Orange setzt auf KI für Netzwerkoptimierung und Automatisierung

Der panafrikanische Telekommunikationsanbieter Orange nutzt artificial intelligence (AI) zur Optimierung seines Netzwerks in einer Reihe von afrikanischen Ländern und investiert in AI-Funktionen, um die Automatisierung zu erhöhen und den Kundenservice zu verbessern.

“Wir stehen vor der Herausforderung, das Netz auszubauen und die Kapazität und Abdeckung zu erhöhen, denn die Nutzung steigt. Wir passen die Kapazität ständig an, um sicherzustellen, dass wir den Kunden den richtigen Service, die richtige Bandbreite und auch eine gute Abdeckung bieten. Unser Algorithmus nutzt maschinelles Lernen, um auf der Grundlage der Nachfrage, der Kundenbedürfnisse und des Datenverkehrs zu erkennen, wo wir investieren müssen, um ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Abdeckung, der Kapazität und [der Fähigkeit], die beste Servicequalität zu bieten, zu gewährleisten.”

Brelotte Ba, Stellvertretende CEO von Orange Naher Osten und Afrika

Orange nennt die KI-Lösung “Smart Capex”. Sie wurde zunächst in Spanien getestet und wurde nun in der Elfenbeinküste, im Senegal und in Mali in Afrika sowie in Jordanien im Nahen Osten eingeführt, um die Netzkapazität zu optimieren und den Investitionsprozess zu rationalisieren.

“Das Schöne an der KI ist, dass Sie viele Echtzeit-Anwendungsfälle haben, die alle diese data kombinieren, anstatt dass sich Menschen mit jedem einzelnen Teil befassen müssen. Das ist die größte Auswirkung der KI. Wir nutzen sie, um die Netzwerkkapazität und die Nachfrage ständig in Echtzeit anzupassen und auch um zu antizipieren, wo das Netzwerk platziert werden soll.”

Brelotte Ba

Orange ist in 18 Ländern des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) tätig und hat 156 Millionen Kunden in der Region.

Er stellte klar, dass es bei der “Smart Capex”-Lösung nicht nur darum geht, Kosten zu sparen, sondern auch darum, an den richtigen Stellen zu investieren.

Er sagte, dass der Nutzen direkt in der Qualität der Dienstleistungen und in der Verwaltung des Energieverbrauchs liegt.

“Wenn Sie jedoch vorhersagen können, wie hoch der Datenverkehr sein wird, können Sie die Energieversorgung anpassen und sagen, dass ich in diesem Moment des Tages keine 100% Energie benötige, sondern vielleicht 40% ausreichen, und dann passen Sie die Energieversorgung an. Alle Algorithmen des maschinellen Lernens sind dazu da, um sicherzustellen, dass wir das richtige Tempo im Hinblick auf die Kundenbedürfnisse im Vergleich zu den Geräten haben, und zwar nicht nur auf der Verkehrsseite, sondern auch auf der Energieseite. Das sind also die Möglichkeiten, die maschinelle Lernalgorithmen dem Netzwerk bieten.”

Brelotte Ba

Ba sagte, der zweite Anwendungsfall für KI auf dem Telekommunikationsmarkt sei die Automatisierung.

“Schauen Sie sich die Autoindustrie an. Viele Autohersteller bemühen sich um fahrerlose Autos, vor allem in den USA, und all das basiert auf KI und dem Einsatz von KI-Fähigkeiten, um das Auto zu automatisieren. Das Gleiche gilt für [mobile] Netzwerke. Es gibt z.B. Anwendungsfälle für die vorhersehbare Wartung, bei denen maschinelles Lernen eingesetzt wird, um zu erkennen, wann ein Gerät ausfallen könnte, und es dann zu entfernen oder zu ersetzen, bevor der Ausfall eintritt. In dieser Hinsicht werden Sie also keine Ausfallzeiten haben.”

Brelotte Ba

“Das ist natürlich besser, als zu warten, bis es zu einem Absturz kommt, die Geräte auszutauschen und eine Ausfallzeit zu haben, über die sich die Kunden beschweren. Das ist also die Idee des Zero-Touch-Netzwerks, d.h. das Netzwerk kann reibungslos funktionieren, vorausgesetzt, Sie haben einen Algorithmus, der Ihnen ein Gefühl dafür gibt, wo Sie Geräte ersetzen müssen.”

Brelotte Ba

Orange setzt KI-Algorithmen ein, um Netzwerkkapazität und -abdeckung auszugleichen, Geräteausfälle vorherzusagen und die Netzwerkwartung zu automatisieren. (Quelle: wirestock auf Freepik)

“Wir haben eine solide Reise hinter uns, denn damals, im Jahr 2015, ging es nur darum, die Effizienz zu verbessern und die lokalen Kompetenzen bei der Überwachung des Kernnetzes zu erhalten. Jetzt können wir alle Möglichkeiten der KI in dieser Organisation nutzen, um einen Schritt weiter zu gehen und den gesamten Prozess der Überwachung des Kernnetzes zu automatisieren.”

Brelotte Ba

Er sagte, dass der Einsatz von KI-Lösungen den Menschen nicht vollständig aus der Gleichung entfernt, da ein Techniker die fehlerhaften Geräte immer noch austauschen muss, aber wenn ein Algorithmus einen Fehler erkennen kann, bevor die Geräte vollständig ausfallen, werden die Netzwerkunterbrechungen gemildert.

“Die Idee ist es, den Fehler zu erkennen, ihn dann auszutauschen und dann wird sich Ihr Netzwerk bis zu einem gewissen Grad selbst heilen, weil Sie keine Ausfallzeiten haben. Natürlich wird es immer noch Menschen geben, die hier sind, um zu interagieren und die Hardware auszutauschen. Das sollte auch geschehen, aber zumindest werden sie nicht nur warten, bis die Hardware defekt ist, um sie dann auszutauschen. Die Automatisierung wird Effizienz und Kosteneinsparungen usw. bringen, aber die Anwendungsfälle sind vielfältig und umfassen ein großes Feld, in dem es darum geht, Menschen zu befähigen, bessere Interaktionen mit Kunden zu haben, richtig zu investieren und die Effizienz zu steigern.”

Brelotte Ba

Orange setzt auch generative KI (GenAI) ein, um den Kundenservice durch einen Chatbot mit dem Namen TutoGenius zu verbessern, der in Zusammenarbeit mit data und Beratungsunternehmen für KI-Transformation Artefact.

Ba sagte, dass TutoGenius eine GenAI-gestützte Lösung für Kundenanfragen ist.

Obwohl der Betreiber bereits Chatbots einsetzte, ist die neue Lösung ein Upgrade, bei dem generative KI zum Einsatz kommt, so dass die Kunden in natürlicher Sprache mit ihm interagieren können, anstatt die richtige Eingabeaufforderung zu benötigen, um die richtige Antwort zu erhalten.

“Das Schöne daran ist, dass Sie eine Antwort erhalten, wenn Sie mit dem Gerät sprechen, so wie Sie mit jedem anderen auch sprechen würden, und selbst wenn Sie zusätzliche Informationen geben, hat es die Erinnerung an die Interaktion mit Ihnen. Das ist es also, was wir in die Kundenbeziehung einbringen.”

Brelotte Ba

Die KI-Dienste von Orange werden über Partnerschaften mit Unternehmen wie Artefact und durch interne Teams in Côte d'Ivoire, Frankreich und Jordanien bereitgestellt.

Letzten Monat hat Orange auch eine Partnerschaft mit Meta und Open AI angekündigt. um KI-Modelle in afrikanischen Sprachen zu trainieren.

Orange hat einen generativen KI-gesteuerten Chatbot namens TutoGenius für Kundenanfragen entwickelt. (Quelle: Freepik)

Darüber hinaus hat Orange eine GenAI-gestützte Lösung für seine Mitarbeiter namens Dinootoo auf den Markt gebracht, die bei Aufgaben helfen, Bilder generieren und Dokumente analysieren kann.

“Es wurde angepasst, um mit einigen Einschränkungen fertig zu werden, die wir in Bezug auf geistiges Eigentum oder data Datenschutz haben, damit data nicht ins Internet fließt. Wir verwenden alle LLMs [große Sprachmodelle], die es gibt, wie Mistral, ChatGPT, Gemini, usw.”

Brelotte Ba

Ba ist davon überzeugt, dass die Nutzung von KI in Afrika und auf der ganzen Welt zunimmt, insbesondere wenn man bedenkt, dass bereits Millionen von Privatpersonen und Unternehmen LLMs nutzen.

Er verwies auf Der KI-Index-Bericht von der Stanford University, die herausfand, dass die Industrie im Jahr 2023 51 bemerkenswerte Modelle für maschinelles Lernen hervorbringt, während die Wissenschaft 15 beisteuert. Außerdem gab es 21 bemerkenswerte Modelle, die aus der Zusammenarbeit zwischen Industrie und Hochschulen hervorgingen.

“Das bedeutet, dass die Unternehmen die Einführung vorantreiben. Wir sehen das bei einem Unternehmen wie Orange, wo wir all diese Anwendungsfälle vorantreiben und in sie investieren, so dass die Einführung bereits erfolgt ist.”

Brelotte Ba

Er fügte hinzu, dass es eine Diskrepanz zwischen den Märkten gibt: 61 bemerkenswerte KI-Algorithmen kommen aus den USA, 21 aus Europa und 15 aus China, laut demselben AI Stanford Index.

Ba sagte, dass es für Afrika eine große Chance gibt, zu KI-Innovationen beizutragen. Aber dafür muss es mehr Ausbildungsmöglichkeiten für junge Menschen vor Ort geben.

“Das ist es, was wir in der Orange Digitale Zentren, Sie in großem Maßstab auszubilden, die richtigen Partner zu haben, damit die Menschen wissen, wie man Algorithmen erstellt, maschinelles Lernen betreibt, zu Softwareingenieuren und Softwareexperten ausgebildet wird”, sagte er. “Das ist die Chance, die wir in Afrika haben, mit einer jungen Bevölkerung. Wenn wir sie ausbilden, können sie mit sehr guten Ideen aufwarten.”

Brelotte Ba

Er wies jedoch darauf hin, dass der Zugang zu data eine Herausforderung darstellt.

“Es gibt keine KI ohne data und Training. Selbst wenn Sie den ausgeklügelten Algorithmus auf dem Papier kennen, müssen Sie ihn mit data trainieren. Wie kommen wir also an die data heran? Welche data sind in Afrika verfügbar? Die meisten data befinden sich auf den großen Plattformen. Wir müssen also auch dafür sorgen, dass wir data im Internet in den lokalen Sprachen anbieten können, damit die Menschen darauf zugreifen können. [Vielleicht brauchen wir eine globale Regelung, die auch Afrika einschließt und uns diese Quelle zur Verfügung stellt, damit die Menschen sie nutzen können.”

Brelotte Ba