Vincent Wang, diretor digital da LEGRAND, na Cúpula Adopt AI - Como aumentar a força de trabalho com a IA de geração?

Sobre Vincent Wang: Vincent Wang é o Diretor Digital da Legrand desde 2022. Ele supervisiona as iniciativas de transformação digital e integra tecnologias avançadas para melhorar a eficiência operacional e o envolvimento do cliente. Antes disso, ele trabalhou na Accenture e na SFR, com foco em estratégia digital e gerenciamento de produtos. Vincent tem mestrado pela HEC Paris e pela Mines Paris, concluído em 2012. Seu trabalho na Legrand inclui o aproveitamento de tecnologias como IA generativa para aprimorar o suporte ao cliente e o gerenciamento de produtos.

Sobre a Legrand: A Legrand é uma especialista global em infraestruturas elétricas e digitais para edifícios, dedicada a apoiar mudanças tecnológicas, sociais e ambientais em todo o mundo. Com quase 38.000 funcionários em todo o mundo, trabalhamos duro todos os dias para tornar os edifícios de amanhã mais sustentáveis para todos.

A missão da Legrand é melhorar a vida das pessoas por meio da distribuição elétrica e destaca como seus produtos se integram às atividades diárias, desde controles domésticos inteligentes até estações de carregamento de veículos elétricos e soluções de centro data. A Legrand oferece cerca de 200.000 produtos vendidos em mais de 200 países, o que exige a criação de conteúdo em cerca de 40 idiomas. A IA generativa auxilia na criação de conteúdo de produtos com rapidez e precisão, ajudando as equipes de vendas e atendimento ao cliente a fornecer informações relevantes aos clientes.

Foram desenvolvidos dois produtos baseados em IA: Elia e Gaia. Elia é um agente de IA que fornece informações sobre produtos para gerentes de suporte e de produtos, com planos futuros de torná-las públicas. Gaia ajuda a enriquecer o data e a gerar conteúdo de marketing, preenchendo lacunas nas fichas de produtos e garantindo sua integridade. Elia pode responder instantaneamente a perguntas sobre os produtos da Legrand, escrever conteúdo para gerentes de vendas e comunicação e ajudar a construir argumentos para os clientes. O Gaia auxilia na produção rápida de data de qualidade em vários idiomas, aprimorando os processos de criação de conteúdo e acelerando as implantações.

“Pela primeira vez na história, nunca tivemos uma tecnologia tão acessível e poderosa. É ainda mais fácil do que um smartphone, do que um PC que já usamos antes. É uma grande oportunidade para nós.”

Vincent Wang, CDO da LEGRAND

Os aplicativos de IA foram desenvolvidos em estreita colaboração com as equipes de negócios para garantir que atendam às necessidades do suporte ao cliente, dos gerentes de produtos e dos gerentes de vendas. As ferramentas foram projetadas para serem fáceis de usar e eficientes, permitindo que não especialistas acessem e usem a tecnologia de forma eficaz.

A exploração da IA generativa levou à criação de um manual chamado ATOM, com foco no alinhamento com o valor comercial, nos requisitos de transformação, no gerenciamento de projetos como um negócio e na medição do valor criado. É fundamental garantir o alinhamento entre as metas de negócios e a tecnologia, além de avaliar a transformação e o investimento necessários.

A alta gerência e o RH têm sido fundamentais para promover uma cultura que entenda e adote a IA generativa. Várias sessões foram lançadas para aumentar a conscientização e treinar os funcionários, levando a uma mudança da curiosidade para a convicção entre a equipe. Equipes de anjos da IA foram desenvolvidas para ajudar outras pessoas a criar soluções de IA.

Os desafios de dimensionar a IA dentro da empresa incluem a necessidade de segurança, desempenho e minimização de vieses. Muitos funcionários de níveis mais baixos aceitam de bom grado as ferramentas de IA para melhorar sua eficiência no trabalho, ao contrário dos temores de perda de emprego nos níveis mais altos.

A discussão abrange os mais recentes avanços nos modelos de IA, como o GPT-4, com foco em recursos e visão em tempo real. A garantia de segurança e confiabilidade nos resultados de IA é destacada como uma área central para inovações futuras, com ênfase na fundamentação de experiências de IA em data confiável.