AI stellen in bedrijfsstrategieën: een technologische en menselijke transformatie

Gevestigd in Parijs, Artefact is een adviesbureau op het gebied van data AI dat zich de afgelopen 10 jaar heeft ontwikkeld tot een wereldwijde marktleider in de sector. Artefact services breed scala aan diensten, van strategie tot operationele uitvoering, waaronder de ontwikkeling van data AI . Artefact 1.500 medewerkers in 22 landen en noteerde in 2023 een sterke omzetgroei (+30%), die in de eerste helft van 2024 eveneens aanzienlijk was.

Edouard de Mézerac: Ja, we waren pioniers. Artefactging er in eerste instantie vanuit dat de explosieve groei van data een revolutie teweeg data brengen in de marketing. In die tijd beschikten grote bedrijven zoals Samsung of Carrefour weliswaar over enorme hoeveelheden data konden ze die niet effectief benutten. Wij hielpen hen al deze data te verzamelen, te structureren en te analyseren, waardoor ze een echt diepgaand inzicht in hun consumenten kregen. Deze methodische aanpak en onze nauwe samenwerking met engineeringteams, data , data en softwareontwikkelaars waren de sleutel tot ons succes, dat we later hebben gerepliceerd in alle bedrijfsonderdelen, waaronder verkoop, productie, supply chain, R&D en ondersteunende afdelingen.

Alexandre Thion de la Chaume: Al in een vroeg stadium hebben we sectorgerichte benaderingen ontwikkeld om beter in te spelen op de uitdagingen van onze klanten. Het gebruik van AI de farmaceutische sector, het bankwezen of de detailhandel is uiteraard specifiek. In de industrie AI bijvoorbeeld worden ingezet om de inkoop te optimaliseren, risico’s beter te beheersen of plannen voor preventief onderhoud in fabrieken op te stellen. AI ook worden toegepast op logistieke en inkoopvraagstukken.

Pascal Coggia: Tien jaar geleden AI data AI vooral onderwerpen voor experts, met de opkomst van Chief Digital en Data . Tegenwoordig AI een onderwerp dat de hele organisatie aangaat. De acceptatie ervan door alle medewerkers is cruciaal geworden om concurrerend te blijven. Generatieve AI , zoals ChatGPT, zijn snel populair geworden. Om voorop te blijven lopen, hebben weresearch center jaar geleden een speciaalresearch center opgericht om een brug te slaan tussen geavanceerd academisch onderzoek en zakelijke behoeften. Het is gebaseerd op een samenwerking tussen grote universiteiten en Artefact .

Edouard de Mézerac: Artefact bedient Artefact Fortune 500-bedrijven in alle sectoren. Vandaag de dag Artefact een van de weinige adviesbureaus in deze sector die met succes is geïnternationaliseerd. Aangezien onze klanten vaak wereldwijd actief zijn, bieden wij zowel lokale dienstverlening via onze 27 kantoren wereldwijd als een uniek cultureel inzicht. Onze betrokkenheid begint vaak met acculturatie- en ideevormingsmissies via hackathons en workshops. Vervolgens ontwikkelen we een AI data op maat van de klant, gevolgd door de implementatie van concrete oplossingen met behulp van beproefde modellen, zoals onze AI .

Alexandre Thion de la Chaume: Allereerst maken we de directies (Comex) ervan bewust dat data een voorwaarde is voor een succesvolle AI . Zodra er een solide basis en organisatie is opgezet, stellen we samen met elke afdeling prioriteiten en ontwikkelen we use cases op basis van hun potentieel voor waardecreatie. Daarnaast werken we samen met de IT-teams van onze klanten om technologieonafhankelijke aanbevelingen te doen.

Pascal Coggia: Het typische scenario is een Comex die door zijn raad van bestuur wordt uitgedaagd om een ambitieuze AI te implementeren. Maar het afgelopen jaar is er ook vraag van onderaf gekomen, van medewerkers die thuis ChatGPT gebruiken en zich afvragen hoe AI hun werk positief AI beïnvloeden. De kracht Artefactligt in het beheersen van de technologie en het vermogen om AI toegankelijk te maken, teams te betrekken en transformatie te stimuleren.

Edouard de Mézerac: De grootste uitdaging ligt op het gebied van data en -verzameling. Bij veel bedrijven data niet gemakkelijk toegankelijk en zijn data vaak gebaseerd op verschillende referentiesystemen, afhankelijk van het land of de divisie. Hoewel onze klanten op deze gebieden al flink vooruitgang hebben geboekt, hebben ze nog steeds behoefte aan ondersteuning op het gebied van zowel technologie als verandermanagement, evenals aan data en de industrialisering van use cases.

Alexandre Thion de la Chaume: Een andere uitdaging is onze klanten te helpen bij het identificeren van use cases die waarde opleveren en op korte tot middellange termijn een daadwerkelijke zakelijke impact hebben. Dit vereist een goed begrip van het rendement op investeringen en het maken van de juiste keuzes op basis van technische beperkingen, beschikbaarheid en de mate van volwassenheid van het team. Onze ruime ervaring maakt het verschil.

Pascal Coggia: Een vaak onderschatte hindernis is de menselijke factor. Wij zorgen ervoor dat bedrijfsafdelingen kunnen samenwerken met data AI en met technische en IT-afdelingen. Het is niet zozeer de technologie die problematisch is, maar eerder de vereiste organisatorische veranderingen. Het inschakelen van een externe organisatie deze overgangen aanzienlijk vergemakkelijken. AI in de eerste plaats een door mensen aangestuurde revolutie. De lancering van de Artefact of Data de behoefte van bedrijven om hun teams op te leiden en te trainen in AI. De school Artefact services formats services om deze adoptie te vergemakkelijken, van e-learningplatforms voor iedereen tot sessies met experts over de nieuwste technologische innovaties. Het doel is om deze onderwerpen te democratiseren.

Alexandre Thion de la Chaume: Er zijn hoge verwachtingen van AI, maar het is belangrijk om te beseffen dat AI een versneller AI , geen toverstokje. Door AI een transformatieproces te integreren, worden functies als verkoop, marketing, de toeleveringsketen en R&D geoptimaliseerd, waardoor de operationele efficiëntie aanzienlijk wordt verbeterd. Dit vereist echter expertise, een langdurig transformatieproces en een succesvolle implementatie.

Edouard de Mézerac: Er zijn twee uitersten die we moeten vermijden: het eerste is zeggen:AI voor mij“, en het tweede is geloven dat AI wonderen AI verrichten. Het is onze taak om voor onze klanten het juiste stappenplan op te stellen.