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Omnipresencia de AI en el mundo del marketing en línea
Google Text Ads se reúne con ChatGPT y Writesonic: informe de una experiencia
El término AI se ha convertido en parte integrante del mundo digital. Desde artículos de prensa hasta conferencias en directo, los titulares están llenos de historias y actualizaciones sobre ChatGPT, Google Bard y otras herramientas que están transformando la forma de hacer negocios de los profesionales del marketing. Sin embargo, estas herramientas pueden utilizarse en una gran variedad de aplicaciones de generación de texto para aumentar la eficacia diaria. Esto incluye la redacción de correos electrónicos, resúmenes e incluso anuncios de texto. En el equipo de Paid Search de Artefact Alemania nos fijamos en esto último y realizamos una prueba en nuestra página de empleo.
Hemos documentado en detalle la generación de activos de anuncios de texto de EAE utilizando AI . En este artículo, queremos compartir nuestro enfoque, los retos a los que nos enfrentamos y nuestra conclusión final.
Prueba A/B: AI Contenido frente a Artefact Contenido
Planteamiento y retos
Para medir mejor el impacto de los módulos de texto generados por AI, realizamos una prueba A/B clásica utilizando Google Ads. Para ello, los especialistas en búsqueda de pago diseñaron una configuración adecuada que se compararía con el contenido generado por ChatGPT y Writesonic, en función de los KPI seleccionados.
A continuación, nos familiarizamos con las herramientas Writesonic y ChatGPT y comenzamos las pruebas iniciales. A diferencia de ChatGPT, Writesonic Servicios cuenta con varias plantillas diseñadas para facilitar la redacción para herramientas específicas, como la creación de titulares y descripciones de anuncios de Google o descripciones de productos de Amazon, anuncios de Facebook y publicaciones de LinkedIn. Así que inicialmente decidimos utilizar esas dos herramientas.
Sin embargo, uno de los problemas de Writesonic, sobre todo por las mañanas, era que el sistema se llenaba de usuarios. Así que preferimos tomar una o dos tazas de café antes de ponernos manos a la obra, y ChatGPT acabó siendo la herramienta con la que trabajamos principalmente.
Incluso después de que el equipo consiguiera por fin que funcionara AI , los resultados fueron aleccionadores: Había mucho que solucionar, desde errores de tema hasta violaciones del límite de caracteres o malas traducciones al inglés.
Sin embargo, cuanto más precisas eran las peticiones y más frecuentes se hacían, más se enteraba ChatGPT de cómo era el resultado.
Solicitudes y resultados
El primer intento se realizó a través de Writesonic. Se utilizó la plantilla de Google Ads "Google Ad Titles V2" con las siguientes especificaciones:
- Compañia nombre: Artefact
- Descripción del producto/servicio: Únete al equipo ahora y completa un completo programa de prácticas de marketing digital de 10 meses en Artefact.
- Palabra clave: Marketing digital
Este es el primer resultado:
La primera petición a ChatGPT fue un poco diferente: "Genera un titular con un máximo de 30 caracteres para el programa de prácticas de Artefact".
Y éste es el resultado:
Las respuestas de ChatGPT se volvieron más precisas con la siguiente redacción:
"Generar 10 encabezados de anuncio a Artefact, con un máximo de 30 caracteres cada uno".
Debido al problema de la conformidad de caracteres, también hubo que realizar varias peticiones para las extensiones. Por ejemplo, para generar el texto de enlace de los enlaces de sitio, se creó la siguiente solicitud, que incluye los resultados:
Para obtener resultados en alemán, se recomienda incluir en la consulta la URL a la que debe referirse el texto. La solicitud también debe formularse de la forma más específica posible para evitar resultados incorrectos o incompletos. Si ChatGPT no proporciona respuestas satisfactorias, en lugar de volver a enviar la solicitud en una ventana de chat independiente cada vez, es aconsejable afinar cada vez más la solicitud durante el chat actual. ChatGPT aprende a medida que se avanza, de modo que se pueden obtener resultados cada vez más precisos en el transcurso de una conversación.
Lo que sigue es un extracto de una breve conversación con ChatGPT en la que el AI generó resultados cada vez mejores:
Conclusión provisional de las primeras experiencias con ChatGPT para la búsqueda de pago
Ahora que hemos completado nuestras primeras experiencias con ChatGPT y Writesonic, nos gustaría compartir contigo nuestra conclusión provisional. Sacaremos una conclusión definitiva en cuanto hayamos evaluado la prueba A/B.
Es importante señalar que aún estamos en las primeras fases de integración de AI en nuestros procesos y trabajo diario. Con Google Bard y Bing New Search en desarrollo, definitivamente hay mucho que esperar, y la última actualización de ChatGPT nos da esperanzas de más. Sin embargo, no deberíamos esperar demasiado, porque cuanto más utilice AI para la búsqueda de pago o SEO, más probabilidades tendrá de ver un rápido retorno de su inversión.
Aunque nuestra prueba nos planteó algunos retos, y hay que reconocer que nos costó mucho tiempo, aprendimos muchas lecciones mientras trabajábamos con ChatGPT que nos ayudarán a lograr resultados óptimos en nuestra colaboración continua con la AI.
Y para los que no quieran esforzarse por encontrar la consulta perfecta (como hicimos nosotros), no duden en consultar sitios como "AIPRM" o "Prompt Hunt" para encontrar la consulta adecuada y obtener mejores resultados.
Recomendamos encarecidamente el uso de herramientas basadas en AI para inspirarse a la hora de crear textos de EAE. Sin embargo, para cumplir con las directrices de Google Ads, minimizar su inversión de tiempo y, en última instancia, crear textos relevantes, una mezcla de AI e inteligencia humana es una buena idea.
Por último, hemos resumido los puntos clave de nuestra experiencia en la generación de anuncios de texto con ChatGPT y Writesonic.
Principales conclusiones
Consejos generales:
Sugerencias y redacción:
