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Melanie Ngo

美国 Artefact 咨询经理

Data 和分析在体育界发挥着至关重要的作用。收集、分析和了解与运动表现相关的统计数据和其他 data 不仅能为教练、训练员、对阵球队和运动员本身提供洞察力，而且也是一个信息宝库，可用于提升消费者/粉丝体验，从梦幻联赛选秀到友好辩论。但是，如果我们能反其道而行之，收集体育迷自己的相同信息，了解他们对自己喜爱的球队、球员和场馆的了解、喜欢和偏好，那又会怎样呢？

客户 data 是整个价值链中的珍贵商品，它有许多用途，可用于扩大粉丝群，同时创造有意义的独特体验。在讨论团队和网站如何利用 data 之前，我们需要了解如何获得它。.

尽管 90% 的营销人员都认为，在所有接触点实现单一的客户视图对营销成功至关重要，但只有 6% 的营销人员认为他们能够做到这一点。. 

近年来，无论是由于立法，还是更重要的是由于客户对品牌如何利用其个人 data 的看法，企业都看到了 data 格局的转变。. 只有 消费者的 40% 目前信任品牌以负责任的方式使用其 data. .精明的营销人员意识到，要在各个接触点建立统一、互联的球迷视图已不再是一件容易的事。如今，品牌必须在一个由具有不同权限的围墙花园和操作系统组成的复杂网络中游刃有余，而其中大部分都是由消费者控制的，或者说是由体育迷控制的。为了开始深入了解消费者并确保面向未来的 data 战略，品牌需要采取四个关键步骤：

  • 掌握自己的 data 通过收集尽可能多的零方 (0P) data（由用户主动选择和提供的 data）和 first-party (1P) data（通过自有渠道收集的 data）。这将帮助品牌了解球迷如何选择与他们喜爱的运动队、球员和现场活动进行互动，从而启动品牌与球迷的关系。.

  • 确定并探索战略性第二方 (2P) data 合作伙伴关系. .对于体育团队来说，这可能就像与主场合作以了解线上线下球迷行为和偏好的差异一样直观。增加有意义的 2P data 可以帮助体育产业弥合这一差距，为两个领域创造独特的体验，同时收集宝贵的额外 data 。事实上, 近一半（49%）的营销人员 认为 2P data 伙伴关系是一个高度优先事项、, 当 营销人员的 60% 未来将依赖多个 data 解决方案。.

  • 同时利用概率模型和确定性模型 以建立统一的消费者视图。这不仅有助于更好地了解情况，还能通过同意访问以下内容增加更多背景信息 第三方（3P） data 战略性地与粉丝接触和交流。.

  • Apply 人工智能/人工智能加深对客户的了解 并通过先进的分析技术提高他们对 audience 的了解。这将使他们能够自动化和个性化信息，同时实时优化和测量信息。.

随着 cookies 的即将消亡，品牌必须开始优先考虑其 audience data 战略，利用并 利用 1P data. .这将确保他们现在就以隐私安全和合规的方式为未来的业务做好准备，因为这种转变会对整个组织产生横向影响。.

随着体育迷在屏幕内外的体验向新技术（如 NFT 和 Metaverse）发展，球队、运动员和场馆必须确保他们的传播和营销战略也相应发展。体育产业必须能够为正确的推广活动向正确的人传递正确的信息，而不了解球迷的需求是不可能做到这一点的。.

现在是体育产业实施 data 优先方法的时候了，以便为球迷提供无缝和独特的体验。尽管 cookie 废弃时间推迟，但仍有许多技术和 监管限制 很快就会到来。如果体育品牌营销人员现在不采取行动，他们就有可能落后于那些投资并优先使用先进的 data marketing 战术和工具来洞察粉丝的营销人员。更重要的是，他们有可能损害球迷体验，从而降低品牌/球队的亲和力，甚至在数字参与和活动出席方面降低忠诚度。品牌可以从盘点现有的 0P 和 1P data 开始，评估其质量（即重复性），并按照上述四个关键步骤开始优先考虑先进的 data marketing。.