ook gebruik van generatieve AI (GenAI) om de klantenservice te verbeteren door middel van een kennisdatabase chatbot genaamd TutoGenius, die is gebouwd in samenwerking met data en AI transformatie consulting organisatie Artefact .
Ba zei dat TutoGenius een GenAI-oplossing is voor vragen van klanten.
Hoewel de operator al chatbots gebruikte, is de nieuwe oplossing een upgrade met behulp van generatief AI , zodat klanten er in natuurlijke taal mee kunnen communiceren in plaats van dat ze de juiste prompt moeten hebben om het juiste antwoord te krijgen.
"Het mooie is dat je een antwoord krijgt door er tegen te praten zoals je tegen iedereen zou praten, en zelfs als je aanvullende inzichten geeft, dan heeft het de herinnering aan de interactie met jou. Dus dat is wat we naar de klantrelatie brengen."Brelotte Ba
Orange's AI diensten zijn ingebouwd via partnerschappen met bedrijven als Artefact en ook via interne teams in Ivoorkust, Frankrijk en Jordanië.
Vorige maand kondigde Orange ook een samenwerking aan met Meta en Open AI om AI modellen te trainen in Afrikaanse talen.
Orange heeft een generatieve AI-gestuurde chatbot met de naam TutoGenius ontwikkeld voor vragen van klanten. (Bron: Freepik)
Daarnaast heeft Orange een door GenAI aangedreven oplossing voor zijn werknemers gelanceerd, Dinootoo genaamd, die kan helpen bij taken, afbeeldingen kan genereren en documenten kan analyseren.
"Het is aangepast om te kunnen omgaan met enkele beperkingen die we hebben op het gebied van intellectueel eigendom of data privacy, zodat data niet naar het internet stroomt. We gebruiken alle LLM's [grote taalmodellen] die er zijn, zoals Mistral, ChatGPT, Gemini, etc."Brelotte Ba
AI adoptie en ontwikkeling van vaardigheden
Ba gelooft dat AI steeds meer wordt gebruikt in Afrika en de rest van de wereld, vooral als je kijkt naar de miljoenen mensen en bedrijven die al gebruikmaken van LLM's.
Hij verwees naar The AI Index Report van Stanford University, waaruit bleek dat in 2023 de industrie 51 opmerkelijke modellen voor machinaal leren produceerde, terwijl de academische wereld er 15 bijdroeg. Er waren ook 21 opmerkelijke modellen die voortkwamen uit samenwerking tussen de industrie en de academische wereld.
"Het betekent dat bedrijven deze [adoptie] stimuleren, en we zien het heel erg op een organisatie zoals Orange waar we al deze use cases hebben die we pushen, waar we in investeren, dus de adoptie is er al."Brelotte Ba
Hij voegde eraan toe dat er een discrepantie is tussen de markten, met 61 opmerkelijke AI algoritmen uit de VS, 21 uit Europa en 15 uit China, volgens dezelfde AI Stanford Index.
Ba zei dat Afrika een grote kans heeft om bij te dragen aan AI innovaties. Maar daarvoor moeten er lokaal meer opleidingsmogelijkheden voor jonge mensen komen.
"Dat is wat we doen in de Orange Digital Centers, ze op schaal opleiden, de juiste partners hebben, zodat mensen kunnen weten hoe ze algoritmes moeten maken, machine learning kunnen doen, opgeleid worden tot software engineers, software experts," zei hij. "Dat is de kans die we hebben in Afrika, met een jonge bevolking. Als we ze trainen, kunnen ze met heel goede ideeën komen."Brelotte Ba
Hij merkte echter wel op dat de toegang tot data een uitdaging vormt.
"Er is geen AI zonder data en training. Zelfs als je het geavanceerde algoritme op papier kent, moet je het trainen met data. Dus hoe krijgen we toegang tot de data? Welke sets van data zijn er beschikbaar in Afrika? De meeste data bevinden zich in de grote platforms. We moeten er dus ook voor zorgen dat we data op het internet kunnen zetten in de lokale talen, zodat mensen er toegang toe hebben. [We hebben misschien een wereldwijde regeling nodig, inclusief Afrika, die ons deze bron geeft zodat mensen het kunnen gebruiken."Brelotte Ba
