SODEXO, L'OREAL y NAAIA en la Cumbre Adopt AI de Artefact - La importancia de una IA fiable

La mesa redonda destacó que la confianza en la IA es esencial para su aplicación y adopción. Esto incluye la regulación legal, la fiabilidad de los modelos y la confianza subjetiva de los usuarios. Sin esta confianza, la adopción de la IA no puede materializarse.

La regulación de la IA avanza en muchos países. La distinción histórica entre Europa como pro-regulación y EE.UU. como pro-innovación se está desvaneciendo. Las normativas, como la Ley Europea de IA, pretenden garantizar la fiabilidad de la IA y a menudo se basan en perfiles de riesgo, lo que significa que los riesgos más elevados requieren obligaciones de cumplimiento más estrictas.

L'Oréal sigue utilizando la IA a pesar del aumento de la desconfianza. Han establecido principios clave como la supervisión humana y la transparencia, e invierten en talento y formación para garantizar la confianza en sus productos de IA. L'Oréal utiliza la IA para los expedientes científicos y los agentes conversacionales virtuales, integrando medidas para garantizar la transparencia de los modelos y el impacto medioambiental.

“Hemos definido algunos principios clave que seguiremos, y cada una de las aplicaciones que desarrollemos será supervisada en torno a estos principios. Cosas sencillas, como la supervisión humana, la transparencia y la medición de la huella medioambiental de los modelos”.”

Stéphane Lannuzel, Director del Programa Beauty Tech de L'Oréal

Para mejorar la confianza y la adopción de la IA, Sodexo implicó a su comité ejecutivo, formó a sus empleados y estableció una gobernanza rigurosa. Se centran en la experiencia del usuario y en la interfaz para mostrar claramente las recomendaciones de la IA y su fiabilidad. La formación de los empleados y la creación de comunidades para compartir las mejores prácticas son esenciales para el éxito de la adopción.

“La IA es un habilitador clave para conseguir cierta eficiencia operativa en el impacto del crecimiento. Para inculcar una nueva cultura y crear confianza con los usuarios finales, hemos involucrado a nuestro comité ejecutivo, formado a nuestros empleados y establecido una rigurosa estructura de gobierno. Este enfoque garantiza que la IA se despliegue de forma responsable y eficaz en todas nuestras operaciones.”

Maxime Marembaud, Jefe de Grupo Digital y AI en Sodexo

Se hace hincapié en la inversión en herramientas tecnológicas para realizar un seguimiento de los ciclos de vida de los modelos de IA y en talento para comprender y gestionar estos modelos. La estrecha colaboración con los equipos jurídicos y de protección de data es crucial para integrar el cumplimiento desde la fase de diseño del producto. Se presta especial atención al diseño de la interfaz de usuario para explicar las recomendaciones de la IA.

Las empresas deben invertir en talento, en particular en científicos data e ingenieros de IA/ML, para comprender y perfeccionar los modelos de IA, aunque los desarrollen gigantes como OpenAI, Google o Microsoft. Es necesario un conocimiento profundo de los modelos para garantizar su uso responsable.

Una gobernanza sólida es esencial para proteger los activos de la empresa y anticiparse a los retos empresariales. Esto incluye una gobernanza local, regional y global bien equipada para rastrear y evaluar los modelos de IA a lo largo de su ciclo de vida, garantizando el cumplimiento y la fiabilidad continuos.