Data y la analítica desempeñan un papel vital en el mundo del deporte. La recopilación, el análisis y la comprensión de las estadísticas y otros datos de data relacionados con el rendimiento deportivo pueden ofrecer información no sólo a entrenadores, preparadores físicos, equipos rivales y atletas, sino que también constituyen un tesoro de información para mejorar la experiencia de los consumidores y los aficionados, desde las elecciones de las ligas fantásticas hasta los debates amistosos. Pero, ¿y si pudiéramos dar la vuelta al guión y recopilar la misma información sobre los propios aficionados al deporte para saber qué saben, qué les gusta y qué prefieren de sus equipos, jugadores y estadios favoritos?

El cliente data es un bien preciado en toda la cadena de valor y tiene muchas aplicaciones para hacer crecer las bases de aficionados al tiempo que se crean experiencias significativas y únicas. Antes de hablar de cómo los equipos y los sitios pueden aprovechar este data, tenemos que entender cómo obtenerlo.

Aunque el 90% de los profesionales del marketing está de acuerdo en que lograr una visión única del cliente en todos los puntos de contacto es esencial para el éxito del marketing, sólo el 6% se siente capaz de hacerlo. 

En los últimos años, las empresas han observado un cambio en el panorama de data , ya sea debido a la legislación o, lo que es más importante, a la percepción de los clientes sobre cómo las marcas aprovechan su data personal. Actualmente, sólo el 40% de los consumidores confía en que las marcas utilicen su data de forma responsable. Los expertos en marketing se dan cuenta de que ya no es tarea fácil construir una visión unificada y conectada de un seguidor en todos los puntos de contacto. Las marcas de hoy tienen que navegar por una compleja red de jardines amurallados y sistemas operativos con diferentes permisos, la mayoría de los cuales están controlados por el consumidor, o en este caso, los aficionados al deporte. Para empezar a desarrollar un conocimiento más profundo del consumidor y garantizar una estrategia a prueba de futuro en data , las marcas tendrán que dar cuatro pasos clave:

  • Asumir la propiedad de sus data recopilando tantos data de origen cerodata elegidos activamente y proporcionados por un usuario), y data first-party (1P)data recopilados a través de canales propios) como sea posible. Esto ayudará a impulsar las relaciones de la marca con sus fans, ayudándoles a entender cómo los fans eligen interactuar con sus equipos deportivos favoritos, jugadores y eventos en vivo.

  • Identificar y explorar asociaciones estratégicas con segundas partes (2P) data . Para los equipos deportivos, esto puede ser tan intuitivo como asociarse con los estadios locales para comprender la diferencia en el comportamiento y las preferencias de los aficionados entre los mundos online y offline. Añadir 2P significativas data puede ayudar a la industria del deporte a salvar esta brecha para crear experiencias únicas para ambos sectores, al tiempo que recopila valiosa información adicional data. De hecho, casi la mitad (49%) de los profesionales del marketing creen que las asociaciones 2P data son una gran prioridad, mientras que más del 60% de los profesionales del marketing confiarán en múltiples soluciones data en el futuro.

  • Aprovechar los modelos probabilísticos y determinísticos para construir una visión unificada del consumidor. Esto no sólo ayudará a construir una imagen mejor, sino que también añadirá más información contextual a través del acceso consentido a terceros (3P) data para llegar estratégicamente y hablar con los fans.

  • Aplicar AI/ML para profundizar en la comprensión del cliente y avanzar en el conocimiento de su Audiencia a través de la analítica avanzada. Esto les permitirá automatizar y personalizar los mensajes al tiempo que los optimizan y miden en tiempo real.

Con la inminente desaparición de cookies, las marcas deben empezar a dar prioridad a su estrategia Audiencia data , capitalizando y aprovechando 1P data. De este modo se asegurarán de que su negocio está preparado para el futuro de una forma segura y conforme con la privacidad, ya que este cambio tiene efectos transversales en toda la organización.

A medida que la experiencia del aficionado en el deporte evoluciona tanto dentro como fuera de la pantalla hacia nuevas tecnologías como las NFT y el Metaverso, los equipos, atletas y sedes deben asegurarse de que sus estrategias de comunicación y marketing evolucionan en consecuencia. La industria del deporte debe ser capaz de transmitir el mensaje adecuado a las personas adecuadas para la promoción adecuada, y eso es imposible sin entender lo que quieren los aficionados.

Ha llegado el momento de que la industria del deporte aplique un enfoque basado en data para ofrecer a los aficionados una experiencia única y sin fisuras. A pesar del retraso en la eliminación de las cookies, hay una serie de limitaciones técnicas y normativas que se acercan rápidamente. Si los responsables de marketing de las marcas deportivas no actúan ahora, corren el riesgo de quedarse rezagados con respecto a los que están invirtiendo y dando prioridad a las tácticas y herramientas avanzadas de marketing de data para obtener información de los aficionados. Y lo que es más importante, corren el riesgo de comprometer la experiencia del aficionado, lo que puede disminuir la afinidad marca/equipo e incluso la fidelidad en lo que respecta a la participación digital y la asistencia a eventos. Las marcas pueden empezar por hacer un inventario de sus 0P y 1P existentes data, evaluar su calidad (es decir, la frecuencia) y empezar a priorizar el marketing avanzado data siguiendo los cuatro pasos clave anteriores.