AI for Finance Summit by Artefact - 17 septembre 2024 - Paris
Principaux enseignements de la discussion entre Christophe Lattuada, COO of Global Banking & Investor Solutions et Group Executive Sponsor for AI à la Société Générale, et Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead à Artefact.
L'IA, pièce manquante de la transformation numérique
La stratégie de la Société Générale en matière d'IA, dirigée par Christophe, s'articule autour de deux convictions principales : L'IA est considérée comme la pièce manquante pour libérer la valeur des processus numérisés, en particulier dans le traitement de data non structurés comme les courriels. La banque est numérisée depuis des décennies, mais de nombreux processus restent manuels, ce qui souligne le besoin de solutions basées sur l'IA. La capacité de l'IA à traiter des communications non structurées à grande échelle, telles que les courriels et les messages externes, offre un potentiel de transformation.
Combiner l'IA avec les outils existants pour la réingénierie des processus
La deuxième conviction clé est que la véritable valeur de l'IA ne se trouve pas uniquement dans les technologies les plus avancées et les plus pointues, mais dans la manière dont l'IA est combinée à d'autres outils tels que l'apprentissage automatique traditionnel et la numérisation de base pour réorganiser les processus métier existants. La stratégie de la Société Générale ne consiste pas à courir après les dernières tendances en matière d'IA ou à créer des cas d'utilisation isolés. Il s'agit plutôt de tirer parti de l'IA dans l'ensemble de l'organisation pour générer un impact significatif et évolutif. En intégrant l'IA aux technologies existantes, la banque cherche à créer des changements profonds et transformateurs dans son mode de fonctionnement. Cette approche garantit que l'IA est intégrée dans le tissu des opérations de la banque, contribuant ainsi à des améliorations durables des processus opérationnels et de l'expérience client.
Aligner l'IA sur l'efficacité opérationnelle et la gestion des risques
Cette transformation pilotée par l'IA s'aligne étroitement sur la stratégie globale de la Société Générale en matière d'efficacité opérationnelle et de gestion des risques. La banque a identifié six domaines clés sur lesquels se concentrer, tels que la connaissance du client (KYC), le traitement des demandes des clients et l'automatisation des processus de back-office. Ces domaines offrent des opportunités immédiates pour l'IA de rationaliser les flux de travail et de réduire les tâches manuelles, conduisant à une amélioration de la productivité et des capacités de gestion des risques.
Se concentrer sur des domaines spécifiques pour une intégration plus poussée de l'IA
Le portefeuille de la banque contient déjà environ 300 cas d'utilisation, mais l'objectif est d'approfondir les efforts dans quelques domaines spécifiques, en particulier l'automatisation des processus internes et de contact avec les clients. Des co-pilotes et des assistants IA sont testés pour soutenir les centres d'appels et les conseillers en agence, tandis que les processus de back-office des banques de gros et de détail sont en cours de réingénierie. En outre, les outils d'IA pour les développeurs, la gestion du site data et l'automatisation du contrôle des risques sont également des domaines d'intérêt.
Des gains substantiels sont attendus de la transformation de l'IA
En termes de retour sur investissement, la Société Générale attend des gains substantiels de ces transformations pilotées par l'IA. La banque prévoit de dépasser son objectif précédent de 500 millions d'euros d'ici 2026. Les premiers projets pilotes montrent des résultats prometteurs, avec des améliorations de productivité à deux chiffres et des délais de développement plus rapides, permettant une mise à l'échelle plus efficace des applications d'IA.
Développer l'IA au sein de l'organisation
La Société Générale restructure sa capacité d'exécution avec une équipe centrale d'environ 400 professionnels, dont data scientifiques, ingénieurs et experts en processus. La banque normalise également sa pile technologique et adopte une approche privilégiant le cloud public afin de garantir la cohérence des efforts en matière d'IA et de data dans toutes les unités commerciales.
L'IA, une opportunité au milieu des défis à relever
Enfin, si l'adoption de l'IA présente des défis, notamment en termes de réglementation et de gestion des effectifs, Christophe a souligné l'importance de considérer l'IA comme une opportunité. Une gestion efficace du changement, y compris la formation et la requalification des employés, est essentielle pour assurer une transition en douceur alors que l'IA remodèle le mode de fonctionnement de la Société Générale, favorisant davantage la numérisation et l'excellence opérationnelle.