Auteur
De alomtegenwoordigheid van AI de wereld van online marketing
Google-tekstadvertenties, ChatGPT en Writesonic: een ervaringsverslag
De term AI niet meer weg te denken uit de digitale wereld. Van krantenartikelen tot live lezingen: de krantenkoppen staan vol met verhalen en updates over ChatGPT, Google Bard en andere tools die de manier waarop marketeers werken ingrijpend veranderen. Toch kunnen deze tools ook worden ingezet voor allerlei toepassingen op het gebied van tekstgeneratie om de dagelijkse efficiëntie te verhogen. Denk hierbij aan het schrijven van e-mails, samenvattingen en zelfs tekstadvertenties. Wij van het Paid Search-team bij Artefact Duitsland hebben dit laatste nader bekeken en een test uitgevoerd op onze carrièrepagina.
We hebben het genereren van SEA-tekstadvertenties met behulp van AI gedocumenteerd. In dit artikel willen we onze aanpak, de uitdagingen waarmee we te maken kregen en onze uiteindelijke conclusie met u delen.
A/B-test: AI versus Artefact
Aanpak en uitdagingen
Om de impact van de AI tekstmodules zo goed mogelijk te meten, hebben we een klassieke A/B-test uitgevoerd met behulp van Google Ads. Hiervoor hebben specialisten op het gebied van betaalde zoekresultaten een geschikte opzet ontworpen die, op basis van geselecteerde KPI’s, zou worden vergeleken met de door ChatGPT en Writesonic gegenereerde content.
Vervolgens hebben we ons verdiept in de tools Writesonic en ChatGPT en zijn we begonnen met de eerste tests. In tegenstelling tot ChatGPT services Writesonic services sjablonen die zijn ontworpen om het schrijven van teksten voor specifieke doeleinden te vergemakkelijken, zoals het opstellen van koppen en beschrijvingen voor Google-advertenties of Amazon-productbeschrijvingen, Facebook-advertenties en LinkedIn-berichten. Daarom hebben we in eerste instantie besloten om deze twee tools te gebruiken.
Een probleem met Writesonic, vooral ’s ochtends, was echter dat het systeem overbelast raakte door alle gebruikers. Daarom dronken we liever eerst een kopje of twee koffie voordat we aan de slag gingen, en uiteindelijk werd ChatGPT de tool waarmee we voornamelijk werkten.
Zelfs toen het team de AI eindelijk AI had gekregen, waren de resultaten ontnuchterend: van volledig verkeerde onderwerpen en overschrijdingen van het tekenlimiet tot slechte Engelse vertalingen, er was nog heel wat werk aan de winkel.
Maar hoe preciezer de verzoeken werden en hoe vaker ze werden gedaan, hoe beter ChatGPT leerde hoe het resultaat eruitzag.
Verzoeken en resultaten
De eerste poging werd ondernomen via Writesonic. Er werd gebruikgemaakt van de Google Ads-sjabloon „Google Ad Titles V2“ met de volgende specificaties:
– organisatie : Artefact
– Beschrijving product/dienst: Kom nu bij ons team en volg een uitgebreid stageprogramma van 10 maanden op het gebied van digitale marketing bij Artefact.
– Trefwoord: Digitale marketing
Zo zag het eerste resultaat eruit:
De eerste vraag aan ChatGPT was iets anders: „Maak een kop van maximaal 30 tekens voor het stageprogramma Artefact.“
En dit is het resultaat:
De antwoorden van ChatGPT werden nauwkeuriger met de volgende formulering:
“Genereer 10 advertentietitels voor Artefact, met maximaal 30 tekens per stuk.”
Vanwege het probleem met de tekenlimiet moesten er ook voor de uitbreidingen verschillende verzoeken worden ingediend. Om bijvoorbeeld de linktekst voor de sitelinks te genereren, werd het volgende verzoek aangemaakt, inclusief de resultaten:
Om resultaten in het Duits te krijgen, wordt aangeraden om de URL waarnaar de tekst moet verwijzen in de zoekopdracht op te nemen. De zoekopdracht moet ook zo specifiek mogelijk worden geformuleerd om onjuiste of onvolledige resultaten te voorkomen. Als ChatGPT geen bevredigende antwoorden geeft, is het raadzaam om de vraag tijdens de lopende chat steeds verder te verfijnen, in plaats van de vraag telkens opnieuw in een apart chatvenster te verzenden. ChatGPT leert gaandeweg, zodat in de loop van een gesprek steeds nauwkeurigere resultaten kunnen worden bereikt.
Hieronder volgt een fragment uit een kort gesprek met ChatGPT, waarin de AI steeds betere resultaten AI :
Voorlopige conclusie van de eerste ervaringen met ChatGPT voor betaalde zoekresultaten
Nu we onze eerste ervaringen met ChatGPT en Writesonic hebben opgedaan, willen we onze voorlopige conclusie graag met jullie delen. Zodra we de A/B-test hebben geëvalueerd, zullen we een definitieve conclusie trekken.
Het is belangrijk om op te merken dat we ons nog in de beginfase bevinden van de integratie AI onze processen en ons dagelijks werk. Met Google Bard en Bing New Search in ontwikkeling valt er zeker veel te verwachten, en de nieuwste update van ChatGPT geeft ons hoop op nog meer. We moeten echter niet te lang wachten, want hoe vaker je AI inzet AI betaalde zoekresultaten of SEO, hoe groter de kans dat je snel rendement op je investering ziet.
Hoewel onze test ons voor een aantal uitdagingen stelde en ons, toegegeven, veel tijd heeft gekost, hebben we tijdens het werken met ChatGPT veel geleerd. Deze lessen zullen ons helpen om optimale resultaten te behalen in onze voortdurende samenwerking met de AI.
En voor wie geen zin heeft om te worstelen met het vinden van de perfecte prompt (zoals wij deden), kun je gerust eens rondkijken op websites als „AIPRM“ of „Prompt Hunt“ om de juiste query te vinden en zo betere resultaten te behalen.
We raden ten zeerste aan om bij het schrijven van SEA-teksten inspiratie te putten uit AI. Om echter aan de richtlijnen van Google Ads te voldoen, uw tijdsinvestering te beperken en uiteindelijk relevante teksten te schrijven, is een combinatie van AI menselijke intelligentie een goed idee.
Tot slot hebben we de belangrijkste conclusies uit onze ervaringen met het genereren van tekstadvertenties met ChatGPT en Writesonic op een rijtje gezet.
Belangrijkste punten
Algemeen advies:
Aanwijzingen en formulering:
