Vincent Wang, Chief Digital Officer chez LEGRAND, au Adopt AI Summit - Comment augmenter la main-d'œuvre avec la Gen AI ?

A propos de Vincent Wang : Vincent Wang est le Chief Digital Officer de Legrand depuis 2022. Il supervise les initiatives de transformation digitale et intègre les technologies de pointe pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'engagement des clients. Auparavant, il a travaillé chez Accenture et SFR, se concentrant sur la stratégie numérique et la gestion des produits. Vincent est titulaire d'un master d'HEC Paris et de Mines Paris, obtenu en 2012. Son travail chez Legrand comprend l'exploitation de technologies telles que l'IA générative pour améliorer le support client et la gestion des produits.

A propos de Legrand : Legrand est un spécialiste mondial des infrastructures électriques et numériques du bâtiment qui accompagne les mutations technologiques, sociétales et environnementales partout dans le monde. Avec près de 38 000 collaborateurs dans le monde, nous travaillons chaque jour à rendre les bâtiments de demain plus durables pour tous.

La mission de Legrand est d'améliorer la vie grâce à la distribution électrique et de mettre en évidence la façon dont ses produits s'intègrent dans les activités quotidiennes, qu'il s'agisse de commandes pour la maison intelligente, de bornes de recharge pour véhicules électriques ou de solutions pour les centres data . Legrand propose environ 200 000 produits vendus dans plus de 200 pays, ce qui nécessite la création de contenu dans une quarantaine de langues. L'IA générative permet de créer du contenu produit rapidement et avec précision, aidant ainsi les équipes de vente et de service à la clientèle à fournir des informations pertinentes aux clients.

Deux produits basés sur l'IA ont été développés : Elia et Gaia. Elia est un agent d'intelligence artificielle qui fournit des informations sur les produits aux responsables de l'assistance et des produits, et qui prévoit de les rendre publiques à l'avenir. Gaia aide à enrichir data et à générer du contenu marketing, en comblant les lacunes des fiches produits et en garantissant leur intégrité. Elia peut répondre instantanément aux questions sur les produits Legrand, rédiger des contenus pour les responsables des ventes et de la communication, et aider à construire des argumentaires clients. Gaia aide à produire rapidement des data de qualité en plusieurs langues, en améliorant les processus de création de contenu et en accélérant les déploiements.

"Pour la première fois dans l'histoire, nous n'avons jamais disposé d'une technologie aussi accessible et aussi puissante. C'est même plus facile qu'un smartphone ou qu'un PC que nous utilisions auparavant. C'est une opportunité énorme pour nous."

Vincent Wang, CDO chez LEGRAND

Les applications d'IA ont été développées en étroite collaboration avec les équipes commerciales afin de s'assurer qu'elles répondent aux besoins du service clientèle, des chefs de produits et des responsables des ventes. Les outils sont conçus pour être conviviaux et efficaces, ce qui permet aux non-spécialistes d'accéder à la technologie et de l'utiliser efficacement.

L'exploration de l'IA générative a conduit à la création d'un guide appelé ATOM, qui met l'accent sur l'alignement avec la valeur de l'entreprise, les exigences de transformation, la gestion des projets comme une entreprise et la mesure de la valeur créée. Il est essentiel d'assurer l'alignement entre les objectifs de l'entreprise et la technologie, ainsi que d'évaluer la transformation et l'investissement nécessaires.

La direction générale et les RH ont joué un rôle déterminant dans la promotion d'une culture qui comprend et adopte l'IA générative. De nombreuses sessions ont été lancées pour sensibiliser et former les employés, ce qui a permis de passer de la curiosité à la conviction au sein du personnel. Des équipes d'anges de l'IA ont été constituées pour aider les autres à créer des solutions d'IA.

Les défis liés à l'expansion de l'IA au sein de l'entreprise comprennent les besoins en matière de sécurité, de performance et de minimisation des préjugés. De nombreux employés à des niveaux inférieurs accueillent favorablement les outils d'IA pour améliorer leur efficacité au travail, contrairement aux craintes de déplacement d'emplois à des niveaux plus élevés.

La discussion porte sur les dernières avancées dans les modèles d'IA, tels que le GPT-4, en mettant l'accent sur les capacités en temps réel et la vision. La garantie de la sécurité et de la fiabilité des résultats de l'IA est considérée comme un domaine essentiel pour l'innovation future, l'accent étant mis sur l'ancrage des expériences d'IA dans des sites fiables ( data).