AI o potencial de ampliar as perspectivas de crescimento das empresas, mas sua implantação nas organizações exige sólida experiência empresarial e tecnológica, bem como o estabelecimento de AI dedicada data AI .
Perspectivas de três especialistas da empresa de consultoria Artefact:
– Pascal Coggia (HEC 2009), Sócio-gerente, Líder no Reino Unido
– Alexandre Thion de la Chaume (HEC 2008), Sócio-gerente, Líder do setor B2B
– Edouard de Mézerac (HEC 2006), Sócio-gerente, Líder global de setores
Com sede em Paris, Artefact é uma consultoria AI data AI que se tornou líder global no setor nos últimos 10 anos. Artefact uma ampla gama de serviços, desde estratégia até operações, incluindo o desenvolvimento de AI data AI . Artefact 1.500 funcionários em 22 países e registrou um forte crescimento na receita (+30%) em 2023, que se manteve igualmente significativo no primeiro semestre de 2024.
Artefact comemorando seu 10º aniversário. Há dez anos, AI raramente AI tema de discussão. Vocês foram pioneiros nessa área?
Edouard de Mézerac: Sim, fomos pioneiros. A primeira aposta Artefactfoi que a explosão de data o marketing. Naquela época, grandes empresas como a Samsung ou o Carrefour possuíam enormes quantidades de data de clientes, data não conseguiam utilizá-los de forma eficaz. Nós as ajudamos a coletar, estruturar e analisar todos esses data, proporcionando-lhes uma compreensão real e profunda de seus consumidores. Essa abordagem metódica e nossa estreita colaboração com equipes de engenharia, data , data e desenvolvedores de software foram fundamentais para o nosso sucesso, que posteriormente replicamos em todas as áreas de negócios, incluindo vendas, fabricação, cadeia de suprimentos, P&D e departamentos de suporte.
Alexandre Thion de la Chaume: Desde o início, desenvolvemos abordagens verticais, por setor de atividade, para responder melhor aos desafios dos nossos clientes. O uso da AI farmacêutica, AI bancário ou AI varejo é, naturalmente, específico. Na indústria, por exemplo, AI ser utilizada para otimizar as compras, gerenciar melhor os riscos ou estabelecer planos de manutenção preditiva nas fábricas. AI também AI ser aplicada a questões de logística e aquisições.
Pascal Coggia: Há dez anos, data AI assuntos reservados a especialistas, com o surgimento dos Data digitais e Data . Hoje, AI uma preocupação generalizada em toda a empresa. Sua adoção por todos os funcionários tornou-se crucial para mantermos a competitividade. AI generativa, como o ChatGPT, ganharam popularidade rapidamente. Para nos mantermos na vanguarda, criamos háresearch center anos umresearch center dedicado AI para fazer a ponte entre a pesquisa acadêmica avançada e as necessidades empresariais. Ele se baseia em uma parceria entre grandes universidades e Artefact .
Quem são seus clientes e o que eles esperam quando procuram você?
Edouard de Mézerac: Artefact atende Artefact empresas da Fortune 500 em todos os setores. Hoje, Artefact uma das poucas empresas de consultoria neste setor a ter se internacionalizado com sucesso. Como nossos clientes costumam atuar globalmente, oferecemos tanto atendimento local por meio de nossos 27 escritórios em todo o mundo quanto uma compreensão cultural única. Nosso envolvimento geralmente começa com missões de aculturação e ideação por meio de hackathons e workshops. Em seguida, desenvolvemos uma data AI data adaptada às necessidades do cliente, seguida pela implementação de soluções concretas utilizando modelos comprovados, como nossa AI .
Alexandre Thion de la Chaume: Primeiramente, conscientizamos os comitês executivos (Comex) de que data é um pré-requisito para uma AI bem-sucedida. Uma vez estabelecidas bases sólidas e uma estrutura organizacional, priorizamos e desenvolvemos casos de uso com cada departamento com base em seu potencial de criação de valor. Também colaboramos com as equipes de TI dos clientes para oferecer recomendações independentes de tecnologia.
Pascal Coggia: O caso típico é o de uma empresa que recebe do conselho a missão de implementar uma AI ambiciosa AI . Mas, ao longo do último ano, a demanda também surgiu de baixo para cima, por parte dos funcionários que usam o ChatGPT em casa e se perguntam como AI impactar positivamente seu trabalho. O ponto forte Artefactestá no domínio da tecnologia e na capacidade de desmistificar AI, envolver as equipes e impulsionar a transformação.
Que desafios você enfrenta ao trabalhar com seus clientes?
Edouard de Mézerac: O desafio mais comum é data e a coleta data . Em muitas empresas, data não data facilmente acessíveis e, muitas vezes, baseiam-se em diferentes sistemas de referência, dependendo do país ou da divisão. Embora nossos clientes tenham amadurecido nessas áreas, eles ainda precisam de apoio tanto tecnológico quanto em gestão de mudanças, bem como data e industrialização de casos de uso.
Alexandre Thion de la Chaume: Outro desafio é ajudar nossos clientes a identificar casos de uso que agreguem valor, com um impacto real nos negócios a curto e médio prazo. Isso requer uma boa compreensão do retorno sobre o investimento e a capacidade de fazer as escolhas certas com base em restrições técnicas, disponibilidade e maturidade da equipe. Nossa vasta experiência faz a diferença.
Pascal Coggia: Um obstáculo frequentemente subestimado é o fator humano. Nós garantimos que as funções de negócios possam colaborar com AI data AI , bem como com os departamentos técnicos e de TI. Não é tanto a tecnologia que é problemática, mas sim as mudanças organizacionais necessárias. Contratar uma empresa externa pode facilitar muito essas transições. AI , antes de tudo, uma revolução impulsionada pelas pessoas. O lançamento da Artefact of Data à necessidade das empresas de educar e treinar suas equipes em AI. A escola Artefactoferece diversos formatos para facilitar essa adoção, desde plataformas de e-learning para todos até sessões com especialistas sobre as mais recentes inovações tecnológicas. O objetivo é democratizar esses temas.
AI é AI a chave para o crescimento dos negócios?
Alexandre Thion de la Chaume: Há muitas expectativas em relação AI, mas é importante compreender que AI um acelerador, não uma varinha mágica. Integrar AI um processo de transformação otimiza funções como vendas, marketing, cadeia de suprimentos e P&D, aumentando significativamente a eficiência operacional. No entanto, isso requer conhecimento especializado, uma transformação de longo prazo e uma adoção bem-sucedida.
Edouard de Mézerac: Há dois extremos a evitar: o primeiro é dizerAI para mim”, e o segundo é acreditar que AI fazer milagres. Nossa função é traçar o plano de ação certo para nossos clientes.

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