Artikel door Paula Gilbert, redacteur bij Connecting Africa
De pan-Afrikaanse telecomoperator Orange gebruikt artificial intelligence (AI) in verschillende Afrikaanse landen om de netwerkcapaciteit en -dekking in balans te brengen, storingen in apparatuur te voorspellen en de klantervaring te verbeteren.
De pan-Afrikaanse telecomoperator Orange gebruikt artificial intelligence (AI) om zijn netwerk in een aantal Afrikaanse landen te optimaliseren en investeert in AI-mogelijkheden om de automatisering te verhogen en de klantenservice te verbeteren.
Brelotte Ba, Deputy CEO van Orange Middle East and Africa, sprak met Connecting Africa in de marge van het Africa Tech Festival in Kaapstad, Zuid-Afrika. Hij zei dat de operator AI-algoritmen gebruikt om de netwerkcapaciteit en -dekking in balans te brengen, storingen in apparatuur te voorspellen en netwerkonderhoud te automatiseren om ervoor te zorgen dat er geen uitvaltijd is.
“We staan voor de uitdaging om het netwerk uit te bouwen en de capaciteit en dekking te [vergroten], omdat het gebruik toeneemt. We passen de capaciteit voortdurend aan om ervoor te zorgen dat we de klant de juiste service, de juiste bandbreedte en ook een goede dekking bieden. We hebben ons algoritme dat machine learning gebruikt om te zien - op basis van de vraag, de behoeften van de klant en het verkeer - waar we moeten investeren om ervoor te zorgen dat we een goede balans hebben tussen de dekking, de capaciteit en [het vermogen] om de beste servicekwaliteit te bieden.”Brelotte Ba, plaatsvervangend CEO van Orange in het Midden-Oosten en Afrika
Orange noemt de AI-oplossing “Smart Capex”. Het werd voor het eerst getest in Spanje en is nu uitgerold in Ivoorkust, Senegal en Mali in Afrika, en in Jordanië in het Midden-Oosten, om de netwerkcapaciteit te optimaliseren en het investeringsproces te stroomlijnen.
“Het mooie van AI is dat je veel realtime use cases hebt die al deze data combineren, in plaats van dat mensen naar elk stukje moeten kijken. Dat is de grootste impact van AI. We gebruiken het om de real-time netwerkcapaciteit en de vraag voortdurend aan te passen, en ook om te anticiperen op waar we het netwerk moeten plaatsen.”Brelotte Ba
Orange is actief in 18 landen in het Midden-Oosten en Afrika (MEA) en heeft 156 miljoen klanten in de regio.
Hij verduidelijkte dat het bij de “Smart Capex”-oplossing niet alleen de bedoeling is om kosten te besparen, maar ook om op de juiste plaatsen te investeren.
Hij zei dat het voordeel direct is wat betreft de kwaliteit van de service en het beheer van het energieverbruik.
“U voedt apparatuur en [gebruikers] verbruiken [diensten], maar als u kunt voorspellen wat het verkeer zal zijn, dan kunt u het vermogen aanpassen en zeggen, op dit moment van de dag heb ik geen 100% vermogen nodig, misschien is 40% wel goed, en dan past u het aan. Alle algoritmen voor machinaal leren zijn er echt om ervoor te zorgen dat we het juiste tempo aanhouden wat betreft de behoeften van de klant vergeleken met de apparatuur, en niet alleen aan de verkeerskant, maar ook aan de energiekant. Dit zijn dus de mogelijkheden die machine-learningalgoritmen het netwerk brengen.”Brelotte Ba
Een volledig geautomatiseerd netwerk bouwen
Ba zei dat de tweede use case voor AI in de telecommarkt automatisering is.
“Kijk naar de auto-industrie. Veel autofabrikanten proberen de bestuurderloze auto te krijgen, vooral in de VS, en dit is allemaal gebaseerd op AI en het brengen van AI-mogelijkheden om de auto te automatiseren. Hetzelfde geldt voor [mobiele] netwerken. U hebt bijvoorbeeld gebruikscases voor voorspelbaar onderhoud, waarbij machine learning wordt gebruikt om te zien wanneer we een storing kunnen krijgen in een apparaat, en om het dan te verwijderen, te vervangen voordat de storing optreedt. In dit opzicht hebt u dus geen downtime.”Brelotte Ba
“Het is natuurlijk beter dan gewoon wachten tot je een crash hebt, de apparatuur vervangt en je een downtime hebt en klanten daarover klagen. Dit is dus het idee van een zero-touch netwerk, wat betekent dat het netwerk probleemloos kan werken, op voorwaarde dat je het algoritme hebt om je een idee te geven van waar je apparatuur moet vervangen.”Brelotte Ba
Orange gebruikt AI-algoritmen om netwerkcapaciteit en -dekking te balanceren, storingen in apparatuur te voorspellen en netwerkonderhoud te automatiseren. (Bron: wirestock op Freepik)
“We hebben een solide reis achter de rug, want in 2015 was het idee alleen maar om de efficiëntie te verbeteren en de lokale competenties te hebben bij het bewaken van het kernnetwerk, en nu kunnen we alle mogelijkheden van AI in deze organisatie gebruiken om een stap verder te gaan en het hele proces van het bewaken van het kernnetwerk te automatiseren.”Brelotte Ba
Hij zei dat het gebruik van AI-oplossingen mensen niet helemaal uit de weg ruimt, omdat een technicus nog steeds de defecte apparatuur moet vervangen, maar als een algoritme een fout kan detecteren voordat de apparatuur volledig uitvalt, zal dit netwerkonderbrekingen beperken.
“Het idee is om het te detecteren, dan te veranderen en dan zal uw netwerk tot op zekere hoogte zelfherstellend zijn, omdat u geen downtime zult hebben. Er zullen dus nog steeds mensen zijn, natuurlijk, die hier zijn om te interageren, om hardware te veranderen. Dit moet ook gebeuren, maar ze zullen hier tenminste niet zijn om te wachten tot het defect is en het dan te vervangen. Automatisering zal efficiëntie en kostenbesparingen met zich meebrengen, enzovoort, maar eigenlijk zijn de use-cases gevarieerd en bestrijken ze een groot paneel rond empowerment van mensen, betere interacties met klanten, op de juiste manier investeren en efficiëntie stimuleren.”Brelotte Ba
GenAI-oplossingen voor klanten en personeel
Orange maakt ook gebruik van generatieve AI (GenAI) om de klantenservice te verbeteren door middel van een database chatbot met de naam TutoGenius, die is gebouwd in samenwerking met data en adviesbureau voor AI-transformatie Artefact.
Ba zei dat TutoGenius een GenAI-oplossing is voor vragen van klanten.
Hoewel de operator al chatbots gebruikte, is de nieuwe oplossing een upgrade waarbij gebruik wordt gemaakt van generatieve AI, zodat klanten er in natuurlijke taal mee kunnen communiceren in plaats van dat ze de juiste prompt moeten hebben om het juiste antwoord te krijgen.
“Het mooie is dat u een antwoord krijgt door er tegen te praten zoals u tegen iedereen zou praten, en zelfs als u extra inzichten geeft, dan heeft het de herinnering aan de interactie met u. Dat is dus wat wij aan de klantrelatie toevoegen. Dus dat is wat we naar de klantrelatie brengen.”Brelotte Ba
De AI-diensten van Orange worden ingebouwd via partnerschappen met bedrijven als Artefact en ook via interne teams in Ivoorkust, Frankrijk en Jordanië.
Vorige maand kondigde Orange ook een samenwerking aan met Meta en Open AI. AI-modellen trainen in Afrikaanse talen.
Orange heeft een generatieve AI-gestuurde chatbot met de naam TutoGenius ontwikkeld voor vragen van klanten. (Bron: Freepik)
Daarnaast heeft Orange een door GenAI aangedreven oplossing voor zijn werknemers gelanceerd, Dinootoo genaamd, die kan helpen bij taken, afbeeldingen kan genereren en documenten kan analyseren.
“Het is aangepast om te kunnen omgaan met enkele beperkingen die we hebben op het gebied van intellectueel eigendom of data privacy, zodat data niet naar het internet stroomt. We gebruiken alle LLM's [grote taalmodellen] die er zijn, zoals Mistral, ChatGPT, Gemini, etc.”Brelotte Ba
Invoering van AI en ontwikkeling van vaardigheden
Ba gelooft dat het gebruik van AI in Afrika en de rest van de wereld toeneemt, vooral als je kijkt naar de miljoenen mensen en bedrijven die al gebruik maken van LLM's.
Hij verwees naar Het AI-indexrapport van Stanford University, waaruit bleek dat de industrie in 2023 51 opmerkelijke modellen voor machinaal leren produceerde, terwijl de academische wereld er 15 bijdroeg. Er waren ook 21 opmerkelijke modellen die voortkwamen uit samenwerkingsverbanden tussen de industrie en de academische wereld.
“Het betekent dat bedrijven deze [adoptie] stimuleren, en we zien het heel erg bij een bedrijf als Orange waar we al deze use cases hebben die we pushen, waar we in investeren, dus de adoptie is er al.”Brelotte Ba
Hij voegde eraan toe dat er een discrepantie is tussen de markten, met 61 opmerkelijke AI-algoritmen uit de VS, 21 uit Europa en 15 uit China, volgens dezelfde AI Stanford Index.
Ba zei dat Afrika een grote kans heeft om bij te dragen aan AI-innovaties. Maar daarvoor moeten er lokaal meer opleidingsmogelijkheden voor jonge mensen komen.
“Dat is wat we doen in de Orange Digitale Centra, Ze op schaal opleiden, de juiste partners hebben, zodat mensen weten hoe ze algoritmen moeten maken, machine learning kunnen doen, opgeleid worden tot software-ingenieurs, software-experts,” zei hij. “Dat is de kans die we in Afrika hebben, met een jonge bevolking. Als we ze opleiden, kunnen ze met heel goede ideeën komen.”Brelotte Ba
Hij merkte echter wel op dat er een uitdaging is als het gaat om toegang tot data.
“Er is geen AI zonder data en training. Zelfs als u het geavanceerde algoritme op papier kent, moet u het trainen met behulp van data. Dus hoe krijgen we toegang tot de data? Welke sets van data zijn er beschikbaar in Afrika? De meeste data zitten in de grote platforms. We moeten er dus ook voor zorgen dat we data op het internet hebben in de lokale talen, zodat mensen er toegang toe hebben. [We hebben misschien een wereldwijde regeling nodig, inclusief Afrika, die ons deze bron geeft zodat mensen het kunnen gebruiken.”Brelotte Ba
