Vincent Wang, Chief Digital Officer bei LEGRAND, auf dem Adopt AI Summit - Wie kann man die Belegschaft mit Gen AI ergänzen?

Über Vincent Wang: Vincent Wang ist seit 2022 der Chief Digital Officer bei Legrand. Er beaufsichtigt Initiativen zur digitalen Transformation und integriert fortschrittliche Technologien, um die betriebliche Effizienz und die Kundenbindung zu verbessern. Zuvor arbeitete er bei Accenture und SFR, wo er sich auf digitale Strategie und Produktmanagement konzentrierte. Vincent hat einen Master-Abschluss von der HEC Paris und von Mines Paris, den er 2012 abgeschlossen hat. Seine Arbeit bei Legrand umfasst die Nutzung von Technologien wie generativer KI zur Verbesserung des Kundensupports und des Produktmanagements.

Über Legrand: Legrand ist ein globaler Spezialist für elektrische und digitale Gebäudeinfrastrukturen, der den technologischen, gesellschaftlichen und ökologischen Wandel rund um den Globus unterstützt. Mit fast 38.000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt arbeiten wir jeden Tag hart daran, die Gebäude von morgen für alle nachhaltiger zu gestalten.

Legrand hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Leben durch den Vertrieb von Elektrogeräten zu verbessern und zeigt auf, wie seine Produkte in den Alltag integriert werden können, von intelligenten Haussteuerungen bis hin zu Ladestationen für Elektrofahrzeuge und data-Zentrallösungen. Legrand bietet rund 200.000 Produkte an, die in über 200 Ländern verkauft werden, was die Erstellung von Inhalten in etwa 40 Sprachen erforderlich macht. Generative KI hilft bei der schnellen und präzisen Erstellung von Produktinhalten und unterstützt die Vertriebs- und Kundendienstteams dabei, den Kunden relevante Informationen zu liefern.

Es wurden zwei KI-basierte Produkte entwickelt: Elia und Gaia. Elia ist ein KI-Agent, der dem Support und den Produktmanagern Produktinformationen zur Verfügung stellt, die in Zukunft auch veröffentlicht werden sollen. Gaia hilft dabei, data anzureichern und Marketing-Inhalte zu generieren, indem sie Lücken in Produktdatenblättern füllt und deren Integrität sicherstellt. Elia kann sofort Fragen zu den Produkten von Legrand beantworten, Inhalte für Vertriebs- und Kommunikationsmanager schreiben und dabei helfen, Kundenargumente aufzubauen. Gaia hilft bei der schnellen Erstellung von qualitativ hochwertigen data in mehreren Sprachen, verbessert die Prozesse zur Erstellung von Inhalten und beschleunigt die Bereitstellung.

“Generative KI ist das erste Mal in der Geschichte, dass wir eine Technologie haben, die so zugänglich und so leistungsfähig ist. Sie ist sogar einfacher als ein Smartphone, als ein PC, den wir bisher benutzt haben. Das ist eine riesige Chance für uns.”

Vincent Wang, CDO bei LEGRAND

Die KI-Anwendungen wurden in enger Zusammenarbeit mit den Geschäftsteams entwickelt, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen des Kundensupports, der Produktmanager und der Vertriebsleiter entsprechen. Die Tools sind so konzipiert, dass sie benutzerfreundlich und effizient sind, so dass auch Nicht-Experten auf die Technologie zugreifen und sie effektiv nutzen können.

Die Erforschung der generativen KI führte zur Erstellung eines Playbooks namens ATOM, das sich auf die Ausrichtung auf den Geschäftswert, die Transformationsanforderungen, die Verwaltung von Projekten wie ein Unternehmen und die Messung des geschaffenen Werts konzentriert. Die Abstimmung zwischen Geschäftszielen und Technologie ist von entscheidender Bedeutung, ebenso wie die Bewertung der notwendigen Veränderungen und Investitionen.

Das Top-Management und die Personalabteilung haben maßgeblich dazu beigetragen, eine Kultur zu fördern, die generative KI versteht und annimmt. Zahlreiche Veranstaltungen wurden durchgeführt, um das Bewusstsein zu schärfen und die Mitarbeiter zu schulen, was dazu führte, dass die Mitarbeiter nicht mehr neugierig, sondern überzeugt waren. Es wurden Teams von KI-Engeln gebildet, die anderen bei der Entwicklung von KI-Lösungen helfen.

Zu den Herausforderungen bei der Skalierung von KI im Unternehmen gehören die Notwendigkeit von Sicherheit, Leistung und die Minimierung von Verzerrungen. Viele Mitarbeiter auf niedrigeren Ebenen begrüßen KI-Tools, um ihre Arbeitseffizienz zu verbessern, im Gegensatz zu den Befürchtungen, dass sie auf höheren Ebenen ihren Arbeitsplatz verlieren könnten.

Die Diskussion befasst sich mit den neuesten Fortschritten bei KI-Modellen wie GPT-4 und konzentriert sich auf Echtzeitfähigkeiten und Visionen. Die Gewährleistung von Sicherheit und Zuverlässigkeit bei KI-Ergebnissen wird als ein Kernbereich für künftige Innovationen hervorgehoben, wobei der Schwerpunkt auf der Verankerung von KI-Erfahrungen in zuverlässigen data liegt.