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Die Messlandschaft entwickelt sich ständig weiter, und die meisten Unternehmen passen sich an neue Möglichkeiten zur Nachverfolgung von data auf ihren Websites und in ihren Apps an. Google Analytics ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Unternehmen und Organisationen ihren Online-Traffic und das Nutzerverhalten verfolgen und analysieren können. Die neueste Version von Google Analytics, Google Analytics 4 (GA4), stellt eine bedeutende Veränderung gegenüber früheren Versionen dar und führt mehrere neue Funktionen und Möglichkeiten ein, die es für Unternehmen noch nützlicher machen, data in Wert umzusetzen.
Vier Phasen, die Sie bei der Migration auf GA4 beachten sollten
1. Erkunden Sie
Die Erkundungsphase ist der Zeitpunkt, an dem die Migration auf GA4 beginnt. Es ist der Moment, in dem Sie beginnen, Ihre zukünftigen Bedürfnisse zu erkunden und neue Anforderungen zu definieren. Wenn Ihr Unternehmen auf mehreren Märkten tätig ist, ist es wichtig, Ihre KPIs zu definieren und auf die Anforderungen der lokalen Teams zu hören. Diese Phase ist auch relevant, wenn Ihr Unternehmen klein und in einem Land ansässig ist, da es möglicherweise mehrere Interessengruppen und Produktverantwortliche gibt, die Google Analytics data täglich nutzen. Inzwischen kennen Sie die Bedürfnisse aller Beteiligten und können so besser einschätzen, wie data kurz- und langfristig genutzt werden wird. Auf der Grundlage der Ergebnisse Ihrer Untersuchung müssen Sie entscheiden, ob Sie einen zentralen oder einen dezentralen Ansatz für Ihren data-Erfassungsrahmen wählen. Fragen, die Sie sich stellen sollten, sind unter anderem: “Sind meine geschäftlichen KPIs und Anforderungen in jedem Markt ähnlich?” und “Wie viel Personalisierung sollten wir bei der Einrichtung neuer GA4-Eigenschaften für jeden Markt zulassen?
2. Entwurf
Sobald die Erkundungsphase abgeschlossen ist, ist es an der Zeit, sich dem Kernstück Ihrer Migration zuzuwenden: dem Design von GA4. Dies ist der ideale Zeitpunkt, um Ihr data zu überdenken und Ihre Analysen neu zu gestalten, falls erforderlich. Ein Neuanfang mit einem neuen Tool ist die perfekte Gelegenheit, die Reife Ihrer data zu verbessern. Darüber hinaus ist die Neugestaltung Ihrer Analysestrategie auch eine Chance, die Art und Weise zu verbessern, wie Sie data sammeln, analysieren und darauf reagieren. Die Skalierbarkeit Ihrer data-Infrastruktur ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Sie die Migration auf ein neues Tool und das anschließende Wachstum Ihrer data-Sammlung effektiv bewältigen können. Weitere Einzelheiten zu dieser Phase finden Sie im folgenden Abschnitt.
3. Nehmen Sie an.
Während der Adoptionsphase ist es wichtig, eine Vertrauensbasis aufzubauen, um die Menschen zu ermutigen, GA4 zu übernehmen. Einige wichtige Überlegungen, die Sie beachten sollten:
4. Verbessern Sie
Sobald die Einführung in Ihrem Unternehmen weit genug verbreitet ist, ist es an der Zeit, Feedback von Ihrer Community und den wichtigsten Interessengruppen einzuholen. Das Ziel ist es, Ihren data-Erfassungsrahmen zu verbessern, Anpassungen vorzunehmen und Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.
In dieser Phase sollten Sie die Ereignisse, die Sie sammeln, aktualisieren oder neue Erkundungen erstellen und die GA4-Benutzeroberfläche anpassen. Eine regelmäßige Überprüfung hilft Ihnen auch dabei, zu erkennen, wann Sie neue Funktionen hinzufügen sollten, die Ihnen helfen, die Vorteile der GA4-Modellierung voll auszuschöpfen, z.B. durch die Implementierung des Zustimmungsmodus.
Anpassung und Benennungskonventionen
Bei der Migration auf GA4 können Sie Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten, indem Sie die Standardisierung übernehmen und gleichzeitig die Flexibilität haben, Ihre Einrichtung individuell anzupassen.
Standardisierung und Flexibilität sind wichtige Überlegungen für Ihr data. Einerseits trägt die Standardisierung dazu bei, dass data konsistent erfasst und analysiert wird, was zu zuverlässigeren und genaueren Erkenntnissen führt. Sie minimiert das Risiko von Fehlern oder Unstimmigkeiten im data, trägt dazu bei, die data-Reife des Unternehmens voranzutreiben und sorgt für Einheitlichkeit in Ihrem reports.
Andererseits ist Flexibilität ebenso wichtig, um neue data-Quellen einzubeziehen und sich an veränderte Bedürfnisse und Ziele anzupassen. Flexibilität ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die data-Verwaltungsprozesse einer Organisation im Laufe der Zeit relevant und effektiv bleiben.
Für die Zukunft Ihres data ist es wichtig, das richtige Gleichgewicht zwischen Standardisierung und Flexibilität zu finden. Dies sollte berücksichtigt werden, wenn Sie mehreren GA4-Liegenschaften leicht abweichende Konfigurationen und Ereignisse erlauben oder wenn Sie lokalen Agenturen helfen, ihre eigenen Ereignisse und Parameter zu implementieren.
Bewährte Praktiken für die Strukturierung von Veranstaltungen
1. Granularität
Mit GA4 können Sie von einem neuen, granulareren data-Modell profitieren, um Ihr reports neu zu gestalten, indem Sie z.B. Parameter verwenden, die Ihren Ereignissen zusätzliche Informationen hinzufügen.
Wenn Ihre Website über Online-Formulare verfügt, die Benutzer einreichen können, können Sie diese Parameter nutzen, um Informationen wie form_id, form_type und form_name zu verfolgen, was all Ihren reports mehr Wert verleiht. Es ist auch wichtig, sich Gedanken darüber zu machen, wie das reports und die Dashboards aufgebaut und genutzt werden sollen, denn in der Phase der Ereignisstrukturierung können Sie GA4 entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen und Konversionen personalisieren.
Da GA4 die Idee der Ereigniskategorie, der Aktion und der Bezeichnung aufgibt, bietet es eine höchst wünschenswerte neue Flexibilität, aber es ist wichtig, daran zu denken, die Verwendung ähnlicher Parameter zu vermeiden, da dies es für die Benutzer schwieriger macht, das neue data-Modell zu übernehmen.
2. Skalierbarkeit
Um die Skalierbarkeit Ihrer neuen Einrichtung zu gewährleisten, ist es wichtig, dass Sie bei der Gestaltung Ihrer Ereignisstruktur einen flexiblen Ansatz verfolgen. Das bedeutet, dass Sie bei der Verwendung von Parametern eine gewisse Anpassung zulassen oder eine Benennungskonvention festlegen, die verschiedene Szenarien berücksichtigt. Bei Artefact verwenden wir beispielsweise einen Ansatz, bei dem wir die von den Nutzern durchgeführte Aktion als Verb am Ende des Ereignisnamens einfügen; dies kann sich je nach Interaktion ändern.
Ein weiterer erwähnenswerter Punkt ist, dass Parameter in Google Analytics für mehrere Ereignisse wiederverwendet werden können. In dem obigen Beispiel wurde der Parameter form_type, kann einfach in Typ umgewandelt werden, wodurch er zu anderen Ereignissen hinzugefügt werden kann. Dieser Parameter kann dann als benutzerdefinierte Dimension konfiguriert werden und sein Wert füllt das entsprechende Ereignis dynamisch aus.
3. Vermeidung einer hohen Kardinalität
Wenn Sie Ihre Migration zu GA4 planen, sollten Sie daran denken, wie die hohe Kardinalität funktioniert, um zu vermeiden, dass Ihr Bericht Zeilen enthält, die nur den Wert ‘(andere)’ aufweisen. Es ist erwähnenswert, dass GA4 keine Grenzen für eine einzelne Dimension hat, aber die zu jeder Dimension hinzugefügten Werte können Ihren reports beeinflussen. Um zum Beispiel eine hohe Kardinalität zu vermeiden, sollten Sie:
Sollten Sie dennoch auf einen Bericht stoßen, der die Zeile ‘(andere)’ enthält, können Sie die Funktion "Explorations" verwenden, bei der Sie eine nicht beprobte Exploration anfordern können.
Eine hohe Kardinalität wirkt sich auf unterschiedliche Weise auf reports aus: Standardmäßig sind reports für kleinere Tabellen (bis zu 50K Zeilen) ausgelegt, während Explorationen höhere Grenzen haben (bis zu 10M Ereignisse in der Standardversion von Google Analytics und 1B Ereignisse für die Unternehmensversion), wodurch die Möglichkeit, das Zeilenlimit zu erreichen, verringert wird.
