Migrando para o GA4: como fazer a mudança com sucesso

1. Explorar
A fase de exploração é onde a migração para o GA4 começa. É o momento em que o senhor começa a explorar suas necessidades futuras e a definir novos requisitos. Se a sua empresa atua em vários mercados, é importante definir seus KPIs e ouvir as demandas das equipes locais. Essa fase também é relevante se a sua empresa for pequena e estiver localizada em um único país, pois pode haver várias partes interessadas e proprietários de produtos que usam o Google Analytics data diariamente. A esta altura, o senhor já estará familiarizado com as necessidades de cada parte interessada; isso o ajudará a avaliar como o data será usado a curto e longo prazo. Com base no resultado de sua exploração, é fundamental decidir se a abordagem da estrutura de coleta do data será centralizada ou descentralizada. As perguntas que o senhor deve fazer a si mesmo incluem: “Os KPIs e os requisitos da minha empresa são semelhantes em todos os mercados?” e “Quanto de personalização devemos permitir para cada mercado ao configurar novas propriedades GA4?

2. Projeto
Uma vez concluída a fase de exploração, é hora de passar para o núcleo de sua migração: o projeto do GA4. Esse é o momento ideal para repensar seu data e redesenhar sua análise, se necessário. Um novo começo com uma nova ferramenta representa uma oportunidade perfeita para melhorar a maturidade do seu data. Além disso, reformular sua estratégia de análise também é uma chance de aprimorar a maneira como o senhor coleta, analisa e age em relação ao data. Garantir que sua infraestrutura de data seja escalonável também é essencial para assegurar que o senhor possa lidar efetivamente com a migração para uma nova ferramenta e o crescimento subsequente de sua coleção de data. Mais detalhes sobre essa fase estão na seção abaixo.

3. Adotar
Durante a fase de adoção, é importante criar uma comunidade de confiança para incentivar as pessoas a adotarem o GA4. Algumas considerações importantes que o senhor deve ter em mente:

4. Aprimorar
Quando a adoção estiver suficientemente difundida em sua organização, é hora de começar a coletar feedback da sua comunidade e das principais partes interessadas. O objetivo é aprimorar sua estrutura de coleta de data, fazer ajustes e encontrar áreas de melhoria.
Essa fase deve ser usada para atualizar os eventos que o senhor está coletando ou criar novas explorações e personalizar a interface do GA4. Uma revisão regular também ajudará a entender quando adicionar novos recursos que o ajudarão a tirar o máximo proveito da modelagem do GA4, implementando o Modo de consentimento, por exemplo.

Ao migrar para o GA4, o senhor pode agregar valor à sua empresa adotando a padronização e, ao mesmo tempo, oferecendo flexibilidade para personalizar sua configuração.

A padronização e a flexibilidade são considerações importantes para o seu data. Por um lado, a padronização ajuda a garantir que o data seja coletado e analisado de forma consistente, permitindo insights mais confiáveis e precisos. Ela minimiza o risco de erros ou inconsistências no data, ajuda a aumentar a maturidade do data da organização e traz uniformidade ao seu reports.

Por outro lado, a flexibilidade é igualmente essencial para a incorporação de novas fontes de data e para a adaptação às necessidades e metas em constante mudança. A flexibilidade é vital para garantir que os processos de gerenciamento data de uma organização permaneçam relevantes e eficazes ao longo do tempo.

Isso deve ser levado em conta ao permitir que várias propriedades GA4 tenham configurações e eventos ligeiramente diferentes ou ao ajudar as agências locais a implementar seus próprios eventos e parâmetros.

1. Granularidade
O GA4 permite que o senhor se beneficie de um novo modelo data, mais granular, para redesenhar seu reports usando parâmetros que acrescentam informações adicionais aos seus eventos, por exemplo.

Se o seu site tiver formulários on-line que os usuários possam enviar, o senhor poderá aproveitar esses parâmetros para rastrear informações como form_id, form_type e form_name, o que agregará mais valor a todos os seus reports. Também é fundamental pensar em como o reports e os painéis serão criados e usados, pois é durante a fase de estruturação do evento que o senhor pode personalizar o GA4 de acordo com suas necessidades comerciais e conversões.
Como o GA4 abandona a ideia de categoria de evento, ação e rótulo, ele oferece uma nova flexibilidade altamente desejável, mas é importante lembrar-se de evitar o uso de parâmetros semelhantes, pois isso dificultará a adoção do novo modelo data pelos usuários.

2. Escalabilidade
Para permitir a escalabilidade de sua nova configuração, é fundamental manter uma abordagem flexível ao projetar a estrutura do evento. Isso significa permitir alguma personalização no uso de parâmetros ou definir uma convenção de nomes que leve em conta diferentes cenários. Por exemplo, na Artefact, usamos uma abordagem em que incluímos a ação realizada pelos usuários como um verbo no final do nome do evento; isso pode mudar com base na interação.

Outro ponto que vale a pena mencionar é que os parâmetros no Google Analytics podem ser reutilizados para vários eventos. No exemplo acima, o parâmetro form_type, O parâmetro "type" pode simplesmente se tornar um tipo, o que permitirá que ele seja adicionado a outros eventos. Esse parâmetro pode então ser configurado como uma dimensão personalizada e seu valor preencherá dinamicamente o evento relevante.

3. Evitar a alta cardinalidade
Ao projetar sua migração para o GA4, o senhor deve se lembrar de como funciona a alta cardinalidade para evitar ter linhas em seu relatório que mostrem apenas o valor ‘(outro)’. É importante observar que o GA4 não tem limites para uma dimensão individual, mas os valores adicionados a cada dimensão podem afetar seu reports. Por exemplo, para evitar uma alta cardinalidade, o senhor deve:

No entanto, se o senhor encontrar um relatório que mostre a linha ‘(other)’, poderá usar as explorações, onde poderá solicitar uma exploração sem amostragem.

A alta cardinalidade afeta o reports de diferentes maneiras: o reports padrão é projetado para tabelas menores (até 50 mil linhas), enquanto as explorações têm limites mais altos (até 10 milhões de eventos na versão padrão do Google Analytics e 1 bilhão de eventos na versão empresarial), reduzindo assim a possibilidade de atingir o limite de linhas.