碳足迹测量产业化，实现碳中和

气候紧急情况已成为我们社会的一个重大问题。最近发生的事件，特别是多重短缺和反复出现的热浪，只是证实了当前和未来必须克服的困难正在加速。如今，许多在证券交易所上市的欧洲公司都宣布致力于气候转型。30%家公司已真正承诺减少碳排放，但据估计，其中只有5%家公司正在按部就班地实现这一目标。这不是一项简单的工作。要以可持续的方式减少排放，就必须准确测量碳足迹，以便制定具体行动。在 Artefact, 我们相信，充分挖掘 data 的潜力是这一方法取得成功的重要资产。.

让我们以家乐福集团为例、, 我们为其执行任务. .家乐福的目标是成为食品转型，特别是电子商务领域的全球领导者。其主要目标之一是到 2030 年实现电子商务的碳中和。为了实现这些目标，家乐福确定了三个主要行动杠杆：减少自身排放、促使服务供应商减少排放以及鼓励客户采取对生态负责的行为。这种雄心壮志除了应对气候紧急状况外，还对经济产生了重大影响。我们必须满足消费者的期望，因为他们越来越重视环保，同时我们还必须预见到未来立法框架的收紧，例如从 2023 年起，生态分数将成为某些企业的强制性要求。为了应对这些挑战，家乐福认为有必要对碳足迹进行衡量：对起点进行量化盘点，确定减排措施的影响，并能够对内对外交流成功经验和未来挑战。这项措施将是 2030 年中性轨迹的指南针。它必须满足可靠性和透明度的要求，并能够实施具体的行动。.

该项目的大部分工作包括从多个来源（例如，配送服务的里程 data 或 IT 基础设施的排放量 data）收集大量非常不同的 data，以便对其进行协调并建立综合碳足迹测量。目标是全面测量每个订单的所有排放项目。任何此类项目的主要困难在于获取可快速使用的 data 的复杂性。大多数大型集团已经启动了重要计划，以更好地管理 data，首先解决质量和可访问性问题。这些计划通常非常庞大，显然无法处理一个公司（通常非常大）创建的所有 data。有必要优先处理最接近核心业务的 data 领域，如销售、供应商或消费者 data。.

“要以可持续和持久的方式减少排放，就必须准确测量您的碳足迹”。”

遗憾的是，与可持续发展相关的 data 很少在此类倡议中得到优先考虑，因为它很少被大型集团以工业方式使用。如今，一个专家团队需要几周的项目时间来计算碳足迹，而碳足迹的测量往往是静态的。可以肯定的是，明天所有公司都必须能够随时计算碳足迹，就像要求公司财务透明一样。.

我们可以进一步将其与 data 市场。十年前，大公司对 data 的认识还很有限。这是 IT 或数字部门内小型团队的专属领地，他们只负责用例，没有能力将其解决方案推广到更大范围。如今，data 的重要性已在大型集团的执行委员会层面上有所体现，并被视为各个层面的战略重点。在过去的十年中，这种演变是集体意识到 data 重要性的结果，特别是通过地缘政治和战略问题，以及大国与大型技术集团之间的紧张关系。这种意识已逐渐深入所有组织，即使是那些在数字技术方面不太先进的组织。新一代人的到来加速了这种意识的形成。千禧一代) 决策职位，他们从小就意识到数字问题。.

这一演变过程并不顺利，data 的使用并不总能取得预期的效果，这往往是因为还没有建立起坚实的基础。现在，各大集团都认识到了这项基础性工作的重要性，并纷纷启动了相关计划。就企业的生态转型而言，我们无疑正处于十字路口。2022 年夏天接二连三的灾难正在加速人们的这一意识，而对这些问题有高度认识的新一代工人正在进入就业市场。近 76% 的 基因 青年在求职标准中将企业社会责任置于薪酬之上，70% 愿意为可持续的低碳产品或服务多支付 35% 的费用。.

市场仍处于这一阶段：人们有强烈的意愿向前迈进，但以可持续的方式实现这些目标所需的基础往往有待建立，家乐福对此深有体会。因此，企业必须具备与其雄心壮志相匹配的能力和工具，特别是测量其所有活动的碳足迹。这种测量必须工业化、实时计算、可访问并融入所有业务流程。例如，碳足迹可以纳入预算，用于评估新项目的影响，以及所产生的收入和相关的资本支出（CapEx）和运营支出（OpEx）成本。.

一旦这些基础得以建立和巩固，大型企业就能更好地利用其 data 加快绿色转型。强大 data 基础是大规模部署人工智能解决方案的主要先决条件；绿色转型也是如此，一旦这些基础得到巩固，人工智能必将在绿色转型中发挥作用。与 data governance 相比，谈论人工智能往往更有吸引力，但我深信，这些计划的成功在于能够在两个方面都取得进展：通过有针对性的计划产生影响，同时建立正确的基础来维持这些影响。.