AI heeft het potentieel om de groeivooruitzichten van bedrijven te verbeteren, maar de inzet ervan binnen organisaties vereist sterke zakelijke en technologische expertise, evenals de oprichting van speciale data en AI governance.

Inzichten van drie experts van adviesbureau Artefact:
- Pascal Coggia (HEC 2009), Managing Partner, UK Lead
- Alexandre Thion de la Chaume (HEC 2008), Managing Partner, B2B Industry Lead
- Edouard de Mézerac (HEC 2006), Managing Partner, Global Industries Lead

Gevestigd in Parijs, Artefact is een data en AI transformatieadviesbureau dat de afgelopen 10 jaar is uitgegroeid tot een wereldwijde leider in de sector. Artefact services biedt een breed scala aan diensten, van strategie tot operations, waaronder de ontwikkeling van data en AI oplossingen. Artefact heeft 1.500 medewerkers in 22 landen en boekte een sterke omzetgroei (+30%) in 2023, die even groot was in de eerste helft van 2024.

Artefact viert zijn 10e verjaardag. Tien jaar geleden werd er zelden gesproken over AI . Waren jullie pioniers op dit gebied?

Edouard de Mézerac: Ja, we waren pioniers. Artefact's eerste gok was dat de explosie van data een revolutie teweeg zou brengen in marketing. In die tijd hadden grote bedrijven zoals Samsung of Carrefour enorme hoeveelheden klanten data maar konden ze die niet effectief gebruiken. Wij hielpen hen om al deze data te verzamelen, te structureren en te analyseren, zodat ze een echt diepgaand inzicht in hun consumenten kregen. Deze methodische aanpak en onze nauwe samenwerking met engineeringteams, data wetenschappers, data analisten en softwareontwikkelaars waren de sleutel tot ons succes, dat we later hebben overgenomen in alle bedrijfsafdelingen, waaronder verkoop, productie, toeleveringsketen, R&D en ondersteunende afdelingen.

Alexandre Thion de la Chaume: Al vroeg ontwikkelden we verticale benaderingen, per activiteitensector, om beter in te spelen op de uitdagingen van onze klanten. Het gebruik van AI in de farmacie, banksector of detailhandel is natuurlijk specifiek. In de industrie kan AI bijvoorbeeld worden gebruikt om inkoop te optimaliseren, risico's beter te beheren of voorspellende onderhoudsplannen op te stellen in fabrieken. AI kan ook worden toegepast op logistieke en inkoopkwesties.

Pascal Coggia: Tien jaar geleden waren data en AI vooral expertonderwerpen, met de opkomst van Chief Digital en Data Officers. Vandaag de dag is AI een wijdverbreid onderwerp binnen de hele organisatie. De toepassing ervan door alle werknemers is cruciaal geworden om concurrerend te blijven. Generatieve AI technologieën, zoals ChatGPT, hebben snel aan populariteit gewonnen. Om voorop te blijven lopen, hebben we twee jaar geleden een speciale AI research center opgericht om geavanceerd academisch onderzoek te koppelen aan zakelijke behoeften. Het is gebouwd op een partnerschap tussen grote universiteiten en Artefact klanten.

Wie zijn je klanten en wat verwachten ze als ze bij jou komen?

Edouard de Mézerac: Artefact bedient voornamelijk Fortune 500-bedrijven in alle sectoren. Vandaag de dag is Artefact een van de weinige adviesbureaus in deze sector die met succes internationaliseert. Aangezien onze klanten vaak wereldwijd actief zijn, bieden we zowel lokale service via onze 27 kantoren wereldwijd als een uniek cultureel inzicht. Onze betrokkenheid begint vaak met acculturatie- en ideatiemissies door middel van hackathons en workshops. Vervolgens ontwikkelen we een AI en data strategie op maat van de behoeften van de klant, gevolgd door de implementatie van concrete oplossingen met behulp van bewezen modellen, zoals onze AI Factory.

Alexandre Thion de la Chaume: We maken de uitvoerende comités (Comex) er eerst van bewust dat data governance een voorwaarde is voor een succesvolle AI strategie. Zodra er een solide basis en organisatie is, prioriteren en ontwikkelen we use cases met elke afdeling op basis van hun waardecreatiepotentieel. We werken ook samen met de IT-teams van klanten om technologieneutrale aanbevelingen te doen.

Pascal Coggia: Het typische geval is een Comex die door zijn raad van bestuur wordt uitgedaagd om een ambitieuze AI strategie te implementeren. Maar het afgelopen jaar kwam de vraag ook van onderaf, van medewerkers die ChatGPT thuis gebruiken en zich afvragen hoe AI hun werk positief zou kunnen beïnvloeden. ArtefactDe kracht van AI ligt in het beheersen van de technologie en weten hoe te demystificeren, teams te betrekken en transformatie te stimuleren.

Voor welke uitdagingen kom je te staan als je met je klanten werkt?

Edouard de Mézerac: De meest voorkomende uitdaging is data kwaliteit en verzameling. In veel bedrijven is data niet gemakkelijk toegankelijk en vaak gebaseerd op verschillende referentiesystemen, afhankelijk van het land of de divisie. Hoewel onze klanten op deze gebieden volwassen zijn geworden, hebben ze nog steeds zowel technologische ondersteuning als ondersteuning bij verandermanagement nodig, evenals data governance en industrialisatie van use cases.

Alexandre Thion de la Chaume: Een andere uitdaging is het helpen van onze klanten bij het identificeren van use cases die waarde opleveren, met een echte zakelijke impact op de korte tot middellange termijn. Dit vereist een goed begrip van return on investment en de juiste inzet op basis van technische beperkingen, beschikbaarheid en teamvolwassenheid. Onze schat aan ervaring maakt het verschil.

Pascal Coggia: Een vaak onderschat obstakel is de menselijke factor. Wij zorgen ervoor dat bedrijfsfuncties kunnen samenwerken met data en AI teams en technische en IT-afdelingen. Het is niet zozeer de technologie die een probleem vormt, maar eerder de organisatorische veranderingen die nodig zijn. Het inschakelen van een externe organisatie kan deze transities enorm vergemakkelijken. AI is in de eerste plaats een door mensen gedreven revolutie. De lancering van de Artefact School of Data speelt in op de behoefte van bedrijven om hun teams op te leiden en te trainen in AI. Artefact's school services meerdere formats om deze adoptie te vergemakkelijken, van eLearning platforms voor iedereen tot expert sessies over de laatste technologische innovaties. Het doel is om deze onderwerpen te democratiseren.

Is AI echt de sleutel tot bedrijfsgroei?

Alexandre Thion de la Chaume: Er zijn veel verwachtingen rond AI, maar het is belangrijk om te begrijpen dat AI een versneller is, geen toverstafje. De integratie van AI in een transformatieproces optimaliseert functies zoals verkoop, marketing, supply chain en R&D, waardoor de operationele efficiëntie enorm toeneemt. Het vereist echter expertise, een langetermijntransformatie en een succesvolle implementatie.

Edouard de Mézerac: Er zijn twee uitersten die we moeten vermijden: de eerste is zeggen: "AI is niets voor mij" en de tweede is geloven dat AI wonderen kan verrichten. Het is onze taak om de juiste routekaart voor onze klanten te ontwikkelen.