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In der Welt von data ist der Begriff "data um der data willen" bedeutungslos.
Artefact vertritt seit jeher die Philosophie, dass data nur dann wirklich wertvoll ist, wenn es zu den Unternehmenszielen beiträgt. Deshalb haben wir einen zielgerichteten Sechs-Wochen-Ansatz entwickelt, um eine Zielvision und umsetzbare nächste Schritte auf dem Weg zur Wertschöpfung zu definieren.
Artefact nutzt sein umfangreiches Geschäfts- und Branchenwissen und seine robuste Anwendungsfallbibliothek, um den aktuellen Stand der Strategie eines Unternehmens data schnell zu bewerten. Effiziente Methoden werden auf vier Säulen angewandt: Vision, Data Nutzung, Data Governance und Data Plattform. Durch die Verwendung bestehender Benchmarks und einer zielorientierten Denkweise stellt Artefact sicher, dass der Prozess prägnant und zielorientiert bleibt und Ergebnisse liefert, die mit den Zielen des Kunden übereinstimmen.
Erstellung einer data Strategie und eines Business Case
Der Kunde ist ein globales Wellness-Tech-Unternehmen, das Geräte und Dienstleistungen für die körperliche und geistige Gesundheit anbietet. Nach einer raschen Expansion beauftragte der Kunde Artefact , seine data Strategie zu definieren und einen Business Case zu erstellen, um sich auf die richtigen Anwendungsfälle zu konzentrieren, seinen Tech-Stack zu rationalisieren und die notwendige Grundlage zu schaffen. Artefact führte über 50 Interviews in mehr als 10 Geschäftsbereichen durch und erstellte eine umfassende Bestandsaufnahme von mehr als 100 bestehenden Tools und zehn wichtigen data Anwendungsfällen innerhalb des Unternehmens.
Behebung von Lücken in der Strategie, Struktur und Organisation von data
Das rasche Wachstum und der Erfolg des Wellness-Tech-Unternehmens stellten die Einrichtung einer robusten data Infrastruktur und den Zugriff auf wichtige data Daten, wie z. B. tägliche Verkaufsinformationen, vor Herausforderungen. Dies führte zu einer undefinierten data Entität und ineffizienten data Zugriffsprozessen, die das Unternehmen daran hinderten, seine wertvollen data Vermögenswerte voll auszuschöpfen. Data Silos und ein Mangel an standardisierten data Governance-Praktiken schränkten die Sicht auf wichtige Geschäftseinblicke weiter ein.
Das Fehlen eines designierten data innerhalb der Organisation trug zur Schwierigkeit bei, eine einzige Quelle der Wahrheit oder einen goldenen Kundendatensatz zu erstellen. Fragmentierte und inkonsistente data in den verschiedenen Phasen der Customer Journey führten zu begrenzten data und behinderten eine data Entscheidungsfindung. Der fehlende Konsens über die wichtigsten Leistungsindikatoren in den verschiedenen Geschäftsbereichen untergrub das Vertrauen in die data zusätzlich, da jeder Bereich seine eigene Interpretation und Definition von Kennzahlen wie dem täglichen Umsatz hatte.
Infolgedessen begann das Unternehmen, seinen kundenzentrierten Ansatz aus den Augen zu verlieren. Das Fehlen eines gut strukturierten data behinderte die Fähigkeit des Unternehmens, umfassende Einblicke in die Kunden zu gewinnen. Um ein klares Verständnis seiner Kunden, ihrer Präferenzen und ihrer Bedürfnisse zu erlangen, musste das Unternehmen einen kohärenten data schaffen. Dies würde eine data Entscheidungsfindung und die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse ermöglichen und so die Kundenzufriedenheit, die Loyalität und das nachhaltige Wachstum fördern.
Eine Dreijahresvision für laufende und künftige Projekte
Nachdem diese Herausforderungen identifiziert und analysiert wurden, Artefact maßgeschneiderte Strategien und Lösungen, um die data Lücken zu schließen, eine data Kultur zu fördern und das Wellness-Tech-Unternehmen in die Lage zu versetzen, das volle Potenzial seiner data auszuschöpfen. Artefact entwickelte nicht nur diese 3-Jahres-Vision, sondern führte die Initiativen auch erfolgreich in nachfolgenden Projekten aus und implementierte sie. Durch die Übersetzung dieser Vision in umsetzbare Schritte stellte Artefact sicher, dass die strategischen Ziele effektiv implementiert wurden, um greifbare Ergebnisse und Fortschritte in Richtung der definierten data zu erzielen:
