Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion mit Vincent Wang, Chief Digital Officer bei Legrand, und Xavier Perret, Director Cloud Azure bei Microsoft, auf dem Adopt AI Summit von Artefact - 5. Juni 2024

Fragen von Julien Ho-Tong, Partner bei Artefact.

Über Vincent Wang: Vincent Wang ist seit 2022 der Chief Digital Officer bei Legrand. Er beaufsichtigt Initiativen zur digitalen Transformation und integriert fortschrittliche Technologien, um die betriebliche Effizienz und die Kundenbindung zu verbessern. Zuvor war er bei Accenture und SFR tätig, wo er sich auf digitale Strategie und Produktmanagement konzentrierte. Vincent hat einen Master-Abschluss der HEC Paris und von Mines Paris, den er 2012 abgeschlossen hat. Seine Arbeit bei Legrand umfasst die Nutzung von Technologien wie generative AI zur Verbesserung des Kundensupports und des Produktmanagements.

Über Legrand: Legrand ist ein globaler Spezialist für elektrische und digitale Gebäudeinfrastrukturen, der den technologischen, gesellschaftlichen und ökologischen Wandel rund um den Globus unterstützt. Mit fast 38.000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt arbeiten wir jeden Tag hart daran, die Gebäude von morgen für alle nachhaltiger zu machen.

Das Produktportfolio von Legrand

Legrand hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Leben durch den Vertrieb von Elektrogeräten zu verbessern, und zeigt auf, wie seine Produkte in den Alltag integriert werden können, von intelligenten Haussteuerungen bis hin zu Ladestationen für Elektrofahrzeuge und data . Legrand bietet etwa 200.000 Produkte an, die in über 200 Ländern verkauft werden, was die Erstellung von Inhalten in etwa 40 Sprachen erfordert. Generative AI hilft bei der schnellen und präzisen Erstellung von Produktinhalten und unterstützt die Vertriebs- und Kundendienstteams bei der Bereitstellung relevanter Informationen für die Kunden.

Generative Produkte AI

Es wurden zwei Produkte auf der Grundlage von AI entwickelt: Elia und Gaia. Elia ist ein Agent von AI , der Support- und Produktmanagern Produktinformationen zur Verfügung stellt, die in Zukunft auch veröffentlicht werden sollen. Gaia hilft bei der Anreicherung von data und bei der Erstellung von Marketinginhalten, indem es Lücken in den Produktdatenblättern schließt und deren Integrität sicherstellt. Elia kann sofort Fragen zu den Produkten von Legrand beantworten, Inhalte für Vertriebs- und Kommunikationsmanager schreiben und dabei helfen, Kundenargumente aufzubauen. Gaia hilft bei der schnellen Erstellung von qualitativ hochwertigen data in mehreren Sprachen, verbessert die Prozesse zur Erstellung von Inhalten und beschleunigt die Bereitstellung.

"Mit der generativen AI hatten wir zum ersten Mal in der Geschichte eine Technologie, die so leicht zugänglich und so leistungsfähig ist. Sie ist sogar einfacher als ein Smartphone, als ein PC, den wir bisher benutzt haben. Das ist eine riesige Chance für uns."
Vincent Wang, CDO bei LEGRAND

Unternehmensintegration und Benutzerfreundlichkeit

Die Anwendungen von AI wurden in enger Zusammenarbeit mit den Geschäftsteams entwickelt, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen des Kundensupports, der Produktmanager und der Vertriebsleiter entsprechen. Die Tools sind benutzerfreundlich und effizient gestaltet, so dass auch Nicht-Experten auf die Technologie zugreifen und sie effektiv nutzen können.

Gelernte Lektionen und Spielbuch

Die Erforschung der generativen AI führte zur Erstellung eines Handbuchs namens ATOM, das sich auf die Ausrichtung auf den Geschäftswert, die Transformationsanforderungen, die Verwaltung von Projekten wie ein Unternehmen und die Messung des geschaffenen Werts konzentriert. Die Abstimmung zwischen Geschäftszielen und Technologie ist von entscheidender Bedeutung, ebenso wie die Bewertung der erforderlichen Umgestaltung und Investitionen.

Kulturwandel und Ausbildung

Die oberste Führungsebene und die Personalabteilung haben entscheidend dazu beigetragen, eine Kultur zu fördern, die das generative Konzept AI versteht und annimmt. Zahlreiche Veranstaltungen wurden durchgeführt, um das Bewusstsein zu schärfen und die Mitarbeiter zu schulen, was dazu führte, dass die Mitarbeiter nicht mehr neugierig, sondern überzeugt waren. Es wurden Teams von AI Engeln gebildet, die anderen helfen, AI Lösungen zu entwickeln.

Herausforderungen und Chancen

Zu den Herausforderungen bei der Skalierung von AI innerhalb des Unternehmens gehören die Notwendigkeit von Sicherheit, Leistung und die Minimierung von Verzerrungen. Viele Mitarbeiter auf den unteren Ebenen begrüßen die AI Tools, um ihre Arbeitseffizienz zu verbessern, im Gegensatz zu den Befürchtungen einer Verdrängung von Arbeitsplätzen auf höheren Ebenen.

Künftige Trends und technologische Entwicklung

Diskutiert werden die jüngsten Fortschritte bei AI Modellen wie GPT-4, wobei der Schwerpunkt auf Echtzeitfähigkeiten und Visionen liegt. Die Gewährleistung von Sicherheit und Zuverlässigkeit der AI Ergebnisse wird als ein Kernbereich für künftige Innovationen hervorgehoben, wobei der Schwerpunkt auf der Verankerung von AI Erfahrungen in zuverlässigen data liegt.