AI in den Mittelpunkt der Unternehmensstrategien rücken: Ein technologischer und menschlicher Wandel

Sitz in Paris, Artefact ist eine data und AI Transformationsberatung, die sich in den letzten 10 Jahren zu einem weltweit führenden Unternehmen in diesem Bereich entwickelt hat. Artefact bietet eine breite Palette von Dienstleistungen an, von der Strategie bis zum Betrieb, einschließlich der Entwicklung von data und AI Lösungen. Artefact hat 1.500 Mitarbeiter in 22 Ländern und verzeichnete 2023 ein starkes Umsatzwachstum (+30%), das auch in der ersten Hälfte des Jahres 2024 deutlich war.

Edouard de Mézerac: Ja, wir waren Pioniere. ArtefactUnsere erste Wette war, dass die Explosion von data das Marketing revolutionieren würde. Damals verfügten große Unternehmen wie Samsung oder Carrefour über riesige Mengen an Kundeninformationen data , konnten diese aber nicht effektiv nutzen. Wir halfen ihnen dabei, all diese data zu sammeln, zu strukturieren und zu analysieren, und verschafften ihnen so ein wirklich tiefes Verständnis für ihre Verbraucher. Dieser methodische Ansatz und unsere enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, data Wissenschaftlern, data Analysten und Softwareentwicklern waren der Schlüssel zu unserem Erfolg, den wir später in allen Geschäftsbereichen, einschließlich Vertrieb, Fertigung, Lieferkette, F&E und Supportabteilungen, wiederholten.

Alexandre Thion de la Chaume: Wir haben schon früh vertikale Ansätze nach Tätigkeitsbereichen entwickelt, um die Herausforderungen unserer Kunden besser zu bewältigen. Der Einsatz von AI in der Pharmaindustrie, im Bankwesen oder im Einzelhandel ist natürlich spezifisch. In der Industrie kann AI beispielsweise dazu dienen, den Einkauf zu optimieren, Risiken besser zu managen oder vorausschauende Wartungspläne in Fabriken zu erstellen. AI kann auch für Logistik- und Beschaffungsfragen eingesetzt werden.

Pascal Coggia: Vor zehn Jahren waren data und AI hauptsächlich Expertenthemen, mit dem Aufstieg der Chief Digital und Data Officers. Heute ist AI ein weit verbreitetes Anliegen im gesamten Unternehmen. Die Akzeptanz durch alle Mitarbeiter ist entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Generative AI Technologien, wie ChatGPT, haben schnell an Popularität gewonnen. Um an der Spitze zu bleiben, haben wir vor zwei Jahren ein spezielles AI research center eingerichtet, um fortschrittliche akademische Forschung mit geschäftlichen Anforderungen zu verbinden. Es basiert auf einer Partnerschaft zwischen großen Universitäten und Artefact Kunden.

Edouard de Mézerac: Artefact betreut in erster Linie Fortune-500-Unternehmen aus allen Branchen. Heute ist Artefact eine der wenigen Beratungsfirmen in diesem Sektor, die sich erfolgreich internationalisiert haben. Da unsere Kunden oft global agieren, bieten wir durch unsere 27 Büros weltweit sowohl lokalen Service als auch ein einzigartiges kulturelles Verständnis. Unser Engagement beginnt oft mit Akkulturations- und Ideenfindungsmissionen durch Hackathons und Workshops. Anschließend entwickeln wir eine auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittene AI und data Strategie, gefolgt von der Umsetzung konkreter Lösungen unter Verwendung bewährter Modelle, wie z. B. unserer AI Factory.

Alexandre Thion de la Chaume: Zunächst sensibilisieren wir die Exekutivausschüsse (Comex) dafür, dass die data Governance eine Voraussetzung für eine erfolgreiche AI Strategie ist. Sobald eine solide Grundlage und Organisation vorhanden ist, setzen wir Prioritäten und entwickeln gemeinsam mit den einzelnen Abteilungen Anwendungsfälle auf der Grundlage ihres Wertschöpfungspotenzials. Wir arbeiten auch mit den IT-Teams der Kunden zusammen, um technologieunabhängige Empfehlungen zu geben.

Pascal Coggia: Der typische Fall ist eine Comex, die von ihrem Vorstand aufgefordert wird, eine ehrgeizige AI Strategie umzusetzen. Aber im letzten Jahr kam die Nachfrage auch von unten, von Mitarbeitern, die ChatGPT zu Hause nutzen und sich fragen, wie AI ihre Arbeit positiv beeinflussen könnte. ArtefactDie Stärke von ChatGPT liegt darin, die Technologie zu beherrschen und zu wissen, wie man AI entmystifiziert, Teams einbindet und den Wandel vorantreibt.

Edouard de Mézerac: Die größte Herausforderung ist die Qualität und die Erfassung von data . In vielen Unternehmen ist data nicht leicht zugänglich und basiert oft auf unterschiedlichen Referenzsystemen, je nach Land oder Abteilung. Unsere Kunden sind zwar in diesen Bereichen gereift, benötigen aber immer noch Unterstützung in den Bereichen Technologie und Change Management sowie data Governance und Industrialisierung von Anwendungsfällen.

Alexandre Thion de la Chaume: Eine weitere Herausforderung besteht darin, unseren Kunden bei der Identifizierung von Anwendungsfällen zu helfen, die kurz- bis mittelfristig einen echten Nutzen für das Unternehmen haben werden. Dies erfordert ein gutes Verständnis der Investitionsrendite und die richtigen Entscheidungen auf der Grundlage von technischen Einschränkungen, Verfügbarkeit und Teamreife. Unser Erfahrungsschatz macht den Unterschied.

Pascal Coggia: Ein häufig unterschätztes Hindernis ist der Faktor Mensch. Wir sorgen dafür, dass die Geschäftsfunktionen mit den Teams von data und AI sowie den technischen und IT-Abteilungen zusammenarbeiten können. Es ist nicht so sehr die Technologie, die problematisch ist, sondern vielmehr die erforderlichen organisatorischen Änderungen. Die Hinzuziehung eines externen Unternehmens kann diese Umstellung erheblich erleichtern. AI ist in erster Linie eine von Menschen getragene Revolution. Die Einführung der Artefact School of Data zielt darauf ab, dass Unternehmen ihre Teams in AI ausbilden und schulen. Artefactbietet verschiedene Formate an, um diese Einführung zu erleichtern, von eLearning-Plattformen für alle bis hin zu Expertensitzungen zu den neuesten technologischen Innovationen. Das Ziel ist die Demokratisierung dieser Themen.

Alexandre Thion de la Chaume: Es gibt viele Erwartungen rund um AI, aber es ist wichtig zu verstehen, dass AI ein Beschleuniger ist, kein Zauberstab. Die Integration von AI in einen Transformationsprozess optimiert Funktionen wie Vertrieb, Marketing, Lieferkette und F&E und steigert die betriebliche Effizienz erheblich. Dies erfordert jedoch Fachwissen, eine langfristige Umstellung und eine erfolgreiche Einführung.

Edouard de Mézerac: Es gibt zwei Extreme, die man vermeiden sollte: Das erste ist zu sagen: "AI ist nichts für mich", und das zweite ist zu glauben, dass AI Wunder bewirken kann. Unsere Aufgabe ist es, den richtigen Fahrplan für unsere Kunden zu erstellen.