En el mundo del data, el concepto de "data por el data" carece de sentido.

En Artefact, nuestra filosofía siempre ha sido que data sólo es verdaderamente valioso cuando contribuye a los objetivos empresariales. Por eso desarrollamos un enfoque de seis semanas centrado en el láser para definir una visión objetivo y los próximos pasos accionables en el camino hacia el valor.

Artefact aprovecha sus amplios conocimientos empresariales e industriales y su sólida biblioteca de casos de uso para evaluar rápidamente el estado actual de la estrategia data de una organización. Se aplican metodologías eficaces en cuatro pilares: Visión, Uso de Data, Gobernanza de Data y Plataforma de Data. Utilizando los puntos de referencia existentes y una mentalidad orientada a los objetivos, Artefact garantiza que el proceso siga siendo conciso y orientado a los objetivos, ofreciendo resultados que se alineen con los objetivos del cliente.

Six weeks to define a data strategy: How Artefact helped a wellness tech leader articulate and align with a company’s data vision.

Construir una estrategia data y un caso de negocio

El cliente es una empresa global de tecnología para el bienestar que ofrece dispositivos y servicios para la salud física y mental. Tras una rápida expansión, el cliente pidió a Artefact que definiera su estrategia data y construyera un caso de negocio para centrarse en los casos de uso adecuados, racionalizar su pila tecnológica y sentar las bases necesarias. Artefact realizó más de 50 entrevistas en más de 10 líneas de negocio y trazó un inventario exhaustivo de más de 100 herramientas existentes y diez casos de uso data clave dentro de la organización.

Subsanar las deficiencias en la estrategia, la estructura y la organización del data

El rápido crecimiento y éxito de la empresa de tecnología del bienestar planteó retos a la hora de establecer una infraestructura data robusta y acceder a data críticos, como la información de ventas diarias. Esto dio lugar a una entidad data indefinida y a procesos de acceso data ineficaces que impidieron a la empresa explotar plenamente sus valiosos activos data. Los silos de Data y la falta de prácticas estandarizadas de data governance limitaban aún más la visibilidad de la información empresarial crítica.

La falta de un propietario designado de data dentro de la organización contribuyó a la dificultad de establecer una única fuente de verdad o registro dorado del cliente. Una data fragmentada e incoherente en las diferentes etapas del recorrido del cliente dio lugar a una visión data limitada y obstaculizó la toma de decisiones data-driven. La falta de consenso sobre los indicadores clave de rendimiento entre las distintas unidades de negocio erosionó aún más la confianza data, ya que cada unidad tenía su propia interpretación y definición de métricas como las ventas diarias.

Como resultado, la empresa empezó a perder de vista su enfoque centrado en el cliente. La ausencia de un marco data bien estructurado obstaculizaba la capacidad de la empresa para obtener una visión global de los clientes. Para recuperar una comprensión clara de sus clientes, sus preferencias y sus necesidades, la empresa necesitaba establecer un marco data coherente . Esto permitiría la toma de decisiones data-driven y la entrega de experiencias personalizadas, impulsando la satisfacción del cliente, la lealtad y el crecimiento sostenible.

Una visión a tres años para los proyectos actuales y futuros

Tras identificar y analizar estos retos, Artefact desarrolló estrategias y soluciones personalizadas para abordar las carencias relacionadas con la data, fomentar una cultura data-driven y permitir a la empresa de tecnología del bienestar liberar todo el potencial de sus activos data. Artefact no sólo desarrolló esta visión 3Y, sino que también ejecutó e implementó con éxito las iniciativas en proyectos posteriores. Al traducir esta visión en pasos procesables, Artefact se aseguró de que los objetivos estratégicos se implementaran de forma efectiva, impulsando resultados tangibles y avances hacia los objetivos data definidos:

  • Glosario ampliado data: Integró más de 300 términos en Microsoft Purview, lo que proporciona un paquete completo de documentación de formación con funciones agilizadas de carga masiva, eliminación y edición. Esto garantiza la claridad y la coherencia en la comprensión de data en toda la organización.

  • Calidad data mejorada: Definió tres definiciones fundamentales de calidad data (integridad, unicidad y validez) y las asignó a más de 250 Elementos Críticos Data (CDE) aplicables. Estas definiciones sirven ahora de base sólida para el desarrollo y la aplicación de normas técnicas de calidad data, lo que permite una supervisión continua de las CDE.

  • Visión 360 del cliente: Obtención de una visión holística de 360 grados de los clientes en todas las plataformas mediante la integración de la plataforma de clientes Data de Treasure. Esta visión integral de los clientes proporciona un conocimiento profundo de sus comportamientos, preferencias e interacciones para permitir estrategias de marketing personalizadas y específicas.

  • Mayor eficacia operativa: Desarrolló un avanzado Almacén Operativo Data (ODS) que gestiona eficazmente un gran volumen de pedidos diarios sin caídas del sitio web ni pérdidas de pedidos. La arquitectura optimizada del ODS reduce sustancialmente el tiempo de procesamiento de los pedidos y transforma en segundos los procesos que duran horas, lo que se traduce en una mejora de la satisfacción del cliente y de la eficacia operativa.

  • Fábrica de análisis Data: (Empezando por el cuadro de mandos de ventas e ingresos mensuales) Acceso rápido y automatizado a las ventas y los ingresos, reduciendo el tiempo para obtener información de 15 horas a 15 minutos por semana.