SOCIETE GENERALE & ARTEFACT bij AI voor Financiën door Artefact - AI-strategie voor Société Générale

De AI-strategie van Société Générale, geleid door Christophe, richt zich op twee belangrijke overtuigingen: AI wordt gezien als het ontbrekende stuk voor het ontsluiten van de waarde in gedigitaliseerde processen, met name bij het afhandelen van ongestructureerde data zoals e-mails. De bank is al tientallen jaren digitaal, maar veel processen blijven handmatig, wat de behoefte aan AI-gestuurde oplossingen onderstreept. Het vermogen van AI om grootschalige ongestructureerde communicatie te verwerken, zoals e-mails en externe berichten, biedt een transformerend potentieel.

De tweede belangrijke overtuiging is dat de echte waarde van AI niet alleen te vinden is in de meest geavanceerde, baanbrekende technologieën, maar in hoe AI wordt gecombineerd met andere tools zoals traditionele machine learning en basisdigitalisering om bestaande bedrijfsprocessen te re-engineeren. De strategie van Société Générale is niet gericht op het najagen van de nieuwste AI-trends of het creëren van geïsoleerde use cases. In plaats daarvan ligt de focus op het inzetten van AI in de hele organisatie om zinvolle, schaalbare impact te genereren. Door AI te integreren met gevestigde technologieën probeert de bank diepgaande, transformatieve veranderingen in haar manier van werken te creëren. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI wordt ingebed in de activiteiten van de bank en bijdraagt aan blijvende verbeteringen in bedrijfsprocessen en klantervaring.

Deze AI-gedreven transformatie sluit nauw aan bij de overkoepelende strategie van Société Générale voor operationele efficiëntie en risicobeheer. De bank heeft zes kerngebieden geïdentificeerd waarop ze zich wil richten, zoals Know Your Customer (KYC), het afhandelen van vragen van klanten en het automatiseren van back-officeprocessen. Deze gebieden bieden onmiddellijke kansen voor AI om workflows te stroomlijnen en handmatige taken te verminderen, wat leidt tot verbeterde productiviteit en verbeterde mogelijkheden voor risicobeheer.

Het portfolio van de bank bevat al zo'n 300 use cases, maar ze willen hun inspanningen op een paar specifieke gebieden verdiepen, met name het automatiseren van klantgerichte en interne processen. Er worden AI co-pilots en assistenten getest om callcenters en filiaaladviseurs te ondersteunen, terwijl back-officeprocessen in wholesale- en retailbankieren opnieuw worden ontworpen. Daarnaast zijn AI-tools voor ontwikkelaars, data management en automatisering van risicocontroles ook aandachtsgebieden.

In termen van rendement op investering verwacht Société Générale aanzienlijke winst van deze AI-gedreven transformaties. De bank verwacht haar eerdere doelstelling van €500 miljoen in 2026 te overtreffen. De eerste pilots laten veelbelovende resultaten zien, met productiviteitsverbeteringen met dubbele cijfers en snellere ontwikkelingstijden, waardoor AI-toepassingen efficiënter geschaald kunnen worden.

Het opschalen van AI in de hele organisatie is een topprioriteit en Société Générale herstructureert haar uitvoeringscapaciteit met een centraal team van ongeveer 400 professionals, waaronder data wetenschappers, ingenieurs en procesexperts. De bank standaardiseert ook haar technologiestapel en omarmt een publieke cloud-first aanpak om consistentie in AI en data-driven inspanningen te verzekeren in alle business units.

Hoewel de invoering van AI uitdagingen met zich meebrengt, met name op het gebied van regelgeving en personeelsbeheer, benadrukte Christophe tot slot dat het belangrijk is om AI als een kans te zien. Effectief verandermanagement, inclusief training en omscholing van werknemers, is de sleutel tot een soepele overgang naarmate AI de manier waarop Société Générale opereert verandert en verdere digitalisering en operationele uitmuntendheid stimuleert.