Vincent Wang, Chief Digital Officer bij LEGRAND, op de Adopt AI Summit - Hoe kunnen we het personeelsbestand uitbreiden met Gen AI?

Over Vincent Wang: Vincent Wang is sinds 2022 Chief Digital Officer bij Legrand. Hij houdt toezicht op digitale transformatie-initiatieven en integreert geavanceerde technologieën om de operationele efficiëntie en klantbetrokkenheid te verbeteren. Hiervoor werkte hij bij Accenture en SFR, waar hij zich richtte op digitale strategie en productmanagement. Vincent heeft een masterdiploma van HEC Paris en Mines Paris, behaald in 2012. Zijn werk bij Legrand omvat het gebruik van technologieën zoals generatieve AI om de klantenservice en het productbeheer te verbeteren.

Over Legrand: Legrand is een wereldwijde specialist in elektrische en digitale gebouweninfrastructuren, die zich toelegt op het ondersteunen van technologische, maatschappelijke en milieuveranderingen over de hele wereld. Met bijna 38.000 werknemers over de hele wereld werken we er elke dag hard aan om de gebouwen van morgen duurzamer te maken voor iedereen.

De missie van Legrand is om levens te verbeteren door middel van elektriciteitsdistributie en laat zien hoe hun producten geïntegreerd kunnen worden in dagelijkse activiteiten, van slimme thuisbediening tot laadstations voor elektrische voertuigen en data centeroplossingen. Legrand biedt ongeveer 200.000 producten die in meer dan 200 landen worden verkocht, waardoor content in ongeveer 40 talen moet worden gecreëerd. Generative AI helpt bij het snel en nauwkeurig creëren van productcontent, zodat verkoop- en klantenserviceteams relevante informatie aan klanten kunnen verstrekken.

Er werden twee op AI gebaseerde producten ontwikkeld: Elia en Gaia. Elia is een AI-agent die productinformatie levert aan support- en productmanagers, met toekomstige plannen om deze informatie openbaar te maken. Gaia helpt bij het verrijken van data en het genereren van marketingcontent, het opvullen van hiaten in productbladen en het waarborgen van de integriteit ervan. Elia kan direct vragen beantwoorden over de producten van Legrand, content schrijven voor verkoop- en communicatiemanagers en helpen bij het opbouwen van klantenargumenten. Gaia helpt bij het snel produceren van hoogwaardige data in meerdere talen, het verbeteren van contentcreatieprocessen en het versnellen van implementaties.

“Generatieve AI heeft voor het eerst in de geschiedenis een technologie die zo toegankelijk en krachtig is. Het is zelfs gemakkelijker dan een smartphone, dan een pc die we eerder gebruikten. Het is een enorme kans voor ons.”

Vincent Wang, CDO bij LEGRAND

De AI-toepassingen zijn ontwikkeld in nauwe samenwerking met bedrijfsteams om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de behoeften van klantenondersteuning, productmanagers en verkoopmanagers. De tools zijn gebruiksvriendelijk en efficiënt ontworpen, zodat ook niet-deskundigen toegang hebben tot de technologie en deze effectief kunnen gebruiken.

De verkenning van generatieve AI leidde tot de creatie van een draaiboek genaamd ATOM, dat zich richt op de afstemming op bedrijfswaarde, transformatievereisten, het beheren van projecten als een bedrijf en het meten van de gecreëerde waarde. Afstemming tussen bedrijfsdoelen en technologie is cruciaal, evenals het beoordelen van de noodzakelijke transformatie en investering.

Het topmanagement en HR hebben een belangrijke rol gespeeld bij het bevorderen van een cultuur die generatieve AI begrijpt en omarmt. Er werden talloze sessies gelanceerd om het bewustzijn te vergroten en werknemers te trainen, wat leidde tot een verschuiving van nieuwsgierigheid naar overtuiging onder het personeel. Er werden teams van AI-engelen ontwikkeld om anderen te helpen bij het creëren van AI-oplossingen.

De uitdagingen van het opschalen van AI binnen de onderneming omvatten de behoefte aan veiligheid, prestaties en het minimaliseren van vooroordelen. Veel werknemers op lagere niveaus verwelkomen AI-tools om hun werkefficiëntie te verbeteren, in tegenstelling tot de angst voor baanverplaatsing op hogere niveaus.

De discussie gaat over de nieuwste ontwikkelingen in AI-modellen, zoals GPT-4, met de nadruk op realtime mogelijkheden en vision. Het waarborgen van veiligheid en betrouwbaarheid in AI-uitvoer wordt benadrukt als een kerngebied voor toekomstige innovatie, met de nadruk op het verankeren van AI-ervaringen in betrouwbare data.