Situar la IA en el centro de las estrategias empresariales: Una transformación tecnológica y humana

Con sede en París, Artefact es una consultora de transformación de data e IA que se ha convertido en líder mundial del sector en los últimos 10 años. Artefact ofrece una amplia gama de servicios, desde la estrategia hasta las operaciones, pasando por el desarrollo de soluciones de data e IA. Artefact cuenta con 1.500 empleados en 22 países y registró un fuerte crecimiento de los ingresos (+30%) en 2023, que fue igualmente significativo en el primer semestre de 2024.

Edouard de Mézerac: Sí, fuimos pioneros. La primera apuesta de Artefact fue que la explosión de data revolucionaría el marketing. En aquel momento, grandes empresas como Samsung o Carrefour disponían de ingentes cantidades de data de sus clientes pero no podían utilizarlo con eficacia. Nosotros les ayudamos a recopilar, estructurar y analizar todo ese data, proporcionándoles un verdadero conocimiento en profundidad de sus consumidores. Este enfoque metódico y nuestra estrecha colaboración con los equipos de ingenieros, científicos de data, analistas de data y desarrolladores de software, fueron la clave de nuestro éxito, que luego reprodujimos en todas las áreas de negocio, incluidos los departamentos de ventas, fabricación, cadena de suministro, I+D y asistencia.

Alexandre Thion de la Chaume: Desde el principio, desarrollamos enfoques verticales, por sector de actividad, para abordar mejor los retos de nuestros clientes. El uso de la IA en la farmacia, la banca o el comercio minorista es, por supuesto, específico. En la industria, por ejemplo, la IA puede utilizarse para optimizar las compras, gestionar mejor los riesgos o establecer planes de mantenimiento predictivo en las fábricas. La IA también puede aplicarse a cuestiones de logística y aprovisionamiento.

Pascal Coggia: Hace diez años, la data y la IA eran principalmente temas de expertos, con el auge de los Chief Digital y Data Officers. Hoy en día, la IA es una preocupación generalizada en toda la empresa. Su adopción por parte de todos los empleados se ha vuelto crucial para seguir siendo competitivos. Las tecnologías de IA generativa, como ChatGPT, han ganado popularidad rápidamente. Para mantenernos a la vanguardia, hace dos años creamos un centro de investigación dedicado a la IA con el fin de tender un puente entre la investigación académica avanzada y las necesidades empresariales. Se basa en una asociación entre las principales universidades y los clientes de Artefact.

Edouard de Mézerac: Artefact presta sus servicios principalmente a empresas Fortune 500 de todos los sectores. En la actualidad, Artefact es una de las pocas consultoras de este sector que se ha internacionalizado con éxito. Dado que nuestros clientes suelen operar a escala mundial, ofrecemos tanto un servicio local a través de nuestras 27 oficinas en todo el mundo como una comprensión cultural única. Nuestra implicación suele comenzar con misiones de aculturación e ideación a través de hackathons y talleres. A continuación, desarrollamos una estrategia de IA y data adaptada a las necesidades del cliente, seguida de la aplicación de soluciones concretas utilizando modelos probados, como nuestra Factoría de IA.

Alexandre Thion de la Chaume: Primero concienciamos a los comités ejecutivos (Comex) de que el data governance es un requisito previo para el éxito de una estrategia de IA. Una vez establecidas unas bases y una organización sólidas, priorizamos y desarrollamos casos de uso con cada departamento en función de su potencial de creación de valor. También colaboramos con los equipos informáticos de los clientes para ofrecer recomendaciones agnósticas desde el punto de vista tecnológico.

Pascal Coggia: El caso típico es el de una Comex a la que su junta directiva reta a poner en marcha una ambiciosa estrategia de IA. Pero en el último año, la demanda también ha venido de abajo arriba, de empleados que utilizan ChatGPT en casa y se preguntan cómo la IA podría repercutir positivamente en su trabajo. La fuerza de Artefact reside en dominar la tecnología y saber cómo desmitificar la IA, implicar a los equipos e impulsar la transformación.

Edouard de Mézerac: El reto más común es la calidad y la recopilación de data. En muchas empresas, el data no es fácilmente accesible y a menudo se basa en sistemas de referencia diferentes, según el país o la división. Aunque nuestros clientes han madurado en estas áreas, siguen necesitando apoyo tecnológico y de gestión del cambio, así como data governance e industrialización de los casos de uso.

Alexandre Thion de la Chaume: Otro reto es ayudar a nuestros clientes a identificar casos de uso que aporten valor, con un impacto empresarial real a corto y medio plazo. Esto requiere una buena comprensión del retorno de la inversión y hacer las apuestas correctas en función de las limitaciones técnicas, la disponibilidad y la madurez del equipo. Nuestra gran experiencia marca la diferencia.

Pascal Coggia: Un obstáculo frecuentemente subestimado es el factor humano. Nos aseguramos de que las funciones empresariales puedan colaborar con los equipos de data e IA y con los departamentos técnicos y de TI. Lo problemático no es tanto la tecnología como los cambios organizativos necesarios. La incorporación de una empresa externa puede facilitar enormemente estas transiciones. La IA es ante todo una revolución impulsada por las personas. El lanzamiento de la Escuela Artefact de Data responde a la necesidad de las empresas de educar y formar a sus equipos en IA. La escuela de Artefact ofrece múltiples formatos para facilitar esta adopción, desde plataformas de aprendizaje electrónico para todos hasta sesiones de expertos sobre las últimas innovaciones tecnológicas. El objetivo es democratizar estos temas.

Alexandre Thion de la Chaume: Hay muchas expectativas en torno a la IA, pero es importante entender que la IA es un acelerador, no una varita mágica. Integrar la IA en un proceso de transformación optimiza funciones como las ventas, el marketing, la cadena de suministro y la I+D, mejorando enormemente la eficacia operativa. Sin embargo, requiere experiencia, una transformación a largo plazo y una adopción exitosa.

Edouard de Mézerac: Hay que evitar dos extremos: el primero es decir: “La IA no es para mí”, y el segundo es creer que la IA puede hacer milagros. Nuestro trabajo consiste en construir la hoja de ruta adecuada para nuestros clientes.