数据分析领域正在不断演变，大多数企业都在积极适应通过网站和应用程序追踪数据的新方式。Google Analytics 是一款功能强大的工具，可帮助企业和组织追踪并分析其在线流量及用户行为。Google Analytics 的最新版本——Google Analytics 4（GA4）——与之前的版本相比发生了重大转变，并引入了多项新功能和能力，使企业能够更有效地将数据转化为价值。
迁移至 GA4 时需考虑的四个阶段
1. 探索
探索阶段是向 GA4 迁移的起点。此时，您将开始探索未来的需求并定义新的要求。如果您的业务活跃于多个市场，定义关键绩效指标（KPI）并倾听当地团队的需求至关重要。即使您的企业规模较小且仅位于一个国家，此阶段同样重要，因为可能有多名利益相关者和产品负责人每天都在使用 Google Analytics 数据。 至此，您应已熟悉每位利益相关者的需求；这将有助于您评估数据的短期和长期用途。根据探索阶段的成果，决定采用集中式还是分散式数据收集框架至关重要。 您应自问的问题包括：“我的业务关键绩效指标（KPI）和需求在各个市场是否一致？”以及“在设置新的 GA4 属性时，我们应允许每个市场进行多少程度的个性化调整？”
2. 设计
探索阶段完成后，就该进入迁移的核心环节：GA4的设计。此时正是重新审视您的数据并根据需要重新设计分析方案的最佳时机。 借助新工具重新开始，正是提升数据成熟度的绝佳契机。此外，重新设计分析策略也有助于优化数据的采集、分析及应用流程。确保数据基础设施具备可扩展性同样至关重要，这能保障您有效应对新工具的迁移以及后续数据采集量的增长。关于此阶段的更多详情，请参阅下文。
3. 推广
在采用阶段，建立一个互信的社区以鼓励人们采用 GA4 至关重要。以下是一些需要注意的重要事项：
4. 优化
当组织内部对GA4的采用已足够广泛时，就该开始收集社区和主要利益相关者的反馈了。目的是优化您的数据收集框架，进行调整并找出需要改进的地方。
此阶段应用于更新您正在收集的事件，或创建新的探索项目并自定义 GA4 界面。定期审查还将有助于您了解何时添加新功能，从而充分利用 GA4 建模功能，例如通过实施“同意模式”来实现。
自定义和命名规范
在迁移至 GA4 时，您既可以通过采用标准化方案为业务创造附加价值，又能灵活地定制您的配置。
标准化和灵活性是数据管理中需要重点考虑的因素。一方面，标准化有助于确保数据以一致的方式进行收集和分析，从而获得更可靠、更准确的洞察。它能最大限度地降低数据错误或不一致的风险，有助于提升组织的数据成熟度，并使您的报告保持一致性。
另一方面，灵活性对于整合新的数据源以及适应不断变化的需求和目标同样至关重要。灵活性对于确保组织的数据管理流程能够随着时间的推移保持相关性和有效性至关重要。
在标准化与灵活性之间取得恰当的平衡，对您数据的未来至关重要。在允许多个 GA4 属性采用略有不同的配置和事件时，或者在协助本地代理机构实施其自身的事件和参数时，都应将这一点纳入考量。
活动策划的最佳实践
1. 粒度
GA4 提供了一种全新的、更精细的数据模型，您可以通过该模型重新设计报告，例如利用参数为事件添加更多信息。
如果您的网站设有用户可提交的在线表单，您可以利用这些参数来追踪 form_id、form_type 和 form_name 等信息，这将为您的所有报告增添更多价值。此外，思考报告和仪表盘的构建及使用方式也至关重要，因为正是在事件结构化阶段，您可以根据业务需求和转化目标对 GA4 进行个性化设置。
由于 GA4 摒弃了事件类别、操作和标签的概念，它提供了极具吸引力的新灵活性，但请务必记住避免使用相似的参数，否则会增加用户适应新数据模型的难度。
2. 可扩展性
为了确保新架构具备可扩展性，在设计事件结构时保持灵活至关重要。这意味着在参数使用上允许一定程度的自定义，或者定义一种能兼顾不同场景的命名规范。例如，在Artefact我们采用一种方法，即在事件名称末尾添加用户执行的操作作为动词；该动词会根据交互情况而变化。
还有一点值得一提的是，Google Analytics 中的参数可以重复用于多个事件。在上例中，参数form_type 可以简化为 type，这样就可以将其添加到其他事件中。随后，该参数可以配置为自定义维度，其值将动态填充到相关事件中。
3. 避免高基数
在设计向 GA4 的迁移方案时，您应了解高基数的运作原理，以避免报告中出现仅显示“（其他）”值的行。值得注意的是，GA4 对单个维度没有限制，但添加到每个维度的值可能会影响您的报告。例如，为避免高基数，您应：
不过，如果您确实遇到显示“（其他）”行的报告，可以使用“探索”功能，在其中您可以请求进行未抽样的探索。
高基数会对报告产生不同程度的影响：默认报告的设计适用于较小的数据表（最多 5 万行），而探索报告的限制更高（Google Analytics 标准版最多支持 1000 万次事件，企业版则支持 10 亿次事件），因此触及行数限制的可能性较低。
