SODEXO, L’ORÉAL et la NAAIA au Adopt AI » organisé par Artefact L’importance d’une IA digne de confiance

La table ronde a souligné que la confiance dans l'IA est essentielle à sa mise en œuvre et à son adoption. Cela inclut la réglementation juridique, la fiabilité des modèles et la confiance subjective des utilisateurs. Sans cette confiance, l'adoption de l'IA ne peut se concrétiser.

La réglementation en matière d'IA progresse dans de nombreux pays. La distinction traditionnelle entre l'Europe, favorable à la réglementation, et les États-Unis, partisans de l'innovation, tend à s'estomper. Les réglementations, telles que la loi européenne sur l'IA, visent à garantir la fiabilité de l'IA et s'appuient souvent sur des profils de risque, ce qui signifie que des risques plus élevés entraînent des obligations de conformité plus strictes.

L’Oréal continue d’utiliser l’IA malgré une méfiance croissante. L’entreprise a défini des principes fondamentaux, tels que le contrôle humain et la transparence, et investit dans les ressources humaines et la formation afin de garantir la confiance dans ses produits basés sur l’IA. L’Oréal utilise l’IA pour l’élaboration de dossiers scientifiques et la mise en place d’agents conversationnels virtuels, en intégrant des mesures visant à garantir la transparence des modèles et à évaluer leur impact environnemental.

« Nous avons défini certains principes fondamentaux que nous respecterons, et chacune des applications que nous développons sera évaluée à l'aune de ces principes. Il s'agit de choses simples, comme le contrôle humain, la transparence et la mesure de l'empreinte environnementale des modèles. »

Stéphane Lannuzel, directeur du programme Beauty Tech chez L’Oréal

Pour renforcer la confiance et favoriser l'adoption de l'IA, Sodexo a mobilisé son comité de direction, formé ses collaborateurs et mis en place une gouvernance rigoureuse. L'entreprise met l'accent sur l'expérience utilisateur et l'interface afin de présenter clairement les recommandations de l'IA et de démontrer leur fiabilité. La formation des collaborateurs et la création de communautés permettant de partager les meilleures pratiques sont essentielles à la réussite de cette adoption.

« L'IA est un levier essentiel pour optimiser l'efficacité opérationnelle et stimuler la croissance. Afin d'instaurer une nouvelle culture d'entreprise et d'établir un climat de confiance avec les utilisateurs finaux, nous avons mobilisé notre comité de direction, formé nos collaborateurs et mis en place une structure de gouvernance rigoureuse. Cette approche garantit un déploiement responsable et efficace de l'IA dans l'ensemble de nos activités. »

Maxime Marembaud, directeur numérique et IA du groupe Sodexo

L'accent est mis sur l'investissement dans des outils technologiques permettant de suivre le cycle de vie des modèles d'IA, ainsi que dans les compétences nécessaires pour comprendre et gérer ces modèles. Une collaboration étroite avec les équipes data et les équipes juridiques est essentielle pour intégrer la conformité dès la phase de conception du produit. Une attention particulière est accordée à la conception de l'interface utilisateur afin d'expliquer les recommandations de l'IA.

Les entreprises doivent investir dans les talents, en particulier data et les ingénieurs en IA/ML, afin de comprendre et d'affiner les modèles d'IA, même s'ils sont développés par des géants tels qu'OpenAI, Google ou Microsoft. Une compréhension approfondie de ces modèles est indispensable pour garantir leur utilisation responsable.

Une gouvernance solide est essentielle pour protéger les actifs de l'entreprise et anticiper les défis commerciaux. Cela implique la mise en place de structures de gouvernance locales, régionales et mondiales bien équipées pour suivre et évaluer les modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie, garantissant ainsi une conformité et une fiabilité constantes.