SOCIÉTÉ GÉNÉRALE & ARTEFACT l'événement « AI for Finance » organisé par Artefact Stratégie en matière d'IA pour la Société Générale

La stratégie de la Société Générale en matière d'IA, dirigée par Christophe, repose sur deux convictions principales : l'IA est considérée comme la pièce manquante pour libérer la valeur des processus numérisés, en particulier dans le traitement data non structurées data les e-mails. La banque est numérisée depuis des décennies, mais de nombreux processus restent manuels, ce qui souligne la nécessité de solutions basées sur l'IA. La capacité de l'IA à traiter des volumes importants de communications non structurées, telles que les e-mails et les messages externes, offre un potentiel de transformation.

Notre deuxième conviction fondamentale est que la véritable valeur de l’IA ne réside pas uniquement dans les technologies les plus avancées et de pointe, mais dans la manière dont elle est associée à d’autres outils, tels que l’apprentissage automatique traditionnel et la numérisation de base, pour repenser les processus métier existants. La stratégie de la Société Générale ne consiste pas à suivre les dernières tendances en matière d’IA ni à créer des cas d’utilisation isolés. Elle vise plutôt à tirer parti de l’IA à tous les niveaux de l’organisation pour générer un impact significatif et évolutif. En intégrant l’IA aux technologies existantes, la banque cherche à opérer des changements profonds et transformateurs dans son mode de fonctionnement. Cette approche garantit que l’IA est ancrée dans le tissu même des opérations de la banque, contribuant ainsi à des améliorations durables des processus métier et de l’expérience client.

Cette transformation axée sur l'IA s'inscrit pleinement dans la stratégie globale de la Société Générale en matière d'efficacité opérationnelle et de gestion des risques. La banque a identifié six domaines clés sur lesquels se concentrer, tels que la connaissance du client (KYC), le traitement des demandes des clients et l'automatisation des processus de back-office. Ces domaines offrent des opportunités immédiates pour l'IA de rationaliser les flux de travail et de réduire les tâches manuelles, ce qui se traduit par une amélioration de la productivité et un renforcement des capacités de gestion des risques.

Le portefeuille de la banque compte déjà environ 300 cas d'utilisation, mais celle-ci entend intensifier ses efforts dans quelques domaines spécifiques, notamment l'automatisation des processus en contact avec la clientèle et des processus internes. Des copilotes et assistants basés sur l'IA sont actuellement testés pour soutenir les centres d'appels et les conseillers en agence, tandis que les processus de back-office dans les secteurs de la banque de gros et de détail font l'objet d'une refonte. Par ailleurs, les outils d'IA destinés aux développeurs, data et l'automatisation du contrôle des risques constituent également des axes prioritaires.

En termes de retour sur investissement, la Société Générale table sur des gains substantiels grâce à ces transformations fondées sur l'IA. La banque prévoit de dépasser son objectif initial de 500 millions d'euros d'ici 2026. Les premiers projets pilotes donnent des résultats prometteurs, avec des gains de productivité à deux chiffres et des délais de développement raccourcis, ce qui permet une mise à l'échelle plus efficace des applications d'IA.

Le déploiement de l'IA à l'échelle de l'organisation est une priorité absolue, et la Société Générale est en train de restructurer ses capacités opérationnelles autour d'une équipe centrale composée d'environ 400 professionnels, parmi lesquels data , des ingénieurs et des experts en processus. La banque harmonise également son infrastructure technologique et adopte une approche cloud public afin de garantir la cohérence des initiatives en matière d'IA et data dans l'ensemble de ses divisions.

Enfin, bien que l'adoption de l'IA pose des défis, notamment en matière de réglementation et de gestion des effectifs, Christophe a souligné qu'il était important de considérer l'IA comme une opportunité. Une gestion efficace du changement, notamment par la formation et la reconversion des employés, est essentielle pour assurer une transition en douceur alors que l'IA redéfinit le mode de fonctionnement de la Société Générale, favorisant ainsi la poursuite de la numérisation et l'excellence opérationnelle.