SOCIETE GENERALE & ARTEFACT à AI for Finance par Artefact - Stratégie IA pour la Société Générale

La stratégie de la Société Générale en matière d'IA, dirigée par Christophe, s'articule autour de deux convictions principales : L'IA est considérée comme la pièce manquante pour libérer la valeur des processus numérisés, en particulier dans le traitement des données non structurées data comme les courriels. La banque est numérisée depuis des décennies, mais de nombreux processus restent manuels, ce qui souligne le besoin de solutions basées sur l'IA. La capacité de l'IA à traiter des communications non structurées à grande échelle, telles que les courriels et les messages externes, offre un potentiel de transformation.

La deuxième conviction clé est que la véritable valeur de l'IA ne se trouve pas uniquement dans les technologies les plus avancées et les plus pointues, mais dans la manière dont l'IA est combinée avec d'autres outils tels que l'apprentissage automatique traditionnel et la numérisation de base pour réorganiser les processus opérationnels existants. La stratégie de la Société Générale ne consiste pas à suivre les dernières tendances en matière d'IA ou à créer des cas d'utilisation isolés. Au contraire, l'accent est mis sur l'exploitation de l'IA dans l'ensemble de l'organisation pour générer un impact significatif et évolutif. En intégrant l'IA aux technologies existantes, la banque cherche à créer des changements profonds et transformateurs dans son mode de fonctionnement. Cette approche garantit que l'IA est intégrée dans le tissu des opérations de la banque, contribuant ainsi à des améliorations durables des processus opérationnels et de l'expérience client.

Cette transformation pilotée par l'IA s'aligne étroitement sur la stratégie globale de la Société Générale en matière d'efficacité opérationnelle et de gestion des risques. La banque a identifié six domaines clés sur lesquels se concentrer, tels que la connaissance du client (KYC), le traitement des demandes des clients et l'automatisation des processus de back-office. Ces domaines offrent des opportunités immédiates pour l'IA de rationaliser les flux de travail et de réduire les tâches manuelles, conduisant à une amélioration de la productivité et des capacités de gestion des risques.

Le portefeuille de la banque contient déjà environ 300 cas d'utilisation, mais l'objectif est d'approfondir les efforts dans quelques domaines spécifiques, en particulier l'automatisation des processus internes et de contact avec les clients. Des co-pilotes et des assistants IA sont testés pour soutenir les centres d'appels et les conseillers en agence, tandis que les processus de back-office des banques de gros et de détail sont en cours de réingénierie. En outre, les outils d'IA pour les développeurs, la gestion des data et l'automatisation du contrôle des risques sont également des domaines d'intérêt.

En termes de retour sur investissement, la Société Générale attend des gains substantiels de ces transformations pilotées par l'IA. La banque prévoit de dépasser son objectif précédent de 500 millions d'euros d'ici 2026. Les premiers projets pilotes montrent des résultats prometteurs, avec des améliorations de productivité à deux chiffres et des délais de développement plus courts, permettant une mise à l'échelle plus efficace des applications d'IA.

La Société Générale restructure sa capacité d'exécution avec une équipe centrale d'environ 400 professionnels, dont des scientifiques, des ingénieurs et des experts en processus data. La banque standardise également sa pile technologique et adopte une approche publique cloud-first pour assurer la cohérence des efforts en matière d'IA et de data-driven dans toutes les unités d'affaires.

Enfin, si l'adoption de l'IA présente des défis, notamment en termes de réglementation et de gestion des effectifs, Christophe a souligné l'importance de considérer l'IA comme une opportunité. Une gestion efficace du changement, y compris la formation et la requalification des employés, est essentielle pour assurer une transition en douceur alors que l'IA remodèle la façon dont la Société Générale opère, favorisant davantage la numérisation et l'excellence opérationnelle.