AI Kernstück von Unternehmensstrategien: Ein technologischer und menschlicher Wandel

Mit Sitz in Paris, Artefact ist ein Beratungsunternehmen AI data AI , das sich in den letzten 10 Jahren zu einem weltweit führenden Anbieter in diesem Sektor entwickelt hat. Artefact ein breites Spektrum an Dienstleistungen Artefact , von der Strategie bis zum operativen Geschäft, einschließlich der Entwicklung von data AI . Artefact 1.500 Mitarbeiter in 22 Ländern und verzeichnete im Jahr 2023 ein starkes Umsatzwachstum (+30 %), das sich auch im ersten Halbjahr 2024 fortsetzte.

Edouard de Mézerac: Ja, wir waren Pioniere. Artefactging von Anfang an davon aus, dass die explosionsartige Zunahme von data das Marketing revolutionieren data . Damals verfügten große Unternehmen wie Samsung oder Carrefour zwar über riesige Mengen an data , konnten diese data nicht effektiv nutzen. Wir halfen ihnen dabei, all diese data zu sammeln, zu strukturieren und zu analysieren, und verschafften ihnen so ein wirklich tiefgreifendes Verständnis ihrer Kunden. Dieser methodische Ansatz und unsere enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, data , data und Softwareentwicklern waren der Schlüssel zu unserem Erfolg, den wir später auf alle Geschäftsbereiche ausweiteten, darunter Vertrieb, Fertigung, Lieferkette, Forschung und Entwicklung sowie Supportabteilungen.

Alexandre Thion de la Chaume: Schon früh haben wir branchenbezogene Ansätze entwickelt, um besser auf die Herausforderungen unserer Kunden eingehen zu können. Der Einsatz von AI der Pharmabranche, im Bankwesen oder im Einzelhandel ist natürlich jeweils spezifisch. In der Industrie AI beispielsweise dazu genutzt werden, den Einkauf zu optimieren, Risiken besser zu steuern oder vorausschauende Wartungspläne in Fabriken zu erstellen. AI auch auf Fragen der Logistik und Beschaffung anwenden.

Pascal Coggia: Vor zehn Jahren AI data AI noch vor allem Themen für Experten, und es entstanden die Data Chief Digital Data und Data . Heute AI ein Thema, das das gesamte Unternehmen betrifft. Die Einbindung aller Mitarbeiter ist entscheidend geworden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Generative AI wie ChatGPT haben rasch an Popularität gewonnen. Um an der Spitze zu bleiben, haben wir vorresearch center Jahren ein eigenesresearch center gegründet, um eine Brücke zwischen fortgeschrittener akademischer Forschung und den Anforderungen der Wirtschaft zu schlagen. Es basiert auf einer Partnerschaft zwischen führenden Universitäten und Artefact .

Edouard de Mézerac: Artefact betreut Artefact Fortune-500-Unternehmen aus allen Branchen. Heute Artefact eines der wenigen Beratungsunternehmen in diesem Sektor, das sich erfolgreich internationalisiert hat. Da unsere Kunden oft weltweit tätig sind, bieten wir sowohl lokalen Service über unsere 27 Niederlassungen weltweit als auch ein einzigartiges kulturelles Verständnis. Unser Engagement beginnt häufig mit Akkulturations- und Ideenfindungsmissionen im Rahmen von Hackathons und Workshops. Anschließend entwickeln wir eine auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittene AI data , gefolgt von der Umsetzung konkreter Lösungen unter Verwendung bewährter Modelle, wie beispielsweise unserer AI .

Alexandre Thion de la Chaume: Zunächst sensibilisieren wir die Führungsgremien (Comex) dafür, dass data eine Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche AI ist. Sobald eine solide Grundlage und Organisationsstruktur geschaffen sind, legen wir gemeinsam mit den einzelnen Abteilungen Prioritäten fest und entwickeln Anwendungsfälle auf der Grundlage ihres Wertschöpfungspotenzials. Außerdem arbeiten wir mit den IT-Teams unserer Kunden zusammen, um technologieunabhängige Empfehlungen zu geben.

Pascal Coggia: Der typische Fall ist ein Unternehmen, das von seinem Vorstand aufgefordert wird, eine ehrgeizige AI umzusetzen. Im vergangenen Jahr kam die Nachfrage jedoch auch von unten, von Mitarbeitern, die ChatGPT privat nutzen und sich fragen, wie AI ihre Arbeit positiv beeinflussen AI . Die Stärke Artefactliegt darin, die Technologie zu beherrschen und zu wissen, wie man AI verständlich macht, Teams einbindet und den Wandel vorantreibt.

Edouard de Mézerac: Die häufigste Herausforderung liegt in data und -erfassung. In vielen Unternehmen data nicht ohne Weiteres zugänglich und basieren oft auf unterschiedlichen Referenzsystemen, je nach Land oder Geschäftsbereich. Obwohl unsere Kunden in diesen Bereichen bereits große Fortschritte gemacht haben, benötigen sie nach wie vor Unterstützung sowohl im technologischen Bereich als auch beim Change Management sowie data und der Industrialisierung von Anwendungsfällen.

Alexandre Thion de la Chaume: Eine weitere Herausforderung besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, Anwendungsfälle zu identifizieren, die einen Mehrwert schaffen und kurz- bis mittelfristig echte geschäftliche Auswirkungen haben. Dies erfordert ein gutes Verständnis für die Kapitalrendite und die Fähigkeit, unter Berücksichtigung technischer Einschränkungen, der Verfügbarkeit und der Reife des Teams die richtigen Entscheidungen zu treffen. Unser umfangreicher Erfahrungsschatz macht den Unterschied.

Pascal Coggia: Ein häufig unterschätztes Hindernis ist der menschliche Faktor. Wir sorgen dafür, dass die Fachabteilungen mit AI data AI sowie den technischen und IT-Abteilungen zusammenarbeiten können. Nicht so sehr die Technologie ist problematisch, sondern vielmehr die erforderlichen organisatorischen Veränderungen. Die Einbindung eines externen Unternehmens kann diese Übergänge erheblich erleichtern. AI in erster Linie eine von Menschen getragene Revolution. Die Gründung der Artefact of Data dem Bedarf von Unternehmen, ihre Teams im Bereich AI zu schulen und weiterzubilden. Die Schule Artefactbietet verschiedene Formate an, um diese Einführung zu erleichtern, von E-Learning-Plattformen für alle bis hin zu Experten-Sessions zu den neuesten technologischen Innovationen. Das Ziel ist es, diese Themen zu demokratisieren.

Alexandre Thion de la Chaume: Die Erwartungen an AI sind hoch, doch man muss sich bewusst machen, dass AI ein Beschleuniger AI und kein Zauberstab. Die Einbindung AI einen Transformationsprozess optimiert Bereiche wie Vertrieb, Marketing, Lieferkette und Forschung und Entwicklung und steigert so die betriebliche Effizienz erheblich. Dies erfordert jedoch Fachwissen, eine langfristige Transformation und eine erfolgreiche Umsetzung.

Edouard de Mézerac: Es gibt zwei Extreme, die man vermeiden sollte: Das erste ist zu sagen:AI für mich“, und das zweite ist zu glauben, dass AI Wunder vollbringen AI . Unsere Aufgabe ist es, für unsere Kunden den richtigen Fahrplan zu erstellen.