Het belang van vertrouwen in AI

De rondetafelconferentie benadrukte dat vertrouwen in AI essentieel is voor de implementatie en toepassing ervan. Dit omvat wettelijke regelgeving, betrouwbaarheid van modellen en subjectief vertrouwen van gebruikers. Zonder dit vertrouwen kan AI niet worden toegepast.

AI-regelgeving

AI-regulering neemt in veel landen toe. Het historische onderscheid tussen Europa als pro-regulering en de VS als pro-innovatie vervaagt. Regelgeving, zoals de Europese AI Act, heeft als doel de betrouwbaarheid van AI te garanderen en is vaak gebaseerd op risicoprofielen, wat betekent dat hogere risico's strengere nalevingsverplichtingen vereisen.

De praktijken van L'Oréal

L'Oréal blijft AI gebruiken ondanks het toegenomen wantrouwen. Ze hebben belangrijke principes opgesteld zoals menselijk toezicht en transparantie, en ze investeren in talent en training om het vertrouwen in hun AI-producten te garanderen. L'Oréal gebruikt AI voor wetenschappelijke dossiers en virtuele gespreksagenten en integreert maatregelen om de transparantie van het model en de impact op het milieu te garanderen.

“We hebben enkele belangrijke principes gedefinieerd die we zullen volgen, en elke toepassing die we ontwikkelen zal rond deze principes gecontroleerd worden. Simpele dingen, zoals menselijk toezicht, transparantie en het meten van de ecologische voetafdruk van de modellen.”
Stéphane Lannuzel, programmadirecteur Beauty Tech bij L'Oréal

De strategie van Sodexo

Om het vertrouwen en de acceptatie van AI te verbeteren, heeft Sodexo zijn directiecomité ingeschakeld, zijn werknemers getraind en een strikt bestuur ingesteld. Ze richten zich op gebruikerservaring en interface om AI-aanbevelingen en hun betrouwbaarheid duidelijk te laten zien. Training van werknemers en het creëren van gemeenschappen om best practices te delen zijn essentieel voor een succesvolle invoering.

“AI is een belangrijk middel om wat operationele efficiëntie in de groei te krijgen. Om een nieuwe cultuur in te voeren en vertrouwen te creëren bij eindgebruikers, hebben we ons uitvoerend comité erbij betrokken, onze werknemers opgeleid en een rigoureuze governancestructuur opgezet. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI op een verantwoorde en effectieve manier wordt ingezet in al onze activiteiten.”
Maxime Marembaud, Group Chief Digital & AI Officer bij Sodexo

Betrouwbare AI mogelijk maken

De nadruk wordt gelegd op het investeren in technologische hulpmiddelen om de levenscyclus van AI-modellen te volgen en in talent om deze modellen te begrijpen en te beheren. Nauwe samenwerking met data protection en legal teams is cruciaal om compliance vanaf het productontwerpstadium te integreren. Er wordt speciale aandacht besteed aan het ontwerp van de gebruikersinterface om AI-aanbevelingen uit te leggen.

Investeren in talent

Bedrijven moeten investeren in talent, met name data wetenschappers en AI/ML ingenieurs, om AI-modellen te begrijpen en te verfijnen, zelfs als ze ontwikkeld zijn door giganten als OpenAI, Google of Microsoft. Een grondig begrip van de modellen is noodzakelijk om een verantwoord gebruik ervan te garanderen.

Systematische bestuursaanpak

Sterke governance is essentieel om bedrijfsmiddelen te beschermen en te anticiperen op zakelijke uitdagingen. Dit omvat goed uitgeruste lokale, regionale en wereldwijde governance om AI-modellen gedurende hun hele levenscyclus te volgen en te beoordelen, zodat voortdurende naleving en betrouwbaarheid gegarandeerd zijn.