Autor

Eglantine Tranié

Leiter Data bei Artefact

In der data ist der Begriff „data data willen“ bedeutungslos.

Bei Artefact sind wir seit jeher der Überzeugung, dass data nur dann wirklich wertvoll data , wenn sie zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen. Aus diesem Grund haben wir einen zielgerichteten sechswöchigen Ansatz entwickelt, um eine Zielvision zu definieren und konkrete nächste Schritte auf dem Weg zur Wertschöpfung festzulegen.

Artefact nutzt sein umfangreiches Geschäfts- und Branchenwissen sowie seine solide Bibliothek an Anwendungsfällen, um den aktuellen Stand data eines Unternehmens schnell zu bewerten. Effiziente Methoden werden in vier Säulen angewendet: Vision, Data , Data und Data . Durch den Einsatz bestehender Benchmarks und eine zielorientierte Herangehensweise Artefact , dass der Prozess prägnant und zielgerichtet bleibt und Ergebnisse liefert, die mit den Zielen des Kunden übereinstimmen.

Sechs Wochen zur Entwicklung einer data : Wie Artefact einem führenden Unternehmen im Bereich Wellness-Technologie Artefact , data des Unternehmens zu formulieren und darauf abzustimmen.

Entwicklung einer data und eines Business Case

Der Kunde ist ein weltweit tätiges Wellness-Tech-Unternehmen, das Geräte und Dienstleistungen für die körperliche und geistige Gesundheit anbietet. Nach einer raschen Expansion beauftragte der Kunde Artefact , seine data Artefact definieren und einen Business Case Artefact erstellen, um sich auf die richtigen Anwendungsfälle zu konzentrieren, den Tech-Stack zu optimieren und die notwendigen Grundlagen zu schaffen. Artefact über 50 Interviews in mehr als 10 Geschäftsbereichen Artefact und erstellte eine umfassende Bestandsaufnahme von über 100 bestehenden Tools sowie zehn zentralen data innerhalb des Unternehmens.

Lücken in data , -struktur und -organisation schließen

Das rasante Wachstum und der Erfolg des Wellness-Tech-Unternehmens stellten das Unternehmen vor Herausforderungen beim Aufbau einer robusten data und beim Zugriff auf wichtige data wie beispielsweise tägliche Umsatzinformationen. Dies führte zu einer unklaren data und ineffizienten data , die das Unternehmen daran hinderten, seine wertvollen data voll auszuschöpfen. Data und das Fehlen standardisierter Verfahren data schränkten den Einblick in wichtige geschäftliche Erkenntnisse zusätzlich ein.

Das Fehlen eines festgelegten data innerhalb des Unternehmens trug dazu bei, dass es schwierig war, eine einheitliche Datenquelle oder einen „Golden Customer Record“ zu etablieren. Fragmentierte und inkonsistente data die verschiedenen Phasen der Customer Journey data führten zu begrenzten data und behinderten die data Entscheidungsfindung. Der Mangel an Einigkeit hinsichtlich der Leistungskennzahlen (KPIs) zwischen den verschiedenen Geschäftsbereichen untergrub data zusätzlich, da jede Einheit ihre eigene Interpretation und Definition von Kennzahlen wie dem Tagesumsatz hatte.

Infolgedessen verlor das Unternehmen seinen kundenorientierten Ansatz zunehmend aus den Augen. Das Fehlen eines gut strukturierten data behinderte die Fähigkeit des Unternehmens, umfassende Kundenerkenntnisse zu gewinnen. Um wieder ein klares Verständnis für seine Kunden, deren Vorlieben und Bedürfnisse zu erlangen, musste das Unternehmen einen kohärenten data etablieren. Dies würde eine data Entscheidungsfindung und die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse ermöglichen und so die Kundenzufriedenheit, die Kundenbindung und ein nachhaltiges Wachstum fördern.

Eine Dreijahresplanung für aktuelle und zukünftige Projekte

Nachdem diese Herausforderungen ermittelt und analysiert wurden, Artefact entwickelte maßgeschneiderte Strategien und Lösungen, um die data Lücken zu schließen, eine data Kultur zu fördern und es dem Wellness-Tech-Unternehmen zu ermöglichen, das volle Potenzial seiner data auszuschöpfen. Artefact entwickelte Artefact nur diese 3-Jahres-Vision, sondern führte die Initiativen in nachfolgenden Projekten auch erfolgreich durch und setzte sie um. Durch die Umsetzung dieser Vision in konkrete Maßnahmen Artefact , dass die strategischen Ziele effektiv umgesetzt wurden, was zu greifbaren Ergebnissen und Fortschritten bei der Erreichung data definierten data führte:

  • Erweitertes data : Mehr als 300 Begriffe wurden in Microsoft Purview integriert, wodurch ein umfassendes Schulungs- und Dokumentationspaket mit optimierten Funktionen für den Massen-Upload, das Löschen und die Bearbeitung bereitgestellt wird. Dies gewährleistet Klarheit und Einheitlichkeit beim data im gesamten Unternehmen.

  • Verbesserte data : Es wurden drei grundlegende Definitionen data (Vollständigkeit, Eindeutigkeit und Gültigkeit) festgelegt und diesen mehr als 250 relevante kritische Data (CDEs) zugeordnet. Diese Definitionen bilden nun eine solide Grundlage für die Entwicklung und Umsetzung technischer Regeln data und ermöglichen so eine kontinuierliche Überwachung der Datenqualität.

  • 360-Grad-Kundenansicht: Durch die Integration der Treasure Data Data wurde eine ganzheitliche 360-Grad-Ansicht der Kunden über alle Plattformen hinweg geschaffen. Diese umfassende Kundenansicht ermöglicht ein tiefgreifendes Verständnis ihres Verhaltens, ihrer Präferenzen und Interaktionen und ermöglicht so personalisierte, zielgerichtete Marketingstrategien.

  • Verbesserte betriebliche Effizienz: Entwicklung eines fortschrittlichen Operational Data (ODS), der große Mengen an täglichen Bestellungen effizient verarbeitet, ohne dass es zu Website-Ausfällen oder Bestellverlusten kommt. Die optimierte ODS-Architektur verkürzt die Bearbeitungszeit für Bestellungen erheblich und reduziert stundenlange Prozesse auf wenige Sekunden, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einer verbesserten betrieblichen Effizienz führt.

  • Data : (Beginnend mit dem Dashboard für monatliche Umsätze und Erlöse) Schneller und automatisierter Zugriff auf Umsatz- und Ertragsdaten, wodurch sich die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen von 15 Stunden auf 15 Minuten pro Woche verkürzt.