SODEXO, L'OREAL et NAAIA au Sommet Adopt AI par Artefact - L'importance d'une IA digne de confiance

La table ronde a souligné que la confiance dans l'IA est essentielle pour sa mise en œuvre et son adoption. Cela inclut la réglementation juridique, la fiabilité des modèles et la confiance subjective des utilisateurs. Sans cette confiance, l'adoption de l'IA ne peut se concrétiser.

La réglementation de l'IA progresse dans de nombreux pays. La distinction historique entre l'Europe, favorable à la réglementation, et les États-Unis, favorables à l'innovation, s'estompe. Les réglementations, telles que la loi européenne sur l'IA, visent à garantir la fiabilité de l'IA et sont souvent basées sur des profils de risque, ce qui signifie que des risques plus élevés nécessitent des obligations de conformité plus strictes.

L'Oréal continue d'utiliser l'IA malgré une méfiance accrue. L'entreprise a établi des principes clés tels que la supervision humaine et la transparence, et elle investit dans les talents et la formation pour garantir la confiance dans ses produits d'IA. L'Oréal utilise l'IA pour les dossiers scientifiques et les agents conversationnels virtuels, en intégrant des mesures visant à garantir la transparence des modèles et l'impact environnemental.

"Nous avons défini certains principes clés que nous suivrons, et chacune des applications que nous développerons sera contrôlée en fonction de ces principes. Des choses simples, comme la surveillance humaine, la transparence et la mesure de l'empreinte environnementale des modèles".

Stéphane Lannuzel, directeur du programme Beauty Tech chez L'Oréal

Pour améliorer la confiance et l'adoption de l'IA, Sodexo a engagé son comité exécutif, formé ses employés et mis en place une gouvernance rigoureuse. Ils se concentrent sur l'expérience utilisateur et l'interface pour montrer clairement les recommandations de l'IA et leur fiabilité. La formation des employés et la création de communautés pour partager les meilleures pratiques sont essentielles pour une adoption réussie.

"L'IA est un outil clé pour obtenir une certaine efficacité opérationnelle dans l'impact de la croissance. Pour instiller une nouvelle culture et créer la confiance avec les utilisateurs finaux, nous avons engagé notre comité exécutif, formé nos employés et mis en place une structure de gouvernance rigoureuse. Cette approche garantit que l'IA est déployée de manière responsable et efficace dans l'ensemble de nos opérations."

Maxime Marembaud, directeur général du numérique et de l'IA chez Sodexo.

L'accent est mis sur l'investissement dans des outils technologiques pour suivre les cycles de vie des modèles d'IA et dans des talents pour comprendre et gérer ces modèles. Une collaboration étroite avec les équipes juridiques et de protection du site data est essentielle pour intégrer la conformité dès le stade de la conception du produit. Une attention particulière est accordée à la conception de l'interface utilisateur pour expliquer les recommandations de l'IA.

Les entreprises doivent investir dans des talents, en particulier data scientifiques et ingénieurs en IA/ML, pour comprendre et affiner les modèles d'IA, même s'ils sont développés par des géants comme OpenAI, Google ou Microsoft. Une compréhension approfondie des modèles est nécessaire pour garantir leur utilisation responsable.

Une gouvernance solide est essentielle pour protéger les actifs de l'entreprise et anticiper les défis commerciaux. Cela inclut une gouvernance locale, régionale et mondiale bien équipée pour suivre et évaluer les modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie, en garantissant une conformité et une fiabilité continues.