KI in den Mittelpunkt von Unternehmensstrategien stellen: Ein technologischer und menschlicher Wandel

Mit Sitz in Paris, Artefact ist ein Beratungsunternehmen für data und KI-Transformation, das sich in den letzten 10 Jahren zu einem weltweit führenden Unternehmen in diesem Bereich entwickelt hat. Artefact bietet eine breite Palette von Dienstleistungen, von der Strategie bis zum Betrieb, einschließlich der Entwicklung von data- und KI-Lösungen. Artefact beschäftigt 1.500 Mitarbeiter in 22 Ländern und verzeichnete 2023 ein starkes Umsatzwachstum (+30%), das in der ersten Hälfte des Jahres 2024 ebenso deutlich ausfiel.

Edouard de Mézerac: Ja, wir waren Pioniere. Die erste Wette von Artefact war, dass die Explosion von data das Marketing revolutionieren würde. Damals verfügten große Unternehmen wie Samsung oder Carrefour über riesige Mengen an data von Kunden, konnten diese aber nicht effektiv nutzen. Wir halfen ihnen dabei, all diese data zu sammeln, zu strukturieren und zu analysieren, so dass sie ein wirklich tiefgehendes Verständnis ihrer Verbraucher erlangten. Dieser methodische Ansatz und unsere enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, data-Wissenschaftlern, data-Analysten und Softwareentwicklern waren der Schlüssel zu unserem Erfolg, den wir später auf alle Geschäftsbereiche übertragen haben, einschließlich Vertrieb, Produktion, Lieferkette, F&E und Support-Abteilungen.

Alexandre Thion de la Chaume: Wir haben schon früh vertikale Ansätze nach Branchen entwickelt, um die Herausforderungen unserer Kunden besser zu meistern. Der Einsatz von KI in der Pharmaindustrie, im Bankwesen oder im Einzelhandel ist natürlich spezifisch. In der Industrie kann KI zum Beispiel eingesetzt werden, um den Einkauf zu optimieren, Risiken besser zu managen oder vorausschauende Wartungspläne in Fabriken zu erstellen. KI kann auch bei Logistik- und Beschaffungsfragen eingesetzt werden.

Pascal Coggia: Vor zehn Jahren waren data und KI hauptsächlich Expertenthemen, mit dem Aufstieg der Chief Digital und Data Officers. Heute ist KI ein weit verbreitetes Anliegen im gesamten Unternehmen. Der Einsatz von KI durch alle Mitarbeiter ist entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Generative KI-Technologien, wie ChatGPT, haben schnell an Popularität gewonnen. Um an der Spitze zu bleiben, haben wir vor zwei Jahren ein spezielles KI-Forschungszentrum eingerichtet, um fortschrittliche akademische Forschung mit den Bedürfnissen der Wirtschaft zu verbinden. Es basiert auf einer Partnerschaft zwischen großen Universitäten und Artefact-Kunden.

Edouard de Mézerac: Artefact arbeitet hauptsächlich für Fortune-500-Unternehmen in allen Branchen. Heute ist Artefact eine der wenigen Beratungsfirmen in diesem Sektor, die sich erfolgreich internationalisiert haben. Da unsere Kunden oft global tätig sind, bieten wir durch unsere 27 Niederlassungen weltweit sowohl lokalen Service als auch ein einzigartiges kulturelles Verständnis. Unser Engagement beginnt oft mit Akkulturations- und Ideenfindungsmissionen durch Hackathons und Workshops. Anschließend entwickeln wir eine auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittene KI- und data-Strategie, gefolgt von der Umsetzung konkreter Lösungen unter Verwendung bewährter Modelle, wie z. B. unserer KI-Factory.

Alexandre Thion de la Chaume: Wir sensibilisieren zunächst die Führungsgremien (Comex) dafür, dass data governance eine Voraussetzung für eine erfolgreiche KI-Strategie ist. Sobald eine solide Grundlage und Organisation vorhanden ist, setzen wir Prioritäten und entwickeln gemeinsam mit den einzelnen Abteilungen Anwendungsfälle auf der Grundlage ihres Wertschöpfungspotenzials. Wir arbeiten auch mit den IT-Teams unserer Kunden zusammen, um technologieunabhängige Empfehlungen zu geben.

Pascal Coggia: Der typische Fall ist ein Comex, das von seinem Vorstand aufgefordert wird, eine ehrgeizige KI-Strategie umzusetzen. Aber im letzten Jahr kam die Nachfrage auch von unten, von Mitarbeitern, die ChatGPT zu Hause nutzen und sich fragen, wie KI ihre Arbeit positiv beeinflussen könnte. Die Stärke von Artefact liegt darin, die Technologie zu beherrschen und zu wissen, wie man KI entmystifiziert, Teams einbindet und den Wandel vorantreibt.

Edouard de Mézerac: Die häufigste Herausforderung ist die Qualität und Erfassung von data. In vielen Unternehmen ist data nicht leicht zugänglich und basiert oft auf unterschiedlichen Referenzsystemen, je nach Land oder Abteilung. Unsere Kunden sind zwar in diesen Bereichen gereift, benötigen aber immer noch Unterstützung in den Bereichen Technologie und Change Management sowie data governance und Industrialisierung von Anwendungsfällen.

Alexandre Thion de la Chaume: Eine weitere Herausforderung besteht darin, unseren Kunden bei der Identifizierung von Anwendungsfällen zu helfen, die kurz- bis mittelfristig einen echten Nutzen für das Unternehmen haben werden. Dies erfordert ein gutes Verständnis der Investitionsrendite und die richtigen Entscheidungen auf der Grundlage von technischen Einschränkungen, Verfügbarkeit und Teamreife. Unser Erfahrungsschatz macht den Unterschied.

Pascal Coggia: Ein häufig unterschätztes Hindernis ist der Faktor Mensch. Wir sorgen dafür, dass Geschäftsfunktionen mit data- und KI-Teams sowie technischen und IT-Abteilungen zusammenarbeiten können. Es ist nicht so sehr die Technologie, die problematisch ist, sondern vielmehr die erforderlichen organisatorischen Veränderungen. Die Einbindung eines externen Unternehmens kann diese Umstellung erheblich erleichtern. KI ist in erster Linie eine von Menschen getriebene Revolution. Die Einführung der Artefact School of Data zielt auf die Notwendigkeit für Unternehmen ab, ihre Teams in KI auszubilden und zu schulen. Die Schule von Artefact bietet mehrere Formate an, um diese Einführung zu erleichtern, von eLearning-Plattformen für alle bis hin zu Expertensitzungen über die neuesten technologischen Innovationen. Das Ziel ist es, diese Themen zu demokratisieren.

Alexandre Thion de la Chaume: Es gibt viele Erwartungen rund um KI, aber es ist wichtig zu verstehen, dass KI ein Beschleuniger ist, kein Zauberstab. Die Integration von KI in einen Transformationsprozess optimiert Funktionen wie Vertrieb, Marketing, Lieferkette und F&E und steigert die betriebliche Effizienz erheblich. Dies erfordert jedoch Fachwissen, eine langfristige Transformation und eine erfolgreiche Einführung.

Edouard de Mézerac: Es gibt zwei Extreme, die Sie vermeiden sollten: Das erste ist zu sagen: “KI ist nichts für mich”, und das zweite ist zu glauben, dass KI Wunder vollbringen kann. Unsere Aufgabe ist es, den richtigen Fahrplan für unsere Kunden zu erstellen.