Belang van vertrouwen in AI

Tijdens de rondetafelconferentie werd benadrukt dat vertrouwen in AI essentieel is voor de implementatie en toepassing ervan. Dit omvat wettelijke regelgeving, betrouwbaarheid van modellen en subjectief vertrouwen van gebruikers. Zonder dit vertrouwen kan AI niet worden geïmplementeerd.

AI regeling

AI In veel landen rukt de regulering op. Het historische onderscheid tussen Europa als pro-regulering en de VS als pro-innovatie vervaagt. Regelgeving, zoals de Europese AI Act, heeft als doel de betrouwbaarheid van AI te garanderen en is vaak gebaseerd op risicoprofielen, wat betekent dat hogere risico's strengere nalevingsverplichtingen vereisen.

De praktijken van L'Oréal

L'Oréal blijft AI gebruiken ondanks het toegenomen wantrouwen. Ze hebben belangrijke principes opgesteld zoals menselijk toezicht en transparantie, en ze investeren in talent en training om het vertrouwen in hun AI producten te garanderen. L'Oréal gebruikt AI voor wetenschappelijke dossiers en virtuele gesprekspartners en integreert maatregelen om modeltransparantie en milieu-impact te garanderen.

"We hebben een aantal belangrijke principes gedefinieerd die we zullen volgen, en elke toepassing die we ontwikkelen zal rond deze principes worden gecontroleerd. Simpele dingen, zoals menselijk toezicht, transparantie en het meten van de ecologische voetafdruk van de modellen."
Stéphane Lannuzel, programmadirecteur Beauty Tech bij L'Oréal

De strategie van Sodexo

Om het vertrouwen en de acceptatie van AI te verbeteren, heeft Sodexo zijn directiecomité ingeschakeld, zijn medewerkers getraind en een rigoureuze governance ingesteld. Ze richten zich op gebruikerservaring en interface om duidelijk AI aanbevelingen en hun betrouwbaarheid te laten zien. Training van medewerkers en het creëren van communities om best practices te delen zijn essentieel voor een succesvolle adoptie.

"AI is een belangrijke factor om wat operationele efficiëntie in de groei te krijgen. Om een nieuwe cultuur in te voeren en vertrouwen te creëren bij eindgebruikers, hebben we ons uitvoerend comité erbij betrokken, onze medewerkers getraind en een rigoureuze governancestructuur opgezet. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI verantwoord en effectief wordt ingezet in al onze activiteiten."
Maxime Marembaud, Group Chief Digital & AI bij Sodexo

Betrouwbaarheid mogelijk maken AI

De nadruk wordt gelegd op investeringen in technologische hulpmiddelen om de levenscyclus van AI modellen te volgen en in talent om deze modellen te begrijpen en te beheren. Nauwe samenwerking met data protection en legal teams is cruciaal om naleving te integreren vanaf de productontwerpfase. Er wordt speciale aandacht besteed aan het ontwerp van de gebruikersinterface om AI aanbevelingen uit te leggen.

Investeren in talent

Bedrijven moeten investeren in talent, met name data wetenschappers en AI/ML engineers, om AI modellen te begrijpen en te verfijnen, zelfs als ze ontwikkeld zijn door giganten als OpenAI, Google of Microsoft. Een grondig begrip van de modellen is noodzakelijk om een verantwoord gebruik ervan te garanderen.

Systematische bestuursaanpak

Sterke governance is essentieel om organisatie assets te beschermen en te anticiperen op zakelijke uitdagingen. Dit omvat goed uitgeruste lokale, regionale en wereldwijde governance om AI modellen gedurende hun hele levenscyclus te volgen en te beoordelen, zodat voortdurende compliance en betrouwbaarheid gegarandeerd zijn.