Principali insegnamenti tratti dalla discussione con Vincent Wang, Chief Digital Officer di Legrand, e Xavier Perret, Director Cloud Azure di Microsoft, in occasione dell'Adopt AI Summit di Artefact , il 5 giugno 2024.

Domande di Julien Ho-Tong, Partner di Artefact.

Informazioni su Vincent Wang: Vincent Wang è Chief Digital Officer di Legrand dal 2022. Supervisiona le iniziative di trasformazione digitale e integra le tecnologie avanzate per migliorare l'efficienza operativa e il coinvolgimento dei clienti. In precedenza ha lavorato presso Accenture e SFR, concentrandosi sulla strategia digitale e sulla gestione dei prodotti. Vincent ha conseguito un master presso HEC Paris e Mines Paris, completato nel 2012. Il suo lavoro in Legrand comprende lo sfruttamento di tecnologie come l'intelligenza artificiale generativa per migliorare l'assistenza ai clienti e la gestione dei prodotti.

Informazioni su Legrand: Legrand è uno specialista globale delle infrastrutture elettriche e digitali per gli edifici, impegnato a sostenere i cambiamenti tecnologici, sociali e ambientali in tutto il mondo. Con quasi 38.000 dipendenti in tutto il mondo, lavoriamo ogni giorno per rendere gli edifici di domani più sostenibili per tutti.

Il portafoglio prodotti di Legrand

La missione di Legrand è migliorare la vita attraverso la distribuzione elettrica e mette in evidenza come i suoi prodotti si integrino nelle attività quotidiane, dai controlli per le case intelligenti alle stazioni di ricarica per veicoli elettrici e alle soluzioni per i centri dati. Legrand offre circa 200.000 prodotti venduti in oltre 200 Paesi, che richiedono la creazione di contenuti in circa 40 lingue. L'intelligenza artificiale generativa aiuta a creare contenuti sui prodotti in modo rapido e accurato, aiutando i team di vendita e assistenza clienti a fornire informazioni pertinenti ai clienti.

Prodotti di intelligenza artificiale generativa

Sono stati sviluppati due prodotti basati sull'intelligenza artificiale: Elia e Gaia. Elia è un agente di intelligenza artificiale che fornisce informazioni sui prodotti all'assistenza e ai responsabili dei prodotti, con l'intenzione di renderle pubbliche. Gaia contribuisce ad arricchire i dati e a generare contenuti di marketing, colmando le lacune delle schede prodotto e garantendone l'integrità. Elia è in grado di rispondere istantaneamente a domande sui prodotti Legrand, di scrivere contenuti per i responsabili delle vendite e della comunicazione e di aiutare a costruire argomenti per i clienti. Gaia aiuta a produrre rapidamente dati di qualità in più lingue, migliorando i processi di creazione dei contenuti e accelerando le implementazioni.

"Per la prima volta nella storia, non abbiamo mai avuto una tecnologia così accessibile e potente. È persino più facile di uno smartphone o di un PC che abbiamo usato in precedenza. È un'opportunità enorme per noi".
Vincent Wang, CDO di LEGRAND

Integrazione aziendale ed esperienza utente

Le applicazioni di intelligenza artificiale sono state sviluppate in stretta collaborazione con i team aziendali per garantire che soddisfino le esigenze dell'assistenza clienti, dei product manager e dei responsabili delle vendite. Gli strumenti sono stati progettati per essere facili da usare ed efficienti, consentendo anche ai non esperti di accedere alla tecnologia e di utilizzarla in modo efficace.

Lezioni apprese e manuale

L'esplorazione dell'IA generativa ha portato alla creazione di un playbook chiamato ATOM, incentrato sull'allineamento con il valore aziendale, sui requisiti di trasformazione, sulla gestione dei progetti come un'azienda e sulla misurazione del valore creato. È fondamentale garantire l'allineamento tra gli obiettivi aziendali e la tecnologia, oltre a valutare la trasformazione e gli investimenti necessari.

Cambiamento culturale e formazione

Il top management e le risorse umane sono stati determinanti nel promuovere una cultura che comprende e abbraccia l'IA generativa. Sono state avviate numerose sessioni di sensibilizzazione e formazione dei dipendenti, che hanno portato il personale a passare dalla curiosità alla convinzione. Sono stati creati team di angeli dell'IA per aiutare gli altri a creare soluzioni di IA.

Sfide e opportunità

Le sfide legate alla scalabilità dell'IA all'interno dell'azienda includono la necessità di sicurezza, di prestazioni e di minimizzare i pregiudizi. Molti dipendenti ai livelli più bassi accolgono con favore gli strumenti di IA per migliorare la loro efficienza lavorativa, contrariamente ai timori di una perdita di posti di lavoro ai livelli più alti.

Tendenze future ed evoluzione tecnologica

La discussione verte sugli ultimi progressi dei modelli di IA, come il GPT-4, concentrandosi sulle capacità in tempo reale e sulla visione. Garantire la sicurezza e l'affidabilità dei risultati dell'IA è un'area fondamentale per l'innovazione futura, con l'accento sulla necessità di fondare le esperienze dell'IA su dati affidabili.