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埃格兰坦-特拉尼埃

Data 美国 Artefact 咨询经理

在 data 的世界里，"为 data 而 data" 的概念毫无意义。.

在 Artefact，我们的理念始终是：data 只有在有助于实现业务目标时才真正有价值。因此，我们开发了一种为期六周的激光聚焦方法，以确定目标愿景和实现价值道路上可行的下一步措施。.

Artefact 利用其广泛的业务和行业知识以及强大的用例库来快速评估企业的 data 战略现状。高效方法适用于四大支柱：愿景、Data 使用、Data 治理和 Data 平台。Artefact 利用现有基准和目标导向思维，确保流程简明扼要、目标明确，提供与客户目标相一致的成果。.

Six weeks to define a data strategy: How Artefact helped a wellness tech leader articulate and align with a company’s data vision.

制定 data 战略和商业案例

该客户是一家全球性的健康科技公司，为身心健康提供设备和服务。在迅速扩张之后，客户要求Artefact确定其data战略，并建立一个商业案例，以专注于正确的用例，精简技术堆栈，并建立必要的基础。Artefact 对 10 多个业务线进行了 50 多次访谈，并对组织内 100 多个现有工具和 10 个关键 data 用例进行了全面盘点。.

缩小 data 战略、结构和组织方面的差距

这家健康科技公司的快速发展和成功给建立强大的 data 基础设施和访问关键 data（如日常销售信息）带来了挑战。这导致 data 实体不明确，data 访问流程效率低下，公司无法充分利用其宝贵的 data 资产。Data 孤岛和缺乏标准化的 data governance 实践进一步限制了关键业务洞察力的可见性。.

由于企业内部缺乏指定的 data 负责人，因此很难建立单一的真相来源或黄金客户记录。客户旅程不同阶段的 data 数据分散且不一致，导致 data 洞察力有限，阻碍了 data-driven 决策。不同业务部门对关键绩效指标缺乏共识，进一步削弱了 data 信任，因为每个部门对日销售额等指标都有自己的解释和定义。.

因此，公司开始忽视以客户为中心的方法。缺乏结构合理的 data 框架阻碍了公司全面了解客户的能力。为了重新清楚地了解客户、他们的偏好和需求，公司需要建立一个连贯的 data 框架。这将有助于做出 data-driven 决策和提供个性化体验，提高客户满意度、忠诚度和可持续增长。.

当前和未来项目的三年愿景

在确定和分析这些挑战之后、, Artefact Artefact 制定了定制战略和解决方案，以解决与 data 相关的差距，培养 data-driven 文化，并使这家健康科技公司能够充分释放其 data 资产的潜力。Artefact 不仅制定了这一 3Y 愿景，还在后续项目中成功执行并实施了这些举措。通过将愿景转化为可操作的步骤，Artefact 确保了战略目标的有效实施，推动了有形成果和 data 目标的实现：

  • 扩展 data 术语表： 将 300 多个术语集成到 Microsoft Purview 中，提供具有简化批量上传、删除和编辑功能的综合培训文档包。这确保了整个组织对 data 理解的清晰度和一致性。.

  • 提高 data 的质量： 定义了三个基本的 data 质量定义（完整性、唯一性和有效性），并将其映射到 250 多个适用的 Data 关键要素 (CDE)。现在，这些定义已成为制定和实施 data 质量技术规则的坚实基础，使 DQ 监控成为可能。.

  • 360 全方位客户视角： 通过整合 Treasure Data Customer Data 平台，在所有平台上获得全方位、360 度的客户视图。这种全面的客户视图可以深入了解客户的行为、偏好和互动，从而制定个性化、有针对性的营销策略。.

  • 提高运行效率： 开发了先进的运营 Data 商店 (ODS)，可有效处理每天的大量订单，而不会出现网站崩溃或订单丢失的情况。优化后的 ODS 架构大大缩短了订单处理时间，并将长达数小时的流程缩短为几秒钟，从而提高了客户满意度和运营效率。.

  • Data 分析仪工厂： (从月内销售和收入仪表板开始）快速、自动地访问销售和收入情况，将洞察时间从每周 15 小时缩短到 15 分钟。.