SOCIETE GENERALE & ARTEFACT en AI para Finanzas por Artefact - AI Estrategia para Société Générale

La estrategia AI de Société Générale, dirigida por Christophe, se centra en dos convicciones principales: AI se considera la pieza que falta para desbloquear el valor en los procesos digitalizados, sobre todo en la gestión de data no estructurados, como los correos electrónicos. El banco es digital desde hace décadas, pero muchos procesos siguen siendo manuales, lo que pone de relieve la necesidad de soluciones basadas en AI. AILa capacidad del banco para gestionar comunicaciones no estructuradas a gran escala, como correos electrónicos y mensajes externos, Servicios tiene un potencial transformador.

La segunda convicción clave es que el verdadero valor de AI no se encuentra únicamente en las tecnologías más avanzadas y punteras, sino en cómo se combina AI con otras herramientas como el aprendizaje automático tradicional y la digitalización básica para rediseñar los procesos empresariales existentes. La estrategia de Société Générale no consiste en perseguir las últimas tendencias de AI ni en crear casos de uso aislados. En su lugar, se centra en aprovechar AI en toda la organización para generar un impacto significativo y escalable. Mediante la integración de AI con las tecnologías establecidas, el banco pretende crear cambios profundos y transformadores en su forma de operar. Este enfoque garantiza que AI se integre en el tejido de las operaciones del banco, contribuyendo a mejoras duraderas en los procesos empresariales y la experiencia del cliente.

Esta transformación impulsada por AI se ajusta estrechamente a la estrategia global de Société Générale de eficiencia operativa y gestión del riesgo. El banco ha identificado seis áreas clave en las que centrarse, como el conocimiento del cliente (KYC), la gestión de las consultas de los clientes y la automatización de los procesos administrativos. Estas áreas ofrecen oportunidades inmediatas para que AI agilice los flujos de trabajo y reduzca las tareas manuales, con la consiguiente mejora de la productividad y de la capacidad de gestión de riesgos.

La cartera del banco contiene ya unos 300 casos de uso, pero su objetivo es profundizar sus esfuerzos en algunas áreas específicas, especialmente la automatización de los procesos internos y de cara al cliente. AI se están probando copilotos y asistentes para apoyar a los centros de llamadas y a los asesores de sucursales, mientras que se están rediseñando los procesos de back-office en la banca mayorista y minorista. Además, las herramientas AI para desarrolladores, la gestión data y la automatización del control de riesgos también son áreas de interés.

En términos de rentabilidad de la inversión, Société Générale espera beneficios sustanciales de estas transformaciones impulsadas por AI. El banco prevé superar su objetivo anterior de 500 millones de euros para 2026. Los primeros proyectos piloto muestran resultados prometedores, con mejoras de productividad de dos dígitos y plazos de desarrollo más rápidos, lo que permite una ampliación más eficiente de las aplicaciones de AI .

La ampliación de AI en toda la organización es una prioridad máxima, y Société Générale está reestructurando su capacidad de ejecución con un equipo central de unos 400 profesionales, entre los que se incluyen científicos, ingenieros y expertos en procesos de data . El banco también está estandarizando su pila tecnológica y adoptando un enfoque que da prioridad a la nube pública para garantizar la coherencia en AI y data en todas las unidades de negocio.

Por último, aunque la adopción de AI plantea retos, sobre todo en términos de regulación y gestión de la plantilla, Christophe subrayó la importancia de ver AI como una oportunidad. Una gestión eficaz del cambio, que incluya la formación y el reciclaje de los empleados, es clave para garantizar una transición fluida a medida que AI reconfigura la forma de operar de Société Générale, impulsando una mayor digitalización y excelencia operativa.