Porre l'IA al centro delle strategie aziendali: Una trasformazione tecnologica e umana

Con sede a Parigi, Artefact è una società di consulenza per la trasformazione dei dati e dell'IA che negli ultimi 10 anni è diventata leader globale nel settore. Artefact offre un'ampia gamma di servizi, dalla strategia alle operazioni, passando per lo sviluppo di soluzioni di dati e AI. Artefact ha 1.500 dipendenti in 22 Paesi e ha registrato una forte crescita dei ricavi (+30%) nel 2023, altrettanto significativa nella prima metà del 2024.

Edouard de Mézerac: Sì, siamo stati dei pionieri. La prima scommessa di Artefactera che l'esplosione dei dati avrebbe rivoluzionato il marketing. All'epoca, grandi aziende come Samsung o Carrefour disponevano di grandi quantità di dati sui clienti, ma non erano in grado di utilizzarli in modo efficace. Le abbiamo aiutate a raccogliere, strutturare e analizzare tutti questi dati, fornendo loro una comprensione davvero approfondita dei loro consumatori. Questo approccio metodico e la stretta collaborazione con i team di ingegneri, data scientist, analisti di dati e sviluppatori di software sono stati la chiave del nostro successo, che in seguito abbiamo replicato in tutte le aree aziendali, compresi i reparti vendite, produzione, supply chain, R&S e assistenza.

Alexandre Thion de la Chaume: All'inizio abbiamo sviluppato approcci verticali, per settore di attività, per affrontare meglio le sfide dei nostri clienti. L'utilizzo dell'IA nel settore farmaceutico, bancario o della vendita al dettaglio è ovviamente specifico. Nell'industria, ad esempio, l'IA può essere utilizzata per ottimizzare gli acquisti, gestire meglio i rischi o stabilire piani di manutenzione predittivi nelle fabbriche. L'IA può anche essere applicata a problemi di logistica e di approvvigionamento.

Pascal Coggia: Dieci anni fa, i dati e l'IA erano principalmente argomenti da esperti, con l'ascesa dei Chief Digital and Data Officer. Oggi l'IA è una preoccupazione diffusa in tutta l'azienda. La sua adozione da parte di tutti i dipendenti è diventata fondamentale per rimanere competitivi. Le tecnologie di IA generativa, come ChatGPT, hanno rapidamente guadagnato popolarità. Per rimanere all'avanguardia, due anni fa abbiamo istituito un centro di ricerca dedicato all'IA per collegare la ricerca accademica avanzata con le esigenze aziendali. Il centro si basa su una partnership tra le principali università e i clienti di Artefact .

Edouard de Mézerac: Artefact serve principalmente aziende Fortune 500 in tutti i settori. Oggi Artefact è una delle poche società di consulenza in questo settore ad essersi internazionalizzata con successo. Poiché i nostri clienti operano spesso a livello globale, forniamo sia un servizio locale attraverso i nostri 27 uffici in tutto il mondo, sia una comprensione culturale unica. Il nostro coinvolgimento inizia spesso con missioni di acculturazione e ideazione attraverso hackathon e workshop. Successivamente sviluppiamo una strategia di IA e di dati su misura per le esigenze del cliente, seguita dall'implementazione di soluzioni concrete utilizzando modelli collaudati, come la nostra AI Factory.

Alexandre Thion de la Chaume: Per prima cosa sensibilizziamo i comitati esecutivi (Comex) sul fatto che la governance dei dati è un prerequisito per una strategia di AI di successo. Una volta che le basi e l'organizzazione sono solide, definiamo le priorità e sviluppiamo i casi d'uso con ogni dipartimento in base al loro potenziale di creazione di valore. Collaboriamo anche con i team IT dei clienti per fornire raccomandazioni tecnologicamente indipendenti.

Pascal Coggia: Il caso tipico è quello di una Comex sfidata dal suo consiglio di amministrazione a implementare un'ambiziosa strategia di IA. Ma nell'ultimo anno la domanda è arrivata anche dal basso, dai dipendenti che usano ChatGPT a casa e si chiedono come l'IA potrebbe avere un impatto positivo sul loro lavoro. La forza di Artefactsta nel padroneggiare la tecnologia e nel sapere come demistificare l'IA, coinvolgere i team e guidare la trasformazione.

Edouard de Mézerac: La sfida più comune è la qualità e la raccolta dei dati. In molte aziende i dati non sono facilmente accessibili e spesso si basano su sistemi di riferimento diversi, a seconda del Paese o della divisione. Sebbene i nostri clienti siano maturati in queste aree, hanno ancora bisogno di supporto tecnologico e di gestione del cambiamento, oltre che di governance dei dati e di industrializzazione dei casi d'uso.

Alexandre Thion de la Chaume: Un'altra sfida è quella di aiutare i nostri clienti a identificare i casi d'uso che porteranno valore, con un impatto aziendale reale nel breve e medio termine. Ciò richiede una buona comprensione del ritorno sull'investimento e la scelta delle giuste scommesse in base ai vincoli tecnici, alla disponibilità e alla maturità del team. La nostra esperienza fa la differenza.

Pascal Coggia: Un ostacolo spesso sottovalutato è il fattore umano. Ci assicuriamo che le funzioni aziendali possano collaborare con i team che si occupano di dati e IA e con i reparti tecnici e IT. Non è tanto la tecnologia a essere problematica, quanto piuttosto i cambiamenti organizzativi necessari. Il coinvolgimento di un'azienda esterna può facilitare notevolmente queste transizioni. L'IA è soprattutto una rivoluzione guidata dalle persone. Il lancio della Artefact School of Data risponde all'esigenza delle aziende di educare e formare i propri team all'IA. La scuola di Artefactoffre diversi formati per facilitare questa adozione, dalle piattaforme di eLearning per tutti alle sessioni di esperti sulle ultime innovazioni tecnologiche. L'obiettivo è democratizzare questi argomenti.

Alexandre Thion de la Chaume: Ci sono molte aspettative intorno all'IA, ma è importante capire che l'IA è un acceleratore, non una bacchetta magica. L'integrazione dell'IA in un processo di trasformazione ottimizza funzioni come le vendite, il marketing, la supply chain e la R&S, migliorando notevolmente l'efficienza operativa. Tuttavia, richiede competenze, una trasformazione a lungo termine e un'adozione efficace.

Edouard de Mézerac: Ci sono due estremi da evitare: il primo è dire "l'IA non fa per me" e il secondo è credere che l'IA possa fare miracoli. Il nostro lavoro consiste nel costruire la giusta tabella di marcia per i nostri clienti.