SOCIETE GENERALE & ARTEFACT AI Finance by Artefact AI voor Société Générale

De AI van Société Générale, onder leiding van Christophe, is gebaseerd op twee belangrijke uitgangspunten: AI gezien als de ontbrekende schakel om de waarde van gedigitaliseerde processen te ontsluiten, met name bij de verwerking data ongestructureerde data e-mails. De bank is al tientallen jaren gedigitaliseerd, maar veel processen verlopen nog steeds handmatig, wat de noodzaak van AI oplossingen onderstreept. Het vermogen AIom grootschalige ongestructureerde communicatie, zoals e-mails en externe berichten, te verwerken services een enorm services potentieel.

De tweede belangrijke overtuiging is dat de werkelijke waarde van AI niet alleen AI in de meest geavanceerde, baanbrekende technologieën, maar in de manier waarop AI gecombineerd met andere instrumenten, zoals traditionele machine learning en basisdigitalisering, om bestaande bedrijfsprocessen te herontwerpen. De strategie van Société Générale is niet gericht op het najagen van de nieuwste AI of het creëren van geïsoleerde use cases. In plaats daarvan ligt de focus op het benutten van AI organisatie om een betekenisvolle, schaalbare impact te genereren. Door AI te integreren AI gevestigde technologieën streeft de bank naar diepgaande, transformatieve veranderingen in haar bedrijfsvoering. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI ingebed in de structuur van de bankactiviteiten, wat bijdraagt aan blijvende verbeteringen in bedrijfsprocessen en de klantervaring.

Deze AI transformatie sluit nauw aan bij de overkoepelende strategie van Société Générale op het gebied van operationele efficiëntie en risicobeheer. De bank heeft zes belangrijke aandachtsgebieden vastgesteld, zoals Know Your Customer (KYC), de afhandeling van klantvragen en de automatisering van backofficeprocessen. Deze gebieden bieden directe mogelijkheden voor AI werkprocessen te stroomlijnen en handmatige taken te verminderen, wat leidt tot een hogere productiviteit en verbeterde risicobeheercapaciteiten.

De portefeuille van de bank omvat al zo’n 300 toepassingsvoorbeelden, maar de bank wil haar inspanningen op een aantal specifieke gebieden intensiveren, met name wat betreft de automatisering van klantgerichte en interne processen. Er worden AI en -assistenten getest ter ondersteuning van callcenters en adviseurs in de filialen, terwijl de backofficeprocessen in het zakelijk en particulier bankieren worden herzien. Daarnaast ligt de focus ook op AI voor ontwikkelaars, data en de automatisering van risicobeheersing.

Wat het rendement op investeringen betreft, verwacht Société Générale aanzienlijke voordelen van deze AI transformaties. De bank verwacht haar eerdere doelstelling van 500 miljoen euro tegen 2026 te overtreffen. De eerste proefprojecten laten veelbelovende resultaten zien, met productiviteitsverbeteringen van meer dan 10 procent en kortere ontwikkelingstijden, waardoor AI efficiënter kunnen worden opgeschaald.

Het op grote schaal invoeren van AI de hele organisatie is een topprioriteit, en Société Générale is bezig met het herstructureren van haar uitvoeringscapaciteit met een centraal team van ongeveer 400 professionals, waaronder data , ingenieurs en procesexperts. De bank standaardiseert bovendien haar technologiestack en kiest voor een cloud om consistentie te waarborgen in AI data initiatieven binnen alle bedrijfsonderdelen.

Tot slot benadrukte Christophe dat, hoewel AI uitdagingen met zich meebrengt – met name op het gebied van regelgeving en personeelsbeheer – het belangrijk is om AI een kans te zien. Effectief verandermanagement, waaronder het opleiden en omscholen van medewerkers, is essentieel voor een soepele overgang nu AI de werkwijze van Société Générale AI en zorgt voor verdere digitalisering en operationele uitmuntendheid.