El panorama de la medición está en constante evolución, y la mayoría de las empresas se están adaptando a nuevas formas de recopilar data sus sitios web y aplicaciones. Google Analytics es una potente herramienta que ayuda a las empresas y organizaciones a realizar un seguimiento y analizar su tráfico online y el comportamiento de los usuarios. La última versión de Google Analytics, Google Analytics 4 (GA4), supone un cambio significativo con respecto a las versiones anteriores e introduce varias funciones y capacidades nuevas que la hacen aún más útil para que las empresas conviertan data valor.
Cuatro fases que hay que tener en cuenta al migrar a GA4
1. Explora
La fase de exploración es donde comienza la migración a GA4. Es el momento en el que empiezas a analizar tus necesidades futuras y a definir nuevos requisitos. Si tu empresa opera en varios mercados, es importante definir tus KPI y escuchar las demandas de los equipos locales. Esta fase también es relevante si tu empresa es pequeña y está ubicada en un solo país, ya que puede haber múltiples partes interesadas y responsables de producto que utilicen data de Google Analytics data diario. A estas alturas, ya estará familiarizado con las necesidades de cada parte interesada; esto le ayudará a evaluar cómo data utilizarán data a corto y largo plazo. En función del resultado de su exploración, es fundamental decidir si adoptar un enfoque centralizado o descentralizado para su marco data . Algunas preguntas que deberías plantearte son: «¿Son similares los KPI y los requisitos de mi negocio en todos los mercados?», y «¿Qué grado de personalización debemos permitir para cada mercado al configurar nuevas propiedades de GA4?».
2. Diseño
Una vez completada la fase de exploración, es el momento de pasar al núcleo de tu migración: el diseño de GA4. Este es el momento ideal para replantearte tus data rediseñar tu análisis, si es necesario. Empezar de cero con una nueva herramienta supone una oportunidad perfecta para mejorar data tus data . Además, rediseñar tu estrategia de análisis también es una oportunidad para mejorar la forma en que recopilas, analizas y actúas en función de data. Asegurarte de que tu data sea escalable también es esencial para garantizar que puedas gestionar eficazmente la migración a una nueva herramienta y el consiguiente crecimiento de tu data . Encontrarás más detalles sobre esta fase en la sección siguiente.
3. Adopción
Durante la fase de adopción, es importante crear una comunidad de confianza para animar a la gente a adoptar GA4. Algunas consideraciones importantes que hay que tener en cuenta:
4. Mejorar
Una vez que la adopción se haya generalizado lo suficiente dentro de tu organización, es el momento de empezar a recabar opiniones de tu comunidad y de las principales partes interesadas. El objetivo es mejorar tu marco data , realizar ajustes e identificar áreas de mejora.
Esta fase debe aprovecharse para actualizar los eventos que estás recopilando, crear nuevas exploraciones y personalizar la interfaz de GA4. Una revisión periódica también te ayudará a comprender cuándo añadir nuevas funciones que te permitan sacar el máximo partido al modelado de GA4, por ejemplo, mediante la implementación del Modo de Consentimiento.
Personalización y convenciones de nomenclatura
Al migrar a GA4, puedes aportar un valor añadido a tu negocio adoptando la estandarización, al tiempo que disfrutas de flexibilidad para personalizar tu configuración.
La estandarización y la flexibilidad son aspectos importantes a tener en cuenta en lo que respecta a tus data. Por un lado, la estandarización contribuye a garantizar que data recopilen y analicen de forma coherente, lo que permite obtener información más fiable y precisa. Minimiza el riesgo de errores o incoherencias en data, contribuye a mejorar la data de la organización data y aporta uniformidad a tus reports.
Por otra parte, la flexibilidad es igualmente esencial para incorporar nuevas data y adaptarse a las necesidades y objetivos cambiantes. La flexibilidad es fundamental para garantizar que los procesos data de una organización sigan siendo pertinentes y eficaces a lo largo del tiempo.
Para garantizar el futuro de tus data, es necesario encontrar el equilibrio adecuado entre la estandarización y la flexibilidad. Esto debe tenerse en cuenta a la hora de permitir que varias propiedades de GA4 tengan configuraciones y eventos ligeramente diferentes, o cuando se ayude a las agencias locales a implementar sus propios eventos y parámetros.
Buenas prácticas para la organización de eventos
1. Granularidad
GA4 te permite aprovechar un nuevo data más detallado para rediseñar tus reports por ejemplo, parámetros que añaden información adicional a tus eventos.
Si tu sitio web cuenta con formularios en línea que los usuarios pueden enviar, puedes aprovechar estos parámetros para realizar un seguimiento de información como form_id, form_type y form_name, lo que aportará más valor a todos tus reports. También es fundamental pensar en cómo se crearán y utilizarán los reports los paneles de control, ya que es durante la fase de estructuración de eventos cuando puedes personalizar GA4 de acuerdo con las necesidades de tu negocio y tus conversiones.
Dado que GA4 abandona el concepto de categoría, acción y etiqueta de evento, ofrece una nueva flexibilidad muy deseable, pero es importante recordar que hay que evitar el uso de parámetros similares, ya que esto dificultará a los usuarios la adopción del nuevo data .
2. Escalabilidad
Para garantizar la escalabilidad de tu nueva configuración, es fundamental mantener un enfoque flexible a la hora de diseñar la estructura de los eventos. Esto implica permitir cierta personalización en el uso de los parámetros o definir una convención de nomenclatura que tenga en cuenta diferentes escenarios. Por ejemplo, en Artefact utilizamos un enfoque en el que incluimos la acción realizada por los usuarios como verbo al final del nombre del evento; esto puede variar en función de la interacción.
Otro aspecto que cabe destacar es que los parámetros de Google Analytics pueden reutilizarse en varios eventos. En el ejemplo anterior, el parámetro «form_type» podría simplificarse a «type», lo que permitiría añadirlo a otros eventos. Este parámetro puede configurarse entonces como una dimensión personalizada y su valor se completará dinámicamente en el evento correspondiente.
3. Cómo evitar la alta cardinalidad
Al planificar la migración a GA4, es importante tener en cuenta cómo funciona la alta cardinalidad para evitar que aparezcan filas en los informes que solo muestren el valor «(otros)». Cabe destacar que GA4 no impone límites a las dimensiones individuales, pero los valores añadidos a cada dimensión pueden afectar a los reports. Por ejemplo, para evitar la alta cardinalidad, se recomienda:
No obstante, si te encuentras con un informe en el que aparece la fila «(otros)», puedes utilizar las exploraciones, donde puedes solicitar una exploración sin muestreo.
Una cardinalidad elevada afecta a reports diferentes maneras: reports predeterminados reports diseñados para tablas más pequeñas (hasta 50 000 filas), mientras que las exploraciones tienen límites más altos (hasta 10 millones de eventos en la versión estándar de Google Analytics y 1 000 millones de eventos en la versión empresarial), lo que reduce la posibilidad de alcanzar el límite de filas.
