SOCIETE GENERALE & ARTEFACT op AI voor Financiën door Artefact - AI Strategie voor Société Générale

De AI strategie van Société Générale, geleid door Christophe, richt zich op twee belangrijke overtuigingen: AI wordt gezien als het ontbrekende stuk voor het ontsluiten van de waarde in gedigitaliseerde processen, in het bijzonder bij het afhandelen van ongestructureerde data zoals e-mails. De bank is al tientallen jaren digitaal, maar veel processen blijven handmatig, wat de behoefte aan AI-gestuurde oplossingen onderstreept. AIHet vermogen om grootschalige ongestructureerde communicatie te verwerken, zoals e-mails en externe berichten, services transformatief potentieel.

De tweede belangrijke overtuiging is dat de echte waarde van AI niet alleen te vinden is in de meest geavanceerde, baanbrekende technologieën, maar in hoe AI wordt gecombineerd met andere tools zoals traditionele machine learning en basisdigitalisering om bestaande bedrijfsprocessen te re-engineeren. De strategie van Société Générale is niet gericht op het najagen van de nieuwste AI trends of het creëren van geïsoleerde use cases. In plaats daarvan ligt de focus op het gebruik van AI in de hele organisatie om zinvolle, schaalbare impact te genereren. Door AI te integreren met gevestigde technologieën streeft de bank naar diepgaande, transformatieve veranderingen in haar manier van werken. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI wordt ingebed in de activiteiten van de bank en bijdraagt aan blijvende verbeteringen in bedrijfsprocessen en klantervaring.

Deze op AI gebaseerde transformatie sluit nauw aan bij de overkoepelende strategie van Société Générale voor operationele efficiëntie en risicobeheer. De bank heeft zes belangrijke aandachtsgebieden geïdentificeerd, zoals Know Your Customer (KYC), het afhandelen van vragen van klanten en het automatiseren van backofficeprocessen. Deze gebieden bieden onmiddellijke kansen voor AI om workflows te stroomlijnen en handmatige taken te verminderen, wat leidt tot verbeterde productiviteit en verbeterde mogelijkheden voor risicobeheer.

Het portfolio van de bank bevat al ongeveer 300 use cases, maar ze willen hun inspanningen op een paar specifieke gebieden verdiepen, met name het automatiseren van klantgerichte en interne processen. AI co-pilots en assistenten worden getest om callcenters en filiaaladviseurs te ondersteunen, terwijl back-officeprocessen in wholesale- en retailbankieren opnieuw worden ontworpen. Daarnaast zijn AI tools voor ontwikkelaars, data management en automatisering van risicocontroles ook aandachtsgebieden.

In termen van rendement op investering verwacht Société Générale aanzienlijke winst van deze AI-gedreven transformaties. De bank verwacht haar eerdere doel van €500 miljoen in 2026 te overtreffen. De eerste pilots laten veelbelovende resultaten zien, met productiviteitsverbeteringen met dubbele cijfers en snellere ontwikkelingstijden, waardoor AI applicaties efficiënter geschaald kunnen worden.

Het schalen van AI binnen de organisatie is een topprioriteit en Société Générale herstructureert haar uitvoeringscapaciteit met een centraal team van ongeveer 400 professionals, waaronder data wetenschappers, ingenieurs en procesexperts. De bank is ook bezig met het standaardiseren van haar technologie stack en het omarmen van een public cloud-first aanpak om consistentie te garanderen in AI en data-gedreven inspanningen in alle business units.

Tot slot, hoewel de invoering van AI uitdagingen met zich meebrengt, met name op het gebied van regelgeving en personeelsbeheer, benadrukte Christophe het belang om AI als een kans te zien. Effectief veranderingsmanagement, inclusief training en omscholing van medewerkers, is de sleutel tot een soepele overgang als AI de manier waarop Société Générale werkt verandert en verdere digitalisering en operationele uitmuntendheid stimuleert.