SOCIETE GENERALE y ARTEFACT AI Finance by Artefact AI para Société Générale

AI de Société Générale, dirigida por Christophe, se basa en dos convicciones principales: AI considera que AI la pieza que faltaba para liberar el valor de los procesos digitalizados, especialmente en el manejo data no estructurados data los correos electrónicos. El banco lleva décadas operando en el ámbito digital, pero muchos procesos siguen siendo manuales, lo que pone de relieve la necesidad de soluciones AI. La capacidad AIpara gestionar comunicaciones no estructuradas a gran escala, como correos electrónicos y mensajes externos, Servicios potencial Servicios .

La segunda convicción fundamental es que el verdadero valor de AI no AI únicamente en las tecnologías más avanzadas y punteras, sino en cómo AI combina AI con otras herramientas, como el aprendizaje automático tradicional y la digitalización básica, para rediseñar los procesos empresariales existentes. La estrategia de Société Générale no consiste en perseguir las últimas AI ni en crear casos de uso aislados. En cambio, el enfoque se centra en aprovechar AI la organización para generar un impacto significativo y escalable. Al integrar AI tecnologías consolidadas, el banco busca generar cambios profundos y transformadores en su forma de operar. Este enfoque garantiza que AI integre en el tejido de las operaciones del banco, contribuyendo a mejoras duraderas en los procesos de negocio y en la experiencia del cliente.

Esta transformación AI se ajusta perfectamente a la estrategia general de Société Générale en materia de eficiencia operativa y gestión de riesgos. El banco ha identificado seis áreas clave en las que centrarse, como el proceso «Conozca a su cliente» (KYC), la gestión de las consultas de los clientes y la automatización de los procesos administrativos. Estas áreas ofrecen oportunidades inmediatas para AI optimice los flujos de trabajo y reduzca las tareas manuales, lo que se traduce en una mayor productividad y en una mejora de las capacidades de gestión de riesgos.

La cartera del banco ya cuenta con unos 300 casos de uso, pero su objetivo es intensificar sus esfuerzos en algunas áreas específicas, especialmente en la automatización de los procesos internos y de atención al cliente. Se están probando AI y asistentes AI para dar apoyo a los centros de atención telefónica y a los asesores de las sucursales, mientras que se están rediseñando los procesos administrativos de la banca mayorista y minorista. Además, también se está prestando especial atención a AI para desarrolladores, data y la automatización del control de riesgos.

En cuanto al retorno de la inversión, Société Générale espera obtener beneficios sustanciales de estas transformaciones AI. El banco prevé superar su objetivo anterior de 500 millones de euros para 2026. Las primeras pruebas piloto muestran resultados prometedores, con mejoras de productividad de dos dígitos y plazos de desarrollo más cortos, lo que permite una ampliación más eficiente de AI .

La implantación AI la organización es una prioridad fundamental, y Société Générale está reestructurando su capacidad de ejecución con un equipo central formado por unos 400 profesionales, entre los que se incluyen data , ingenieros y expertos en procesos. El banco también está estandarizando su infraestructura tecnológica y adoptando un enfoque cloud pública para garantizar la coherencia en las iniciativas AI data en todas las unidades de negocio.

Por último, aunque AI plantea retos, especialmente en lo que respecta a la regulación y la gestión del personal, Christophe destacó la importancia de considerar AI una oportunidad. Una gestión eficaz del cambio, que incluya la formación y el reciclaje profesional de los empleados, es fundamental para garantizar una transición fluida a medida que AI el modo de operar de Société Générale, impulsando una mayor digitalización y la excelencia operativa.