A importância da confiança na AI
A mesa redonda destacou que a confiança na AI essencial para sua implementação e adoção. Isso inclui a regulamentação legal, a confiabilidade dos modelos e a confiança subjetiva dos usuários. Sem essa confiança, AI não pode se concretizar.
AI
AI está avançando em muitos países. A distinção histórica entre a Europa, considerada favorável à regulamentação, e os EUA, considerados favoráveis à inovação, está se esvaindo. Regulamentações como a AI Europeia AI visam garantir AI e, muitas vezes, baseiam-se em perfis de risco, o que significa que riscos mais elevados exigem obrigações de conformidade mais rigorosas.
As práticas da L’Oréal
A L’Oréal continua a utilizar AI aumento da desconfiança. A empresa estabeleceu princípios fundamentais, como a supervisão humana e a transparência, e investe em talentos e treinamento para garantir a confiança em seus AI . A L’Oréal utiliza AI dossiês científicos e agentes conversacionais virtuais, integrando medidas para garantir a transparência dos modelos e o impacto ambiental.
“Definimos alguns princípios fundamentais que seguiremos, e cada um dos aplicativos que desenvolvermos será avaliado com base nesses princípios. Coisas simples, como supervisão humana, transparência e a medição da pegada ambiental dos modelos.”Stéphane Lannuzel, diretor do Programa de Tecnologia de Beleza da L’Oréal
A estratégia da Sodexo
Para aumentar a confiança e AI , a Sodexo envolveu seu comitê executivo, treinou seus funcionários e estabeleceu uma governança rigorosa. A empresa concentra-se na experiência do usuário e na interface para apresentar de forma clara AI e sua confiabilidade. O treinamento dos funcionários e a criação de comunidades para compartilhar as melhores práticas são essenciais para uma adoção bem-sucedida.
AI um fator essencial para alcançar eficiência operacional e gerar impacto no crescimento. Para instilar uma nova cultura e criar confiança junto aos usuários finais, envolvemos nossa diretoria executiva, capacitamos nossos funcionários e estabelecemos uma estrutura de governança rigorosa. Essa abordagem garante que AI implementada de forma responsável e eficaz em todas as nossas operações.”Maxime Marembaud, Diretor AI Digital e AI do Grupo Sodexo
Fatores que contribuem para AI confiável
Dá-se ênfase ao investimento em ferramentas tecnológicas para acompanhar o ciclo de vida AI e em talentos capazes de compreender e gerenciar esses modelos. A estreita colaboração com as equipes data e jurídica é fundamental para integrar a conformidade desde a fase de concepção do produto. É dada especial atenção ao design da interface do usuário para explicar AI .
Investimento em talentos
As empresas devem investir em talentos, especialmente data e engenheiros AI, para compreender e aperfeiçoar AI , mesmo que estes tenham sido desenvolvidos por gigantes como a OpenAI, o Google ou a Microsoft. É necessário um profundo conhecimento dos modelos para garantir seu uso responsável.
Abordagem sistemática de governança
Uma governança sólida é essencial para proteger os ativos da empresa e antecipar os desafios comerciais. Isso inclui uma governança local, regional e global bem estruturada para acompanhar e avaliar AI ao longo de todo o seu ciclo de vida, garantindo conformidade e confiabilidade contínuas.

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