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O cenário de medição está em constante evolução, e a maioria das empresas está se adaptando a novas formas de rastrear data de seus sites e aplicativos. O Google Analytics é uma ferramenta avançada que ajuda empresas e organizações a rastrear e analisar o tráfego on-line e o comportamento do usuário. A versão mais recente do Google Analytics, o Google Analytics 4 (GA4), representa uma mudança significativa em relação às versões anteriores e apresenta vários novos recursos e capacidades que o tornam ainda mais útil para as empresas traduzirem data em valor.
Quatro fases a serem consideradas ao migrar para o GA4
1. Explorar
A fase de exploração é onde começa a migração para o GA4. É o momento em que você começa a explorar suas necessidades futuras e a definir novos requisitos. Se a sua empresa atua em vários mercados, é importante definir seus KPIs e ouvir as demandas das equipes locais. Essa fase também é relevante se a sua empresa for pequena e estiver localizada em um único país, pois pode haver várias partes interessadas e proprietários de produtos que usam o Google Analytics data diariamente. A essa altura, você já estará familiarizado com as necessidades de cada parte interessada; isso o ajudará a avaliar como o data será usado a curto e longo prazo. Com base no resultado de sua exploração, é fundamental decidir se a sua estrutura de coleta de data terá uma abordagem centralizada ou descentralizada. As perguntas que você deve fazer a si mesmo incluem: "Os KPIs e os requisitos da minha empresa são semelhantes em todos os mercados?" e "Quanto de personalização devemos permitir para cada mercado ao configurar novas propriedades GA4?
2. Projeto
Quando a fase de exploração estiver concluída, é hora de passar para o núcleo da migração: o design do GA4. Esse é o momento ideal para repensar seu site data e redesenhar sua análise, se necessário. Um novo começo com uma nova ferramenta representa uma oportunidade perfeita para melhorar sua maturidade data . Além disso, a reformulação da sua estratégia de análise também é uma chance de aprimorar a maneira como você coleta, analisa e age com base no data. Garantir que sua infraestrutura de data seja escalonável também é essencial para assegurar que você possa lidar efetivamente com a migração para uma nova ferramenta e com o crescimento subsequente de sua coleção de data . Mais detalhes sobre essa fase estão na seção abaixo.
3. Adotar
Durante a fase de adoção, é importante criar uma comunidade de confiança para incentivar as pessoas a adotarem o GA4. Algumas considerações importantes para se ter em mente:
4. Aprimorar
Quando a adoção estiver suficientemente difundida em sua organização, é hora de começar a coletar feedback da sua comunidade e das principais partes interessadas. O objetivo é aprimorar sua estrutura de coleta de data , fazer ajustes e encontrar áreas de melhoria.
Essa fase deve ser usada para atualizar os eventos que você está coletando ou criar novas explorações e personalizar a interface do GA4. Uma revisão regular também ajudará a entender quando adicionar novos recursos que o ajudarão a tirar o máximo proveito da modelagem do GA4, implementando o Modo de consentimento, por exemplo.
Personalização e convenções de nomenclatura
Ao migrar para o GA4, você pode agregar valor à sua empresa adotando a padronização e, ao mesmo tempo, oferecendo flexibilidade para personalizar sua configuração.
A padronização e a flexibilidade são considerações importantes para seu data. Por um lado, a padronização ajuda a garantir que o data seja coletado e analisado de forma consistente, permitindo insights mais confiáveis e precisos. Ela minimiza o risco de erros ou inconsistências em data, ajuda a aumentar a maturidade da organização em data e traz uniformidade para sua reports.
Por outro lado, a flexibilidade é igualmente essencial para incorporar novas fontes de data e adaptar-se às necessidades e metas em constante mudança. A flexibilidade é vital para garantir que os processos de gerenciamento de data de uma organização permaneçam relevantes e eficazes ao longo do tempo.
É necessário encontrar o equilíbrio certo entre padronização e flexibilidade para o futuro do seu site data. Isso deve ser levado em conta ao permitir que várias propriedades do GA4 tenham configurações e eventos ligeiramente diferentes ou ao ajudar as agências locais a implementar seus próprios eventos e parâmetros.
Práticas recomendadas para a estruturação de eventos
1. Granularidade
O GA4 permite que você se beneficie de um novo modelo data , mais granular, para redesenhar seu reports usando parâmetros que acrescentam informações adicionais aos seus eventos, por exemplo.
Se o seu site tiver formulários on-line que os usuários possam enviar, você poderá aproveitar esses parâmetros para rastrear informações como form_id, form_type e form_name, o que agregará mais valor a todos os seus reports. Também é crucial pensar em como o reports e os painéis serão construídos e usados, pois é durante a fase de estruturação do evento que você pode personalizar o GA4 de acordo com as necessidades e as conversões do seu negócio.
Como o GA4 abandona a ideia de categoria de evento, ação e rótulo, ele oferece uma nova flexibilidade altamente desejável, mas é importante lembrar-se de evitar o uso de parâmetros semelhantes, pois isso dificultará a adoção do novo modelo data pelos usuários.
2. Escalabilidade
Para permitir a escalabilidade de sua nova configuração, é fundamental manter uma abordagem flexível ao projetar a estrutura do evento. Isso significa permitir alguma personalização no uso de parâmetros ou definir uma convenção de nomes que leve em conta diferentes cenários. Por exemplo, em Artefact, usamos uma abordagem em que incluímos a ação realizada pelos usuários como um verbo no final do nome do evento; isso pode mudar com base na interação.
Outro ponto que vale a pena mencionar é que os parâmetros no Google Analytics podem ser reutilizados para vários eventos. No exemplo acima, o parâmetro form_type poderia simplesmente se tornar type, o que permitirá que ele seja adicionado a outros eventos. Esse parâmetro pode então ser configurado como uma dimensão personalizada e seu valor preencherá dinamicamente o evento relevante.
3. Evitar a alta cardinalidade
Ao projetar sua migração para o GA4, você deve se lembrar de como funciona a alta cardinalidade para evitar ter linhas em seu relatório que mostrem apenas o valor '(outro)'. É importante observar que o GA4 não tem limites para uma dimensão individual, mas os valores adicionados a cada dimensão podem afetar seu reports. Por exemplo, para evitar uma alta cardinalidade, você deve:
No entanto, se você se deparar com um relatório que mostre a linha '(other)', poderá usar as explorações, onde poderá solicitar uma exploração sem amostragem.
A alta cardinalidade afeta o site reports de diferentes maneiras: o site reports padrão foi projetado para tabelas menores (até 50 mil linhas), enquanto as explorações têm limites mais altos (até 10 milhões de eventos na versão padrão do Google Analytics e 1 bilhão de eventos na versão empresarial), reduzindo assim a possibilidade de atingir o limite de linhas.
