Auteur

Image

Eglantine Tranié

Data Consulting Manager à Artefact US

Dans le monde de data, le concept de "data pour data" n'a pas de sens.

Chez Artefact, notre philosophie a toujours été que data n'a de véritable valeur que lorsqu'elle contribue aux objectifs de l'entreprise. C'est pourquoi nous avons développé une approche ciblée en six semaines afin de définir une vision cible et les prochaines étapes réalisables sur le chemin de la valeur.

Artefact s'appuie sur sa connaissance approfondie des entreprises et de l'industrie et sur une solide bibliothèque de cas d'utilisation pour évaluer rapidement l'état actuel de la stratégie data d'une organisation. Des méthodologies efficaces sont appliquées à travers quatre piliers : Vision, utilisation de Data, gouvernance de Data et plateforme de Data. En utilisant les références existantes et un état d'esprit orienté vers les objectifs, Artefact garantit que le processus reste concis et orienté vers les objectifs, fournissant des résultats qui s'alignent sur les objectifs du client.

Six weeks to define a data strategy: How Artefact helped a wellness tech leader articulate and align with a company’s data vision.

Élaboration d'une stratégie data et d'une analyse de rentabilité

Le client est une entreprise mondiale de technologie du bien-être qui fournit des appareils et des services pour la santé physique et mentale. Après une expansion rapide, le client a demandé à Artefact de définir sa stratégie data et de construire un business case pour se concentrer sur les bons cas d'utilisation, rationaliser leur stack technologique et construire les fondations nécessaires. Artefact a mené plus de 50 entretiens dans plus de 10 secteurs d'activité et a dressé un inventaire complet de plus de 100 outils existants et de dix cas d'utilisation clés de data au sein de l'organisation.

Combler les lacunes dans la stratégie, la structure et l'organisation de data

La croissance rapide et le succès de cette entreprise de technologie du bien-être ont posé des problèmes pour établir une infrastructure data robuste et accéder aux data critiques, telles que les informations sur les ventes quotidiennes. Il en résultait une entité data non définie et des processus d'accès data inefficaces qui empêchaient l'entreprise d'exploiter pleinement ses précieux actifs data. Les silos de Data et l'absence de pratiques data governance normalisées limitaient encore davantage la visibilité des informations commerciales essentielles.

L'absence d'un propriétaire désigné de data au sein de l'organisation a contribué à la difficulté d'établir une source unique de vérité ou un dossier client en or. La fragmentation et l'incohérence de data à différentes étapes du parcours du client ont limité les perspectives de data et entravé la prise de décision de data-driven. L'absence de consensus sur les indicateurs clés de performance entre les différentes unités commerciales a encore érodé la confiance data, chaque unité ayant sa propre interprétation et définition d'indicateurs tels que les ventes quotidiennes.

En conséquence, l'entreprise a commencé à perdre de vue son approche centrée sur le client. L'absence d'un cadre data bien structuré a empêché l'entreprise d'obtenir des informations complètes sur ses clients. Pour retrouver une compréhension claire de ses clients, de leurs préférences et de leurs besoins, l'entreprise devait mettre en place un cadre data cohérent. Cela lui permettrait de prendre des décisions data-driven et de proposer des expériences personnalisées, favorisant ainsi la satisfaction et la fidélisation des clients, ainsi qu'une croissance durable.

Une vision à trois ans pour les projets actuels et futurs

Après avoir identifié et analysé ces défis, Artefact a élaboré des stratégies et des solutions personnalisées pour combler les lacunes liées à data, favoriser une culture data-driven et permettre à l'entreprise de technologie du bien-être de libérer tout le potentiel de ses actifs data. Artefact a non seulement développé cette vision sur 3 ans, mais a également exécuté et mis en œuvre avec succès les initiatives dans le cadre de projets ultérieurs. En traduisant cette vision en étapes réalisables, Artefact s'est assuré que les objectifs stratégiques étaient effectivement mis en œuvre, ce qui a permis d'obtenir des résultats tangibles et de progresser vers les objectifs data définis :

  • Glossaire data étendu : Intégration de plus de 300 termes dans Microsoft Purview, fournissant un ensemble complet de documentation de formation avec des capacités rationalisées de téléchargement en masse, de suppression et d'édition. Cela garantit la clarté et la cohérence de la compréhension de data dans l'ensemble de l'organisation.

  • Amélioration de la qualité du data : Définition de trois définitions fondamentales de la qualité data (exhaustivité, unicité et validité) et mise en correspondance avec plus de 250 éléments critiques Data (CDE) applicables. Ces définitions constituent désormais une base solide pour l'élaboration et la mise en œuvre de règles techniques de qualité data, ce qui permet un contrôle continu de la qualité des données.

  • Vue à 360° du client : Obtention d'une vision holistique et à 360 degrés des clients sur toutes les plateformes grâce à l'intégration de la plateforme Treasure Data Customer Data. Cette vision globale des clients permet une compréhension approfondie de leurs comportements, de leurs préférences et de leurs interactions afin de mettre en place des stratégies marketing personnalisées et ciblées.

  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle : Développement d'un magasin opérationnel Data (ODS) avancé qui traite efficacement un volume élevé de commandes quotidiennes sans que le site web ne tombe en panne ou que des commandes ne soient perdues. L'architecture optimisée de l'ODS réduit considérablement le temps de traitement des commandes et transforme des processus de plusieurs heures en quelques secondes, ce qui améliore la satisfaction des clients et l'efficacité opérationnelle.

  • Data usine d'analyse : (En commençant par le tableau de bord mensuel des ventes et des revenus) Accès rapide et automatisé aux ventes et aux revenus, réduisant le temps d'analyse de 15 heures à 15 minutes par semaine.