SODEXO, L'OREAL y NAAIA en la cumbre Adopt AI de Artefact - La importancia de la confianza AI

La mesa redonda destacó que la confianza en AI es esencial para su aplicación y adopción. Esto incluye la regulación legal, la fiabilidad del modelo y la confianza subjetiva de los usuarios. Sin esta confianza, la adopción de AI no puede materializarse.

AI La regulación avanza en muchos países. La distinción histórica entre Europa como pro-regulación y EE.UU. como pro-innovación se está desvaneciendo. La normativa, como la ley europea AI , pretende garantizar la fiabilidad de AI y suele basarse en perfiles de riesgo, lo que significa que los riesgos más elevados requieren obligaciones de cumplimiento más estrictas.

L'Oréal sigue utilizando AI a pesar del aumento de la desconfianza. Han establecido principios clave como la supervisión humana y la transparencia, e invierten en talento y formación para garantizar la confianza en sus productos AI . L'Oréal utiliza AI para los expedientes científicos y los agentes conversacionales virtuales, integrando medidas para garantizar la transparencia del modelo y el impacto medioambiental.

"Hemos definido algunos principios clave que seguiremos, y cada una de las aplicaciones que desarrollemos será supervisada en torno a estos principios. Cosas sencillas, como la supervisión humana, la transparencia y la medición de la huella medioambiental de los modelos".

Stéphane Lannuzel, Director del Programa Beauty Tech de L'Oréal

Para mejorar la confianza y la adopción de AI , Sodexo implicó a su comité ejecutivo, formó a sus empleados y estableció una gobernanza rigurosa. Se centran en la experiencia del usuario y en la interfaz para mostrar claramente las recomendaciones de AI y su fiabilidad. La formación de los empleados y la creación de comunidades para compartir las mejores prácticas son esenciales para el éxito de la adopción.

"AI es un elemento clave para conseguir cierta eficiencia operativa en el impacto del crecimiento. Para inculcar una nueva cultura y crear confianza con los usuarios finales, hemos involucrado a nuestro comité ejecutivo, formado a nuestros empleados y establecido una rigurosa estructura de gobierno. Este enfoque garantiza que AI se despliegue de forma responsable y eficaz en todas nuestras operaciones".

Maxime Marembaud, Director General Digital y de AI en Sodexo

Se hace hincapié en invertir en herramientas tecnológicas para seguir los ciclos de vida de los modelos de AI y en talento para entender y gestionar estos modelos. La estrecha colaboración con los equipos jurídicos y de protección de data es crucial para integrar el cumplimiento desde la fase de diseño del producto. Se presta especial atención al diseño de la interfaz de usuario para explicar las recomendaciones de AI .

Las empresas deben invertir en talento, sobre todo en científicos de data e ingenieros de AI/ML, para comprender y perfeccionar los modelos de AI , aunque los desarrollen gigantes como OpenAI, Google o Microsoft. Es necesario un conocimiento profundo de los modelos para garantizar su uso responsable.

Una gobernanza sólida es esencial para proteger los activos de Compañia y anticiparse a los retos empresariales. Esto incluye una gobernanza local, regional y mundial bien equipada para rastrear y evaluar los modelos de AI a lo largo de su ciclo de vida, garantizando el cumplimiento y la fiabilidad continuos.