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Die Messlandschaft entwickelt sich ständig weiter, und die meisten Unternehmen passen sich an neue Methoden zur Erfassung data ihren Websites und Apps an. Google Analytics ist ein leistungsstarkes Tool, das Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt, ihren Online-Traffic und das Nutzerverhalten zu erfassen und zu analysieren. Die neueste Version von Google Analytics, Google Analytics 4 (GA4), stellt eine erhebliche Abkehr von früheren Versionen dar und führt mehrere neue Funktionen und Möglichkeiten ein, die es für Unternehmen noch einfacher machen, data Mehrwert umzuwandeln.
Vier Phasen, die bei der Umstellung auf GA4 zu beachten sind
1. Erkundung von „
“
Die Erkundungsphase ist der Ausgangspunkt für die Umstellung auf GA4. In dieser Phase beginnen Sie damit, Ihre zukünftigen Bedürfnisse zu ermitteln und neue Anforderungen zu definieren. Wenn Ihr Unternehmen auf mehreren Märkten tätig ist, ist es wichtig, Ihre KPIs festzulegen und auf die Anforderungen der lokalen Teams einzugehen. Diese Phase ist auch dann relevant, wenn Ihr Unternehmen klein ist und nur in einem Land ansässig ist, da es möglicherweise mehrere Stakeholder und Produktverantwortliche gibt, die data nutzen. Mittlerweile sind Sie mit den Bedürfnissen aller Stakeholder vertraut; dies hilft Ihnen dabei, zu beurteilen, wie data kurz- und langfristig genutzt data . Auf Grundlage der Ergebnisse Ihrer Sondierung ist es entscheidend, zu entscheiden, ob Sie bei Ihrem data einen zentralisierten oder dezentralisierten Ansatz verfolgen. Fragen, die Sie sich stellen sollten, sind unter anderem: „Sind meine geschäftlichen KPIs und Anforderungen in allen Märkten ähnlich?“ und „Wie viel Personalisierung sollten wir für jeden Markt zulassen, wenn wir neue GA4-Properties einrichten?“
2. Entwurf
Sobald die Erkundungsphase abgeschlossen ist, ist es an der Zeit, zum Kern Ihrer Migration überzugehen: dem Design von GA4. Dies ist der ideale Zeitpunkt, um Ihre data zu überdenken data Ihre Analysen bei Bedarf neu zu gestalten. Ein Neuanfang mit einem neuen Tool bietet die perfekte Gelegenheit, Ihre data zu verbessern. Darüber hinaus ist die Neugestaltung Ihrer Analysestrategie auch eine Chance, die Art und Weise zu optimieren, wie Sie data erfassen, analysieren und darauf reagieren. Die Sicherstellung der Skalierbarkeit Ihrer data ist ebenfalls unerlässlich, um sicherzustellen, dass Sie die Migration zu einem neuen Tool und das anschließende Wachstum Ihrer data effektiv bewältigen können. Weitere Details zu dieser Phase finden Sie im folgenden Abschnitt.
3. Einführung
In der Einführungsphase ist es wichtig, ein vertrauensvolles Umfeld zu schaffen, um die Nutzer zur Nutzung von GA4 zu motivieren. Einige wichtige Punkte, die es zu beachten gilt:
4. „
“ optimieren
Sobald die Nutzung in Ihrem Unternehmen weit genug verbreitet ist, ist es an der Zeit, Feedback von Ihrer Community und den wichtigsten Stakeholdern einzuholen. Das Ziel besteht darin, Ihr data zu optimieren, Anpassungen vorzunehmen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Diese Phase sollte genutzt werden, um die von Ihnen erfassten Ereignisse zu aktualisieren, neue Analysen zu erstellen und die GA4-Oberfläche anzupassen. Eine regelmäßige Überprüfung hilft Ihnen zudem dabei, zu erkennen, wann neue Funktionen hinzugefügt werden sollten, mit denen Sie die Vorteile der GA4-Modellierung voll ausschöpfen können, beispielsweise durch die Implementierung des Consent Mode.
Anpassung und Namenskonventionen
Bei der Umstellung auf GA4 können Sie Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten, indem Sie auf Standardisierung setzen und gleichzeitig die Flexibilität bewahren, Ihre Konfiguration individuell anzupassen.
Standardisierung und Flexibilität sind wichtige Aspekte im Umgang mit Ihren data. Einerseits trägt die Standardisierung dazu bei, dass data einheitlich erfasst und analysiert data , was zuverlässigere und genauere Erkenntnisse ermöglicht. Sie minimiert das Risiko von Fehlern oder Inkonsistenzen in data, fördert die data des Unternehmens und sorgt für Einheitlichkeit in Ihren reports.
Andererseits ist Flexibilität ebenso wichtig, um neue data zu integrieren und sich an veränderte Anforderungen und Ziele anzupassen. Flexibilität ist entscheidend, um sicherzustellen, dass data einer Organisation langfristig relevant und effektiv bleiben.
Für die Zukunft Ihrer data ist es unerlässlich, das richtige Gleichgewicht zwischen Standardisierung und Flexibilität zu finden. Dies sollte berücksichtigt werden, wenn mehrere GA4-Properties leicht unterschiedliche Konfigurationen und Ereignisse aufweisen dürfen oder wenn lokale Agenturen dabei unterstützt werden, ihre eigenen Ereignisse und Parameter zu implementieren.
Bewährte Verfahren für die Veranstaltungsgestaltung
1. Granularität
Mit GA4 können Sie von einem neuen, detaillierteren data profitieren, um Ihre reports neu zu gestalten, reports Sie beispielsweise Parameter verwenden, die Ihren Ereignissen zusätzliche Informationen hinzufügen.
Wenn Ihre Website Online-Formulare enthält, die Nutzer absenden können, können Sie diese Parameter nutzen, um Informationen wie „form_id“, „form_type“ und „form_name“ zu erfassen, was Ihren reports einen zusätzlichen Mehrwert verleiht. Es ist zudem entscheidend, sich Gedanken darüber zu machen, wie die reports Dashboards aufgebaut und genutzt werden sollen, da Sie GA4 bereits in der Phase der Ereignisstrukturierung an Ihre geschäftlichen Anforderungen und Conversions anpassen können.
Da GA4 die Konzepte von Ereigniskategorie, Aktion und Label aufgibt, bietet es eine äußerst wünschenswerte neue Flexibilität. Es ist jedoch wichtig, darauf zu achten, keine ähnlichen Parameter zu verwenden, da dies den Nutzern die Umstellung auf das neue data erschwert.
2. Skalierbarkeit
Um die Skalierbarkeit Ihrer neuen Konfiguration zu gewährleisten, ist es entscheidend, bei der Gestaltung Ihrer Ereignisstruktur flexibel vorzugehen. Das bedeutet, dass Sie bei der Verwendung von Parametern einen gewissen Spielraum für Anpassungen lassen oder eine Namenskonvention festlegen sollten, die verschiedene Szenarien berücksichtigt. Bei Artefact verfolgen wir beispielsweise den Ansatz, die von den Benutzern ausgeführte Aktion als Verb am Ende des Ereignisnamens anzugeben; dies kann sich je nach Interaktion ändern.
Erwähnenswert ist außerdem, dass Parameter in Google Analytics für mehrere Ereignisse wiederverwendet werden können. Im obigen Beispiel könnte der Parameter „form_type“ einfach in „type“ umbenannt werden, wodurch er auch anderen Ereignissen hinzugefügt werden kann. Dieser Parameter kann dann als benutzerdefinierte Dimension konfiguriert werden, und sein Wert wird dynamisch in das entsprechende Ereignis übernommen.
3. Vermeidung von hoher Kardinalität
Bei der Planung Ihrer Umstellung auf GA4 sollten Sie sich darüber im Klaren sein, wie hohe Kardinalität funktioniert, um zu vermeiden, dass in Ihren Berichten Zeilen erscheinen, die nur den Wert „(Sonstiges)“ anzeigen. Es ist zu beachten, dass GA4 zwar keine Beschränkungen für einzelne Dimensionen vorsieht, die zu jeder Dimension hinzugefügten Werte jedoch Auswirkungen auf Ihre reports haben können. Um hohe Kardinalität zu vermeiden, sollten Sie beispielsweise:
Sollten Sie dennoch auf einen Bericht stoßen, der die Zeile „(Sonstiges)“ enthält, können Sie die Auswertungsfunktion nutzen, um eine Auswertungsanfrage ohne Stichprobe zu stellen.
Eine hohe Kardinalität wirkt sich reports verschiedene Weise reports aus: reports für kleinere Tabellen (bis zu 50.000 Zeilen) ausgelegt, während die Erkundungsfunktionen höhere Obergrenzen haben (bis zu 10 Millionen Ereignisse in der Standardversion von Google Analytics und 1 Milliarde Ereignisse in der Enterprise-Version), wodurch die Wahrscheinlichkeit, die Zeilenbegrenzung zu erreichen, sinkt.
