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A onipresença da AI mundo do marketing online
Anúncios de texto do Google, ChatGPT e Writesonic: um relato de experiência
O termo AI parte integrante do mundo digital. De artigos de jornal a palestras ao vivo, as manchetes estão repletas de notícias e atualizações sobre o ChatGPT, o Google Bard e outras ferramentas que estão transformando a forma como os profissionais de marketing conduzem seus negócios. No entanto, essas ferramentas podem ser utilizadas em diversas aplicações de geração de texto para aumentar a eficiência no dia a dia. Isso inclui a redação de e-mails, resumos e até mesmo anúncios de texto. Nós, da equipe de Pesquisa Paga da Artefact Alemanha, analisamos mais de perto esta última e realizamos um teste em nossa página de carreiras.
Documentamos AI a criação de recursos de anúncios de texto SEA utilizando AI . Neste artigo, queremos compartilhar nossa abordagem, os desafios que enfrentamos e nossa conclusão final.
Teste A/B: AI vs. Artefact
Abordagem e desafios
Para avaliar melhor o impacto dos módulos de texto AI, realizamos um teste A/B clássico usando o Google Ads. Para isso, especialistas em pesquisa paga criaram uma configuração adequada que seria comparada ao conteúdo gerado pelo ChatGPT e pelo Writesonic, com base em KPIs selecionados.
Em seguida, nos familiarizamos com as ferramentas Writesonic e ChatGPT e iniciamos os testes iniciais. Ao contrário do ChatGPT, o Writesonic oferece vários modelos criados para facilitar a redação de textos para ferramentas específicas, como a criação de títulos e descrições de anúncios do Google ou descrições de produtos da Amazon, anúncios do Facebook e publicações no LinkedIn. Por isso, decidimos inicialmente usar essas duas ferramentas.
No entanto, um dos desafios do Writesonic, especialmente pela manhã, era que o sistema ficava sobrecarregado com tantos usuários. Por isso, preferíamos tomar uma ou duas xícaras de café antes de começar, e o ChatGPT acabou sendo a ferramenta com a qual trabalhávamos principalmente.
Mesmo depois que a equipe finalmente conseguiu AI a AI , os resultados foram desanimadores: desde erros graves no tema até violações do limite de caracteres e traduções de inglês de baixa qualidade, havia muito o que corrigir.
No entanto, quanto mais precisas as solicitações se tornavam e quanto mais frequentes eram, mais o ChatGPT aprendia como era o resultado.
Solicitações e resultados
A primeira tentativa foi feita através do Writesonic. Utilizou-se o modelo do Google Ads “Google Ad Titles V2” com as seguintes especificações:
– Nome da empresa: Artefact
– Descrição do produto/serviço: Junte-se à equipe agora e participe de um programa completo de estágio em marketing digital com duração de 10 meses na Artefact.
– Palavra-chave: Marketing Digital
Este foi o aspecto do primeiro resultado:
A primeira solicitação ao ChatGPT foi um pouco diferente: “Crie um título com no máximo 30 caracteres para o programa de estágio Artefact.”
E este é o resultado:
As respostas do ChatGPT ficaram mais precisas com a seguinte formulação:
“Gere 10 títulos de anúncios para Artefact, com no máximo 30 caracteres cada.”
Devido ao problema de conformidade de caracteres, também foi necessário fazer várias solicitações para as extensões. Por exemplo, para gerar o texto do link para os links de subpáginas, foi criada a seguinte solicitação, incluindo os resultados:
Para obter resultados em alemão, recomenda-se incluir na consulta a URL à qual o texto deve se referir. A solicitação também deve ser formulada da forma mais específica possível, a fim de evitar resultados incorretos ou incompletos. Se o ChatGPT não fornecer respostas satisfatórias, em vez de reenviar a solicitação em uma janela de chat separada a cada vez, é aconselhável refinar cada vez mais a solicitação durante o chat atual. O ChatGPT aprende à medida que você avança, de modo que resultados cada vez mais precisos podem ser alcançados ao longo de uma conversa.
O texto a seguir é um trecho de uma breve conversa com o ChatGPT, na qual a AI resultados cada vez melhores:
Conclusão preliminar das primeiras experiências com o ChatGPT para a pesquisa paga
Agora que concluímos nossas primeiras experiências com o ChatGPT e o Writesonic, gostaríamos de compartilhar nossas conclusões preliminares com vocês. Chegaremos a uma conclusão final assim que tivermos avaliado o teste A/B.
É importante observar que ainda estamos nos estágios iniciais da integração AI nossos processos e AI nosso trabalho diário. Com o Google Bard e o Bing New Search em desenvolvimento, há definitivamente muito pelo que ansiar, e a última atualização do ChatGPT nos dá esperança de mais novidades. No entanto, não devemos esperar muito tempo, pois quanto mais você usar AI pesquisa paga ou SEO, maiores serão as chances de obter um rápido retorno sobre o investimento.
Embora nosso teste tenha nos apresentado alguns desafios e, reconhecidamente, nos tenha custado muito tempo, aprendemos muitas lições ao trabalhar com o ChatGPT que nos ajudarão a alcançar resultados ideais em nossa colaboração contínua com a AI.
E para quem não quer se dar ao trabalho de procurar o prompt perfeito (como nós fizemos), fique à vontade para navegar por sites como o “AIPRM” ou o “Prompt Hunt” para encontrar a consulta certa e obter melhores resultados.
Recomendamos vivamente o uso de ferramentas AI como fonte de inspiração ao criar textos para campanhas SEA. No entanto, para cumprir as diretrizes do Google Ads, minimizar o tempo investido e, em última análise, criar textos relevantes, uma combinação de AI inteligência humana é uma boa ideia.
Por fim, resumimos as principais lições que aprendemos com nossa experiência na criação de anúncios de texto usando o ChatGPT e o Writesonic.
Pontos principais
Orientações gerais:
Sugestões e redação:
