Vincent Wang, Chief Digital Officer bei LEGRAND, auf dem Adopt AI – Wie lässt sich die Belegschaft durch generative AI unterstützen?

Über Vincent Wang: Vincent Wang ist seit 2022 Chief Digital Officer bei Legrand. Er leitet Initiativen zur digitalen Transformation und integriert fortschrittliche Technologien, um die betriebliche Effizienz und die Kundenbindung zu verbessern. Zuvor war er bei Accenture und SFR tätig, wo er sich auf digitale Strategie und Produktmanagement konzentrierte. Vincent hat einen Master-Abschluss der HEC Paris und der Mines Paris, den er 2012 erwarb. Zu seinen Aufgaben bei Legrand gehört der Einsatz von Technologien wie generativer AI Verbesserung des Kundensupports und des Produktmanagements.

Über Legrand: Legrand ist ein weltweit tätiger Spezialist für elektrische und digitale Gebäudeinfrastrukturen, der sich dafür einsetzt, den technologischen, gesellschaftlichen und ökologischen Wandel rund um den Globus zu unterstützen. Mit fast 38.000 Mitarbeitern weltweit arbeiten wir jeden Tag daran, die Gebäude von morgen für alle nachhaltiger zu gestalten.

Legrand hat es sich zur Aufgabe gemacht, durch elektrische Verteilungssysteme die Lebensqualität zu verbessern, und zeigt auf, wie sich seine Produkte in den Alltag integrieren lassen – von Smart-Home-Steuerungen über Ladestationen für Elektrofahrzeuge bis hin zu Lösungen data . Legrand bietet rund 200.000 Produkte an, die in über 200 Ländern verkauft werden, was die Erstellung von Inhalten in etwa 40 Sprachen erforderlich macht. Generative AI die schnelle und präzise Erstellung von Produktinhalten und hilft den Vertriebs- und Kundendienstteams dabei, den Kunden relevante Informationen bereitzustellen.

Es wurden zwei AI Produkte entwickelt: Elia und Gaia. Elia ist ein AI , der Support- und Produktmanagern Produktinformationen bereitstellt; es ist geplant, ihn künftig öffentlich zugänglich zu machen. Gaia hilft bei der Anreicherung data der Erstellung von Marketinginhalten, füllt Lücken in Produktdatenblättern und gewährleistet deren Konsistenz. Elia kann Fragen zu den Produkten von Legrand sofort beantworten, Inhalte für Vertriebs- und Kommunikationsmanager verfassen und dabei helfen, Verkaufsargumente für Kunden zu entwickeln. Gaia unterstützt die data Erstellung hochwertiger data in mehreren Sprachen, verbessert die Prozesse zur Inhaltserstellung und beschleunigt die Bereitstellung.

„Generative AI ersten Mal in der Geschichte hatten wir noch nie eine Technologie, die so leicht zugänglich und so leistungsstark ist. Sie ist sogar einfacher zu bedienen als ein Smartphone oder ein PC, die wir bisher genutzt haben. Das ist eine riesige Chance für uns.“

Vincent Wang, Chief Digital Officer bei LEGRAND

Die AI wurden in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen entwickelt, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen des Kundensupports, der Produktmanager und der Vertriebsleiter gerecht werden. Die Tools sind benutzerfreundlich und effizient gestaltet, sodass auch Laien die Technologie effektiv nutzen können.

Die Auseinandersetzung mit generativer AI zur Erstellung eines Leitfadens namens ATOM, dessen Schwerpunkte auf der Ausrichtung am geschäftlichen Nutzen, den Anforderungen der Transformation, der betrieblichen Projektführung und der Messung des geschaffenen Mehrwerts liegen. Entscheidend ist es, die Übereinstimmung zwischen den Unternehmenszielen und der Technologie sicherzustellen sowie den erforderlichen Transformationsaufwand und die notwendigen Investitionen zu bewerten.

Die Unternehmensleitung und die Personalabteilung haben maßgeblich dazu beigetragen, eine Kultur zu fördern, die generative AI versteht und begrüßt. Es wurden zahlreiche Veranstaltungen ins Leben gerufen, um das Bewusstsein zu schärfen und die Mitarbeiter zu schulen, was dazu führte, dass sich die Einstellung der Belegschaft von Neugier zu Überzeugung wandelte. Es wurden Teams aus AI gebildet, um anderen bei der Entwicklung AI zu helfen.

Zu den Herausforderungen bei der Einführung von AI Unternehmen zählen die Anforderungen an Sicherheit und Leistungsfähigkeit sowie die Minimierung von Verzerrungen. Viele Mitarbeiter auf den unteren Ebenen begrüßen AI , da diese ihre Arbeitseffizienz steigern, während auf den höheren Ebenen Befürchtungen hinsichtlich des Verlusts von Arbeitsplätzen bestehen.

Die Diskussion befasst sich mit den neuesten Entwicklungen bei AI wie GPT-4, wobei der Schwerpunkt auf Echtzeitfunktionen und Bildverarbeitung liegt. Die Gewährleistung von Sicherheit und Zuverlässigkeit bei AI wird als zentraler Bereich für künftige Innovationen hervorgehoben, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, AI auf zuverlässigen data zu gründen.