Principales conclusiones del debate con Vincent Wang, Chief Digital Officer de Legrand, y Xavier Perret, Director de Cloud Azure en Microsoft, en la cumbre Adopt AI de Artefact - 5 de junio de 2024
Preguntas de Julien Ho-Tong, socio de Artefact.
Acerca de Vincent Wang: Vincent Wang es el Director Digital de Legrand desde 2022. Supervisa las iniciativas de transformación digital e integra tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y el compromiso con el cliente. Anteriormente, trabajó en Accenture y SFR, centrándose en la estrategia digital y la gestión de productos. Vincent tiene un máster de HEC París y de Mines París, completado en 2012. Su trabajo en Legrand incluye el aprovechamiento de tecnologías como AI generativa para mejorar la atención al cliente y la gestión de productos.
Acerca de Legrand: Legrand es un especialista global en infraestructuras eléctricas y digitales para edificios, dedicado a apoyar el cambio tecnológico, social y medioambiental en todo el mundo. Con casi 38.000 empleados en todo el mundo, trabajamos duro cada día para hacer que los edificios del mañana sean más sostenibles para todos.
Cartera de productos Legrand
La misión de Legrand es mejorar la vida a través de la distribución eléctrica y destaca cómo sus productos se integran en las actividades cotidianas, desde controles inteligentes para el hogar hasta estaciones de carga de vehículos eléctricos y soluciones para centros data . Legrand Servicios vende unos 200.000 productos en más de 200 países, lo que requiere la creación de contenidos en unos 40 idiomas. Generative AI asiste en la creación de contenidos de productos de forma rápida y precisa, ayudando a los equipos de ventas y atención al cliente a proporcionar información relevante a los clientes.
Productos generativos AI
Se desarrollaron dos productos basados en AI: Elia y Gaia. Elia es un agente de AI que proporciona información sobre productos a los responsables de soporte y productos, con planes futuros de hacerla pública. Gaia ayuda a enriquecer data y a generar contenidos de marketing, colmando las lagunas de las fichas de producto y garantizando su integridad. Elia puede responder instantáneamente a preguntas sobre los productos de Legrand, redactar contenidos para los responsables de ventas y comunicación y ayudar a crear argumentos para los clientes. Gaia ayuda a producir rápidamente data de calidad en varios idiomas, mejorando los procesos de creación de contenidos y acelerando los despliegues.
"Generative AI por primera vez en la historia, nunca habíamos tenido una tecnología tan accesible, tan potente. Es incluso más fácil que un smartphone, que un PC que hayamos utilizado antes. Es una gran oportunidad para nosotros".Vincent Wang, CDO en LEGRAND
Integración empresarial y experiencia de usuario
Las aplicaciones de AI se desarrollaron en estrecha colaboración con los equipos empresariales para garantizar que satisfacen las necesidades de los responsables de atención al cliente, productos y ventas. Las herramientas están diseñadas para ser fáciles de usar y eficientes, lo que permite a los no expertos acceder a la tecnología y utilizarla con eficacia.
Lecciones aprendidas y libro de jugadas
La exploración de AI generativa llevó a la creación de un libro de jugadas llamado ATOM, centrado en la alineación con el valor empresarial, los requisitos de transformación, la gestión de proyectos como una empresa y la medición del valor creado. Garantizar la alineación entre los objetivos empresariales y la tecnología es crucial, junto con la evaluación de la transformación y la inversión necesarias.
Cambio cultural y formación
La alta dirección y RRHH han desempeñado un papel decisivo en el fomento de una cultura que entiende y adopta la generación AI. Se organizaron numerosas sesiones para sensibilizar y formar a los empleados, lo que hizo que la plantilla pasara de la curiosidad a la convicción. Se crearon equipos de AI ángeles para ayudar a otros a crear soluciones AI .
Retos y oportunidades
Los retos de ampliar AI dentro de la empresa incluyen la necesidad de seguridad, rendimiento y minimización de sesgos. Muchos empleados de niveles inferiores acogen con satisfacción las herramientas de AI para mejorar su eficiencia laboral, contrariamente a los temores de desplazamiento laboral en los niveles superiores.
Tendencias futuras y evolución tecnológica
El debate aborda los últimos avances en los modelos AI , como GPT-4, centrándose en las capacidades y la visión en tiempo real. Se subraya que garantizar la seguridad y fiabilidad de los resultados de AI es un área fundamental para la innovación futura, y se hace hincapié en fundamentar las experiencias de AI en la fiabilidad de data.