Migración a GA4: Cómo realizar la migración con éxito

1. Explore
La fase de exploración es donde comienza la migración a GA4. Es el momento en el que empieza a explorar sus necesidades futuras y a definir nuevos requisitos. Si su empresa opera en varios mercados, es importante definir sus KPI y escuchar las demandas de los equipos locales. Esta fase también es relevante si su empresa es pequeña y está ubicada en un solo país, ya que puede haber varias partes interesadas y propietarios de productos que utilicen Google Analytics data a diario. A estas alturas, ya estará familiarizado con las necesidades de cada parte interesada; esto le ayudará a evaluar cómo se utilizará data a corto y largo plazo. En función del resultado de su exploración, es vital que decida si va a adoptar un enfoque centralizado o descentralizado para su marco de recogida de data. Entre las preguntas que debe plantearse figuran “¿Son los KPI y los requisitos de mi empresa similares en todos los mercados?”, y “¿Qué grado de personalización debemos permitir para cada mercado a la hora de establecer nuevas propiedades GA4?

2. Diseñe
Una vez completada la fase de exploración, es hora de pasar al núcleo de su migración: el diseño de GA4. Es el momento ideal para replantearse su data y rediseñar su analítica, si es necesario. Un nuevo comienzo con una nueva herramienta representa una oportunidad perfecta para mejorar la madurez de su data. Además, rediseñar su estrategia analítica es también una oportunidad para mejorar la forma en que recopila, analiza y actúa sobre la data. Asegurarse de que su infraestructura de data es escalable también es esencial para garantizar que puede gestionar eficazmente la migración a una nueva herramienta y el posterior crecimiento de su colección de data. Encontrará más detalles sobre esta fase en la sección siguiente.

3. Adopte
Durante la fase de adopción, es importante crear una comunidad de confianza para animar a la gente a adoptar GA4. Algunas consideraciones importantes a tener en cuenta:

4. Mejore
Una vez que la adopción esté lo suficientemente extendida dentro de su organización, es el momento de empezar a recoger las opiniones de su comunidad y de las principales partes interesadas. El objetivo es mejorar su marco de recopilación data, realizar ajustes y encontrar áreas de mejora.
Esta fase debe utilizarse para actualizar los eventos que está recopilando, o crear nuevas exploraciones y personalizar la interfaz de GA4. Una revisión periódica también le ayudará a saber cuándo debe añadir nuevas funciones que le ayuden a aprovechar al máximo el modelado de GA4, implementando el Modo Consentimiento, por ejemplo.

Al migrar a GA4, puede aportar un valor añadido a su empresa adoptando la estandarización y, al mismo tiempo, ofreciendo flexibilidad para personalizar su configuración.

La normalización y la flexibilidad son consideraciones importantes para su data. Por un lado, la normalización ayuda a garantizar que la data se recopile y analice de forma coherente, lo que permite obtener información más fiable y precisa. Minimiza el riesgo de errores o incoherencias en la data, ayuda a avanzar en la madurez data de la organización y aporta uniformidad a su reports.

Por otro lado, la flexibilidad es igualmente esencial para incorporar nuevas fuentes de data y adaptarse a las necesidades y objetivos cambiantes. La flexibilidad es vital para garantizar que los procesos de gestión data de una organización sigan siendo pertinentes y eficaces a lo largo del tiempo.

Conseguir el equilibrio adecuado entre estandarización y flexibilidad es necesario para el futuro de su data. Esto debe tenerse en cuenta a la hora de permitir que varias propiedades GA4 tengan configuraciones y eventos ligeramente diferentes, o a la hora de ayudar a las agencias locales a implementar sus propios eventos y parámetros.

1. Granularidad
GA4 le permite beneficiarse de un nuevo modelo, más granular, data para rediseñar su reports utilizando parámetros que añadan información adicional a sus eventos, por ejemplo.

Si su sitio web tiene formularios en línea que los usuarios pueden enviar, puede aprovechar estos parámetros para rastrear información como form_id, form_type y form_name, lo que añadirá más valor a todos sus reports. También es crucial que piense en cómo se construirán y utilizarán el reports y los cuadros de mando, ya que es durante la fase de estructuración del evento cuando puede personalizar GA4 en función de las necesidades de su negocio y de las conversiones.
Dado que GA4 abandona la idea de categoría de evento, acción y etiqueta, proporciona una nueva flexibilidad muy deseable, pero es importante recordar que hay que evitar utilizar parámetros similares, ya que esto dificultará la adopción del nuevo modelo data por parte de los usuarios.

2. Escalabilidad
Para permitir la escalabilidad de su nueva configuración, es crucial mantener un enfoque flexible a la hora de diseñar la estructura de sus eventos. Esto significa permitir cierta personalización en el uso de parámetros, o definir una convención de nomenclatura que tenga en cuenta diferentes escenarios. Por ejemplo, en Artefact, utilizamos un enfoque en el que incluimos la acción realizada por los usuarios como verbo al final del nombre del evento; esto puede cambiar en función de la interacción.

Otro punto que vale la pena mencionar es que los parámetros en Google Analytics pueden reutilizarse para múltiples eventos. En el ejemplo anterior, el parámetro tipo_forma, podría convertirse simplemente en tipo, lo que permitirá añadirlo a otros eventos. A continuación, este parámetro puede configurarse como una dimensión personalizada y su valor rellenará dinámicamente el evento correspondiente.

3. Evitar una cardinalidad elevada
Cuando diseñe su migración a GA4, debe recordar cómo funciona la cardinalidad alta para evitar tener filas en su informe que sólo muestren el valor ‘(otro)’. Cabe señalar que GA4 no tiene límites para una dimensión individual, pero los valores añadidos a cada dimensión pueden afectar a su reports. Por ejemplo, para evitar una cardinalidad elevada debería:

No obstante, si se encuentra con un informe que muestre la fila ‘(otro)’, puede utilizar exploraciones, donde puede solicitar una exploración sin muestreo.

La alta cardinalidad afecta a los reports de diferentes maneras: los reports por defecto están diseñados para tablas más pequeñas (hasta 50K filas), mientras que las exploraciones tienen límites más altos (hasta 10M de eventos en la versión estándar de Google Analytics, y 1B de eventos para la versión empresarial), reduciendo así la posibilidad de alcanzar el límite de filas.