谷歌文本广告与 ChatGPT 和 Writesonic 的结合：体验报告

谷歌文字广告与 ChatGPT 和 Writesonic 的邂逅：体验报告

人工智能（AI）一词已成为数字世界不可或缺的一部分。从报纸文章到现场讲座，头条新闻中充斥着有关ChatGPT、Google Bard和其他工具的报道和更新，这些工具正在改变营销人员的业务方式。然而，这些工具可用于各种文本生成应用，以提高日常效率。这包括撰写电子邮件、摘要甚至文本广告。我们付费搜索团队在 Artefact德国的付费搜索团队仔细研究了后者，并在我们的职业页面上进行了测试。

我们详细记录了使用AI生成 SEA 文本广告资产的过程。在本文中，我们将分享我们的方法、面临的挑战和最终结论。

为了最好地衡量人工智能生成的文本模块的影响，我们使用谷歌广告进行了一次经典的 A/B 测试。为此，付费搜索专家设计了一个合适的设置，根据选定的关键绩效指标，与 ChatGPT 和 Writesonic 生成的内容进行比较。

接下来，我们熟悉了 Writesonic 和 ChatGPT 工具，并开始了初步测试。与 ChatGPT 不同的是，Writesonic 提供了多个模板，旨在让特定工具的文案撰写变得更容易，例如为谷歌广告或亚马逊产品描述、Facebook 广告和 LinkedIn 帖子创建标题和描述。因此，我们最初决定使用这两个工具。

不过，Writesonic 的一个挑战是，尤其是在早上，系统会因为用户太多而出现瓶颈。因此，我们更倾向于喝一两杯咖啡后再开始工作，而 ChatGPT 最终成为了我们主要使用的工具。

即使在团队最终让人工智能正常工作之后，结果也令人唏嘘不已：从完整的主题错误到违反字符限制，再到糟糕的英语翻译，有很多问题需要解决。

然而，请求越精确，提出的次数越频繁，ChatGPT 就越能了解结果是什么样的。

第一次尝试是通过 Writesonic 进行的。使用的是谷歌广告模板 "Google Ad Titles V2"，规格如下：

- 公司名称：Artefact
- 产品/服务描述：现在就加入我们的团队，在Artefact 完成为期 10 个月的全面数字营销培训生课程。
- 关键词：数字营销

这就是第一个结果的样子：

向 ChatGPT 提出的第一个请求有点不同："为Artefact的培训生计划生成一个最多 30 个字符的标题"。

这就是结果：

ChatGPT 的回复通过以下措辞变得更加准确：
"生成 10 个广告标题，Artefact ，每个标题最多 30 个字符"。

由于字符合规性问题，还必须为扩展程序提出若干请求。例如，为了生成网站链接的链接文本，创建了以下请求，包括结果：

要获得德文结果，建议在查询中包含文本应指向的 URL。请求的表述也应尽可能具体，以避免出现错误或不完整的结果。如果 ChatGPT 没有提供令人满意的答案，建议您在当前聊天中不断完善请求，而不是每次都在单独的聊天窗口中重新发送请求。ChatGPT 会不断学习，这样就能在聊天过程中获得越来越精确的结果。

以下是与 ChatGPT 的简短对话节选，在对话中，AI产生了越来越好的结果：

现在，我们已经完成了 ChatGPT 和 Writesonic 的首次体验，我们想与您分享我们的临时结论。我们将在对 A/B 测试进行评估后得出最终结论。

需要注意的是，我们仍处于将人工智能融入流程和日常工作的早期阶段。随着 Google Bard 和 Bing New Search 的开发，我们肯定会有很多期待，而 ChatGPT 的最新更新也让我们看到了更多希望。不过，我们不应该等待太久，因为在付费搜索或搜索引擎优化中使用人工智能越多，就越有可能看到快速的投资回报。

虽然我们的测试遇到了一些挑战，也花费了很多时间，但在与 ChatGPT 合作的过程中，我们学到了很多经验，这些经验将帮助我们在与人工智能的持续合作中取得最佳效果。

对于那些不想费力寻找完美提示的人来说（就像我们一样），可以随意浏览 "AIPRM "或 "Prompt Hunt "等网站，找到合适的查询，以获得更好的结果。

我们强烈建议在创建 SEA 文案时使用基于人工智能的工具来获取灵感。不过，为了遵守谷歌广告指南，最大限度地减少时间投入，并最终创作出相关的文案，人工智能和人工智能相结合是一个好主意。

最后，我们总结了使用 ChatGPT 和 Writesonic 制作文字广告的主要经验。

通用建议

提示和措辞：