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O panorama da medição está em constante evolução, e a maioria das empresas está se adaptando a novas formas de monitorar data seus sites e aplicativos. O Google Analytics é uma ferramenta poderosa que ajuda empresas e organizações a monitorar e analisar seu tráfego online e o comportamento dos usuários. A versão mais recente do Google Analytics, o Google Analytics 4 (GA4), representa uma mudança significativa em relação às versões anteriores e introduz vários novos recursos e funcionalidades que tornam ainda mais útil para as empresas transformar data valor.
Quatro etapas a serem consideradas na migração para o GA4
1. Explore
A fase de exploração é onde começa a migração para o GA4. É o momento em que você começa a explorar suas necessidades futuras e a definir novos requisitos. Se sua empresa atua em vários mercados, é importante definir seus KPIs e ouvir as demandas das equipes locais. Essa fase também é relevante se sua empresa for pequena e estiver localizada em um único país, pois pode haver várias partes interessadas e proprietários de produto que utilizam data do Google Analytics data . A esta altura, você já estará familiarizado com as necessidades de cada parte interessada; isso o ajudará a avaliar como data utilizados a curto e longo prazo. Com base no resultado de sua exploração, é fundamental decidir se adotará uma abordagem centralizada ou descentralizada para sua estrutura data . Algumas perguntas que você deve se fazer incluem: “Os KPIs e requisitos da minha empresa são semelhantes em todos os mercados?” e “Quanto de personalização devemos permitir para cada mercado ao configurar novas propriedades do GA4?”
2. Projeto
Assim que a fase de exploração estiver concluída, é hora de avançar para o cerne da sua migração: o projeto do GA4. Este é o momento ideal para repensar seus data redesenhar sua análise, se necessário. Um recomeço com uma nova ferramenta representa uma oportunidade perfeita para melhorar data seus data . Além disso, redesenhar sua estratégia de análise também é uma chance de aprimorar a maneira como você coleta, analisa e age com base data. Garantir que sua data seja escalável também é essencial para assegurar que você possa lidar efetivamente com a migração para uma nova ferramenta e o crescimento subsequente de sua data . Mais detalhes sobre esta fase estão na seção abaixo.
3. Adotar
Durante a fase de adoção, é importante construir uma comunidade de confiança para incentivar as pessoas a adotarem o GA4. Algumas considerações importantes a ter em mente:
4. Aprimorar
Assim que a adoção estiver suficientemente difundida dentro da sua organização, é hora de começar a coletar feedback da sua comunidade e das principais partes interessadas. O objetivo é aprimorar sua estrutura data , fazer ajustes e identificar áreas que precisam de melhorias.
Esta fase deve ser utilizada para atualizar os eventos que você está coletando, criar novas explorações e personalizar a interface do GA4. Uma revisão regular também ajudará a entender quando adicionar novos recursos que o ajudarão a aproveitar ao máximo a modelagem do GA4, implementando o Modo de Consentimento, por exemplo.
Personalização e convenções de nomenclatura
Ao migrar para o GA4, você pode agregar valor ao seu negócio adotando padrões de padronização e, ao mesmo tempo, oferecendo flexibilidade para personalizar sua configuração.
A padronização e a flexibilidade são fatores importantes a se levar em conta no que diz respeito data seus data. Por um lado, a padronização ajuda a garantir que data coletados e analisados de forma consistente, permitindo insights mais confiáveis e precisos. Ela minimiza o risco de erros ou inconsistências nos data, contribui para o avanço data da organização e traz uniformidade aos seus reports.
Por outro lado, a flexibilidade é igualmente essencial para incorporar novas data e adaptar-se às mudanças nas necessidades e nos objetivos. A flexibilidade é fundamental para garantir que os processos data de uma organização permaneçam relevantes e eficazes ao longo do tempo.
É necessário encontrar o equilíbrio certo entre padronização e flexibilidade para o futuro dos seus data. Isso deve ser levado em consideração ao permitir que várias propriedades do GA4 tenham configurações e eventos ligeiramente diferentes, ou ao ajudar agências locais a implementar seus próprios eventos e parâmetros.
Melhores práticas para a organização de eventos
1. Granularidade
O GA4 permite que você aproveite um novo data , mais granular, para reformular seus reports parâmetros que adicionam informações adicionais aos seus eventos, por exemplo.
Se o seu site possui formulários online que os usuários podem enviar, você pode aproveitar esses parâmetros para rastrear informações como form_id, form_type e form_name, o que agregará mais valor a todos reports seus reports. Também é fundamental pensar em como os reports painéis serão criados e utilizados, pois é durante a fase de estruturação de eventos que você pode personalizar o GA4 de acordo com as necessidades do seu negócio e suas conversões.
Como o GA4 abandona a ideia de categoria, ação e rótulo de evento, ele oferece uma nova flexibilidade altamente desejável, mas é importante lembrar de evitar o uso de parâmetros semelhantes, pois isso tornará mais difícil para os usuários adotarem o novo data .
2. Escalabilidade
Para garantir a escalabilidade da sua nova configuração, é fundamental manter uma abordagem flexível ao projetar a estrutura dos eventos. Isso significa permitir alguma personalização no uso de parâmetros ou definir uma convenção de nomenclatura que leve em conta diferentes cenários. Por exemplo, na Artefact, usamos uma abordagem em que incluímos a ação realizada pelos usuários como um verbo no final do nome do evento; isso pode mudar de acordo com a interação.
Outro ponto que vale a pena mencionar é que os parâmetros do Google Analytics podem ser reutilizados em vários eventos. No exemplo acima, o parâmetro form_type poderia simplesmente passar a ser type, o que permitiria adicioná-lo a outros eventos. Esse parâmetro pode então ser configurado como uma dimensão personalizada, e seu valor preencherá dinamicamente o evento relevante.
3. Evitar alta cardinalidade
Ao planejar sua migração para o GA4, é importante entender como funciona a alta cardinalidade para evitar que apareçam linhas em seus relatórios que mostrem apenas o valor “(outros)”. Vale ressaltar que o GA4 não impõe limites para uma dimensão individual, mas os valores adicionados a cada dimensão podem afetar seus reports. Por exemplo, para evitar a alta cardinalidade, você deve:
No entanto, caso você se depare com um relatório que apresente a linha «(outros)», é possível utilizar as explorações, onde você pode solicitar uma exploração sem amostragem.
A alta cardinalidade afeta reports diferentes maneiras: reports padrão reports projetados para tabelas menores (até 50 mil linhas), enquanto as explorações têm limites mais altos (até 10 milhões de eventos na versão padrão do Google Analytics e 1 bilhão de eventos na versão empresarial), reduzindo assim a possibilidade de atingir o limite de linhas.
