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Allgegenwärtigkeit von KI in der Welt des Online-Marketings
Google Text Ads trifft ChatGPT und Writesonic: ein Erfahrungsbericht
Der Begriff KI ist zu einem festen Bestandteil der digitalen Welt geworden. Von Zeitungsartikeln bis hin zu Live-Vorträgen sind die Schlagzeilen voll mit Geschichten und Updates über ChatGPT, Google Bard und andere Tools, die die Art und Weise, wie Vermarkter Geschäfte machen, verändern. Doch diese Tools können in einer Vielzahl von Anwendungen zur Texterstellung eingesetzt werden, um die tägliche Effizienz zu steigern. Dazu gehört das Schreiben von E-Mails, Zusammenfassungen und sogar Textanzeigen. Wir vom Team für bezahlte Suche bei Artefact Deutschland hat sich Letzteres genauer angesehen und einen Test auf unserer Karriereseite durchgeführt.
Wir haben die Erstellung von SEA-Textanzeigen mithilfe von KI ausführlich dokumentiert. In diesem Artikel möchten wir Ihnen unsere Vorgehensweise, die Herausforderungen, mit denen wir konfrontiert waren, und unsere Schlussfolgerung vorstellen.
A/B-Test: AI-Inhalt vs. Artefact-Inhalt
Herangehensweise und Herausforderungen
Um die Wirkung der KI-generierten Textbausteine zu messen, haben wir einen klassischen A/B-Test mit Google Ads durchgeführt. Dazu entwarfen die Spezialisten für bezahlte Suche ein geeignetes Setup, das anhand ausgewählter KPIs mit den von ChatGPT und Writesonic generierten Inhalten verglichen werden sollte.
Als nächstes machten wir uns mit den Tools Writesonic und ChatGPT vertraut und begannen mit ersten Tests. Im Gegensatz zu ChatGPT bietet Writesonic mehrere Vorlagen, die das Schreiben von Texten für bestimmte Tools erleichtern sollen, z. B. die Erstellung von Überschriften und Beschreibungen für Google-Anzeigen oder Amazon-Produktbeschreibungen, Facebook-Anzeigen und LinkedIn-Posts. Daher haben wir uns zunächst für diese beiden Tools entschieden.
Eine Herausforderung bei Writesonic war jedoch, dass das System vor allem morgens mit Benutzern überlastet war. Wir zogen es daher vor, uns eine oder zwei Tassen Kaffee zu gönnen, bevor wir loslegten, und ChatGPT war schließlich das Tool, mit dem wir hauptsächlich arbeiteten.
Selbst nachdem das Team die KI endlich zum Laufen gebracht hatte, waren die Ergebnisse ernüchternd: Von kompletten Themenfehlern über Verstöße gegen das Zeichenlimit bis hin zu schlechten englischen Übersetzungen gab es eine Menge zu klären.
Doch je präziser die Anfragen wurden und je häufiger sie gestellt wurden, desto mehr lernte ChatGPT, wie das Ergebnis aussah.
Anfragen und Ergebnisse
Der erste Versuch wurde über Writesonic unternommen. Es wurde die Google Ads-Vorlage “Google Ad Titles V2” mit den folgenden Spezifikationen verwendet:
- Firmenname: Artefact
- Produkt-/Dienstleistungsbeschreibung: Kommen Sie jetzt ins Team und absolvieren Sie ein umfassendes 10-monatiges Trainee-Programm für digitales Marketing bei Artefact.
- Schlüsselwort: Digitales Marketing
So sieht das erste Ergebnis aus:
Die erste Anfrage an ChatGPT war etwas anders: “Erstellen Sie eine Überschrift mit maximal 30 Zeichen für das Trainee-Programm von Artefact.”
Und das ist das Ergebnis:
Die Antworten von ChatGPT wurden durch den folgenden Wortlaut präziser:
“Erzeugen Sie 10 Anzeigenüberschriften zu Artefact, mit jeweils maximal 30 Zeichen.”
Aufgrund des Problems der Zeichenkonformität mussten auch für die Erweiterungen mehrere Anfragen gestellt werden. Um zum Beispiel den Linktext für die Sitelinks zu generieren, wurde die folgende Anfrage erstellt, einschließlich der Ergebnisse:
Um Ergebnisse in deutscher Sprache zu erhalten, empfiehlt es sich, die URL, auf die sich der Text beziehen soll, in die Anfrage aufzunehmen. Außerdem sollte die Anfrage so konkret wie möglich formuliert werden, um falsche oder unvollständige Ergebnisse zu vermeiden. Wenn ChatGPT keine zufriedenstellenden Antworten liefert, ist es ratsam, die Anfrage während des laufenden Chats immer weiter zu verfeinern, anstatt sie jedes Mal in einem separaten Chatfenster erneut zu stellen. ChatGPT lernt mit, so dass im Laufe eines Gesprächs immer präzisere Ergebnisse erzielt werden können.
Im Folgenden finden Sie einen Auszug aus einem kurzen Gespräch mit ChatGPT, in dem die KI immer bessere Ergebnisse erzielte:
Zwischenbilanz der ersten Erfahrungen mit ChatGPT für Paid Search
Nachdem wir nun unsere ersten Erfahrungen mit ChatGPT und Writesonic gemacht haben, möchten wir unser Zwischenfazit mit Ihnen teilen. Wir werden ein endgültiges Fazit ziehen, sobald wir den A/B-Test ausgewertet haben.
Es ist wichtig anzumerken, dass wir uns bei der Integration von KI in unsere Prozesse und unsere tägliche Arbeit noch in einem frühen Stadium befinden. Mit Google Bard und Bing New Search, die sich in der Entwicklung befinden, gibt es definitiv eine Menge, auf das wir uns freuen können, und das jüngste Update von ChatGPT lässt uns auf mehr hoffen. Wir sollten jedoch nicht zu lange warten, denn je mehr Sie KI für die bezahlte Suche oder SEO nutzen, desto wahrscheinlicher ist es, dass sich Ihre Investition schnell auszahlt.
Obwohl unser Test uns vor einige Herausforderungen stellte und uns zugegebenermaßen viel Zeit gekostet hat, haben wir bei der Zusammenarbeit mit ChatGPT viele Lektionen gelernt, die uns helfen werden, bei unserer weiteren Zusammenarbeit mit der KI optimale Ergebnisse zu erzielen.
Und wer sich nicht mit der Suche nach dem perfekten Prompt abmühen möchte (so wie wir), kann auf Websites wie “AIPRM” oder “Prompt Hunt” nach der richtigen Abfrage für bessere Ergebnisse suchen.
Wir empfehlen dringend die Verwendung von KI-basierten Tools zur Inspiration bei der Erstellung von SEA-Texten. Um jedoch die Google Ads-Richtlinien einzuhalten, Ihren Zeitaufwand zu minimieren und letztlich relevante Texte zu erstellen, ist eine Mischung aus KI und menschlicher Intelligenz eine gute Idee.
Abschließend haben wir die wichtigsten Erkenntnisse aus unseren Erfahrungen bei der Erstellung von Textanzeigen mit ChatGPT und Writesonic zusammengefasst.
Wichtigste Erkenntnisse
Allgemeine Hinweise:
Aufforderungen und Formulierungen:
