SOCIETE GENERALE & ARTEFACT a AI for Finance by Artefact - Strategia AI per Société Générale

La strategia AI di Société Générale, guidata da Christophe, si concentra su due convinzioni principali: L'IA è considerata il tassello mancante per sbloccare il valore dei processi digitalizzati, in particolare nella gestione di dati non strutturati come le e-mail. La banca è digitale da decenni, ma molti processi rimangono manuali, evidenziando la necessità di soluzioni basate sull'AI. La capacità dell'IA di gestire comunicazioni non strutturate su larga scala, come le e-mail e i messaggi esterni, offre un potenziale di trasformazione.

La seconda convinzione chiave è che il vero valore dell'IA non si trova solo nelle tecnologie più avanzate e all'avanguardia, ma nel modo in cui l'IA viene combinata con altri strumenti come l'apprendimento automatico tradizionale e la digitalizzazione di base per reingegnerizzare i processi aziendali esistenti. La strategia di Société Générale non consiste nell'inseguire le ultime tendenze dell'IA o nel creare casi d'uso isolati. L'obiettivo è invece quello di sfruttare l'IA in tutta l'organizzazione per generare un impatto significativo e scalabile. Integrando l'IA con tecnologie consolidate, la banca cerca di creare cambiamenti profondi e trasformativi nel suo modo di operare. Questo approccio garantisce che l'IA sia integrata nel tessuto delle operazioni della banca, contribuendo a migliorare in modo duraturo i processi aziendali e l'esperienza dei clienti.

Questa trasformazione guidata dall'IA si allinea strettamente con la strategia generale di Société Générale di efficienza operativa e gestione del rischio. La banca ha identificato sei aree chiave su cui concentrarsi, come il Know Your Customer (KYC), la gestione delle richieste dei clienti e l'automazione dei processi di back-office. Queste aree offrono opportunità immediate per l'IA di snellire i flussi di lavoro e ridurre le attività manuali, con conseguente miglioramento della produttività e delle capacità di gestione del rischio.

Il portafoglio della banca contiene già circa 300 casi d'uso, ma l'obiettivo è approfondire gli sforzi in alcune aree specifiche, in particolare l'automazione dei processi interni e di quelli rivolti ai clienti. Si stanno testando co-piloti e assistenti di IA per supportare i call center e i consulenti delle filiali, mentre si stanno reingegnerizzando i processi di back-office nel wholesale e retail banking. Inoltre, gli strumenti di IA per gli sviluppatori, la gestione dei dati e l'automazione del controllo del rischio sono altre aree di interesse.

In termini di ritorno sugli investimenti, Société Générale si aspetta guadagni sostanziali da queste trasformazioni guidate dall'intelligenza artificiale. La banca prevede di superare il precedente obiettivo di 500 milioni di euro entro il 2026. I primi progetti pilota mostrano risultati promettenti, con miglioramenti della produttività a due cifre e tempi di sviluppo più rapidi, che consentono una scalabilità più efficiente delle applicazioni di IA.

La scalata dell'IA in tutta l'organizzazione è una priorità assoluta e Société Générale sta ristrutturando la sua capacità di esecuzione con un team centrale di circa 400 professionisti, tra cui data scientist, ingegneri ed esperti di processi. La banca sta inoltre standardizzando il proprio stack tecnologico e adottando un approccio public cloud-first per garantire la coerenza delle attività di AI e data-driven in tutte le unità aziendali.

Infine, sebbene l'adozione dell'IA presenti delle sfide, soprattutto in termini di regolamentazione e gestione della forza lavoro, Christophe ha sottolineato l'importanza di considerare l'IA come un'opportunità. Una gestione efficace del cambiamento, che comprenda la formazione e la riqualificazione dei dipendenti, è fondamentale per garantire una transizione senza intoppi mentre l'IA rimodella il modo in cui Société Générale opera, promuovendo un'ulteriore digitalizzazione e l'eccellenza operativa.