Importanza della fiducia nell'IA

La tavola rotonda ha evidenziato che la fiducia nell'IA è essenziale per la sua implementazione e adozione. Ciò include la regolamentazione legale, l'affidabilità dei modelli e la fiducia soggettiva degli utenti. Senza questa fiducia, l'adozione dell'IA non può concretizzarsi.

Regolamentazione dell'IA

La regolamentazione dell'IA sta avanzando in molti Paesi. La storica distinzione tra l'Europa favorevole alla regolamentazione e gli Stati Uniti all'innovazione sta svanendo. Le normative, come l'European AI Act, mirano a garantire l'affidabilità dell'IA e sono spesso basate su profili di rischio, il che significa che rischi più elevati richiedono obblighi di conformità più severi.

Le pratiche di L'Oréal

L'Oréal continua a utilizzare l'IA nonostante la crescente diffidenza. L'azienda ha stabilito principi chiave come la supervisione umana e la trasparenza e investe in talenti e formazione per garantire la fiducia nei propri prodotti di IA. L'Oréal utilizza l'IA per i dossier scientifici e gli agenti di conversazione virtuale, integrando misure per garantire la trasparenza dei modelli e l'impatto ambientale.

"Abbiamo definito alcuni principi chiave che seguiremo e ogni applicazione che svilupperemo sarà monitorata in base a questi principi. Cose semplici, come la supervisione umana, la trasparenza e la misurazione dell'impronta ambientale dei modelli".
Stéphane Lannuzel, Direttore del programma Beauty Tech di L'Oréal

La strategia di Sodexo

Per migliorare la fiducia e l'adozione dell'IA, Sodexo ha coinvolto il suo comitato esecutivo, ha formato i suoi dipendenti e ha stabilito una governance rigorosa. Si concentra sull'esperienza utente e sull'interfaccia per mostrare chiaramente le raccomandazioni dell'IA e la loro affidabilità. La formazione dei dipendenti e la creazione di comunità per condividere le best practice sono essenziali per un'adozione di successo.

"L'intelligenza artificiale è un fattore chiave per ottenere una certa efficienza operativa nell'impatto della crescita. Per instillare una nuova cultura e creare fiducia con gli utenti finali, abbiamo coinvolto il nostro comitato esecutivo, formato i nostri dipendenti e istituito una rigorosa struttura di governance. Questo approccio garantisce che l'IA venga impiegata in modo responsabile ed efficace in tutte le nostre operazioni."
Maxime Marembaud, Group Chief Digital & AI Officer di Sodexo

Fattori abilitanti di un'IA affidabile

L'accento è posto sugli investimenti in strumenti tecnologici per tracciare il ciclo di vita dei modelli di IA e in talenti in grado di comprendere e gestire tali modelli. La stretta collaborazione con i team legali e di protezione dei dati è fondamentale per integrare la conformità fin dalla fase di progettazione del prodotto. Particolare attenzione viene data alla progettazione dell'interfaccia utente per spiegare le raccomandazioni dell'IA.

Investimento nel talento

Le aziende devono investire in talenti, in particolare data scientist e ingegneri di AI/ML, per comprendere e perfezionare i modelli di AI, anche se sviluppati da giganti come OpenAI, Google o Microsoft. Una profonda comprensione dei modelli è necessaria per garantirne un uso responsabile.

Approccio sistematico alla governance

Una solida governance è essenziale per proteggere le risorse aziendali e anticipare le sfide commerciali. Ciò include una governance locale, regionale e globale ben attrezzata per tracciare e valutare i modelli di IA durante il loro ciclo di vita, garantendo la conformità e l'affidabilità continue.