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不到 10 年前，Data 管理平台（DMP）为大多数主要广告商实施 data-driven 战略提供了便利。但是，由于 DMP 在很大程度上是围绕第三方 data（cookies）的使用而设计的，因此当前的监管和技术环境正在使 DMP 逐渐过时。.
如今，企业要想有所作为，就必须丰富自己的 data 资产，赢得 audience 的信任。为应对这一挑战，企业必须配备专用工具，以便按照规定收集和处理 first-party data 信息，并加强其 audience 细分能力。客户 Data 平台（CDP）已成为广告商和内容提供商的首选解决方案。.
技术和监管问题：为过时的 DMP 敲响丧钟
Safari、Firefox 和即将推出的 Chrome 浏览器......世界三大主流浏览器已经或即将取消使用第三方 cookies。它们的消亡时间定于 2023 年。至于手机，自 iOS 14.5 默认选择退出后，广告 ID 的使用在 iPhone 上变得越来越复杂。.
不仅是第三方 cookies，一般的 cookies 也越来越少。欧洲的 GDPR 加强了消费者对其个人 data 的权利，特别是要求在放置和使用 cookies 时征得互联网用户的明确同意。这一规定反映了消费者的新期望：由于信息更加灵通，并受到剑桥分析公司等丑闻的影响，许多人拒绝在浏览器上使用部分或全部 cookies 信息。.
这一全球趋势对广告活动的 targeting 和测量能力产生了重大影响。许多广告商正在或已经大量使用基于第三方 data 填充的细分市场的再 targeting 和上一代 DMP。这就是 cookies 的替代品蓬勃发展的原因：唯一 ID、SSO 或上下文 targeting，如谷歌最近提出的替代其 FLoC 的 Topics。.
虽然它们都需要经过测试和组合才能应对无广告挑战，但关键是要知道如何充分利用 first-party data 的潜力。这就是为什么 CDP 或下一代 DMP 正在成为广告商和内容提供商的必备工具。.
CDP：用于 first-party data 的互联工具生态系统
CDP 可用于收集、存储、处理、丰富和激活 first-party data，以及衡量所采取的行动的绩效。这些平台可将 data 用于所有渠道，无论是媒体、直销还是网站个性化。.
这一术语涵盖两类技术生态系统。一方面，广告商可以为自己配备完整的工具。另一方面，CDP 可以是同类产品中的佼佼者，即根据不同供应商提供的功能类型，通过将市场上最好的工具相互连接而设计出来的。无论选择哪种技术解决方案，都没有一种工具能完全集成广告商所期望的所有功能。为了实现所有这些功能（收集、存储、激活、测量），CDP 必须将不同的工具互联起来。.
无论选择哪种方案，CDP 都基于两个关键概念。首先，它们能够将 data 发送到各种媒体激活、网站或应用程序管理或直销工具（电子邮件/呼叫中心/WhatsApp 等）。因此，选择 CDP 的首要前提是良好的连接性。客户 Data 平台还必须适合可能缺乏技术熟练程度的不同部门使用。.
这些解决方案的主要目的是提供综合 data 的良好可视化、创建高级分割、交叉参考测量 data 等。因此，这些工具的用户体验及其界面必须适合所有类型的用户。.
受众引擎：在竞争中脱颖而出
受众细分是 CDP 功能的一个很好的例子，它需要添加公司特定的算法。要在数字营销活动中充分利用 first-party data 功能，就必须能够建立相关、独有且易于激活的细分市场。这就是 audience 引擎的作用。.
它们可以使用算法将 data 组合起来，以满足不同的需求（评分、聚类或外观相似、A/B 测试）。A/B 测试可以由所使用的平台直接提出，也可以由广告商为其开发。现成的算法很有趣，尤其是在建立初始 POC（概念验证）时，但所有竞争者都可以使用这些算法。另一方面，基于先进机器学习技术的个性化自学算法可以捕捉专有 data 的所有特性，并不断改进结果。.
在当今快速发展的 data 环境中，CDP 是发挥 first-party data 最大潜力的重要基础。它集中了所有专有 data 并可轻松激活。. 观众引擎 和性能测量解决方案，然后为其增添更多价值。它们能优化营销投资，为团队节省时间，并为未来的数字广告活动提供可行的见解。结果如何？在日益复杂的 data 环境中获得真正的竞争优势。.
