AI in de kern van bedrijfsstrategieën plaatsen: Een technologische en menselijke transformatie

Gevestigd in Parijs, Artefact is een adviesbureau voor data- en AI-transformatie dat de afgelopen 10 jaar is uitgegroeid tot een wereldwijde leider in de sector. Artefact biedt een breed scala aan diensten, van strategie tot operations, waaronder de ontwikkeling van data en AI-oplossingen. Artefact heeft 1.500 werknemers in 22 landen en boekte een sterke omzetgroei (+30%) in 2023, die even groot was in de eerste helft van 2024.

Edouard de Mézerac: Ja, we waren pioniers. Artefact's eerste gok was dat de explosie van data een revolutie teweeg zou brengen in marketing. In die tijd hadden grote bedrijven zoals Samsung of Carrefour enorme hoeveelheden data van klanten, maar konden ze die niet effectief gebruiken. Wij hielpen hen om al deze data te verzamelen, te structureren en te analyseren, zodat ze een echt diepgaand inzicht in hun consumenten kregen. Deze methodische aanpak en onze nauwe samenwerking met engineeringteams, data wetenschappers, data analisten en softwareontwikkelaars waren de sleutel tot ons succes, dat we later hebben toegepast op alle bedrijfsgebieden, waaronder verkoop, productie, toeleveringsketen, R&D en ondersteunende afdelingen.

Alexandre Thion de la Chaume: Al vroeg ontwikkelden we verticale benaderingen, per activiteitensector, om de uitdagingen van onze klanten beter aan te pakken. Het gebruik van AI in de farmacie, banksector of detailhandel is natuurlijk specifiek. In de industrie kan AI bijvoorbeeld worden gebruikt om de inkoop te optimaliseren, risico's beter te beheren of voorspellende onderhoudsplannen in fabrieken op te stellen. AI kan ook worden toegepast op logistieke en inkoopkwesties.

Pascal Coggia: Tien jaar geleden waren data en AI vooral onderwerpen voor experts, met de opkomst van Chief Digital en Data Officers. Tegenwoordig houdt het hele bedrijf zich bezig met AI. De toepassing ervan door alle werknemers is cruciaal geworden om concurrerend te blijven. Generatieve AI-technologieën, zoals ChatGPT, hebben snel aan populariteit gewonnen. Om voorop te blijven lopen, hebben we twee jaar geleden een speciaal AI-onderzoekscentrum opgericht om geavanceerd academisch onderzoek te koppelen aan zakelijke behoeften. Het is gebouwd op een partnerschap tussen grote universiteiten en Artefact klanten.

Edouard de Mézerac: Artefact bedient voornamelijk Fortune 500-bedrijven in alle bedrijfstakken. Vandaag de dag is Artefact een van de weinige adviesbureaus in deze sector die succesvol internationaliseert. Omdat onze klanten vaak wereldwijd actief zijn, bieden we zowel lokale service via onze 27 kantoren wereldwijd als een uniek cultureel begrip. Onze betrokkenheid begint vaak met acculturatie- en ideatiemissies door middel van hackathons en workshops. Vervolgens ontwikkelen we een AI- en data-strategie op maat van de behoeften van de klant, gevolgd door de implementatie van concrete oplossingen met behulp van beproefde modellen, zoals onze AI Factory.

Alexandre Thion de la Chaume: Eerst maken we de uitvoerende comités (Comex) ervan bewust dat data governance een voorwaarde is voor een succesvolle AI-strategie. Zodra er een solide basis en organisatie is, prioriteren en ontwikkelen we use cases met elke afdeling op basis van hun waardecreatiepotentieel. We werken ook samen met de IT-teams van klanten om technologieneutrale aanbevelingen te doen.

Pascal Coggia: Het typische geval is een Comex die door zijn directie wordt uitgedaagd om een ambitieuze AI-strategie te implementeren. Maar het afgelopen jaar is de vraag ook van onderaf gekomen, van werknemers die thuis ChatGPT gebruiken en zich afvragen hoe AI hun werk positief zou kunnen beïnvloeden. De kracht van Artefact ligt in het beheersen van de technologie en het weten hoe AI te demystificeren, teams te betrekken en transformatie te stimuleren.

Edouard de Mézerac: De meest voorkomende uitdaging is de kwaliteit en verzameling van data. In veel bedrijven is data niet gemakkelijk toegankelijk en vaak gebaseerd op verschillende referentiesystemen, afhankelijk van het land of de divisie. Hoewel onze klanten op deze gebieden volwassen zijn geworden, hebben ze nog steeds zowel technologische ondersteuning als ondersteuning bij verandermanagement nodig, evenals data governance en industrialisatie van use cases.

Alexandre Thion de la Chaume: Een andere uitdaging is het helpen van onze klanten bij het identificeren van use cases die waarde zullen opleveren, met een echte zakelijke impact op korte tot middellange termijn. Dit vereist een goed begrip van return on investment en het maken van de juiste keuzes op basis van technische beperkingen, beschikbaarheid en teamvolwassenheid. Onze schat aan ervaring maakt het verschil.

Pascal Coggia: Een vaak onderschat obstakel is de menselijke factor. Wij zorgen ervoor dat bedrijfsfuncties kunnen samenwerken met data en AI-teams en technische en IT-afdelingen. Het is niet zozeer de technologie die een probleem vormt, maar eerder de organisatorische veranderingen die nodig zijn. Het inschakelen van een extern bedrijf kan deze overgangen enorm vergemakkelijken. AI is in de eerste plaats een revolutie die door mensen wordt aangedreven. De lancering van de Artefact School of Data voorziet in de behoefte van bedrijven om hun teams op te leiden en te trainen in AI. De school van Artefact biedt verschillende formats om deze adoptie te vergemakkelijken, van eLearning-platforms voor iedereen tot sessies met experts over de nieuwste technologische innovaties. Het doel is om deze onderwerpen te democratiseren.

Alexandre Thion de la Chaume: Er zijn veel verwachtingen rond AI, maar het is belangrijk om te begrijpen dat AI een versneller is, geen toverstafje. De integratie van AI in een transformatieproces optimaliseert functies zoals verkoop, marketing, toeleveringsketen en R&D, waardoor de operationele efficiëntie enorm toeneemt. Het vereist echter expertise, een langetermijntransformatie en een succesvolle adoptie.

Edouard de Mézerac: Er zijn twee uitersten die we moeten vermijden: het eerste is zeggen: “AI is niets voor mij”, en het tweede is geloven dat AI wonderen kan verrichten. Het is onze taak om de juiste routekaart voor onze klanten uit te stippelen.