Vincent Wang, directeur numérique chez LEGRAND, lors du Adopt AI – Comment renforcer les effectifs grâce à l'IA générative ?

À propos de Vincent Wang : Vincent Wang occupe le poste de directeur numérique chez Legrand depuis 2022. Il supervise les initiatives de transformation numérique et met en œuvre des technologies de pointe afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et l’engagement client. Auparavant, il a travaillé chez Accenture et SFR, où il s'est concentré sur la stratégie numérique et la gestion de produits. Vincent est titulaire d'un master de HEC Paris et de Mines Paris, obtenu en 2012. Son travail chez Legrand consiste notamment à exploiter des technologies telles que l'IA générative pour améliorer le service client et la gestion des produits.

À propos de Legrand : Legrand est un spécialiste mondial des infrastructures électriques et numériques du bâtiment, qui s'engage à accompagner les mutations technologiques, sociétales et environnementales à l'échelle mondiale. Avec près de 38 000 collaborateurs à travers le monde, nous travaillons sans relâche chaque jour pour rendre les bâtiments de demain plus durables pour tous.

La mission de Legrand est d'améliorer la vie des gens grâce à la distribution électrique ; l'entreprise met en avant la manière dont ses produits s'intègrent dans les activités quotidiennes, qu'il s'agisse de systèmes de domotique, de bornes de recharge pour véhicules électriques ou de solutions data . Legrand propose environ 200 000 produits commercialisés dans plus de 200 pays, ce qui nécessite la création de contenu dans une quarantaine de langues. L'IA générative permet de créer du contenu produit rapidement et avec précision, aidant ainsi les équipes commerciales et du service client à fournir des informations pertinentes aux clients.

Deux produits basés sur l'IA ont été développés : Elia et Gaia. Elia est un agent IA qui fournit des informations sur les produits aux responsables du support et aux chefs de produit ; il est prévu de le rendre accessible au public à l'avenir. Gaia contribue à enrichir data à générer du contenu marketing, en comblant les lacunes des fiches produits et en garantissant leur intégrité. Elia peut répondre instantanément aux questions sur les produits Legrand, rédiger du contenu pour les responsables commerciaux et de la communication, et aider à élaborer des arguments de vente. Gaia aide à produire data de qualité en plusieurs langues, améliorant ainsi les processus de création de contenu et accélérant les déploiements.

« L'IA générative : pour la première fois dans l'histoire, nous n'avons jamais disposé d'une technologie aussi accessible et aussi puissante. Elle est encore plus simple à utiliser qu'un smartphone ou qu'un ordinateur, que nous utilisons depuis longtemps. C'est une formidable opportunité pour nous. »

Vincent Wang, directeur numérique chez LEGRAND

Les applications d'IA ont été développées en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles afin de garantir qu'elles répondent aux besoins du service client, des chefs de produit et des responsables commerciaux. Ces outils sont conçus pour être conviviaux et efficaces, permettant ainsi à des utilisateurs non spécialisés d'accéder à cette technologie et de l'utiliser efficacement.

L'exploration de l'IA générative a conduit à l'élaboration d'un guide intitulé ATOM, axé sur l'alignement avec la valeur commerciale, les exigences de transformation, la gestion des projets à la manière d'une entreprise et la mesure de la valeur créée. Il est essentiel de garantir l'alignement entre les objectifs commerciaux et la technologie, tout en évaluant la transformation et les investissements nécessaires.

La direction et les ressources humaines ont joué un rôle déterminant dans la promotion d'une culture qui comprend et adopte l'IA générative. De nombreuses sessions ont été organisées pour sensibiliser et former les employés, ce qui a permis de faire évoluer le personnel de la simple curiosité à une véritable conviction. Des équipes d'« anges de l'IA » ont été mises en place pour aider leurs collègues à créer des solutions d'IA.

Parmi les défis liés au déploiement à grande échelle de l'IA au sein de l'entreprise figurent les exigences en matière de sécurité et de performances, ainsi que la nécessité de réduire au minimum les biais. De nombreux employés occupant des postes subalternes se réjouissent de l'arrivée des outils d'IA, qui leur permettent d'améliorer leur efficacité au travail, contrairement aux craintes de suppression d'emplois exprimées par les cadres supérieurs.

La discussion porte sur les dernières avancées en matière de modèles d'IA, tels que GPT-4, en mettant l'accent sur les capacités en temps réel et la vision. La garantie de la sécurité et de la fiabilité des résultats générés par l'IA est présentée comme un domaine clé pour l'innovation future, l'accent étant mis sur l'ancrage des expériences d'IA dans data fiables.