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Omnipresencia de la IA en el mundo del marketing online
Los anuncios de texto de Google se encuentran con ChatGPT y Writesonic: informe de una experiencia
El término IA se ha convertido en parte integrante del mundo digital. Desde artículos de prensa hasta conferencias en directo, los titulares están llenos de historias y actualizaciones sobre ChatGPT, Google Bard y otras herramientas que están transformando la forma de hacer negocios de los profesionales del marketing. Sin embargo, estas herramientas pueden utilizarse en diversas aplicaciones de generación de texto para aumentar la eficacia cotidiana. Esto incluye la redacción de correos electrónicos, resúmenes e incluso anuncios de texto. En el equipo de búsqueda pagada de Artefact Alemania se fijó más en esto último e hizo una prueba en nuestra página de empleo.
Hemos documentado en detalle la generación de activos de anuncios de texto de EAE mediante IA. En este artículo, queremos compartir nuestro enfoque, los retos a los que nos enfrentamos y nuestra conclusión final.
Prueba A/B: Contenido AI vs. Contenido Artefact
Planteamiento y retos
Para medir mejor el impacto de los módulos de texto generados por IA, realizamos una prueba A/B clásica utilizando Google Ads. Para ello, los especialistas en búsqueda de pago diseñaron una configuración adecuada que se compararía con el contenido generado por ChatGPT y Writesonic, en función de los KPI seleccionados.
A continuación, nos familiarizamos con las herramientas Writesonic y ChatGPT y comenzamos las pruebas iniciales. A diferencia de ChatGPT, Writesonic ofrece varias plantillas diseñadas para facilitar la redacción para herramientas específicas, como la creación de titulares y descripciones de anuncios de Google o descripciones de productos de Amazon, anuncios de Facebook y publicaciones de LinkedIn. Así que inicialmente decidimos utilizar esas dos herramientas.
Sin embargo, uno de los retos de Writesonic, especialmente por las mañanas, era que el sistema se llenaba de usuarios. Así que preferimos tomar una o dos tazas de café antes de ponernos manos a la obra, y ChatGPT acabó siendo la herramienta con la que trabajamos principalmente.
Incluso después de que el equipo consiguiera por fin que la IA funcionara, los resultados fueron aleccionadores: Desde errores temáticos completos hasta violaciones del límite de caracteres o malas traducciones al inglés, había mucho que solucionar.
Sin embargo, cuanto más precisas eran las peticiones y más frecuentes se hacían, más se enteraba ChatGPT de cómo era el resultado.
Solicitudes y resultados
El primer intento se realizó a través de Writesonic. Se utilizó la plantilla de Google Ads “Google Ad Titles V2” con las siguientes especificaciones:
- Nombre de la empresa: Artefact
- Descripción del producto/servicio: Únase al equipo ahora y complete un completo programa de formación en marketing digital de 10 meses en Artefact.
- Palabra clave Marketing digital
Este es el aspecto del primer resultado:
La primera petición a ChatGPT fue un poco diferente: “Genere un titular con un máximo de 30 caracteres para el programa de prácticas de Artefact”.”
Y éste es el resultado:
Las respuestas de ChatGPT se volvieron más precisas con la siguiente redacción:
“Genere 10 encabezamientos de anuncio a Artefact, con un máximo de 30 caracteres cada uno”.”
Debido al problema del cumplimiento de los caracteres, también hubo que realizar varias peticiones para las extensiones. Por ejemplo, para generar el texto de enlace de los enlaces de sitio, se creó la siguiente solicitud, que incluye los resultados:
Para obtener resultados en alemán, se recomienda incluir en la consulta la URL a la que debe referirse el texto. La solicitud también debe formularse de la forma más específica posible para evitar resultados incorrectos o incompletos. Si ChatGPT no proporciona respuestas satisfactorias, en lugar de volver a enviar la solicitud en una ventana de chat independiente cada vez, es aconsejable afinar cada vez más la solicitud durante el chat en curso. ChatGPT aprende sobre la marcha, por lo que se pueden obtener resultados cada vez más precisos en el transcurso de una conversación.
Lo que sigue es un extracto de una breve conversación con ChatGPT en la que la IA generó resultados cada vez mejores:
Conclusión provisional de las primeras experiencias con ChatGPT para la búsqueda de pago
Ahora que hemos completado nuestras primeras experiencias con ChatGPT y Writesonic, nos gustaría compartir con usted nuestra conclusión provisional. Sacaremos una conclusión definitiva en cuanto hayamos evaluado la prueba A/B.
Es importante señalar que aún estamos en las primeras fases de la integración de la IA en nuestros procesos y trabajo diario. Con Google Bard y Bing New Search en desarrollo, definitivamente hay mucho que esperar, y la última actualización de ChatGPT nos da esperanzas de más. Sin embargo, no deberíamos esperar demasiado, porque cuanto más utilice la IA para la búsqueda de pago o la SEO, más probabilidades tendrá de ver un rápido retorno de su inversión.
Aunque nuestra prueba nos planteó algunos retos, y hay que reconocer que nos costó mucho tiempo, aprendimos muchas lecciones mientras trabajábamos con ChatGPT que nos ayudarán a conseguir resultados óptimos en nuestra colaboración continua con la IA.
Y para aquellos que no quieran esforzarse en encontrar el “prompt” perfecto (como hicimos nosotros), no dude en navegar por sitios como “AIPRM” o "Prompt Hunt" para encontrar la consulta adecuada y obtener mejores resultados.
Recomendamos encarecidamente el uso de herramientas basadas en IA para inspirarse a la hora de crear textos de EAE. Sin embargo, para cumplir con las directrices de Google Ads, minimizar su inversión de tiempo y, en última instancia, crear un copy relevante, una mezcla de IA e inteligencia humana es una buena idea.
Por último, hemos resumido los puntos clave de nuestra experiencia en la generación de anuncios de texto con ChatGPT y Writesonic.
Puntos clave
Consejos generales:
Sugerencias y redacción:
