AI el potencial de mejorar las perspectivas de crecimiento de las empresas, pero su implantación en las organizaciones requiere una sólida experiencia empresarial y tecnológica, así como el establecimiento de un marco específico AI data AI .
Perspectivas de tres expertos de la consultora Artefact:
– Pascal Coggia (HEC 2009), socio director y responsable para el Reino Unido
– Alexandre Thion de la Chaume (HEC 2008), socio director y responsable del sector B2B
– Edouard de Mézerac (HEC 2006), socio director y responsable global de sectores
Con sede en París, Artefact es una consultora AI data AI que se ha convertido en líder mundial del sector en los últimos 10 años. Artefact Servicios amplia gama de servicios, desde la estrategia hasta las operaciones, incluyendo el desarrollo de AI data AI . Artefact 1.500 empleados en 22 países y registró un fuerte crecimiento de sus ingresos (+30 %) en 2023, que se mantuvo igualmente significativo en el primer semestre de 2024.
Artefact su décimo aniversario. Hace diez años, apenas AI hablaba de AI . ¿Fueron ustedes pioneros en este campo?
Edouard de Mézerac: Sí, fuimos pioneros. La primera apuesta Artefactfue que la explosión de data el marketing. En aquel momento, grandes empresas como Samsung o Carrefour disponían de enormes cantidades de data de clientes, data no sabían utilizarlos de forma eficaz. Les ayudamos a recopilar, estructurar y analizar todos esos data, proporcionándoles un conocimiento real y profundo de sus consumidores. Este enfoque metódico y nuestra estrecha colaboración con equipos de ingeniería, data , data y desarrolladores de software fueron clave para nuestro éxito, que posteriormente replicamos en todas las áreas de negocio, incluyendo ventas, fabricación, cadena de suministro, I+D y departamentos de soporte.
Alexandre Thion de la Chaume: Desde el principio, desarrollamos enfoques verticales, por sectores de actividad, para abordar mejor los retos de nuestros clientes. El uso de AI farmacéutico, bancario o minorista es, por supuesto, específico. En la industria, por ejemplo, AI utilizarse para optimizar las compras, gestionar mejor los riesgos o establecer planes de mantenimiento predictivo en las fábricas. AI también AI aplicarse a cuestiones de logística y aprovisionamiento.
Pascal Coggia: Hace diez años, data AI temas reservados principalmente a los expertos, con la aparición de Data digitales y Data . Hoy en día, AI una preocupación generalizada en toda la Compañia. Su adopción por parte de todos los empleados se ha convertido en algo crucial para mantener la competitividad. AI generativa, como ChatGPT, han ganado popularidad rápidamente. Para mantenernos a la vanguardia, creamos haceresearch center años unresearch center dedicado AI con el fin de tender un puente entre la investigación académica avanzada y las necesidades empresariales. Se basa en una colaboración entre las principales universidades y Artefact .
¿Quiénes son tus clientes y qué esperan cuando acuden a ti?
Edouard de Mézerac: Artefact presta sus servicios Artefact a empresas de la lista Fortune 500 de todos los sectores. En la actualidad, Artefact una de las pocas consultoras de este sector que ha logrado internacionalizarse con éxito. Dado que nuestros clientes suelen operar a escala mundial, ofrecemos tanto un servicio local a través de nuestras 27 oficinas repartidas por todo el mundo como una comprensión cultural única. Nuestra participación suele comenzar con misiones de aculturación e ideación a través de hackatones y talleres. A continuación, desarrollamos una data AI data adaptada a las necesidades del cliente, seguida de la implementación de soluciones concretas utilizando modelos probados, como nuestra AI .
Alexandre Thion de la Chaume: En primer lugar, concienciamos a los comités ejecutivos (Comex) de que data es un requisito previo para el éxito de AI . Una vez que se han establecido unas bases sólidas y se ha definido la organización, establecemos prioridades y desarrollamos casos de uso con cada departamento en función de su potencial de creación de valor. También colaboramos con los equipos de TI de los clientes para ofrecer recomendaciones independientes de la tecnología utilizada.
Pascal Coggia: El caso típico es el de una empresa a la que su consejo de administración ha retado a poner en marcha una ambiciosa AI . Pero durante el último año, la demanda también ha surgido desde abajo, de los empleados que utilizan ChatGPT en casa y se preguntan cómo AI influir positivamente en su trabajo. El punto fuerte Artefactreside en su dominio de la tecnología y en su capacidad para desmitificar AI, involucrar a los equipos e impulsar la transformación.
¿A qué retos te enfrentas al trabajar con tus clientes?
Edouard de Mézerac: El principal reto es data y la recopilación data . En muchas empresas, no data fácil acceder a data y, a menudo, estos se basan en diferentes sistemas de referencia, dependiendo del país o la división. Aunque nuestros clientes han avanzado en estas áreas, siguen necesitando apoyo tanto tecnológico como en materia de gestión del cambio, así como data y en la industrialización de los casos de uso.
Alexandre Thion de la Chaume: Otro reto consiste en ayudar a nuestros clientes a identificar casos de uso que aporten valor y tengan un impacto real en el negocio a corto y medio plazo. Esto requiere comprender bien el retorno de la inversión y tomar las decisiones adecuadas teniendo en cuenta las limitaciones técnicas, la disponibilidad y la madurez del equipo. Nuestra amplia experiencia marca la diferencia.
Pascal Coggia: Un obstáculo que a menudo se subestima es el factor humano. Nos aseguramos de que las funciones empresariales puedan colaborar con AI data AI y con los departamentos técnicos y de TI. No es tanto la tecnología lo que plantea problemas, sino más bien los cambios organizativos que se requieren. Recurrir a una Compañia externa Compañia facilitar enormemente estas transiciones. AI , ante todo, una revolución impulsada por las personas. La puesta en marcha de la Artefact of Data la necesidad de las empresas de formar y capacitar a sus equipos en AI. La escuela Artefact Servicios formatos para facilitar esta adopción, desde plataformas de e-learning para todos hasta sesiones con expertos sobre las últimas innovaciones tecnológicas. El objetivo es democratizar estos temas.
¿Es AI la clave para el crecimiento empresarial?
Alexandre Thion de la Chaume: Hay muchas expectativas en torno a AI, pero es importante comprender que AI un acelerador, no una varita mágica. La integración AI un proceso de transformación optimiza funciones como las ventas, el marketing, la cadena de suministro y la I+D, lo que mejora considerablemente la eficiencia operativa. Sin embargo, requiere conocimientos especializados, una transformación a largo plazo y una adopción satisfactoria.
Edouard de Mézerac: Hay dos extremos que hay que evitar: el primero es decirAI para mí», y el segundo es creer que AI hacer milagros. Nuestra labor consiste en trazar la hoja de ruta adecuada para nuestros clientes.

BLOG







