Vincent Wang, Director Digital de LEGRAND, en la Cumbre Adopt AI - ¿Cómo aumentar la mano de obra con Gen AI?

Sobre Vincent Wang: Vincent Wang es el Director Digital de Legrand desde 2022. Supervisa las iniciativas de transformación digital e integra tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y el compromiso con el cliente. Anteriormente, trabajó en Accenture y SFR, centrándose en la estrategia digital y la gestión de productos. Vincent posee un máster de HEC París y de Mines Paris, completado en 2012. Su trabajo en Legrand incluye el aprovechamiento de tecnologías como la IA generativa para mejorar la atención al cliente y la gestión de productos.

Acerca de Legrand: Legrand es un especialista global en infraestructuras eléctricas y digitales para edificios, dedicado a apoyar el cambio tecnológico, social y medioambiental en todo el mundo. Con casi 38.000 empleados en todo el mundo, trabajamos duro cada día para hacer que los edificios del mañana sean más sostenibles para todos.

La misión de Legrand es mejorar la vida a través de la distribución eléctrica y destaca cómo sus productos se integran en las actividades cotidianas, desde controles domésticos inteligentes hasta estaciones de carga de vehículos eléctricos y soluciones para centros data. Legrand ofrece unos 200.000 productos que se venden en más de 200 países, lo que requiere la creación de contenidos en unos 40 idiomas. La IA generativa asiste en la creación de contenidos de productos de forma rápida y precisa, ayudando a los equipos de ventas y atención al cliente a proporcionar información relevante a los clientes.

Se desarrollaron dos productos basados en la IA: Elia y Gaia. Elia es un agente de IA que proporciona información sobre productos a los responsables de soporte y de producto, con planes futuros para hacerla pública. Gaia ayuda a enriquecer data y a generar contenidos de marketing, llenando lagunas en las fichas de producto y garantizando su integridad. Elia puede responder instantáneamente a preguntas sobre los productos de Legrand, redactar contenidos para los responsables de ventas y comunicación y ayudar a crear argumentos para los clientes. Gaia ayuda a producir rápidamente data de calidad en varios idiomas, mejorando los procesos de creación de contenidos y acelerando los despliegues.

“La IA generativa por primera vez en la historia, nunca habíamos tenido una tecnología tan accesible, tan potente. Es incluso más fácil que un smartphone, que un PC que hayamos utilizado antes. Es una gran oportunidad para nosotros”.”

Vincent Wang, CDO en LEGRAND

Las aplicaciones de IA se desarrollaron en estrecha colaboración con los equipos empresariales para garantizar que satisfacen las necesidades del servicio de atención al cliente, los jefes de producto y los directores de ventas. Las herramientas están diseñadas para ser fáciles de usar y eficientes, lo que permite a los no expertos acceder a la tecnología y utilizarla con eficacia.

La exploración de la IA generativa llevó a la creación de un libro de jugadas llamado ATOM, centrado en la alineación con el valor empresarial, los requisitos de transformación, la gestión de proyectos como una empresa y la medición del valor creado. Garantizar la alineación entre los objetivos empresariales y la tecnología es crucial, junto con la evaluación de la transformación y la inversión necesarias.

La alta dirección y RRHH han desempeñado un papel decisivo en el fomento de una cultura que comprenda y adopte la IA generativa. Se pusieron en marcha numerosas sesiones para concienciar y formar a los empleados, lo que llevó a que la plantilla pasara de la curiosidad al convencimiento. Se crearon equipos de ángeles de la IA para ayudar a otros a crear soluciones de IA.

Los retos de la ampliación de la IA dentro de la empresa incluyen la necesidad de seguridad, rendimiento y minimización de los sesgos. Muchos empleados de niveles inferiores acogen con satisfacción las herramientas de IA para mejorar su eficiencia laboral, contrariamente a los temores de desplazamiento laboral en los niveles superiores.

El debate abarca los últimos avances en modelos de IA, como el GPT-4, centrándose en las capacidades en tiempo real y la visión. La garantía de seguridad y fiabilidad en los resultados de la IA se destaca como un área central para la innovación futura, con énfasis en cimentar las experiencias de IA en data fiables.