Situar AI en el centro de las estrategias empresariales: Una transformación tecnológica y humana

Con sede en París, Artefact es una consultora de transformación data y AI que se ha convertido en líder mundial del sector en los últimos 10 años. Artefact Servicios una amplia gama de servicios, desde la estrategia hasta las operaciones, pasando por el desarrollo de soluciones data y AI . Artefact cuenta con 1.500 empleados en 22 países y registró un fuerte crecimiento de los ingresos (+30%) en 2023, que fue igualmente significativo en el primer semestre de 2024.

Edouard de Mézerac: Sí, fuimos pioneros. ArtefactNuestra primera apuesta fue que la explosión de data revolucionaría el marketing. En aquella época, grandes empresas como Samsung o Carrefour disponían de ingentes cantidades de data de sus clientes, pero no podían utilizarla con eficacia. Nosotros les ayudamos a recopilar, estructurar y analizar toda esta data, proporcionándoles un verdadero conocimiento en profundidad de sus consumidores. Este enfoque metódico y nuestra estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, los científicos de data , los analistas de data y los desarrolladores de software fueron la clave de nuestro éxito, que más tarde reprodujimos en todas las áreas de negocio, incluidos los departamentos de ventas, fabricación, cadena de suministro, I+D y asistencia.

Alexandre Thion de la Chaume: Desde el principio, hemos desarrollado enfoques verticales, por sector de actividad, para responder mejor a los retos de nuestros clientes. El uso de AI en farmacia, banca o comercio minorista es, por supuesto, específico. En la industria, por ejemplo, AI puede utilizarse para optimizar las compras, gestionar mejor los riesgos o establecer planes de mantenimiento predictivo en las fábricas. AI también puede aplicarse a cuestiones de logística y aprovisionamiento.

Pascal Coggia: Hace diez años, data y AI eran sobre todo temas de expertos, con el auge de los Chief Digital y Data Officers. Hoy en día, AI es una preocupación generalizada en todo el Compañia. Su adopción por todos los empleados se ha vuelto crucial para seguir siendo competitivos. Las tecnologías generativas AI , como ChatGPT, han ganado popularidad rápidamente. Para mantenernos a la vanguardia, hace dos años creamos un AI research center dedicado a tender un puente entre la investigación académica avanzada y las necesidades empresariales. Se basa en una asociación entre grandes universidades y clientes de Artefact .

Edouard de Mézerac: Artefact presta servicios principalmente a empresas de Fortune 500 de todos los sectores. En la actualidad, Artefact es una de las pocas consultoras de este sector que se ha internacionalizado con éxito. Como nuestros clientes suelen operar en todo el mundo, ofrecemos tanto un servicio local a través de nuestras 27 oficinas en todo el mundo como una comprensión cultural única. Nuestra participación suele comenzar con misiones de aculturación e ideación a través de hackathons y talleres. A continuación, desarrollamos una estrategia AI y data adaptada a las necesidades del cliente, seguida de la aplicación de soluciones concretas utilizando modelos de eficacia probada, como nuestra AI Factory.

Alexandre Thion de la Chaume: En primer lugar, concienciamos a los comités ejecutivos (Comex) de que la gobernanza de data es un requisito previo para el éxito de la estrategia de AI . Una vez establecidas unas bases y una organización sólidas, priorizamos y desarrollamos casos de uso con cada departamento en función de su potencial de creación de valor. También colaboramos con los equipos informáticos de los clientes para ofrecer recomendaciones independientes de la tecnología.

Pascal Coggia: El caso típico es el de un Comex al que su consejo de administración reta a poner en marcha una ambiciosa estrategia de AI . Pero en el último año, la demanda también ha venido de abajo arriba, de empleados que utilizan ChatGPT en casa y se preguntan cómo AI podría repercutir positivamente en su trabajo. ArtefactLa fuerza de 's reside en dominar la tecnología y saber cómo desmitificar AI, implicar a los equipos e impulsar la transformación.

Edouard de Mézerac: El reto más común es data calidad y recopilación. En muchas empresas, data no es fácilmente accesible y a menudo se basa en sistemas de referencia diferentes, según el país o la división. Aunque nuestros clientes han madurado en estos ámbitos, siguen necesitando apoyo tecnológico y de gestión del cambio, así como la gobernanza de data y la industrialización de los casos de uso.

Alexandre Thion de la Chaume: Otro reto es ayudar a nuestros clientes a identificar casos de uso que aporten valor, con un impacto empresarial real a corto y medio plazo. Esto requiere una buena comprensión del rendimiento de la inversión y hacer las apuestas correctas en función de las limitaciones técnicas, la disponibilidad y la madurez del equipo. Nuestra amplia experiencia marca la diferencia.

Pascal Coggia: Un obstáculo frecuentemente subestimado es el factor humano. Nos aseguramos de que las funciones empresariales puedan colaborar con los equipos de data y AI y los departamentos técnicos y de TI. Lo problemático no es tanto la tecnología como los cambios organizativos necesarios. La incorporación de un Compañia externo puede facilitar enormemente estas transiciones. AI es ante todo una revolución impulsada por las personas. El lanzamiento de la escuela Artefact de Data responde a la necesidad de las empresas de educar y formar a sus equipos en AI. Artefact's school Servicios múltiples formatos para facilitar esta adopción, desde plataformas de eLearning para todos hasta sesiones de expertos sobre las últimas innovaciones tecnológicas. El objetivo es democratizar estos temas.

Alexandre Thion de la Chaume: Hay muchas expectativas en torno a AI, pero es importante entender que AI es un acelerador, no una varita mágica. La integración de AI en un proceso de transformación optimiza funciones como las ventas, el marketing, la cadena de suministro y la I+D, mejorando enormemente la eficiencia operativa. Sin embargo, requiere experiencia, una transformación a largo plazo y una adopción satisfactoria.

Edouard de Mézerac: Hay que evitar dos extremos: el primero es decir: "AI no es para mí", y el segundo es creer que AI puede hacer milagros. Nuestro trabajo es construir la hoja de ruta adecuada para nuestros clientes.