Auteur
AI alomtegenwoordig in de online marketingwereld
Google Text Ads ontmoeten ChatGPT en Writesonic: een ervaringsverslag
De term AI is een integraal onderdeel van de digitale wereld geworden. Van krantenartikelen tot live lezingen, de krantenkoppen staan vol met verhalen en updates over ChatGPT, Google Bard en andere tools die de manier veranderen waarop marketeers zaken doen. Toch kunnen deze tools gebruikt worden in een verscheidenheid aan tekstgeneratietoepassingen om de dagelijkse efficiëntie te verhogen. Dit omvat het schrijven van e-mails, samenvattingen en zelfs tekstadvertenties. Wij van het Paid Search team bij Artefact Duitsland heeft dit laatste nader bekeken en een test uitgevoerd op onze carrièrepagina.
We hebben het genereren van SEA-tekstadvertenties met behulp van AI in detail gedocumenteerd. In dit artikel willen we onze aanpak, de uitdagingen die we tegenkwamen en onze eindconclusie met u delen.
A/B Test: AI-inhoud vs. Artefact-inhoud
Aanpak en uitdagingen
Om de impact van de AI-gegenereerde tekstmodules zo goed mogelijk te meten, voerden we een klassieke A/B-test uit met Google Ads. Hiervoor ontwierpen specialisten op het gebied van betaalde zoekopdrachten een geschikte opstelling die vergeleken zou worden met de door ChatGPT en Writesonic gegenereerde inhoud, op basis van geselecteerde KPI's.
Vervolgens maakten we ons vertrouwd met de tools Writesonic en ChatGPT en begonnen we met de eerste tests. In tegenstelling tot ChatGPT biedt Writesonic verschillende sjablonen die ontworpen zijn om het schrijven van teksten voor specifieke tools te vergemakkelijken, zoals het maken van koppen en beschrijvingen van Google-advertenties of Amazon-productbeschrijvingen, Facebook-advertenties en LinkedIn-posts. Dus besloten we in eerste instantie om die twee tools te gebruiken.
Een probleem met Writesonic, vooral 's ochtends, was echter dat het systeem vol zat met gebruikers. Dus namen we liever een kop of twee koffie voordat we aan de slag gingen, en uiteindelijk werd ChatGPT de tool waarmee we voornamelijk werkten.
Zelfs nadat het team de AI eindelijk aan de praat had gekregen, waren de resultaten ontnuchterend: Van complete fouten in het onderwerp tot overtredingen van de tekenlimiet tot slechte Engelse vertalingen, er was veel om uit te zoeken.
Maar hoe preciezer de verzoeken werden en hoe vaker ze werden gedaan, hoe meer ChatGPT leerde hoe het resultaat eruitzag.
Verzoeken en resultaten
De eerste poging werd gedaan via Writesonic. De Google Ads-sjabloon “Google Ad Titles V2” werd gebruikt met de volgende specificaties:
- Bedrijfsnaam: Artefact
- Product-/dienstomschrijving: Sluit u nu aan bij het team en volg een uitgebreid digital marketing traineeprogramma van 10 maanden bij Artefact.
- Sleutelwoord: Digitale Marketing
Zo zag het eerste resultaat eruit:
Het eerste verzoek aan ChatGPT was een beetje anders: “Genereer een kop met maximaal 30 tekens voor het stageprogramma van Artefact.”
En dit is het resultaat:
De antwoorden van ChatGPT werden nauwkeuriger met de volgende formulering:
“Genereer 10 advertentiekoppen naar Artefact, met elk maximaal 30 tekens.”
Vanwege het probleem met de naleving van de tekens moesten er ook verschillende verzoeken worden gedaan voor de extensies. Om bijvoorbeeld de linktekst voor de sitelinks te genereren, werd de volgende aanvraag gemaakt, inclusief de resultaten:
Om resultaten in het Duits te verkrijgen, wordt aanbevolen om de URL waarnaar de tekst moet verwijzen in de zoekopdracht op te nemen. Het verzoek moet ook zo specifiek mogelijk worden geformuleerd om onjuiste of onvolledige resultaten te voorkomen. Als ChatGPT geen bevredigende antwoorden geeft, is het raadzaam om, in plaats van het verzoek elke keer opnieuw in een apart chatvenster te versturen, het verzoek tijdens de huidige chat steeds verder te verfijnen. ChatGPT leert gaandeweg, zodat in de loop van een gesprek steeds preciezere resultaten kunnen worden bereikt.
Het volgende is een fragment uit een korte conversatie met ChatGPT waarin de AI steeds betere resultaten genereerde:
Tussentijdse conclusie van eerste ervaringen met ChatGPT voor Paid Search
Nu we onze eerste ervaringen met ChatGPT en Writesonic achter de rug hebben, willen we graag onze tussentijdse conclusie met u delen. We zullen een definitieve conclusie trekken zodra we de A/B-test hebben geëvalueerd.
Het is belangrijk om op te merken dat we nog in de beginfase zitten van de integratie van AI in onze processen en dagelijkse werkzaamheden. Met Google Bard en Bing New Search in ontwikkeling is er zeker veel om naar uit te kijken, en de nieuwste update van ChatGPT geeft ons hoop op meer. We moeten echter niet te lang wachten, want hoe meer u AI gebruikt voor betaald zoeken of SEO, hoe groter de kans dat u uw investering snel terugverdient.
Hoewel onze test ons voor enkele uitdagingen stelde en ons, toegegeven, veel tijd kostte, hebben we tijdens het werken met ChatGPT veel lessen geleerd die ons zullen helpen optimale resultaten te behalen in onze voortdurende samenwerking met de AI.
En voor degenen die niet willen worstelen met het vinden van de perfecte prompt (zoals wij deden), kunt u terecht op sites zoals “AIPRM” of “Prompt Hunt” om de juiste zoekopdracht te vinden voor betere resultaten.
Wij raden sterk aan om op AI gebaseerde tools te gebruiken om inspiratie op te doen bij het maken van SEA-kopij. Om aan de richtlijnen van Google Ads te voldoen, uw tijdsinvestering te minimaliseren en uiteindelijk relevante kopij te creëren, is een mix van AI en menselijke intelligentie echter een goed idee.
Tot slot hebben we de belangrijkste punten uit onze ervaring met het genereren van tekstadvertenties met ChatGPT en Writesonic samengevat.
Belangrijkste opmerkingen
Algemeen advies:
Aanwijzingen en formulering:
