Vincent Wang, diretor digital da LEGRAND, na Adopt AI – Como potencializar a força de trabalho com AI de geração?

Sobre Vincent Wang: Vincent Wang é Diretor Digital da Legrand desde 2022. Ele supervisiona as iniciativas de transformação digital e integra tecnologias avançadas para melhorar a eficiência operacional e o envolvimento dos clientes. Antes disso, trabalhou na Accenture e na SFR, com foco em estratégia digital e gestão de produtos. Vincent possui mestrado pela HEC Paris e pela Mines Paris, concluído em 2012. Seu trabalho na Legrand inclui o uso de tecnologias como AI generativa AI aprimorar o suporte ao cliente e a gestão de produtos.

Sobre a Legrand: A Legrand é uma empresa global especializada em infraestruturas elétricas e digitais para edifícios, dedicada a apoiar as transformações tecnológicas, sociais e ambientais em todo o mundo. Com cerca de 38.000 funcionários em todo o mundo, trabalhamos arduamente todos os dias para tornar os edifícios do futuro mais sustentáveis para todos.

A missão da Legrand é melhorar a vida das pessoas por meio da distribuição elétrica, destacando como seus produtos se integram às atividades diárias, desde controles para casas inteligentes até estações de recarga de veículos elétricos e soluções data . A Legrand oferece cerca de 200.000 produtos vendidos em mais de 200 países, o que exige a criação de conteúdo em cerca de 40 idiomas. AI generativa AI na criação rápida e precisa de conteúdo sobre os produtos, ajudando as equipes de vendas e atendimento ao cliente a fornecer informações relevantes aos clientes.

Foram desenvolvidos dois produtos AI: Elia e Gaia. Elia é um AI que fornece informações sobre produtos para equipes de suporte e gerentes de produto, com planos futuros de disponibilizá-lo ao público. Gaia ajuda a enriquecer data gerar conteúdo de marketing, preenchendo lacunas nas fichas de produtos e garantindo sua integridade. O Elia pode responder instantaneamente a perguntas sobre os produtos da Legrand, redigir conteúdo para gerentes de vendas e comunicação e ajudar a elaborar argumentos de venda para os clientes. O Gaia auxilia na produção data de qualidade em vários idiomas, aprimorando os processos de criação de conteúdo e acelerando as implementações.

AI generativa AI primeira vez na história, nunca tivemos uma tecnologia tão acessível e tão poderosa. É ainda mais fácil de usar do que um smartphone ou um computador que já usamos antes. É uma enorme oportunidade para nós.”

Vincent Wang, Diretor de Digitalização da LEGRAND

AI foram desenvolvidas em estreita colaboração com as equipes de negócios para garantir que atendam às necessidades do suporte ao cliente, dos gerentes de produto e dos gerentes de vendas. As ferramentas foram projetadas para serem fáceis de usar e eficientes, permitindo que pessoas sem conhecimentos especializados acessem e utilizem a tecnologia de maneira eficaz.

A exploração da AI generativa AI à criação de um manual chamado ATOM, com foco no alinhamento com o valor comercial, nos requisitos de transformação, na gestão de projetos como se fossem negócios e na medição do valor criado. É fundamental garantir o alinhamento entre os objetivos comerciais e a tecnologia, além de avaliar a transformação e o investimento necessários.

A alta administração e o departamento de RH têm sido fundamentais para promover uma cultura que compreenda e adote AI generativa. Foram realizadas diversas sessões para conscientizar e treinar os funcionários, o que levou a uma mudança de atitude, passando da curiosidade para a convicção entre a equipe. Foram criadas equipes de AI para ajudar os colegas a desenvolver AI .

Os desafios da implantação AI empresas incluem a necessidade de segurança, desempenho e minimização de preconceitos. Muitos funcionários em cargos de nível inferior acolhem AI para melhorar a eficiência do seu trabalho, ao contrário dos receios de perda de empregos entre os cargos de nível superior.

A discussão aborda os avanços mais recentes em AI , como o GPT-4, com foco nas capacidades em tempo real e na visão. A garantia da segurança e da confiabilidade AI é destacada como uma área fundamental para a inovação futura, com ênfase na base AI em data confiáveis.