SOCIETE GENERALE & ARTEFACT AI Finance by Artefact AI für die Société Générale

Die AI der Société Générale unter der Leitung von Christophe stützt sich auf zwei zentrale Überzeugungen: AI als das fehlende Puzzlestück angesehen, um das Wertpotenzial digitalisierter Prozesse auszuschöpfen, insbesondere bei der Verarbeitung unstrukturierter data E-Mails. Die Bank ist zwar seit Jahrzehnten digitalisiert, doch viele Prozesse werden nach wie vor manuell abgewickelt, was den Bedarf an AI Lösungen deutlich macht. Die Fähigkeit AI, große Mengen unstrukturierter Kommunikation wie E-Mails und externe Nachrichten zu verarbeiten, birgt ein transformatives Potenzial.

Die zweite zentrale Überzeugung lautet, dass der wahre Wert der AI nicht allein in den fortschrittlichsten Spitzentechnologien AI , sondern darin, wie AI mit anderen Instrumenten wie traditionellem maschinellem Lernen und grundlegender Digitalisierung kombiniert AI , um bestehende Geschäftsprozesse neu zu gestalten. Bei der Strategie der Société Générale geht es nicht darum, den neuesten AI hinterherzulaufen oder isolierte Anwendungsfälle zu schaffen. Stattdessen liegt der Fokus darauf, AI zu nutzen, um sinnvolle und skalierbare Effekte zu erzielen. Durch die Integration AI etablierte Technologien strebt die Bank tiefgreifende, transformative Veränderungen in ihrer Arbeitsweise an. Dieser Ansatz stellt sicher, dass AI fest in die Betriebsabläufe der Bank eingebettet AI und so zu dauerhaften Verbesserungen der Geschäftsprozesse und des Kundenerlebnisses beiträgt.

Diese AI Transformation steht in engem Einklang mit der übergeordneten Strategie der Société Générale in Bezug auf operative Effizienz und Risikomanagement. Die Bank hat sechs Schwerpunktbereiche identifiziert, darunter „Know Your Customer“ (KYC), die Bearbeitung von Kundenanfragen und die Automatisierung von Backoffice-Prozessen. In diesen Bereichen bietet AI unmittelbare Möglichkeiten AI Arbeitsabläufen und AI Reduzierung manueller Aufgaben, was zu einer höheren Produktivität und verbesserten Risikomanagementfähigkeiten führt.

Das Portfolio der Bank umfasst bereits rund 300 Anwendungsfälle, doch sie strebt eine Vertiefung ihrer Bemühungen in einigen spezifischen Bereichen an, insbesondere bei der Automatisierung von kundenorientierten und internen Prozessen. Derzeit werden AI und -Assistenten getestet, um Callcenter und Berater in den Filialen zu unterstützen, während Backoffice-Prozesse im Groß- und Privatkundengeschäft neu gestaltet werden. Darüber hinaus stehen AI für Entwickler, data und die Automatisierung der Risikokontrolle im Fokus.

Was die Kapitalrendite angeht, erwartet die Société Générale erhebliche Gewinne aus diesen AI Transformationen. Die Bank geht davon aus, ihr bisheriges Ziel von 500 Millionen Euro bis 2026 zu übertreffen. Erste Pilotprojekte zeigen vielversprechende Ergebnisse mit zweistelligen Produktivitätssteigerungen und kürzeren Entwicklungszeiten, was eine effizientere Skalierung von AI ermöglicht.

Die AI Einführung AI hat höchste Priorität, und die Société Générale baut ihre Umsetzungskapazitäten mit einem zentralen Team von rund 400 Fachkräften – darunter data , Ingenieure und Prozessexperten – neu auf. Zudem standardisiert die Bank ihren Technologie-Stack und verfolgt einen cloud, um die Konsistenz AI data Maßnahmen in allen Geschäftsbereichen sicherzustellen.

Abschließend betonte Christophe, dass AI zwar Herausforderungen mit sich bringe, insbesondere in Bezug auf Regulierung und Personalmanagement, es jedoch wichtig sei, AI Chance zu betrachten. Ein effektives Veränderungsmanagement, einschließlich der Schulung und Umschulung der Mitarbeiter, ist entscheidend für einen reibungslosen Übergang, während AI die Arbeitsweise der Société Générale AI und die Digitalisierung sowie die operative Exzellenz weiter vorantreibt.