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Questa è la prima parte di una serie in due parti su come sfruttare efficacemente i dati first-party nel marketing. In questa parte chiariamo le definizioni, forniamo un contesto sulle strategie di marketing storiche e spieghiamo perché il movimento first-party sta prendendo piede.
Oggi il mondo del marketing sta subendo una trasformazione. È finita l'epoca in cui si spendevano milioni per una campagna pubblicitaria cieca e di massa, sperando in una qualche conversione. Un tempo i responsabili del marketing si affidavano all'onnipresente cookie per tracciare e personalizzare gli annunci per i consumatori, ma anche questo meccanismo è destinato a essere smantellato entro la fine del 2024. Nel mondo del marketing in continua evoluzione, i dati sono diventati la linfa vitale di strategie e campagne efficaci. Con l'aumento delle piattaforme digitali e la crescente complessità del comportamento dei consumatori, i marchi si trovano di fronte a una decisione critica: continuare a spendere massicciamente in campagne top-of-funnel alla cieca o spostare l'attenzione sullo sfruttamento dei dati first-party ? Attraverso esempi reali e approfondimenti di settore, esploreremo le ragioni per cui i marchi dovrebbero abbracciare questo cambiamento di paradigma e sfruttare la potenza dei dati first-party .
Iniziamo definendo i diversi termini del settore relativi ai dati: dati first-party, di seconda parte e di terze parti.
No, davvero, cosa sta succedendo ai dati di terzi?
L'affidamento dei brand a dati di terze parti per il marketing è stato oggetto di un crescente esame a causa dell'evoluzione delle normative sulla privacy e delle preoccupazioni relative all'accuratezza e all'affidabilità. I dati di terze parti provengono da un'ampia varietà di fornitori e la loro qualità e freschezza possono variare in modo significativo. Informazioni imprecise o non aggiornate possono portare a sforzi di targeting errati e a campagne di marketing inefficaci. L'inasprimento delle normative sulla privacy a livello globale sta inoltre inducendo i marchi a ripensare l'uso dei dati di terzi. Misure come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa e il California Consumer Privacy Act (CCPA) hanno imposto requisiti rigorosi sulla raccolta, l'uso e la condivisione dei dati dei consumatori. Inoltre, il costo crescente dell'accesso a dati di terzi di alta qualità è diventato un deterrente per molte aziende. Con la crescita della domanda di marketing basato sui dati, il costo dell'acquisizione di dati affidabili da fornitori affidabili è aumentato in modo sostanziale.
In linea con le aspettative degli utenti in materia di privacy, anche l'uso di cookies di terze parti è stato soggetto a crescenti restrizioni sia nei sistemi operativi (OS) che nei browser attuali, con ulteriori cambiamenti previsti:
L'ascesa - e l'ascesa - dei dati first-party
Queste sfide hanno portato a un cambiamento di paradigma verso i dati first-party , che offrono numerosi vantaggi, tra cui una maggiore precisione dei dati, una migliore conformità alla privacy e migliori capacità di targeting. Raccogliendo e sfruttando i dati direttamente dai propri clienti, i marchi possono instaurare relazioni più significative e affidabili, ottenendo al contempo una conoscenza più approfondita del comportamento e delle preferenze dei consumatori.
I vantaggi principali dei dati first-party risiedono nella comprensione più approfondita che essi forniscono dei clienti. Raccogliendo dati direttamente dalle loro interazioni con i clienti, i marchi hanno accesso a informazioni ricche e affidabili sul comportamento, le preferenze e i modelli di acquisto dei consumatori. Ciò consente agli addetti al marketing di creare profili dei clienti più accurati e di sviluppare strategie di marketing altamente mirate, basate su informazioni in tempo reale.
Esempi reali della potenza dei dati first-party
Un esempio interessante è quello di Netflix, il popolare servizio di streaming. Netflix utilizza il suo vasto archivio di dati first-party per alimentare il suo motore di raccomandazione dei contenuti. Analizzando i modelli di visione, le valutazioni e le interazioni degli utenti, Netflix offre ai suoi abbonati suggerimenti di contenuti personalizzati e pertinenti. Questo approccio personalizzato migliora la soddisfazione dell'utente, aumenta il coinvolgimento e aumenta i tassi di fidelizzazione, contribuendo al notevole successo di Netflix nel settore dello streaming.
Allo stesso modo, Spotify, la piattaforma di streaming musicale famosa in tutto il mondo, sfrutta i dati first-party per curare raccomandazioni musicali personalizzate. Tracciando le abitudini di ascolto, le preferenze degli utenti e la creazione di playlist, Spotify crea playlist e suggerimenti musicali su misura, che rendono la piattaforma altamente coinvolgente e assuefacente. Questo approccio personalizzato contribuisce ad aumentare la soddisfazione degli utenti, a prolungarne l'utilizzo e a ridurre i tassi di abbandono.
Starbucks, la catena globale di caffetterie, sfrutta i dati first-party attraverso la sua app mobile e il suo programma fedeltà. Raccogliendo dati sulle preferenze dei clienti, sulla cronologia degli acquisti e sulla loro posizione, Starbucks offre ai suoi clienti premi, offerte e promozioni personalizzate. Questa tattica non solo fidelizza i clienti, ma consente anche a Starbucks di ottimizzare le strategie di marketing e di adattare l'offerta di prodotti in base alle conoscenze dei consumatori.
Questi esempi reali dimostrano l'immenso potenziale dei dati first-party per trasformare le iniziative di marketing e guidare il successo aziendale. Sfruttando i propri dati first-party , i marchi possono offrire esperienze altamente personalizzate, fidelizzare i clienti e ottenere un vantaggio competitivo. Il successo di questi marchi sottolinea il valore dei dati first-party e serve da ispirazione per altre aziende affinché diano priorità alle proprie risorse di dati e investano in strategie che massimizzino il potenziale dei dati first-party .
Nella seconda parte della nostra serie, esamineremo più da vicino le strategie per sfruttare efficacemente i dati first-party , sia all'inizio dell'imbuto che lungo tutto il percorso del cliente.
Per contattare l'autore, potete scrivergli all'indirizzo Amit.erande@artefact.com.
