Autor

Image

Eglantine Tranié

Data Beratungsleiter bei Artefact US

In der Welt von data ist das Konzept von "data um des data willen" bedeutungslos.

Bei Artefact war unsere Philosophie schon immer, dass data nur dann wirklich wertvoll ist, wenn es zu den Geschäftszielen beiträgt. Deshalb haben wir einen sechswöchigen Ansatz entwickelt, um eine Zielvision und umsetzbare nächste Schritte auf dem Weg zur Wertschöpfung zu definieren.

Artefact nutzt sein umfangreiches Geschäfts- und Branchenwissen und seine robuste Anwendungsfallbibliothek, um den aktuellen Stand der data-Strategie eines Unternehmens schnell zu bewerten. Effiziente Methoden werden auf vier Säulen angewandt: Vision, Data-Nutzung, Data-Governance und Data-Plattform. Mit Hilfe bestehender Benchmarks und einer zielorientierten Denkweise stellt Artefact sicher, dass der Prozess prägnant und zielorientiert bleibt und Ergebnisse liefert, die mit den Zielen des Kunden übereinstimmen.

Six weeks to define a data strategy: How Artefact helped a wellness tech leader articulate and align with a company’s data vision.

Aufbau einer data-Strategie und eines Business Case

Der Kunde ist ein globales Wellness-Tech-Unternehmen, das Geräte und Dienstleistungen für die körperliche und geistige Gesundheit anbietet. Nach einer raschen Expansion beauftragte der Kunde Artefact, seine data-Strategie zu definieren und einen Business Case zu erstellen, um sich auf die richtigen Anwendungsfälle zu konzentrieren, seinen Tech-Stack zu rationalisieren und die notwendige Grundlage zu schaffen. Artefact führte über 50 Interviews in mehr als 10 Geschäftsbereichen durch und erstellte ein umfassendes Inventar von mehr als 100 vorhandenen Tools und zehn wichtigen data-Anwendungsfällen innerhalb des Unternehmens.

Behebung von Lücken in der Strategie, Struktur und Organisation von data

Das schnelle Wachstum und der Erfolg des Wellness-Tech-Unternehmens stellten die Einrichtung einer robusten data-Infrastruktur und den Zugriff auf wichtige data-Daten, wie z.B. tägliche Verkaufsinformationen, vor Herausforderungen. Dies führte zu einer undefinierten data-Einheit und ineffizienten data-Zugriffsprozessen, die das Unternehmen daran hinderten, seine wertvollen data-Assets voll auszuschöpfen. Data-Silos und ein Mangel an standardisierten data governance-Praktiken schränkten den Einblick in wichtige Geschäftsinformationen weiter ein.

Das Fehlen eines designierten data-Verantwortlichen innerhalb des Unternehmens trug zur Schwierigkeit bei, eine einzige Quelle der Wahrheit oder einen goldenen Kundendatensatz zu erstellen. Fragmentiertes und inkonsistentes data in den verschiedenen Phasen der Customer Journey führte zu begrenzten data-Einblicken und behinderte die data-driven-Entscheidungsfindung. Der fehlende Konsens über die wichtigsten Leistungsindikatoren in den verschiedenen Geschäftsbereichen untergrub das data-Vertrauen weiter, da jeder Bereich seine eigene Interpretation und Definition von Kennzahlen wie dem täglichen Umsatz hatte.

Infolgedessen begann das Unternehmen, seinen kundenzentrierten Ansatz aus den Augen zu verlieren. Das Fehlen eines gut strukturierten data-Rahmens behinderte die Fähigkeit des Unternehmens, umfassende Einblicke in die Kunden zu gewinnen. Um ein klares Verständnis seiner Kunden, ihrer Präferenzen und ihrer Bedürfnisse zu erlangen, musste das Unternehmen ein kohärentes data-Rahmenwerk schaffen. Dies würde eine data-driven-Entscheidungsfindung und die Bereitstellung von personalisierten Erlebnissen ermöglichen und so die Kundenzufriedenheit, die Loyalität und das nachhaltige Wachstum fördern.

Eine Dreijahresvision für aktuelle und zukünftige Projekte

Nachdem wir diese Herausforderungen identifiziert und analysiert haben, Artefact entwickelte maßgeschneiderte Strategien und Lösungen, um die data-bezogenen Lücken zu schließen, eine data-driven-Kultur zu fördern und das Wellness-Tech-Unternehmen in die Lage zu versetzen, das volle Potenzial seiner data-Assets auszuschöpfen. Artefact hat diese 3-Jahres-Vision nicht nur entwickelt, sondern die Initiativen auch erfolgreich in Folgeprojekten umgesetzt. Durch die Übersetzung dieser Vision in umsetzbare Schritte stellte Artefact sicher, dass die strategischen Ziele effektiv implementiert wurden, um greifbare Ergebnisse und Fortschritte in Richtung der definierten data-Ziele zu erzielen:

  • Erweitertes data-Glossar: Integrieren Sie mehr als 300 Begriffe in Microsoft Purview und stellen Sie damit ein umfassendes Paket von Schulungsunterlagen mit optimierten Funktionen zum Hochladen, Löschen und Bearbeiten bereit. Dies sorgt für Klarheit und ein einheitliches Verständnis von data im gesamten Unternehmen.

  • Verbesserte data Qualität: Definition von drei grundlegenden data-Qualitätsdefinitionen (Vollständigkeit, Einzigartigkeit und Gültigkeit) und deren Zuordnung zu mehr als 250 anwendbaren kritischen Data-Elementen (CDEs). Diese Definitionen dienen nun als solide Grundlage für die Entwicklung und Umsetzung von technischen data-Qualitätsregeln und ermöglichen eine kontinuierliche DQ-Überwachung.

  • 360-Kunden-Ansicht: Durch die Integration der Treasure Data Customer Data Platform erhalten Sie eine ganzheitliche 360-Grad-Ansicht der Kunden über alle Plattformen hinweg. Diese umfassende Sicht auf die Kunden bietet ein tiefes Verständnis ihres Verhaltens, ihrer Vorlieben und ihrer Interaktionen, um personalisierte, gezielte Marketingstrategien zu ermöglichen.

  • Verbesserte operative Effizienz: Wir haben einen fortschrittlichen Operational Data Store (ODS) entwickelt, der ein hohes Volumen an täglichen Bestellungen ohne Website-Abstürze oder Auftragsverluste bewältigt. Die optimierte ODS-Architektur reduziert die Bearbeitungszeit von Bestellungen erheblich und verwandelt stundenlange Prozesse in Sekunden, was zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und betrieblichen Effizienz führt.

  • Data Analytikfabrik: (Beginnend mit dem monatlichen Dashboard für Umsätze und Erträge) Schneller und automatisierter Zugang zu Umsätzen und Erträgen, der die Zeit bis zum Einblick von 15 Stunden auf 15 Minuten pro Woche reduziert.