SOCIETE GENERALE & ARTEFACT em AI for Finance by Artefact - AI Strategy for Société Générale

A estratégia de IA do Société Générale, liderada por Christophe, concentra-se em duas convicções principais: A IA é vista como a peça que faltava para desbloquear o valor dos processos digitalizados, especialmente no tratamento de data não estruturados, como e-mails. O banco é digital há décadas, mas muitos processos continuam manuais, o que destaca a necessidade de soluções orientadas por IA. A capacidade da IA de lidar com comunicações não estruturadas em grande escala, como e-mails e mensagens externas, oferece um potencial transformador.

A segunda convicção fundamental é que o verdadeiro valor da IA não se encontra apenas nas tecnologias mais avançadas e de ponta, mas em como a IA é combinada com outras ferramentas, como o aprendizado de máquina tradicional e a digitalização básica para reestruturar os processos de negócios existentes. A estratégia do Société Générale não consiste em perseguir as últimas tendências de IA ou criar casos de uso isolados. Em vez disso, o foco está em aproveitar a IA em toda a organização para gerar um impacto significativo e escalável. Ao integrar a IA às tecnologias estabelecidas, o banco busca criar mudanças profundas e transformadoras na forma como opera. Essa abordagem garante que a IA seja incorporada à estrutura das operações do banco, contribuindo para melhorias duradouras nos processos de negócios e na experiência do cliente.

Essa transformação orientada por IA se alinha estreitamente com a estratégia abrangente de eficiência operacional e gerenciamento de riscos do Société Générale. O banco identificou seis áreas principais nas quais deve se concentrar, como Know Your Customer (KYC), lidar com consultas de clientes e automatizar processos de back-office. Essas áreas oferecem oportunidades imediatas para que a IA simplifique os fluxos de trabalho e reduza as tarefas manuais, levando a uma maior produtividade e a recursos aprimorados de gerenciamento de riscos.

O portfólio do banco já contém cerca de 300 casos de uso, mas o objetivo é aprofundar seus esforços em algumas áreas específicas, especialmente na automação de processos internos e voltados para o cliente. Co-pilotos e assistentes de IA estão sendo testados para dar suporte a call centers e consultores de agências, enquanto os processos de back-office em bancos de atacado e varejo estão sendo reprojetados. Além disso, ferramentas de IA para desenvolvedores, gerenciamento de data e automação de controle de risco também são áreas de foco.

Em termos de retorno sobre o investimento, o Société Générale espera ganhos substanciais com essas transformações impulsionadas pela IA. O banco projeta superar sua meta anterior de 500 milhões de euros até 2026. Os primeiros pilotos mostram resultados promissores, com melhorias de produtividade de dois dígitos e cronogramas de desenvolvimento mais rápidos, permitindo um dimensionamento mais eficiente dos aplicativos de IA.

Ampliar a IA em toda a organização é uma das principais prioridades, e o Société Générale está reestruturando sua capacidade de execução com uma equipe central de cerca de 400 profissionais, incluindo cientistas, engenheiros e especialistas em processos de data. O banco também está padronizando sua pilha de tecnologia e adotando uma abordagem cloud pública em primeiro lugar para garantir a consistência dos esforços de IA e data-driven em todas as unidades de negócios.

Por fim, embora a adoção da IA apresente desafios, especialmente em termos de regulamentação e gerenciamento da força de trabalho, Christophe enfatizou a importância de ver a IA como uma oportunidade. O gerenciamento eficaz de mudanças, incluindo o treinamento e a requalificação dos funcionários, é fundamental para garantir uma transição tranquila à medida que a IA remodela a forma como o Société Générale opera, impulsionando ainda mais a digitalização e a excelência operacional.