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Omnipräsenz von AI in der Welt des Online-Marketings
Google Text Ads trifft ChatGPT und Writesonic: ein Erfahrungsbericht
Der Begriff AI ist zu einem festen Bestandteil der digitalen Welt geworden. Von Zeitungsartikeln bis hin zu Live-Vorlesungen sind die Schlagzeilen voll mit Geschichten und Updates über ChatGPT, Google Bard und andere Tools, die die Art und Weise, wie Vermarkter Geschäfte machen, verändern. Diese Tools können jedoch in einer Vielzahl von Anwendungen zur Texterstellung eingesetzt werden, um die Effizienz im Alltag zu steigern. Dazu gehört das Schreiben von E-Mails, Zusammenfassungen und sogar Textanzeigen. Wir vom Paid Search Team bei Artefact Deutschland haben uns Letzteres genauer angesehen und einen Test auf unserer Karriereseite durchgeführt.
Wir haben die Erstellung von SEA-Textanzeigen-Assets mit AI ausführlich dokumentiert. In diesem Artikel möchten wir unsere Herangehensweise, die Herausforderungen, mit denen wir konfrontiert waren, und unsere Schlussfolgerung darlegen.
A/B-Test: AI Inhalt vs. Artefact Inhalt
Ansatz und Herausforderungen
Um die Wirkung der von AI generierten Textbausteine bestmöglich zu messen, haben wir einen klassischen A/B-Test mit Google Ads durchgeführt. Dazu entwarfen Spezialisten für bezahlte Suche ein geeignetes Setup, das anhand ausgewählter KPIs mit den von ChatGPT und Writesonic generierten Inhalten verglichen werden sollte.
Anschließend haben wir uns mit den Tools Writesonic und ChatGPT vertraut gemacht und erste Tests durchgeführt. Im Gegensatz zu ChatGPT bietet Writesonic mehrere Vorlagen, die das Schreiben von Texten für bestimmte Tools erleichtern sollen, z. B. die Erstellung von Überschriften und Beschreibungen für Google-Anzeigen oder Amazon-Produktbeschreibungen, Facebook-Anzeigen und LinkedIn-Posts. Daher haben wir uns zunächst für diese beiden Tools entschieden.
Eine Herausforderung bei Writesonic war jedoch, dass das System vor allem morgens mit Benutzern überlastet war. Daher zogen wir es vor, uns eine oder zwei Tassen Kaffee zu gönnen, bevor wir loslegten, und ChatGPT war schließlich das Tool, mit dem wir hauptsächlich arbeiteten.
Selbst nachdem das Team die AI endlich zum Laufen gebracht hatte, waren die Ergebnisse ernüchternd: Von kompletten Themenfehlern über Verstöße gegen die Zeichenbeschränkung bis hin zu schlechten englischen Übersetzungen gab es eine Menge zu klären.
Doch je präziser die Anfragen wurden und je häufiger sie gestellt wurden, desto mehr lernte ChatGPT, wie das Ergebnis aussah.
Anträge und Ergebnisse
Der erste Versuch wurde über Writesonic unternommen. Es wurde die Google Ads-Vorlage "Google Ad Titles V2" mit den folgenden Spezifikationen verwendet:
- Name des Unternehmens: Artefact
- Produkt/Dienstleistung Beschreibung: Werden Sie jetzt Teil des Teams und absolvieren Sie ein umfassendes 10-monatiges Traineeprogramm im Bereich Digital Marketing unter Artefact.
- Schlagwort: Digitales Marketing
So sieht das erste Ergebnis aus:
Die erste Anfrage an ChatGPT war etwas anders: "Generieren Sie eine Überschrift mit maximal 30 Zeichen für das Trainee-Programm von Artefact".
Und das ist das Ergebnis:
Die Antworten von ChatGPT wurden mit folgendem Wortlaut präziser:
"Erstellen Sie 10 Anzeigenüberschriften auf Artefact mit jeweils maximal 30 Zeichen."
Aufgrund des Problems der Zeichenkonformität mussten auch für die Erweiterungen mehrere Anfragen gestellt werden. Um beispielsweise den Linktext für die Sitelinks zu generieren, wurde die folgende Anfrage erstellt, die auch die Ergebnisse enthält:
Um Ergebnisse in deutscher Sprache zu erhalten, empfiehlt es sich, die URL, auf die sich der Text beziehen soll, in die Anfrage aufzunehmen. Außerdem sollte die Anfrage so konkret wie möglich formuliert werden, um falsche oder unvollständige Ergebnisse zu vermeiden. Sollte ChatGPT keine zufriedenstellenden Antworten liefern, ist es ratsam, die Anfrage nicht jedes Mal in einem separaten Chat-Fenster erneut zu stellen, sondern die Anfrage während des laufenden Chats immer weiter zu verfeinern. ChatGPT lernt mit, so dass im Laufe eines Gesprächs immer präzisere Ergebnisse erzielt werden können.
Im Folgenden finden Sie einen Auszug aus einem kurzen Gespräch mit ChatGPT, in dem die AI immer bessere Ergebnisse erzielte:
Zwischenbilanz der ersten Erfahrungen mit ChatGPT für Paid Search
Nachdem wir nun unsere ersten Erfahrungen mit ChatGPT und Writesonic gemacht haben, möchten wir unser Zwischenfazit mit Ihnen teilen. Ein endgültiges Fazit werden wir ziehen, sobald wir den A/B-Test ausgewertet haben.
Es ist wichtig anzumerken, dass wir uns noch in einem frühen Stadium der Integration von AI in unsere Prozesse und unsere tägliche Arbeit befinden. Mit Google Bard und Bing New Search in der Entwicklung gibt es definitiv eine Menge, auf das wir uns freuen können, und das letzte Update von ChatGPT lässt uns auf mehr hoffen. Wir sollten jedoch nicht zu lange warten, denn je mehr Sie AI für die bezahlte Suche oder SEO nutzen, desto wahrscheinlicher ist es, dass sich Ihre Investition schnell auszahlt.
Obwohl unser Test uns vor einige Herausforderungen stellte und uns zugegebenermaßen viel Zeit gekostet hat, haben wir bei der Arbeit mit ChatGPT viele Lektionen gelernt, die uns helfen werden, optimale Ergebnisse in unserer weiteren Zusammenarbeit mit der AI zu erzielen.
Und wer sich nicht mit der Suche nach dem perfekten Prompt abmühen will (so wie wir), kann sich auf Websites wie "AIPRM" oder "Prompt Hunt" umsehen, um die richtige Abfrage für bessere Ergebnisse zu finden.
Wir empfehlen dringend, sich bei der Erstellung von SEA-Texten von AI-basierten Tools inspirieren zu lassen. Um jedoch die Google Ads-Richtlinien einzuhalten, Ihren Zeitaufwand zu minimieren und letztendlich relevante Texte zu erstellen, ist eine Mischung aus AI und menschlicher Intelligenz eine gute Idee.
Abschließend haben wir die wichtigsten Erkenntnisse aus unseren Erfahrungen bei der Erstellung von Textanzeigen mit ChatGPT und Writesonic zusammengefasst.
Wichtigste Erkenntnisse
Allgemeine Hinweise:
Aufforderungen und Formulierungen:
