Orange mise sur l'IA pour l'optimisation et l'automatisation des réseaux

L'opérateur de télécommunications panafricain Orange utilise l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser son réseau dans un certain nombre de pays africains et investit dans des capacités d'IA pour accroître l'automatisation et améliorer le service à la clientèle.

"Nous devons relever le défi de construire le réseau et [d'augmenter] la capacité et la couverture, car l'utilisation augmente. Nous ajustons constamment la capacité pour nous assurer que nous offrons au client le bon service, la bonne bande passante et une bonne couverture. Notre algorithme utilise l'apprentissage automatique pour déterminer - en fonction de la demande, des besoins des clients et du trafic - où investir afin de garantir un bon équilibre entre la couverture, la capacité et [la capacité] de fournir la meilleure qualité de service".

Brelotte Ba, directrice générale adjointe d'Orange Moyen-Orient et Afrique

Orange appelle cette solution d'intelligence artificielle "Smart Capex". Elle a d'abord été testée en Espagne et a maintenant été déployée en Côte d'Ivoire, au Sénégal et au Mali en Afrique, ainsi qu'en Jordanie au Moyen-Orient, afin d'optimiser la capacité du réseau et de rationaliser le processus d'investissement.

"La beauté de l'IA réside dans le fait que vous disposez de nombreux cas d'utilisation en temps réel combinant tous ces éléments data, au lieu d'avoir des personnes qui examinent chaque élément. C'est l'impact le plus important de l'IA. Nous l'utilisons pour ajuster en permanence la capacité du réseau en temps réel et la demande, et aussi pour anticiper l'emplacement du réseau."

Brelotte Ba

Orange opère dans 18 pays du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) et compte 156 millions de clients dans la région.

Il a précisé que lorsqu'il s'agit de la solution "Smart Capex", l'objectif n'est pas seulement d'économiser des coûts, mais aussi d'investir aux bons endroits.

Selon lui, l'avantage est direct en termes de qualité de service et de gestion de la consommation d'énergie.

"Vous alimentez des équipements et [les utilisateurs] consomment [des services], mais si vous pouvez prédire le trafic, vous pouvez ajuster la puissance et dire, à ce moment de la journée, je n'ai pas besoin de 100 % de puissance, peut-être que 40 % suffiront, et ensuite vous l'ajustez. Tous les algorithmes d'apprentissage automatique sont là pour s'assurer que nous avons le bon rythme en termes de besoins des clients par rapport à l'équipement, et pas seulement du côté du trafic, mais aussi du côté de l'énergie. Voilà donc les capacités que les algorithmes d'apprentissage automatique apportent au réseau".

Brelotte Ba

M. Ba a indiqué que le deuxième cas d'utilisation de l'IA sur le marché des télécommunications est l'automatisation.

"Prenons l'exemple de l'industrie automobile. De nombreux constructeurs automobiles essaient d'avoir des voitures sans conducteur, en particulier aux États-Unis, et tout cela est basé sur l'IA et l'apport de capacités d'IA pour automatiser la voiture. Il en va de même pour les réseaux [mobiles]. Vous avez, par exemple, des cas d'utilisation sur la maintenance prévisible, utilisant l'apprentissage automatique pour voir quand nous pourrions avoir une défaillance dans une pièce d'équipement, puis l'enlever, la remplacer avant que la défaillance ne se produise. Ainsi, à cet égard, il n'y aura pas de temps d'arrêt".

Brelotte Ba

"C'est bien sûr mieux que d'attendre d'avoir une panne, de remplacer l'équipement, d'avoir un temps d'arrêt et que les clients s'en plaignent. C'est donc l'idée d'un réseau sans contact, ce qui signifie que le réseau peut fonctionner sans problème, à condition que l'algorithme vous donne une idée de l'endroit où vous devez remplacer l'équipement.

Brelotte Ba

Orange utilise des algorithmes d'IA pour équilibrer la capacité et la couverture du réseau, prédire les pannes d'équipement et automatiser la maintenance du réseau. (Source : wirestock sur Freepik)

"Nous avons eu un parcours solide car, en 2015, l'idée était simplement d'améliorer l'efficacité et d'avoir les compétences locales lors de la surveillance du réseau central, et maintenant nous pouvons utiliser toutes les capacités de l'IA dans cette organisation pour aller plus loin et automatiser l'ensemble du processus de surveillance du réseau central."

Brelotte Ba

Selon lui, l'utilisation de solutions d'IA ne supprime pas complètement les humains de l'équation, car un technicien doit toujours remplacer l'équipement défectueux, mais si un algorithme peut détecter un défaut avant que l'équipement ne tombe complètement en panne, il atténuera les interruptions du réseau.

"L'idée est de le détecter, puis de le changer et votre réseau s'autorégulera dans une certaine mesure, car vous n'aurez pas de temps d'arrêt. Il y aura toujours des humains, bien sûr, qui seront là pour interagir, pour changer le matériel. Cela doit être fait, mais au moins ils ne seront pas là pour attendre que le matériel soit défectueux et le changer. L'automatisation apportera efficacité et réduction des coûts, etc., mais les cas d'utilisation sont variés et couvrent un large panel autour de l'autonomisation des personnes, de l'amélioration des interactions avec les clients, de l'investissement judicieux et de l'amélioration de l'efficacité.

Brelotte Ba

Orange exploite également l'IA générative (GenAI) pour améliorer le service client grâce à un chatbot de base de données de connaissances appelé TutoGenius, qui a été construit en partenariat avec data et la société de conseil en transformation de l'IA Artefact.

Ba a déclaré que TutoGenius est une solution alimentée par GenAI pour répondre aux questions des clients.

Bien que l'opérateur utilisait déjà des chatbots, la nouvelle solution est une mise à niveau qui utilise l'IA générative afin que les clients puissent interagir avec elle en langage naturel au lieu d'avoir besoin d'avoir la bonne invite pour obtenir la bonne réponse.

"L'avantage est que vous obtenez une réponse en lui parlant comme vous le feriez avec n'importe qui, et même si vous lui donnez des informations supplémentaires, il se souvient de l'interaction avec vous. C'est ce que nous apportons à la relation client".

Brelotte Ba

Les services d'IA d'Orange sont mis en place par le biais de partenariats avec des entreprises telles que Artefact , ainsi que par des équipes internes basées en Côte d'Ivoire, en France et en Jordanie.

Le mois dernier, Orange a également annoncé un partenariat avec Meta et Open AI pour former des modèles d'IA dans les langues africaines.

Orange a développé un chatbot génératif alimenté par l'IA, appelé TutoGenius, pour répondre aux questions des clients. (Source : Freepik)

En outre, Orange a lancé une solution basée sur la GenAI pour ses employés, appelée Dinootoo, qui peut aider à effectuer des tâches, générer des images et analyser des documents.

"Il a été personnalisé pour répondre à certaines contraintes que nous avons en termes de propriété intellectuelle ou de confidentialité ( data ) afin que data ne soit pas diffusé sur l'internet. Nous utilisons tous les LLM [grands modèles de langage] existants, comme Mistral, ChatGPT, Gemini, etc.

Brelotte Ba

Ba estime que l'adoption de l'IA est en plein essor en Afrique et dans le monde entier, surtout si l'on considère les millions de personnes et d'entreprises qui utilisent déjà les LLM.

Il a fait référence au rapport AI Index de l'université de Stanford, qui a révélé qu'en 2023, l'industrie a produit 51 modèles d'apprentissage automatique remarquables, tandis que le monde universitaire en a produit 15. Il y a également eu 21 modèles remarquables résultant de collaborations entre l'industrie et les universités.

"Cela signifie que les entreprises sont à l'origine de cette [adoption], et nous le voyons très bien dans une entreprise comme Orange où nous avons tous ces cas d'utilisation que nous poussons, dans lesquels nous investissons, de sorte que l'adoption est déjà là".

Brelotte Ba

Il a ajouté qu'il existait une disparité entre les marchés, 61 algorithmes d'IA notables provenant des États-Unis, 21 de l'Europe et 15 de la Chine, selon le même indice AI Stanford.

M. Ba a déclaré que l'Afrique avait la possibilité de contribuer aux innovations en matière d'intelligence artificielle. Mais pour cela, il faut multiplier les possibilités de formation pour les jeunes au niveau local.

"C'est ce que nous faisons dans les Orange Digital Centers, en les formant à l'échelle, en ayant les bons partenaires, pour que les gens puissent savoir comment faire des algorithmes, faire de l'apprentissage automatique, être formés pour être des ingénieurs logiciels, des experts en logiciels", a-t-il déclaré. "C'est la chance que nous avons en Afrique, avec une population jeune. Si nous les formons, ils peuvent trouver de très bonnes idées."

Brelotte Ba

Il a toutefois fait remarquer que l'accès au site data posait un problème.

"Il n'y a pas d'IA sans data et sans formation. Même si vous connaissez l'algorithme sophistiqué sur le papier, vous devez l'entraîner à l'aide de data. Comment accéder à data? Quels sont les ensembles de data disponibles en Afrique ? La plupart des sites data se trouvent sur les grandes plateformes. Nous devons donc veiller à ce que data soit disponible sur Internet dans les langues locales afin que les gens puissent y accéder. [Nous avons peut-être besoin d'une réglementation mondiale, incluant l'Afrique, qui nous fournira cette source afin que les gens puissent l'utiliser.

Brelotte Ba