Article de Paula Gilbert, rédactrice en chef chez Connecting Africa
L'opérateur de télécommunications panafricain Orange utilise l'intelligence artificielle (IA) dans plusieurs pays africains pour équilibrer la capacité et la couverture du réseau, anticiper les pannes d'équipement et améliorer l'expérience client.
L'opérateur de télécommunications panafricain Orange utilise l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser son réseau dans plusieurs pays africains et investit dans des capacités d'IA afin d'accroître l'automatisation et d'améliorer le service à la clientèle.
Brelotte Ba, directeur général adjoint d'Orange pour le Moyen-Orient et l'Afrique, s'est entretenu avec Connecting Africa en marge de l'Africa Tech Festival, au Cap, en Afrique du Sud. Il a déclaré que l'opérateur utilisait des algorithmes d'intelligence artificielle pour équilibrer la capacité et la couverture du réseau, prévoir les pannes d'équipement et automatiser la maintenance du réseau afin de garantir une disponibilité totale.
« Nous devons relever le défi de développer le réseau et d’[augmenter] sa capacité et sa couverture, car l’utilisation ne cesse de croître. Nous ajustons constamment la capacité pour nous assurer que nous offrons au client le service adéquat, la bande passante appropriée et une bonne couverture. Notre algorithme, qui utilise l'apprentissage automatique, nous permet de déterminer – en fonction de la demande, des besoins des clients et du trafic – où investir pour garantir un bon équilibre entre la couverture, la capacité et [la capacité] à fournir la meilleure qualité de service possible. »Brelotte Ba, directrice générale adjointe d'Orange Moyen-Orient et Afrique
Orange a baptisé cette solution d'IA « Smart Capex ». D'abord testée en Espagne, elle a désormais été déployée en Afrique (en Côte d'Ivoire, au Sénégal et au Mali) ainsi qu'au Moyen-Orient (en Jordanie), afin d'optimiser la capacité du réseau et de rationaliser le processus d'investissement.
« La beauté de l'IA réside dans le fait qu'elle offre de nombreux cas d'utilisation en temps réel combinant toutes ces data, au lieu de devoir compter sur des personnes pour examiner chacune d'entre elles. C'est là que réside son principal impact. Nous l'utilisons pour ajuster en permanence la capacité du réseau et la demande en temps réel, mais aussi pour anticiper l'emplacement idéal du réseau. »Brelotte Ba
Orange est présent dans 18 pays du Moyen-Orient et d'Afrique (MEA) et compte 156 millions de clients dans la région.
Il a précisé qu'en ce qui concerne la solution « Smart Capex », l'objectif n'est pas seulement de réduire les coûts, mais aussi d'investir là où il le faut.
Il a déclaré que les avantages étaient directs, tant en termes de qualité de service qu'en matière de gestion de la consommation d'énergie.
« Vous alimentez les équipements et [les utilisateurs] consomment [des services], mais si vous pouvez prévoir le trafic, vous pouvez alors ajuster la puissance et vous dire : "À ce moment de la journée, je n'ai pas besoin de 100 % de puissance, peut-être que 40 % suffiront", et vous procédez à l'ajustement. Tous les algorithmes d’apprentissage automatique sont là pour s’assurer que nous trouvons le bon équilibre entre les besoins des clients et les capacités des équipements, non seulement en termes de trafic, mais aussi en termes d’énergie. Voilà donc les capacités que les algorithmes d’apprentissage automatique apportent au réseau. »Brelotte Ba
Mise en place d'un réseau entièrement automatisé
Selon M. Ba, le deuxième cas d'utilisation de l'IA sur le marché des télécommunications est l'automatisation.
« Prenons l'exemple de l'industrie automobile. De nombreux constructeurs automobiles s'efforcent de mettre au point des voitures autonomes, notamment aux États-Unis, et tout cela repose sur l'IA et l'intégration de capacités d'IA pour automatiser le véhicule. Il en va de même pour les réseaux [mobiles]. On trouve, par exemple, des cas d’utilisation liés à la maintenance prédictive, où l’on utilise l’apprentissage automatique pour détecter quand une panne risque de survenir sur un équipement, puis pour retirer et remplacer ce dernier avant que la panne ne se produise. Ainsi, de ce point de vue, il n’y aura pas de temps d’arrêt. »Brelotte Ba
« C'est bien sûr préférable à une situation où l'on attend simplement que le système tombe en panne, où l'on remplace alors le matériel, ce qui entraîne un temps d'arrêt et suscite les plaintes des clients. C'est donc là l'idée du réseau « zéro intervention » : un réseau capable de fonctionner sans heurts, à condition de disposer d'un algorithme permettant d'identifier les équipements à remplacer. »Brelotte Ba
Orange utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour équilibrer la capacité et la couverture du réseau, anticiper les pannes d'équipement et automatiser la maintenance du réseau. (Source : wirestock sur Freepik)
« Notre parcours a été solide car, en 2015, l'idée était simplement d'améliorer l'efficacité et de disposer des compétences locales nécessaires pour la surveillance du réseau central ; aujourd'hui, nous pouvons exploiter toutes les capacités de l'IA au sein de cette organisation pour aller plus loin et automatiser l'ensemble du processus de surveillance du réseau central. »Brelotte Ba
Il a déclaré que le recours à des solutions d'IA n'écarte pas complètement l'intervention humaine, car un technicien doit toujours remplacer l'équipement défectueux, mais si un algorithme parvient à détecter une panne avant que l'équipement ne tombe complètement en panne, cela permettra de limiter les interruptions du réseau.
« L'idée est de détecter le problème, puis de le résoudre, après quoi votre réseau sera capable de s'auto-réparer dans une certaine mesure, car vous n'aurez plus de temps d'arrêt. Bien sûr, il y aura toujours des personnes sur place pour interagir et remplacer le matériel. Cela reste nécessaire, mais au moins, elles ne seront plus là uniquement pour attendre qu'un problème survienne avant de le résoudre. L'automatisation apportera efficacité et économies, etc., mais en réalité, les cas d'utilisation sont variés et couvrent un large éventail de domaines, allant de l'autonomisation des personnes à l'amélioration des interactions avec les clients, en passant par des investissements judicieux et le renforcement de l'efficacité. »Brelotte Ba
Solutions d'IA générative pour les clients et le personnel
Orange exploite également l'IA générative (GenAI) pour améliorer son service client grâce à un chatbot alimenté par une base de connaissances, baptisé TutoGenius, qui a été développé en partenariat avec Artefact, une société de conseil spécialisée dans la transformationdata de l'IA.
Ba a déclaré que TutoGenius est une solution basée sur l'IA générative destinée à répondre aux demandes des clients.
Bien que l'opérateur utilisait déjà des chatbots, la nouvelle solution constitue une mise à niveau intégrant l'IA générative, ce qui permet aux clients d'interagir avec elle en langage naturel, sans avoir à formuler la bonne requête pour obtenir la réponse adéquate.
« Ce qui est formidable, c’est que vous obtenez une réponse en lui parlant comme vous le feriez avec n’importe qui, et même si vous lui donnez des informations supplémentaires, il garde en mémoire cette interaction avec vous. C’est donc cela que nous apportons à la relation client. »Brelotte Ba
Les services d'IA d'Orange sont développés en collaboration avec des entreprises telles Artefact aussi par des équipes internes basées en Côte d'Ivoire, en France et en Jordanie.
Le mois dernier, Orange a également annoncé un partenariat avec Meta et OpenAI pour former des modèles d'IA aux langues africaines.
Orange a développé un chatbot génératif basé sur l'IA, baptisé TutoGenius, destiné à répondre aux demandes des clients. (Source : Freepik)
Par ailleurs, Orange a lancé une solution basée sur l'IA générative destinée à ses employés, baptisée Dinootoo, qui peut les aider dans leurs tâches, générer des images et analyser des documents.
« Il a été adapté pour répondre à certaines contraintes auxquelles nous sommes confrontés en matière de propriété intellectuelle ou de data , de sorte que data ne data pas transmises sur Internet. Nous utilisons tous les grands modèles linguistiques (LLM) disponibles, tels que Mistral, ChatGPT, Gemini, etc. »Brelotte Ba
Adoption de l'IA et développement des compétences
Ba estime que l'adoption de l'IA est en pleine expansion en Afrique et dans le monde entier, surtout si l'on considère les millions de particuliers et d'entreprises qui utilisent déjà les modèles de langage de grande envergure (LLM).
Il a fait référence au rapport « The AI Index » de l'université de Stanford, qui a révélé qu'en 2023, le secteur privé avait produit 51 modèles d'apprentissage automatique notables, tandis que le monde universitaire en avait contribué 15. On comptait également 21 modèles notables issus de collaborations entre le secteur privé et le monde universitaire.
« Cela signifie que ce sont les entreprises qui sont le moteur de cette [adoption], et on le constate particulièrement chez une entreprise comme Orange, où nous avons tous ces cas d'utilisation que nous mettons en avant et dans lesquels nous investissons ; l'adoption est donc déjà une réalité. »Brelotte Ba
Il a ajouté qu'il existe un déséquilibre entre les marchés, puisque, selon ce même indice Stanford de l'IA, 61 algorithmes d'IA notables proviennent des États-Unis, 21 d'Europe et 15 de Chine.
M. Ba a déclaré que l'Afrique avait une formidable opportunité de contribuer aux innovations en matière d'IA. Mais pour que cela se concrétise, il faut multiplier les possibilités de formation pour les jeunes au niveau local.
« C’est ce que nous faisons dans les Orange Digital Centers: nous les formons à grande échelle, en collaboration avec les bons partenaires, afin que ces personnes sachent créer des algorithmes, mettre en œuvre l’apprentissage automatique et acquérir les compétences nécessaires pour devenir ingénieurs ou experts en logiciels », a-t-il déclaré. « C’est là l’opportunité qui s’offre à nous en Afrique, avec une population jeune. Si nous les formons, ils pourront proposer d’excellentes idées. »Brelotte Ba
Il a toutefois souligné qu'il existait un problème en matière d'accès aux data.
« Il n’y a pas d’IA sans data apprentissage. Même si l’on connaît l’algorithme sophistiqué sur le papier, il faut l’entraîner à l’aide de data. Alors, comment accéder à ces data? Quels sont les ensembles de data en Afrique ? La plupart des data sur les grandes plateformes. Nous devons donc également veiller à ce que data sur Internet soient accessibles dans les langues locales, afin que les gens puissent y accéder. [Nous avons besoin] peut-être d’une réglementation mondiale, incluant l’Afrique, qui nous donnera accès à cette source afin que les gens puissent l’utiliser. »Brelotte Ba
