Vincent Wang, director digital de LEGRAND, en la AI Adopt AI : ¿Cómo potenciar la plantilla con AI generativa?

Acerca de Vincent Wang: Vincent Wang es director digital de Legrand desde 2022. Supervisa las iniciativas de transformación digital e integra tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y la interacción con los clientes. Anteriormente, trabajó en Accenture y SFR, centrándose en la estrategia digital y la gestión de productos. Vincent cuenta con un máster de HEC Paris y de Mines Paris, obtenido en 2012. Su labor en Legrand incluye el aprovechamiento de tecnologías como AI generativa AI mejorar la atención al cliente y la gestión de productos.

Acerca de Legrand: Legrand es una empresa líder a nivel mundial en infraestructuras eléctricas y digitales para edificios, dedicada a impulsar el cambio tecnológico, social y medioambiental en todo el mundo. Con cerca de 38 000 empleados en todo el mundo, trabajamos cada día para que los edificios del futuro sean más sostenibles para todos.

La misión de Legrand es mejorar la vida de las personas a través de la distribución eléctrica, y destaca cómo sus productos se integran en las actividades cotidianas, desde sistemas de control doméstico inteligente hasta estaciones de recarga para vehículos eléctricos y soluciones data . Legrand Servicios comercializa Servicios 200 000 productos en más de 200 países, lo que requiere la creación de contenidos en unos 40 idiomas. AI generativa AI a crear contenidos sobre los productos de forma rápida y precisa, lo que permite a los equipos de ventas y de atención al cliente proporcionar información relevante a los clientes.

Se desarrollaron dos productos AI: Elia y Gaia. Elia es un AI que proporciona información sobre los productos al personal de asistencia y a los responsables de producto, y está previsto que se ponga a disposición del público en el futuro. Gaia ayuda a enriquecer data a generar contenido de marketing, completando la información de las fichas de producto y garantizando su integridad. Elia puede responder al instante a preguntas sobre los productos de Legrand, redactar contenidos para los responsables de ventas y comunicación, y ayudar a elaborar argumentos de venta para los clientes. Gaia ayuda a producir data de calidad data en varios idiomas, mejorando los procesos de creación de contenidos y acelerando las implementaciones.

AI generativa AI primera vez en la historia, nunca habíamos tenido una tecnología tan accesible y tan potente. Es incluso más fácil de usar que un smartphone o que los ordenadores que hemos utilizado hasta ahora. Es una oportunidad enorme para nosotros».

Vincent Wang, director de desarrollo digital de LEGRAND

AI se desarrollaron en estrecha colaboración con los equipos de negocio para garantizar que satisfacen las necesidades del servicio de atención al cliente, los responsables de producto y los directores de ventas. Las herramientas están diseñadas para ser fáciles de usar y eficientes, lo que permite a personas sin conocimientos especializados acceder a la tecnología y utilizarla de forma eficaz.

La exploración de AI generativa AI a la creación de una guía práctica denominada ATOM, centrada en la alineación con el valor empresarial, los requisitos de transformación, la gestión de proyectos como si se tratara de un negocio y la medición del valor creado. Es fundamental garantizar la alineación entre los objetivos empresariales y la tecnología, así como evaluar la transformación y la inversión necesarias.

La alta dirección y el departamento de Recursos Humanos han desempeñado un papel fundamental en el fomento de una cultura que comprende y acoge con entusiasmo AI generativa. Se organizaron numerosas sesiones para sensibilizar y formar a los empleados, lo que propició un cambio de actitud entre el personal, que pasó de la curiosidad a la convicción. Se crearon equipos de AI para ayudar a otros a crear AI .

Entre los retos que plantea la implantación AI las empresas se encuentran la necesidad de garantizar la seguridad y el rendimiento, así como la reducción al mínimo de los sesgos. Muchos empleados de los niveles jerárquicos inferiores acogen con agrado AI para mejorar la eficiencia de su trabajo, en contraposición a los temores de pérdida de puestos de trabajo que existen en los niveles jerárquicos superiores.

El debate aborda los últimos avances en AI , como GPT-4, centrándose en las capacidades en tiempo real y en la visión. Se destaca la garantía de la seguridad y la fiabilidad de AI como un ámbito fundamental para la innovación futura, haciendo hincapié en basar AI en data fiables.