Vincent Wang, Chief Digital Officer bij LEGRAND, op de Adopt AI Summit - Hoe het personeelsbestand uit te breiden met Gen AI?

Over Vincent Wang: Vincent Wang is sinds 2022 Chief Digital Officer bij Legrand. Hij houdt toezicht op digitale transformatie-initiatieven en integreert geavanceerde technologieën om de operationele efficiëntie en klantbetrokkenheid te verbeteren. Hiervoor werkte hij bij Accenture en SFR, waar hij zich richtte op digitale strategie en productmanagement. Vincent heeft een masterdiploma van HEC Paris en Mines Paris, behaald in 2012. Zijn werk bij Legrand omvat het gebruik van technologieën zoals generatief AI om de klantenservice en het productbeheer te verbeteren.

Over Legrand: Legrand is een wereldwijde specialist in elektrische en digitale gebouwinfrastructuren, toegewijd aan het ondersteunen van technologische, maatschappelijke en milieuveranderingen over de hele wereld. Met bijna 38.000 medewerkers over de hele wereld werken we er elke dag hard aan om de gebouwen van morgen duurzamer te maken voor iedereen.

De missie van Legrand is om het leven te verbeteren door middel van elektrische distributie en laat zien hoe hun producten geïntegreerd kunnen worden in dagelijkse activiteiten, van smart home-bediening tot EV-oplaadstations en data center-oplossingen. Legrand services verkoopt ongeveer 200.000 producten in meer dan 200 landen, waardoor content moet worden gemaakt in ongeveer 40 talen. Generative AI helpt bij het snel en nauwkeurig creëren van productcontent, zodat verkoop- en klantenserviceteams relevante informatie aan klanten kunnen verstrekken.

Er werden twee op AI gebaseerde producten ontwikkeld: Elia en Gaia. Elia is een AI agent die productinformatie levert aan support en productmanagers, met toekomstige plannen om deze informatie openbaar te maken. Gaia helpt data te verrijken en marketinginhoud te genereren, vult hiaten in productbladen op en waarborgt de integriteit ervan. Elia kan onmiddellijk vragen beantwoorden over de producten van Legrand, content schrijven voor verkoop- en communicatiemanagers en helpen bij het opbouwen van klantenargumenten. Gaia helpt bij het snel produceren van kwaliteit data in meerdere talen, het verbeteren van contentcreatieprocessen en het versnellen van implementaties.

"Generatief AI voor het eerst in de geschiedenis hebben we een technologie die zo toegankelijk en krachtig is. Het is zelfs makkelijker dan een smartphone, dan een pc die we eerder gebruikten. Het is een enorme kans voor ons."

Vincent Wang, CDO bij LEGRAND

De AI applicaties zijn ontwikkeld in nauwe samenwerking met business teams om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de behoeften van customer support, product managers en sales managers. De tools zijn gebruiksvriendelijk en efficiënt ontworpen, zodat ook niet-deskundigen de technologie effectief kunnen gebruiken.

De verkenning van generatief AI leidde tot de creatie van een draaiboek genaamd ATOM, dat zich richt op de afstemming op bedrijfswaarde, transformatievereisten, het beheren van projecten als een bedrijf en het meten van de gecreëerde waarde. Het afstemmen van bedrijfsdoelen en technologie is cruciaal, evenals het beoordelen van de noodzakelijke transformatie en investering.

Het topmanagement en HR hebben een belangrijke rol gespeeld bij het bevorderen van een cultuur die generatief AI begrijpt en omarmt. Er werden talloze sessies gelanceerd om het bewustzijn te vergroten en werknemers te trainen, wat leidde tot een verschuiving van nieuwsgierigheid naar overtuiging onder het personeel. Er werden teams van AI engelen ontwikkeld om anderen te helpen bij het creëren van AI oplossingen.

De uitdagingen van het schalen van AI binnen de onderneming omvatten de behoefte aan veiligheid, prestaties en het minimaliseren van vooroordelen. Veel werknemers op lagere niveaus verwelkomen AI tools om hun werkefficiëntie te verbeteren, in tegenstelling tot de angst voor baanverlies op hogere niveaus.

De discussie gaat over de nieuwste ontwikkelingen in AI modellen, zoals GPT-4, met de nadruk op realtime mogelijkheden en visie. Het waarborgen van veiligheid en betrouwbaarheid in AI outputs wordt benadrukt als een kerngebied voor toekomstige innovatie, met de nadruk op het verankeren van AI ervaringen in betrouwbare data.