Die Bedeutung von Vertrauen in KI

Der runde Tisch hob hervor, dass das Vertrauen in die KI für ihre Umsetzung und Annahme von entscheidender Bedeutung ist. Dazu gehören gesetzliche Regelungen, die Zuverlässigkeit der Modelle und das subjektive Vertrauen der Nutzer. Ohne dieses Vertrauen kann sich die KI nicht durchsetzen.

KI Regulierung

Die Regulierung von KI schreitet in vielen Ländern voran. Die historische Unterscheidung zwischen Europa als Pro-Regulierung und den USA als Pro-Innovation verblasst. Regulierungen wie das europäische KI-Gesetz zielen darauf ab, die Zuverlässigkeit von KI zu gewährleisten und basieren oft auf Risikoprofilen, d.h. höhere Risiken erfordern strengere Compliance-Verpflichtungen.

Die Praktiken von L'Oréal

L'Oréal setzt trotz des zunehmenden Misstrauens weiterhin auf KI. Das Unternehmen hat wichtige Grundsätze wie menschliche Aufsicht und Transparenz festgelegt und investiert in Talente und Schulungen, um das Vertrauen in seine KI-Produkte zu gewährleisten. L'Oréal setzt KI für wissenschaftliche Dossiers und virtuelle Gesprächsagenten ein und integriert Maßnahmen zur Sicherstellung von Modelltransparenz und Umweltverträglichkeit.

“Wir haben einige Schlüsselprinzipien definiert, die wir befolgen werden, und jede der Anwendungen, die wir entwickeln, wird anhand dieser Prinzipien überwacht. Einfache Dinge, wie menschliche Aufsicht, Transparenz und die Messung des ökologischen Fußabdrucks der Modelle.”
Stéphane Lannuzel, Direktor des Beauty Tech Programms bei L'Oréal

Die Strategie von Sodexo

Um das Vertrauen und die Akzeptanz von KI zu verbessern, hat Sodexo seinen Vorstand einbezogen, seine Mitarbeiter geschult und eine strenge Governance eingeführt. Sie konzentrieren sich auf die Benutzererfahrung und die Benutzeroberfläche, um die KI-Empfehlungen und ihre Zuverlässigkeit deutlich zu machen. Mitarbeiterschulungen und der Aufbau von Communities zum Austausch von Best Practices sind für eine erfolgreiche Einführung unerlässlich.

“KI ist ein wichtiger Faktor, um die betriebliche Effizienz zu steigern und das Wachstum zu beeinflussen. Um eine neue Kultur einzuführen und Vertrauen bei den Endnutzern zu schaffen, haben wir unseren Vorstand eingebunden, unsere Mitarbeiter geschult und eine strenge Governance-Struktur eingerichtet. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI in unserem gesamten Unternehmen verantwortungsvoll und effektiv eingesetzt wird.”
Maxime Marembaud, Group Chief Digital & AI Officer bei Sodexo

Befähiger für zuverlässige KI

Der Schwerpunkt liegt auf Investitionen in technologische Tools zur Verfolgung der Lebenszyklen von KI-Modellen und in Talente, die diese Modelle verstehen und verwalten können. Eine enge Zusammenarbeit mit den data-Schutz- und Rechtsteams ist von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung der Vorschriften bereits bei der Produktentwicklung zu berücksichtigen. Besonderes Augenmerk wird auf die Gestaltung der Benutzeroberfläche gelegt, um KI-Empfehlungen zu erklären.

Investition in Talent

Unternehmen müssen in Talente investieren, insbesondere in data-Wissenschaftler und KI/ML-Ingenieure, um KI-Modelle zu verstehen und zu verfeinern, selbst wenn sie von Giganten wie OpenAI, Google oder Microsoft entwickelt werden. Ein tiefes Verständnis der Modelle ist notwendig, um ihre verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.

Systematischer Governance-Ansatz

Eine starke Governance ist unerlässlich, um das Unternehmensvermögen zu schützen und geschäftliche Herausforderungen zu antizipieren. Dazu gehört eine gut ausgestattete lokale, regionale und globale Governance, um KI-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus zu verfolgen und zu bewerten und so eine kontinuierliche Compliance und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.