La importancia de la confianza en AI
En la mesa redonda se destacó que la confianza en AI esencial para su implementación y adopción. Esto incluye la regulación jurídica, la fiabilidad de los modelos y la confianza subjetiva de los usuarios. Sin esta confianza, AI no puede llevarse a cabo.
AI
AI está avanzando en muchos países. La distinción histórica entre Europa, a favor de la regulación, y Estados Unidos, a favor de la innovación, se está difuminando. Las normativas, como la AI Europea AI , tienen por objeto garantizar AI y suelen basarse en perfiles de riesgo, lo que significa que los riesgos más elevados conllevan obligaciones de cumplimiento más estrictas.
Las prácticas de L’Oréal
L’Oréal sigue utilizando AI aumento de la desconfianza. Ha establecido principios fundamentales, como la supervisión humana y la transparencia, e invierte en talento y formación para garantizar la confianza en sus AI . L’Oréal utiliza AI la elaboración de expedientes científicos y la creación de agentes conversacionales virtuales, e integra medidas para garantizar la transparencia de los modelos y el impacto medioambiental.
«Hemos definido una serie de principios fundamentales que vamos a seguir, y cada una de las aplicaciones que desarrollemos se evaluará en función de ellos. Se trata de aspectos sencillos, como la supervisión humana, la transparencia y la medición de la huella medioambiental de los modelos».Stéphane Lannuzel, director del programa Beauty Tech de L’Oréal
La estrategia de Sodexo
Para fomentar la confianza y AI , Sodexo involucró a su comité ejecutivo, formó a sus empleados y estableció un riguroso marco de gobernanza. Se centran en la experiencia del usuario y en la interfaz para mostrar con claridad AI y su fiabilidad. La formación de los empleados y la creación de comunidades para compartir buenas prácticas son fundamentales para una adopción satisfactoria.
AI un factor clave para lograr una mayor eficiencia operativa que se traduzca en un mayor crecimiento. Para inculcar una nueva cultura y generar confianza entre los usuarios finales, hemos involucrado a nuestro comité ejecutivo, hemos formado a nuestros empleados y hemos establecido una estructura de gobernanza rigurosa. Este enfoque garantiza que AI implemente de forma responsable y eficaz en todas nuestras operaciones».Maxime Marembaud, director AI Digitalización e AI del Grupo Sodexo
Factores que contribuyen a AI fiable
Se hace hincapié en la inversión en herramientas tecnológicas para realizar un seguimiento del ciclo de vida AI , así como en el talento necesario para comprender y gestionar dichos modelos. La estrecha colaboración con los equipos jurídicos y data es fundamental para integrar el cumplimiento normativo desde la fase de diseño del producto. Se presta especial atención al diseño de la interfaz de usuario para explicar AI .
Inversión en talento
Las empresas deben invertir en talento, especialmente en data e ingenieros AI, para comprender y perfeccionar AI , incluso si estos han sido desarrollados por gigantes como OpenAI, Google o Microsoft. Es necesario comprender a fondo los modelos para garantizar su uso responsable.
Enfoque sistemático de la gobernanza
Una buena gobernanza es esencial para proteger Compañia y anticiparse a los retos empresariales. Esto incluye una gobernanza local, regional y global bien equipada para supervisar y evaluar AI a lo largo de todo su ciclo de vida, garantizando así el cumplimiento normativo y la fiabilidad continuos.

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