Het belang van vertrouwen in AI

Tijdens de rondetafelbijeenkomst werd benadrukt dat vertrouwen in AI essentieel AI voor de implementatie en acceptatie ervan. Dit omvat zowel wettelijke regelgeving en de betrouwbaarheid van modellen als het subjectieve vertrouwen van gebruikers. Zonder dit vertrouwen kan AI niet tot stand komen.

AI

In veel landen wordt er steeds meer AI ingevoerd. Het historische onderscheid tussen Europa als voorstander van regelgeving en de VS als voorstander van innovatie vervaagt. Regelgeving, zoals de Europese AI , is erop gericht AI te waarborgen en is vaak gebaseerd op risicoprofielen, wat inhoudt dat grotere risico’s strengere nalevingsverplichtingen met zich meebrengen.

De werkwijzen van L’Oréal

L’Oréal blijft AI gebruiken AI het toegenomen wantrouwen. Het bedrijf heeft belangrijke uitgangspunten vastgesteld, zoals menselijk toezicht en transparantie, en investeert in talent en opleiding om het vertrouwen in zijn AI te waarborgen. L’Oréal zet AI in AI wetenschappelijke dossiers en virtuele chatbots, waarbij maatregelen worden geïntegreerd om de transparantie van de modellen en de milieu-impact te waarborgen.

“We hebben een aantal kernprincipes vastgesteld waaraan we ons zullen houden, en elke applicatie die we ontwikkelen, zal aan de hand van deze principes worden beoordeeld. Het gaat om eenvoudige zaken, zoals menselijk toezicht, transparantie en het meten van de ecologische voetafdruk van de modellen.”
Stéphane Lannuzel, programmadirecteur Beauty Tech bij L’Oréal

De strategie van Sodexo

Om het vertrouwen AI te vergroten en AI te bevorderen, heeft Sodexo zijn directie hierbij betrokken, zijn medewerkers opgeleid en een strikt beleid opgesteld. De focus ligt op de gebruikerservaring en de interface, zodat AI en de betrouwbaarheid daarvan duidelijk worden weergegeven. Medewerkersopleidingen en het opzetten van communities voor het delen van best practices zijn essentieel voor een succesvolle implementatie.

AI een cruciale factor om operationele efficiëntie te realiseren en zo groei te stimuleren. Om een nieuwe cultuur te creëren en vertrouwen op te bouwen bij de eindgebruikers, hebben we ons directieteam hierbij betrokken, onze medewerkers opgeleid en een strikte bestuursstructuur opgezet. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI op verantwoorde en effectieve wijze in onze hele organisatie AI ingezet.”
Maxime Marembaud, Group Chief Digital & AI bij Sodexo

Factoren die betrouwbare AI mogelijk maken

De nadruk ligt op investeringen in technologische hulpmiddelen om de levenscyclus AI te volgen, en in personeel dat deze modellen begrijpt en beheert. Nauwe samenwerking met teams data en juridische data is cruciaal om naleving van de regelgeving al vanaf de productontwerpfase te waarborgen. Er wordt speciale aandacht besteed aan het ontwerp van de gebruikersinterface om AI te toelichten.

Investeren in talent

Bedrijven moeten investeren in talent, met name data en AI, om AI te begrijpen en te verfijnen, zelfs als deze zijn ontwikkeld door giganten als OpenAI, Google of Microsoft. Een grondig begrip van de modellen is noodzakelijk om een verantwoord gebruik ervan te waarborgen.

Systematische aanpak van governance

Een sterk bestuurssysteem is essentieel om organisatie te beschermen en te anticiperen op zakelijke uitdagingen. Dit omvat een goed uitgerust lokaal, regionaal en wereldwijd bestuurssysteem om AI gedurende hun gehele levenscyclus te volgen en te beoordelen, zodat voortdurende naleving en betrouwbaarheid worden gewaarborgd.