Autor

Amit Erande

Sócio, Data , Estratégia de Consumo e Governança na Artefact

Esta é a Parte 1 de uma série de duas partes sobre como aproveitar de forma eficazdata first-party data marketing. Nesta parte, esclarecemos definições, apresentamos o contexto das estratégias de marketing históricas e explicamos por que o first-party está ganhando força.

O mundo do marketing hoje está passando por uma transformação profunda. A era de gastar milhões em campanhas publicitárias em massa, sem direcionamento, na esperança de obter alguma conversão — ou, na verdade, qualquer conversão — chegou ao fim. Os profissionais de marketing antes contavam com os onipresentes cookies para rastrear e personalizar anúncios para os consumidores, mas esse mecanismo também está programado para ser desativado até o final de 2024. No mundo do marketing, em constante evolução, data a força vital de estratégias e campanhas eficazes. Com o surgimento das plataformas digitais e a crescente complexidade do comportamento do consumidor, as marcas se deparam com uma decisão crítica: devem continuar com gastos massivos em campanhas cegas no topo do funil ou mudar seu foco para o aproveitamentodata first-party ? Ao nos aprofundarmos em exemplos reais e insights do setor, exploraremos as razões pelas quais as marcas devem abraçar essa mudança de paradigma e aproveitar o poder dosdata first-party .

Vamos começar definindo os diferentes termos utilizados no setor em relação data: data first-party, secundários e de terceiros.

  • First-party data incluem quaisquer data de propriedade data marca, provenientes de qualquer canal que a própria marca tenha coletado. Sistemas de CRM, programas de fidelidade, navegação em sites, respostas aos seus anúncios: todas essas são fontes dedata first-party .data First-party data a base do relacionamento direto de uma marca com seus clientes.

  • data de segunda mão são aqueles data não pertencem à marca, mas aos quais ela pode ter acesso por meio de relações diretas com parceiros, como, por exemplo, uma empresa de bens de consumo que colabora com um varejista para compreender os padrões de compra de seus produtos.

  • data de terceiros referem-se a informações coletadas e agregadas por entidades diferentes da marca a partir de diversas fontes. Podem incluir informações demográficas, comportamento de navegação, histórico de compras, atividade nas redes sociais e muito mais. Por exemplo, a Experian é uma importante data que fornece data demográficos, data comportamentais e outras informações.

Não, sério, o que está acontecendo com data de terceiros data

A dependência das marcas em relação data de terceiros data marketing tem sido cada vez mais questionada devido à evolução das regulamentações de privacidade e às preocupações com a precisão e a confiabilidade desses dados. data de terceiros data obtidos de uma ampla variedade de fornecedores, e sua qualidade e atualidade podem variar significativamente. Informações imprecisas ou desatualizadas podem levar a targeting equivocados e a campanhas de marketing ineficazes. O endurecimento das regulamentações globais de privacidade também está levando as marcas a repensar o uso desses data. Medidas como o Regulamento Geral Data (RGPD) na Europa e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) impuseram requisitos rigorosos à coleta, ao uso e ao compartilhamento de data de consumidores. Além disso, o custo crescente do acesso data de terceiros de alta qualidade data um impedimento para muitas empresas. À medida que a demanda por marketing data cresce, o custo de aquisição data confiáveis data fornecedores de renome aumentou substancialmente.

Em consonância com as expectativas dos usuários em relação à privacidade, o uso de cookies de terceiros também cookies enfrentado restrições crescentes tanto nos sistemas operacionais (SO) atuais quanto nos navegadores, e espera-se que mais mudanças ocorram:

  • A Apple tomou medidas significativas para limitar o uso de cookies de terceiros cookies seus dispositivos iOS. No iOS 14 e nas versões posteriores, a Apple introduziu a estrutura App Tracking Transparency (ATT), que exige que os aplicativos obtenham o consentimento explícito do usuário antes de rastrear suas atividades em aplicativos e sites.

  • O Firefox tem adotado medidas proativas para limitar cookies de terceiros. A partir da versão 69, o navegador introduziu a Proteção Avançada contra Rastreamento, que bloqueia cookies de terceiros cookies padrão.

  • O Google, desenvolvedor do Chrome, também anunciou mudanças significativas em sua abordagem em relação cookies de terceiros. Até o final de 2024, o Chrome planeja eliminar completamente cookies de terceiros cookies substituí-los por alternativas voltadas para a privacidade, como sua iniciativa Privacy Sandbox.

A ascensão – e a ascensão – dosdata first-party

Esses desafios levaram a uma mudança de paradigma em direçãodata first-party , que oferecem inúmeras vantagens, incluindo maior data , melhor conformidade com as normas de privacidade e melhores targeting . Ao coletar e utilizar data de seus próprios clientes, as marcas podem cultivar relacionamentos mais significativos e confiáveis, ao mesmo tempo em que obtêm insights mais profundos sobre o comportamento e as preferências dos consumidores.

Os principais benefícios dosdata first-party data na compreensão mais profunda que eles proporcionam sobre os clientes. Ao coletar data de suas próprias interações com os clientes, as marcas obtêm acesso a informações valiosas e confiáveis sobre o comportamento, as preferências e os padrões de compra dos consumidores. Isso permite que os profissionais de marketing criem perfis de clientes mais precisos e desenvolvam estratégias de marketing altamente direcionadas com base em insights em tempo real.

  • data First-party data novas possibilidades para a personalização e targeting. Com um conjunto de dados robusto, as marcas podem oferecer experiências personalizadas a cada cliente, garantindo que a mensagem certa chegue à pessoa certa no momento certo. Está comprovado que as campanhas de marketing personalizadas geram maior engajamento, taxas de conversão e fidelidade do cliente, pois respondem de forma mais eficaz às necessidades e interesses específicos dos clientes.

  • data First-party data as marcas melhorem a experiência geral do cliente. Ao analisar data dos clientes, as marcas podem identificar pontos críticos, antecipar necessidades e oferecer comunicações, ofertas e recomendações relevantes e oportunas. Essa abordagem personalizada aumenta a satisfação do cliente, fortalece a fidelidade à marca e promove relacionamentos de longo prazo com os clientes.

  • data First-party data proporcionam às marcas uma vantagem competitiva. Ao aproveitar seus próprios data, as marcas podem se diferenciar dos concorrentes e criar propostas de valor exclusivas. Essa vantagem data permite que as marcas aprimorem seus produtos, otimizem campanhas de marketing e tomem decisões comerciais mais bem fundamentadas.

Exemplos reais do poder dosdata first-party

Um exemplo notável é a Netflix, o popular serviço de streaming. A Netflix utiliza seu vasto repositório dedata first-party data alimentar seu mecanismo de recomendação de conteúdo. Ao analisar padrões de visualização, avaliações e interações dos usuários, a Netflix oferece sugestões de conteúdo personalizadas e relevantes aos seus assinantes. Essa abordagem personalizada aumenta a satisfação dos usuários, eleva o engajamento e impulsiona as taxas de retenção, contribuindo para o notável sucesso da Netflix no setor de streaming.

Da mesma forma, o Spotify, a mundialmente famosa plataforma de streaming de música, utilizadata first-party data selecionar recomendações musicais personalizadas. Ao monitorar os hábitos de escuta, as preferências dos usuários e a criação de playlists, o Spotify cria playlists sob medida e sugestões musicais que tornam a plataforma altamente envolvente e viciante. Essa abordagem personalizada contribui para uma maior satisfação do usuário, um tempo de uso mais prolongado e taxas de cancelamento mais baixas.

A Starbucks, rede global de cafeterias, aproveitadata first-party data seu aplicativo móvel e programa de fidelidade. Ao coletar data as preferências dos clientes, o histórico de compras e a localização, a Starbucks oferece recompensas, ofertas e promoções personalizadas aos seus clientes. Essa estratégia não só estimula a fidelidade dos clientes, como também permite que a Starbucks otimize suas estratégias de marketing e adapte sua oferta de produtos com base nas percepções dos consumidores.

Esses exemplos reais demonstram o imenso potencial dosdata first-party data transformar iniciativas de marketing e impulsionar o sucesso dos negócios. Ao aproveitar seus própriosdata first-party , as marcas podem oferecer experiências altamente personalizadas, fidelizar os clientes e obter vantagem competitiva. O sucesso dessas marcas ressalta o valor dosdata first-party data serve de inspiração para que outras empresas priorizem seus próprios data e invistam em estratégias que maximizem o potencial first-party data.

Na Parte II da nossa série, analisaremos mais detalhadamente as estratégias para aproveitar de forma eficazdata first-party , tanto na parte inicial do funil quanto ao longo de toda a jornada do cliente.

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