En el mundo de data , el concepto de "data por el bien de data" carece de sentido.

En Artefact, nuestra filosofía siempre ha sido que data sólo es realmente valioso cuando contribuye a los objetivos empresariales. Por eso desarrollamos un enfoque de seis semanas centrado en el láser para definir una visión objetivo y los próximos pasos accionables en el camino hacia el valor.

Artefact aprovecha sus amplios conocimientos empresariales y sectoriales y su sólida biblioteca de casos de uso para evaluar rápidamente el estado actual de la estrategia data de una organización. Se aplican metodologías eficaces en cuatro pilares: Visión, Uso de Data , Gobierno de Data y Plataforma de Data . Utilizando los puntos de referencia existentes y una mentalidad orientada a los objetivos, Artefact garantiza que el proceso siga siendo conciso y orientado a los objetivos, ofreciendo resultados que se alineen con los objetivos del cliente.

Seis semanas para definir una estrategia data : Cómo Artefact ayudó a un líder tecnológico del bienestar a articular y alinearse con la visión de Compañia's data .

Creación de una estrategia y un plan de negocio en data

El cliente es una empresa global de tecnología del bienestar Compañia que ofrece dispositivos y servicios para la salud física y mental. Tras su rápida expansión, el cliente pidió a Artefact que definiera su estrategia data y creara un caso de negocio para centrarse en los casos de uso adecuados, racionalizar su pila tecnológica y sentar las bases necesarias. Artefact realizó más de 50 entrevistas en más de 10 líneas de negocio y trazó un inventario exhaustivo de más de 100 herramientas existentes y diez casos de uso data clave dentro de la organización.

Subsanar las deficiencias de la estrategia, la estructura y la organización de data

El rápido crecimiento y el éxito de la empresa Compañiaplantearon dificultades para establecer una sólida infraestructura data y acceder a datos esenciales data, como la información sobre las ventas diarias. Esto dio lugar a una entidad data indefinida y a procesos de acceso data ineficaces que impidieron a Compañia explotar plenamente sus valiosos activos data . Los silos Data y la falta de prácticas de gobernanza estandarizadas data limitaron aún más la visibilidad de la información empresarial crítica.

La falta de un propietario de data designado dentro de la organización contribuyó a la dificultad de establecer una única fuente de verdad o un registro dorado del cliente. La fragmentación e incoherencia de data en las distintas fases del recorrido del cliente limitaba la comprensión de data y dificultaba la toma de decisiones data. La falta de consenso sobre los indicadores clave de rendimiento entre las distintas unidades de negocio erosionó aún más la confianza en data , ya que cada unidad tenía su propia interpretación y definición de métricas como las ventas diarias.

Como resultado, la Compañia empezó a perder de vista su enfoque centrado en el cliente. La ausencia de un marco de data bien estructurado obstaculizaba la capacidad de la Compañiapara obtener información exhaustiva sobre sus clientes. Para volver a comprender claramente a sus clientes, sus preferencias y sus necesidades, la Compañia necesitaba establecer un marco de data coherente. Esto permitiría tomar decisiones data y ofrecer experiencias personalizadas, impulsando la satisfacción, la fidelidad y el crecimiento sostenible de los clientes.

Una visión a tres años para los proyectos actuales y futuros

Tras identificar y analizar estos retos, Artefact desarrolló estrategias y soluciones personalizadas para abordar las carencias data, fomentar una cultura data y permitir a la Compañia de tecnología del bienestar liberar todo el potencial de sus activos de data . Artefact no sólo desarrolló esta visión 3Y, sino que también ejecutó e implementó con éxito las iniciativas en proyectos posteriores. Al traducir esta visión en pasos accionables, Artefact se aseguró de que los objetivos estratégicos se implementaran de forma efectiva, impulsando resultados tangibles y avances hacia los objetivos de data definidos:

  • Glosario ampliado de data : Se han integrado más de 300 términos en Microsoft Purview, lo que proporciona un completo paquete de documentación de formación con funciones simplificadas de carga masiva, eliminación y edición. Esto garantiza la claridad y coherencia en la comprensión de data en toda la organización.

  • Mejora de la calidad de data : Se han definido tres definiciones fundamentales de la calidad de data (integridad, unicidad y validez) y se han asignado a más de 250 elementos críticos aplicables de Data (CDE). Estas definiciones constituyen ahora una base sólida para el desarrollo y la aplicación de las normas técnicas de calidad de data , lo que permite un control continuo de la calidad de los datos.

  • Visión 360 de los clientes: Obtención de una visión holística de 360 grados de los clientes en todas las plataformas mediante la integración de la plataforma de clientes Data de Treasure Data . Esta visión integral de los clientes proporciona un conocimiento profundo de sus comportamientos, preferencias e interacciones para permitir estrategias de marketing personalizadas y específicas.

  • Mayor eficacia operativa: Desarrollamos un avanzado Almacén Operativo Data (ODS) que gestiona eficazmente un gran volumen de pedidos diarios sin caídas del sitio web ni pérdidas de pedidos. La arquitectura optimizada del ODS reduce sustancialmente el tiempo de procesamiento de los pedidos y transforma en segundos los procesos que duran horas, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente y eficiencia operativa.

  • Data Fábrica de análisis: (Empezando por el cuadro de mandos de ventas e ingresos mensuales) Acceso rápido y automatizado a las ventas y los ingresos, reduciendo el tiempo para obtener información de 15 horas a 15 minutos por semana.