SODEXO, L'OREAL und NAAIA auf dem Adopt AI Summit von Artefact - Die Bedeutung der Vertrauenswürdigkeit AI

Bei dem Rundtischgespräch wurde hervorgehoben, dass das Vertrauen in AI eine wesentliche Voraussetzung für seine Umsetzung und Annahme ist. Dazu gehören gesetzliche Regelungen, die Zuverlässigkeit des Modells und das subjektive Vertrauen der Nutzer. Ohne dieses Vertrauen kann die Einführung von AI nicht zustande kommen.

AI Die Regulierung ist in vielen Ländern auf dem Vormarsch. Die historische Unterscheidung zwischen dem regulierungsfreundlichen Europa und dem innovationsfreundlichen Amerika schwindet. Vorschriften wie das europäische Gesetz AI zielen darauf ab, die Zuverlässigkeit von AI zu gewährleisten, und beruhen häufig auf Risikoprofilen, d. h. höhere Risiken erfordern strengere Auflagen.

L'Oréal setzt AI trotz des zunehmenden Misstrauens weiterhin ein. L'Oréal hat wichtige Grundsätze wie menschliche Aufsicht und Transparenz festgelegt und investiert in Talente und Schulungen, um das Vertrauen in seine AI Produkte zu gewährleisten. L'Oréal verwendet AI für wissenschaftliche Dossiers und virtuelle Gesprächsagenten, wobei Maßnahmen zur Gewährleistung von Modelltransparenz und Umweltverträglichkeit integriert werden.

"Wir haben einige Schlüsselprinzipien festgelegt, die wir befolgen werden, und jede der von uns entwickelten Anwendungen wird anhand dieser Prinzipien überwacht. Einfache Dinge, wie menschliche Aufsicht, Transparenz und die Messung des ökologischen Fußabdrucks der Modelle.

Stéphane Lannuzel, Leiter des Beauty-Tech-Programms bei L'Oréal

Um das Vertrauen und die Akzeptanz von AI zu verbessern, engagierte Sodexo seinen Vorstand, schulte seine Mitarbeiter und führte eine strenge Governance ein. Sie konzentrieren sich auf die Benutzererfahrung und die Benutzeroberfläche, um die Empfehlungen von AI und ihre Zuverlässigkeit deutlich zu machen. Mitarbeiterschulungen und die Schaffung von Communities zum Austausch von Best Practices sind für eine erfolgreiche Einführung unerlässlich.

"AI ist eine wichtige Voraussetzung, um eine gewisse betriebliche Effizienz mit Wachstumswirkung zu erreichen. Um eine neue Kultur einzuführen und Vertrauen bei den Endnutzern zu schaffen, haben wir unseren Vorstand einbezogen, unsere Mitarbeiter geschult und eine strenge Governance-Struktur eingerichtet. Dieser Ansatz stellt sicher, dass AI verantwortungsvoll und effektiv in unseren Betrieben eingesetzt wird."

Maxime Marembaud, Konzernchef für Digitales und AI bei Sodexo

Der Schwerpunkt liegt auf Investitionen in technologische Instrumente zur Verfolgung der Lebenszyklen von AI Modellen und in Fachkräfte, die diese Modelle verstehen und verwalten können. Eine enge Zusammenarbeit mit den Schutz- und Rechtsteams von data ist von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung der Vorschriften bereits in der Produktentwicklungsphase zu berücksichtigen. Besondere Aufmerksamkeit wird der Gestaltung der Benutzeroberfläche gewidmet, um die Empfehlungen von AI zu erklären.

Unternehmen müssen in Talente investieren, insbesondere in data Wissenschaftler und AI/ML-Ingenieure, um die Modelle von AI zu verstehen und zu verfeinern, auch wenn sie von Giganten wie OpenAI, Google oder Microsoft entwickelt werden. Ein tiefes Verständnis der Modelle ist notwendig, um ihre verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.

Eine starke Governance ist unerlässlich, um das Unternehmensvermögen zu schützen und geschäftliche Herausforderungen zu antizipieren. Dazu gehört eine gut ausgestattete lokale, regionale und globale Governance, um die Modelle von AI während ihres gesamten Lebenszyklus zu verfolgen und zu bewerten und so eine kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.